컴퓨터 = 유비쿼터스컴퓨팅개론 = Fintech, 블록체인 기반의 가상화폐, 인공지능 기반의 무인자동차, 인공지능 기반의 의료진료 시스템 중에서 하나의 주제를 정하고,

과제정보

학과	컴퓨터과학과	학년	1학년
과목명	유비쿼터스컴퓨팅개론	자료	8건
공통	※ 중간 과제물의 내용은 다음과 같이 구성됩니다. 1) 서론 : 미래 서비스를 결정하고, 이에 대해서 설명하고 선택한 주제를 지원할 수 있는 기술을 정리하십시오. 2) 본론 : 선택한 주제를 기반으로 하는 미래 생활 서비스에 대한... 더보기 ※ 중간 과제물의 내용은 다음과 같이 구성됩니다. 1) 서론 : 미래 서비스를 결정하고, 이에 대해서 설명하고 선택한 주제를 지원할 수 있는 기술을 정리하십시오. 2) 본론 : 선택한 주제를 기반으로 하는 미래 생활 서비스에 대한 시나리오를 기술하십시오. 3) 결론 : 선택한 주제를 기반으로 하는 미래 생활의 문제점과 장점을 기술하시오. 접기

소개글

학과
컴퓨터과학과

학년
1학년

과목명
유비쿼터스컴퓨팅개론

공통
※ 중간 과제물의 내용은 다음과 같이 구성됩니다.
1) 서론 : 미래 서비스를 결정하고, 이에 대해서 설명하고 선택한 주제를 지원할 수 있는 기술을 정리하십시오.
2) 본론 : 선택한 주제를 기반으로 하는 미래 생활 서비스에 대한 시나리오를 기술하십시오.
3) 결론 : 선택한 주제를 기반으로 하는 미래 생활의 문제점과 장점을 기술하시오.

목차

Ⅰ. 서론
1) 빅 데이터(Big Data) 기술
2) 머신 러닝(Machine Learning) 기술

Ⅱ. 본론

Ⅲ. 결론

본문내용

Ⅰ. 서론

‘알파고’ 사태 훨씬 이전부터 인공지능 기술을 다양한 분야에 활용하기 위한 작업은 꾸준히 진행돼 왔다. 이는 의료 분야 역시 마찬가지다. 인공지능 기술을 의료 시스템에 접목시키려는 시도는 오래 전부터 이어져 왔고, 그 중 상당수는 실제로 적용되어 의료 목적으로 활용되고 있다. 오히려 의료 시스템이야말로 인공지능 기술이 가장 활발히, 적극적으로 적용되는 분야다.

인공지능 기술의 의료 시스템 접목은 크게 세 가지로 정리해볼 수 있다. 첫째, 복잡한 데이터, 이를 테면 환자의 유전학적 정보나 건강 상태 등을 세밀하게 분석하여 치료 방법이나 건장을 위한 조언을 제공하는 역할이다. 둘째, 방대한 양의 데이터를 재료 삼아 특정한 종류의 의료학적 데이터를 해독, 해석할 수 있다. 마지막으로, 혈압이나 심전도와 같은 지속적으로 갱신되는 생체적 데이터를 분석하여 환자의 위험 징후를 미리 예견하는 역할을 수행할 수 있다. 인공지능 의료 시스템은 전문 의료인 못지않게 의사 역할을 톡톡히 해내고 있으며, 특히 방대한 양의 데이터를 한 번에 분석하고 결과를 도출해야 하는 상황에서 그 필요성이 절실하다. SF 영화에나 등장하던 로봇 의사가 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닌 이 시대에서, 인공지능 의료 시스템을 가능케 하는 기술에는 어떤 것들이 있을지 알아보자.

1) 빅 데이터(Big Data) 기술

빅 데이터 기술은 4차 산업혁명이라는 태그를 붙인 대부분의 기술에 활용되고 있으며 가히 코어(core) 기술이라 칭해도 부족함이 없다. 빅 데이터 기술이 활용되면서 기존에서는 상상조차 할 수 없었던 방대한 양의 정보와 자료를 저장, 분석할 수 있게 되었고, 수치화된 데이터뿐 아니라 비정형성 데이터 역시 분석하고 그에 대한 결과를 산출할 수 있게 되었다. 세계 최대의 검색 포털 사이트 ‘구글(Google)’의 검색 결과나, 동영상 공유 사이트 ‘유튜브(YouTube)’의 추천 동영상 목록 하나에도 어마어마한 규모의 데이터 분석 과정이 포함되어 있다는 사실은 누구나 알고 있을 것이다.

참고 자료

최윤섭, 「인공지능과 의학, 그리고 의사의 미래」, 최윤섭 디지털 헬스케어 연구소, 2016
최윤섭, 「인공지능은 의료를 어ᄄᅠᇂ게 혁신할 것인가 (1) 제 2의 기계 시대와 의료 인공지능」, 최윤섭 디지털 헬스케어 연구소, 2017
이다은, 「인공지능의 의료혁신?: 길병원의 왓슨 도입을 중심으로」, 과학기술정책 제27권 제6호, 2017