방송통신대_소셜미디어_인터넷과 소셜미디어가 초래한 필터버블 현상을 설명하고, 가짜뉴스가 SNS 플랫폼상에서 생산되거나 유통되는 구체적인 사례들을 조사하여 비판적으로 분석하시오. (3)
- 최초 등록일
- 2022.03.25
- 최종 저작일
- 2021.11
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목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 필터버블 현상
2. 가짜뉴스가 SNS 플랫폼 상에서 생산되거나 유통되는 구체적인 사례
3. SNS상의 가짜뉴스 사례 및 필터버블의 문제점에 대한 비판적 의견
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
본문내용
1. 서론
복잡한 세상이 되면서 뉴스들도 가짜가 많아진다. 미디어의 발달로 제대로 된 뉴스도 다시 찾아봐야 하는 세상이 되었다. 뉴스는 늘 진실만 보도하고, 정확성이 생명이었던 것이 인터넷의 발달로 인하여 뉴스 또한 가려서 보아야 하는 시대가 되었다. 무분별한 뉴스가 쏟아지면서 진실성이 왜곡되고, 언론이 다른 곳에 휩쓸리는 일도 많이 생겼다. 이러한 현상으로 우리는 세상을 보는 눈을 길러야 한다. 매체가 아무리 발달하고 발전해 나간다고 하여도 사람이 움직이면서 작성하는 세상이다. 그래서 우리가 바라보는 시야도 넓어지고 수많은 세상 뉴스가 나오면 사리 분별 있게 잘 찾아서 보아야 한다. 이렇게 빠르게 돌아가는 세상 뉴스에 대해서 다음 본론에서는 인터넷과 소셜미디어가 초래한 필터버블 현상을 설명하고, 가짜뉴스가 SNS 플랫폼상에서 생산되거나 유통되는 구체적인 사례들을 조사하여 비판적인 분석을 하고자 한다.
2.본론
1. 필터버블 현상
1) 필터버블 정의
인터넷 정보제공자가 맞춤형 정보를 이용자에게 제공하는 이용자는 필터링 되는 정보만을 접 하는 현상을 말한다. 그리고 이 용어는 미국의 시민단체 무브온의 이사장인 엘리 프레이저가 썼던 생각 조종자들에서 나왔다. 2009년 12월 미국은 미국 내 사용자의 검색결과를 개인에게 맞춤화하기 시작했고, 똑같은 단어를 검색하더라도 누가 검색하는가에 따라서 서로 다른 결과 가 나오게 된다. 이러한 것을 정보 필터링 현상이라고도 일컫는다.
참고 자료
용어로 보는 IT, 채반석 필터 버블 [Filter Bubble] - 정보의 홍수에서 편견에 갇히다
휴먼 네트워크 매슈 O. 잭슨, 2021. 2. 26 바다출판사
한경 경제용어사전 가짜뉴스 [fake news]