숙명여자대학교 빅데이터분석융합학과 대학원 기출문제유형분석 기출문제패턴탐색 자기소개서작성성공패턴 구두면접 논술주제 지원동기작성요령

소개글

이 자료는 기출문제의 유형분석 및 패턴탐색과 답변 대응을 위한 연구, 핵심문제 및 전공 문제와 여러 대학원에서 출제되었던 공통상식면접문제 및 면접자료 등 대학원 입학시험에 필요한 입시문제, 논술시험문제 및 자료를 포함하고 있습니다. 또 석박사 과정에 필요한 논술이나 전공과목에 걸맞는 연구계획서 작성방법, 지원동기 작성방법, 자기소개서나 지원동기를 성공적으로 작성하기 위한 성공패턴들이 어떤 핵심주제가 있나 자기소개서에 담으면 절대 안되는 문구나 문장 등 의 내용으로 필히 보셔야 할 내용들이 있습니다. 다양한 자료들은 어느 대학원이고 입학을 할때 필요한 문제들입니다. 여러 가지 입학시험에 관련한 자료들을 드리는 이유는 우수한 인재를 선발하기 위한 대기업에서 많은 비용을 들여 출제한 문제들로 여러기관이나 대학에서 조금씩 변형과정을 거쳐면접문제 자료로 자주 활용이 되기 때문입니다. 시험문제는 출제자들(주로 교수님들)이 이러한 다양한 문제의 내용을 활용하여 혹은 약간씩 변형하여 이들 문제를 참고삼아 출제하고 있는 경우가 많아 보너스로 드립니다. 또 대부분 시험를 준비하시는 입시 지원자님들은 여기에 나오는 문제를 접하기에 쉽지 않고 많은 시간을 들여야 구할 수 있는 자료도 많습니다. 구매하신 자료는 시중에 나와 있는 자료나 시험자료를 종합하고 분석하여 전제하였거나 어렵게 여러 경로를 통하여 구한 자료들로 구성되어 있습니다. 가능한 읽어 보시면 어떤 면접이라도 좋은 결과를 얻는데 충분한 도움이 될 것이라 생각합니다. 답변의 일부는 유명한 학회지(KCI)나 외국저널을 번역하여 나름대로 정답을 구성하려 노력하였습니다. 채점자들의 생각과 철학에 따라 다를 수 있으나 보편적으로 학계에서 공인된 이론으로 손색이 없어 입학수에 연구보고서나 논문을 작성하실 때 활용하셔도 좋습니다. 더필요한 자료가 있으면 고객센터를 통하여 문의하시면 됩니다. 제아이디의 자료는 수만개나 판매되었으며 구매자님들이 작성하신 댓글과 평가점수의 95 %가 A+ 혹은 A를 받는 후하고 좋은 추천 댓글이 있습니다. 어느 자료를 구매하시든, 구매하기전 저의 자료는 물론 다른 분들의 자료도 판매자 정보(평균점수, 판매량 등 객관적 사실)도 잘 읽어보고 구매자 평가도 관찰한후 구매하시면 좋습니다.

목차

<제목 차례>
 자료 소개의 글 1
가. 숙명여자대학교의 입시준비를 위한 기본정보 7
나. 숙명여자대학교 HISTORY8
다. 숙명여자대학교 대학원10
라. 숙명여자대학교의 캠퍼스11
마. 숙명여자대학교 부속건물13
바. 숙명여자대학교 제 2창학 캠퍼스15
사. 숙명여자대학교 교육15
아. 숙명여자대학교 사회 교육16
자. 숙명여자대학교 동문 활동17
차. 숙명여자대학교 외부 평가19
카. 숙명여자대학교 도서관과 박물관19
타. 숙명여자대학교 재학생 모델[편집]22
파. 숙명여자대학교 부속건물22
 학술적 기본을 검증하는 기출문제유형분석과 패턴탐색23
가. 기출문제의 유형 분석 23
나. 논문작성과 연구보고서 작성능력을 검증하는 문제24
 데이터분석 기본능력을 검증하는 문제43
 대학원 왜 가야하나? 나 스스로에게 묻는다78
가. 대학원 왜 가야하나? 79
나. 학부와 대학원 이공/인문 등 다른 경우 특히 조심79
다. 대학원 지원 희망 학과도 결정한 경우80
라. 대학 출신 지원자는 지도교수를 어떻게 정해야 하나?80
마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정81
 대학원 면접에 필수 준비사항82
가. 대학교 혹은 대학원의 교육목표/교육철학82
나. 기본이 중요한 이유85
다. 제가 듣고 싶은 이야기는...86
라. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘경험’88
 대학원 입시 영어면접문제89
 오버스펙102
 데이터의 관리와 인공지능104
가. 인공지능(AI)104
나. 인공지능(AI)이 중요한 이유105
다. 데이터 마이닝과 AI문제107
 일반상식 및 지식측정 문제154
 과학적 기본지식의 깊이를 검증하는 문제191
 논문과 연구보고서 작성능력을 검증하는 문제211
 연구계획서227
가. 요 약 서(예시)227
나. 연구추진계획229
다. 수행진전략229
라. 추진일정231
 자소서 입력 항목 분석231
 지원자 선발에 합격불합격을 가르는 면접패턴인식234
가. 정직이 최선의 무기234
나. 기업채용면접 시험의 면접전형은 어떻게 진행되는가? 235
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 235
라. 블라인드 면접, 정말 아무것도 모르고 면접이 진행되는가? 235
마. 외모가 면접에 영향이 있지 않나? 236
바. “본인의 역량 개발, 게을리 하지 말라”236
 면접관과 면접 불합격의 특성237
가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 237
나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이238
다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 239
라. 모르는 것에 대한 답변태도 239
마. 면접시 불합격 요소를 찾나? 합격 요소를 찾나? 240
바. 수험생에게 꼭 명심해야 할일은?241
 인성검사에 대한 참고내용241
 대학원 진학에 대한 고민246
 입학시의 추천서의 중요성 248
가. 추천서의 의미249
나. 좋은 추천서249
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 249
라. 숙명여자대학교 지도교수 추천서 견본250
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서 내용251
 "이런 면접이라면"253
 자기소개서 작성성공패턴과 독소조항255
가. 보편적인 양식과 일반원칙 255
나. 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항256
다. 자소서 작성의 키워드, [핵심]에 집중하라 257
라. 진부한 표현은 이제 그만 258
마. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴258
바. 지원 동기의 작성요령 260
사. 성장과정의 작성요령260
아. 장단점의 작성요령262
자. 성공실패 사례의 작성요령262
차. 역량 표현의 작성요령263
카. 위기대응이나 순발력/ 임기응변의 작성요령264
타. 인화/조화/협력 경험의 작성요령265
파. 반드시 지켜야할 작성 내용 266
하. 자소서 작성 단계별 주제267
 지원대학과 소통의 중요성268

<표 차례>
[표 1] 면접 잘보는 8가지 주요 tip 86
[표 2] 직무수행 목표 229
[표 3] 세부과제 229
[표 4] 추진일정231
[표 5] 지도교수 추천서250
[표 6] 지도교수 추천서 세부기재내용 251

<그림 차례>
그림 1 통계분석의 유형 51
그림 2 오버 스펙 지원자 꺼리는 기업들 설문조사 104
그림 3 인공지능의 단계118
그림 4 신산업중에서 유망한 산업분야121
그림 5 4차 산업혁명과 관련된 테마131
그림 6 143
그림 7 143
그림 8 143
그림 9 143
그림 10 143
그림 11 144
그림 12 144
그림 13 144
그림 14 144
그림 15 145
그림 16 145
그림 17 145
그림 18 145
그림 19 146
그림 20 146
그림 21 146
그림 22 146
그림 23 이노릭스 기업의 정보지식 융합사례191
그림 24 빅데이터 시장217
그림 25 생산성이 높은 시스템 구축 방법론 사례220
그림 26 ict를 기반으로 하는 산업간의 융합222
그림 27 추천의 글 견본 1 269
그림 28 추천의 글 견본 2270

본문내용

4) 사회과학과 통계학 관련 학문은 어떤 관련성을 가지고 연구가 진행되나요?
통계학 관련학문은 사회과학의 부분으로는 사회통계 및 데이터를 분석하기 위해 이용한다. 영어이름부터가 State의 학문으로, 국가에 관한 특성을 연구하기 위해 만들어졌다. 몇천만에서 몇십억을 다루는 통계를 연구하는 통계학 관련 학문은 태생적으로 사회과학과 떼어놓을 수 없다. 실험분석이나 자료해석이 필요한 연구분야에서 논문을 쓰려면 통계 지식이 필요하다. 대부분의 논문은 통계 분석을 거쳐 논문의 결론을 제시하는 구조다. 따라서 대학원 진학시에는 기본적인 테이블 결과 해석 정도는 할 줄 알아야 하며, 최소한 기초통계학과 회귀분석에 대한 지식을 마련하는 것이 연구에 직/간접적인 도움이 될 것이다. 또한 자기 연구에 통계를 직접 써먹고 싶다면 SPSS, SAS, Stata, R, MATLAB, JAMOVI 등 통계 분석 프로그램을 다루는 법도 배울 필요가 있다. 엑셀 함수(trend, slope, linest 등) 및 데이터분석 메뉴에서 다중회귀분석을 지원한다. 특히 경제학에선 통계학 관련학문이 빠질 수 없다. 통계를 다루는 주무부처인 대한민국 통계청부터가 과학기술정보통신부나 행정안전부가 아닌 기획재정부의 외청이다. 학계에서도 완전히 이론적인 모형을 다루는 일부 전공을 제외하면 거의 모든 세부전공에서 끼고 사는 것이 데이터와 통계학이며, 실무에서는 중급 이상의 통계학 이론은 그렇게까지 강조하지는 않지만, 그럼에도 불구하고 현실의 데이터를 직접 돌리는 작업은 필수적이다. 경제학에서 쓰이는 통계학을 경제통계학(Statistics for Economics / Economic statistics) 혹은 계량경제학(Econometrics)이라고 부른다.

5) Affinity Grouping의 데이터 마이닝 기법은 어떤 분석이 있고 연구사례는 어떤 것들이 있는지 말해보세요.
장바구니분석,
사례기반추론,
의사결정나무, 신경망