보건통계학 2학기 기말과제물

소개글

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목차

1. 교재 6~10장에 수록된 연습문제에 해설을 추가하여 제출하시오.

2. R에 내장되어 있는 예제 데이터인 mtcars를 이용하여 다음을 수행하고, ① 분석한 R명령어, ② 결과, ③ 결과에 대한 해석을 제출하세요. (교재 11장 참조)
1) 엔진의 모양(vs)에 따른 연비(mpg)의 분포를 확인하고, 엔진의 모양(vs)에 따라 연비(mpg)가 달라진다고 할 수 있을지, t-검정을 통해 평가하세요.
2) 실린더 개수(cyl)에 따른 연비(mpg)의 분포를 확인하고, 실린더 개수(cyl)에 따라 연비(mpg)가 다르다고 할 수 있을지, 분산분석을 통해 평가하세요.
3) 1/4마일 가는 시간(qsec)과 연비(mpg) 간의 연관성을 확인할 수 있는 산점도를 그리고, 단순선형회귀분석을 수행하여 1/4마일 가는 시간이 1초 증가할 때, 연비(mpg)는 얼마나 증가하는지 알아보세요.

본문내용

① 교육수준별 연령비교
② 남녀 간의 지식점수의 비교
③ 작업 전과 후의 날숨에서 휘발성 유기화합물(VOCs) 농도 비교
④ 현재 흡연 여부에 따른 요중 코티닌 농도 비교

<중 략>

mtcars # R에 내장된 데이터
y<-mtcars$mpg # 연비값을 y로 지정
x<-factor(mtcars$cyl) # 실린더의 개수를 질적변수로 변경하여 x로지정
par(mfcol=c(1,1)) # 한 창에 (1행, 1열)의 그림 그리기
hist(y, freq=FALSE) # y(연비값)에 대한 히스토그램 그리기
lines(density(y)) # 분포선 추가
shapiro.test(y) # y값에 대한 정규성 검정
boxplot(y~x, col="red") # 실린더개수별 연비 분포확인
bartlett.test(y~x) # 등분산성 검정
par(mfcol=c(2,2)) # 한 창에 (2행,2열)의 그림 그리기
out <-aov(y~x) # 분산분석 결과를 out에 저장
plot(out) # 분산분석표 확인
anova(out) # 등분산성을 가정한 분산분석
kruskal.test(y~x) # 등분산성을 가정하지 않은 분산분석

<중 략>

mtcars
plot(mpg~qsec, data=mtcars) # 산점도 그리기
par(mfcol=c(1,1))
cor(mtcars$mpg, mtcars$qsec) # 상관계수 구하기
cor.test(mtcars$mpg, mtcars$qsec) # 상관분석: 상관계수, 검정
result <- lm(mpg~qsec, data=mtcars) # 회귀분석 시행결과 result에 저장

참고 자료

없음