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한국방송통신대 데이터마이닝 과제물

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최초 등록일
2020.03.31
최종 저작일
2018.11
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소개글

"한국방송통신대 데이터마이닝 과제물"에 대한 내용입니다.

목차

없음

본문내용

1장 연구과제 2번 (단, 교재 외의 사례를 조사하여 간략히 정리할 것)
마케팅 : CRM
은행 : 사기행위 색출, 고객 집단 분류, 라이프 사이클 예측 관리
보험 : 사기 색출, 상품 설계, 위험 분석
통신 : 통화 기록 분석, 고객 충성도 분석
유통 : 바구니 분석, 시계열 패턴 조사, 예측 모델의 개발
제조 : 불량품 발견, 결함률 조정
보건의료 : 암 진단
안보 : 테러위험감지, DNA색인 시스템

<중 략>

<3장 연구과제 2번의 (1)>
2. 피셔의 붓꽃 데이터를 이용하여 분류나무를 구하고자 한다. 다음과 같이 분류나무를 구하라.
(1) 가지치기 전 단계의 나무구조를 생성하고 훈련자료의 오분류율과 교차타당성에 의한 오분류율을 구하라.

여기서 yprob은 마디내의 클래스별 분포를 나타내며 오분류율은 1-yprob 이다.

참고 자료

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