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[2022 유비쿼터스컴퓨팅][자율주행 자동차 기술] 우리의 미래생활에서는 다양한 4차산업 관련 기술이 보편적으로 사용될 것으로 예상되고 있습니다. 유비쿼터스 컴퓨팅 수업시간에 배웠던 유비쿼터스 기술들 뿐만 아니라 4차산업 기술(핀테크, 블록체인, 가상화폐, 자율주행 자동차 등)을 활용하여 제공될 수 있는 미래생활 서비스를 기술하십시오.

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최초 등록일
2022.03.06
최종 저작일
2022.03
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과제정보

학과 컴퓨터과학과 학년 1학년
과목명 유비쿼터스컴퓨팅개론 자료 16건
공통
<과제명: 유비쿼터스 컴퓨팅>
- 우리의 미래생활에서는 다양한 4차산업 관련 기술이 보편적으로 사용될 것으로 예상되고 있습니다. 유비쿼터스 컴퓨팅 수업시간에 배웠던 유비쿼터스 기술들 뿐만 아니라 4차산업 기술(핀테크, 블록체...

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소개글

2022년 1학기 방통대 과제물
유비쿼터스컴퓨팅 1학년 공통형

본 자료는 표지목차(1.5page), 본문내용(5page)로 구성되었으며, 글자크기(11pt), 줄간격(180%)로 작성되었습니다.

주어진 논제 중 인공지능과 결합한 자율주행 자동차 기술을 선정하여 과제물을 작성해 보았습니다.

이상입니다. 과제물 작성에 많은 도움 되길 바랍니다.
감사합니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 인공지능과 결합한 자율주행 자동차 기술
2. 미래의 일상생활 시나리오
3. 미래 환경에서 발생할 수 있는 문제점과 관련한 과제

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

인공지능은 인류의 운명과 밀접하게 연결되어야만 기술의 혁명적 의미를 나타낼 수 있다. 쿤데라는 ‘짐이 무거우면 무거울수록, 우리 삶이 지상에 가까우면 가까울수록, 우리 삶은 더욱더 생생하고 진실해진다.’라고 하였다. 지상과 가까운 최고급 인공지능 프로젝트인 무인자동차는 어려움과 전복을 피할 수 없는 운명을 가졌다고 할 수 있다. 무인자동차는 인공지능보다 더 일찍 탄생했지만, 관념과 기술 분야에서 더 많은 큰 산을 넘어서 오늘날까지 발전하게 되었다.
인간이 미래 세계로 나갈 때 인공지능 기반의 자율주행차는 이동수단일 뿐 아니라 개인 주택과 사무실 이외의 제3의 공간이라 할 수 있다. 이동할 수 있고 안전하며 편안하다. 인류는 자율주행 자동차로 가장 적은 비용으로 이동할 수 있으며 교통 혼잡, 오염, 주차 문제 등이 완화될 것이다. 또 음주운전, 신호 위반, 속도위반 등 타인의 생명과 안전을 위협하는 운전 행위는 더 이상 존재하지 않을 것이다. 자율주행 자동차 시스템은 전 세계의 사물인터넷 시스템의 핏줄로 부상할 것이다. 나아가 일종의 교통수단에 불과했던 자동차의 사회적 지위와 의미에도 근본적인 변화가 생길 것으로 예상된다.
자율주행차가 가져다주는 효과에 대해 위의 내용은 아주 일부에 불과할 뿐이다. 자율주행 자동차는 인간과 자동차 사이의 관계에만 변화를 가져오는 것이 아니다. 자동차와 자동차, 인간과 인간, 인간과 사회 모두 지능화 수단에 의해 연결될 것이며 이로써 기존 물질적 세계의 규칙을 재구축할 것으로 예상된다. 이러한 자율주행 자동차는 인공지능 플랫폼 기술, 인공지능과 내비게이션 서비스의 기능, GPS 수신 기술, 구글 지도 기술, 자율주행 기술, 머싱러닝, 빅데이터 정보 기술을 기반으로 계속된 성장과 발전을 하고 있다.

참고 자료

최명선(2020), 자율주행차 탑승자를 위한 콘텐츠 구성 디자인 (자율주행 4단계를 중심으로), 숭실대학교 대학원.
강규일(2018), 한 권으로 읽는 4차 산업혁명, 책들의정원.
리옌훙ㆍ조재구(2017), 지능혁명 (인공지능 시대의 생존 전략), MCN미디어.
이세철(2017), 4차 산업혁명, 미래를 바꿀 인공지능 로봇 (생각하는 컴퓨팅 및 움직이는 컴퓨팅 기술 도래), 정보문화사.
마쓰오 유타카ㆍ박기원(2015), 인공지능과 딥러닝 (인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신), 동아엠앤비.
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