집중경향치/ 표집분포와 표준오차/ 1종 오류와 2종 오류/ z 점수와 t 점수 의 개념 설명

소개글

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목차

1. 집중경향치(measures of central tendency)
2. 표집분포(sampling distribution)와 표준오차(standard error)
3. 1종 오류와 2종 오류
4. z 점수와 t 점수

본문내용

1. 집중경향치(measures of central tendency)
(1) 집중경향치의 의미 : 집단의 특성을 하나의 수치로 대표하여 나타내 주는 것
(2) 집중경향치의 장점 : 집단의 특성을 빠르게 파악할 수 있도록 해주기 때문에 집단의 크기가 클 때 더 유용하다. 그리고 집중경향치 간의 관계를 통하여 검사가 어려웠는지, 쉬웠는지에 대해 판단할 수 있다.
(3) 집중경향치의 구분

① 산술평균
- 의미 : 측정치를 모두 더한 총 합을 그 집단의 사례 수로 나눈 것
- 특성 : 집중경향치 중 가장 신뢰할 수 있는 값이다.
- 사용시점 : 가장 신뢰로운 대표치가 필요할 때, 통계적 계산을 해야 할 때나 분포가 좌우대칭이라 정상분포에 가까울 때에 사용한다.
- 단점 : 다른 집중경향치에 비해 시간이 많이 소요된다.

참고 자료

없음