칠곡가톨릭병원 의료정보관리직 정보처리기사 정보분석사 면접자료 자기소개서작성성공패턴 직무계획서 지원동기작성요령

소개글

병원 입사시의 면접문제는 심각하고 어려운 문제보다 가장 기본적인 문제를 출제하고 직무에 대한 열정과 적응력 혹은 창조적인 정신, 앞서나가는 진취적 기상을 많이 봅니다. 이미 자신이 제출한 자소서나 학력 관련 자료에 혹은 필기시험에서 측정된 자료가 있기에 순발력과 전공에 대한 기본적인 인식 등을 주로 물어봅니다. 기본이나 입문 과정의 내용이 적절하고 개념을 정확히 알고 있어야 하며 이 자료는 이런 의미를 깊이 생각하고 구성된 자료입니다. 개념을 정리하고 난 다음 개개의 질문에 답변을 녹음해 보시고 거울 앞에서 제대로 답변이 되었나 점검해 보는 노력이 필요합니다. 심화면접문제 및 실전문제로 미흡하거나 다루지 못했던 문제들 혹은 주로 다양한 의료기관 등의 기출시험문제 예상시험문제들, 또 면접에 필요한 자료들이 있습니다. 문제의 출제는 직전 연도보다 몇년전 문제를 참고삼아 출제하는 편이니 이점 참고하시고 읽어보시기 바랍니다. 모두 수백여 페이지 내외의 방대한 자료로 구매하기 전 여기 제시한 목차를 주의 깊게 살펴보시고 구매하시면 자신이 필요한 부분에 대한 이해를 더욱 높일 수 있습니다. 또 이 자료는 공무직 면접 채용시에 필요한 지원자의 인적성 검증을 완벽하게 준비하도록 작성된 자료입니다. 비슷한 스펙으로 선발하는 경우, 가장 중요한 것이 면접이나 발표입니다. 병원의 보건의료정보관리사 혹은 전산직 의료기록사 등 관련 입사 준비를 위한 이 자료는 10페이지 내외의 1,000~10,000원인 다른 자료에 비해 지금 즉시 어느 자료와 비교하셔도 질과 양을 비교하여 매우 경제적인 가격으로 종합정보를 담고 있습니다. 면접시 처음 3~4개의 질문에 답을 잘못하시면 다음 질문이 이어지지 않습니다. 다음 질문이 이어지지 않으면 대부분 탈락입니다. 이유는 기본적인 몇 개를 물어보고 대답이 시원치 않으면 다음 질문을 할 필요가 없기 때문입니다. 제 아이디로 작성된 자료는 수만여개가 판매되었으며 구매자님들이 작성하신 댓글과 평가점수의 95%가 A 플러스 혹은 A를 받는 후하고 좋은 평가들이 있습니다. 어느 자료를 구매하시든, 구매전 저의 판매자 정보(평균점수, 판매량 등 객관적 사실)도 읽어 보시고 구매자 평가도 읽어 보신후 구매하시면 좋습니다. 구매하신 자료에 대해 자료의 내용에 흡족하지 않거나 더 필요하신 부분은 구매평가를 먼저 하신후 고객문의 란으로 문의하시면 나중에라도 보충 혹은 지원해 드리겠습니다.

목차

<제목 차례>
 소개의 글2
 칠곡가톨릭병원입사준비 기본정보 탐구8
가. 입사준비를 위한 칠곡가톨릭병원 기본정보9
나. 칠곡가톨릭병원 경영지표9
다. 칠곡가톨릭병원 경영철학이 담긴 ceo 메세지 10
라. 칠곡가톨릭병원 발자취11
마. 칠곡가톨릭병원 진료과13
바. 칠곡가톨릭병원 복리후생14
사. 환자의 권리와 의무16
 핵심문제의 답변과 대응요령17
가. 핵심문제 유형과 경향18
나. 핵심질문의 분석과 대응요령57
 일 잘하는 법58
 AI 면접 소프트웨어와 실전의 진행과 분석, 평가방법61
 면접전 준비해야 할 필수 사항68
가. 제가 듣고 싶은 이야기는...68
나. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘경험’69
다. 원장님 생각(병원 운영철학)의 중요성70
라. 면접문제 대응이 정확하고 간결해야 하는 이유74
마. CEO 메시지의 의미74
바. 기업 3곳 중 1곳 '오버스펙' 꺼린다75
 입사시험 핵심주제와 문제77
가. 보건의료정보관리사-전산직 전공면접문제79
나. 의료기록의 본질과 전공관련 문제81
다. 의료기록이란 무엇인가82
 면접/토론/PPT 핵심주제와 문제148
 기록관리에 필요한 정보통신융합기술171
가. Knowledge Systems171
나. Data Science172
다. HCI173
 전공과 관련된 문제들229
가. 전공 핵심문제 229
나. 기출전공문제 273
다. 상식문제281
 인성검사와 시사상식문제324
6. 적성검사 및 적합도 검사372
7. 빈도 높은 논술주제와 키워드385
 직무계획서401
가. 요 약 서(예시)401
나. 업무추진 기본방향 403
다. 사업별 추진계획405
라. 추진전략405
마. 추진일정407
 자소서 입력 항목 분석407
 지원자 선발에 합격불합격을 가르는 면접패턴인식410
가. 정직이 최선의 무기410
나. 기업채용면접 시험의 면접전형은 어떻게 진행되는가? 411
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 411
라. 블라인드 면접, 정말 전혀 모르고 면접이 진행되는가? 412
마. 외모가 면접에 영향이 있지 않나? 413
바. “본인의 역량 개발, 게을리 하지 말라”413
 면접관과 면접 불합격의 특성414
가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 414
나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이415
다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 416
라. 모르는 것에 대한 답변태도 416
마. 면접시 불합격 요소를 찾나? 합격 요소를 찾나? 417
바. 수험생에게 꼭 명심해야 할일은?418
 인성검사에 대한 참고내용419
 서울시 인적성검사 출제사례420
 "이런 면접이라면"424

<표 차례>
[표 1] 의료기관의 경영철학이 중요한 이유70
[표 2] 반드시 풀고 가야 통과하는 며접 문제들79
[표 3] 2차면접의 핵심문제 유형과 준비 229
[표 4] 인성검사문제와 시사상식문제 332
[표 5] 직무수행 목표 405
[표 6] 세부과제 405
[표 7] 추진일정407

<그림 차례>
그림 1 오버 스펙 지원자 꺼리는 기업들 설문조사 그래프77
그림 2 우리나라 보험제도의 법적 지위109
그림 3 병원경영의 딜레마110
그림 4 주요종합병원 수익실태112
그림 5 병원경영의 핵심요소117
그림 6 의료기관 약사의 정원121
그림 7 모 국립병원의 정밀의료센터 구성도123
그림 8 스마트 워치124
그림 9 연구중심병원으로서의 순위129
그림 10 스마트 워치130
그림 11 병원과 의료 종사자 현황131
그림 12 전화응대의 흐름도132
그림 13 프랭크 업워드의 기록연속체 모델162
그림 14 방사선 피폭량185
그림 15 u- hospital 구성189
그림 16 디지털- hospital 구성190
그림 17 병원조직의 특성-> 사업목적197
그림 18 병원 환경의 변화와 병원관리(경영)의 플랫폼198
그림 19 병원경영에 영향을 미치는 다양한 이해 당사자201
그림 20 인성검사 주요 핵심 tip326
그림 21 인성검사의 문항 구성328
그림 22 직무적성 고사문제 사례( 시간 1분)343
그림 23 미세먼지의 크기352
그림 24 디도수 공격 상황390
그림 25 사물인터넷 시장 전망392
그림 26 생산성이 높은 시스템 구축 방법론 사례395
그림 27 ict를 기반으로 하는 직무간 융합397
그림 28 업무추진 기본방향 404
그림 29 추천의 글 견본 1428
그림 30 추천의 글 견본 2428

본문내용

1) 모수란 무엇인가요?
2) R 언어에 대해 아는대로 설명하세요.
– SAS, SPSS의 대안으로 급성장
– 데이터를 다루고 분석하는데 특화된 언어
– 통계분석 (마이닝) 및 시각화를 위한 언어 혹은 개발환경으로 오픈 소스임
– 수천가지 라이브러리를 사용하여 기본적인 통계분석 기법부터 모델링, 최신 데이터 마이닝 기법까지 구현/개선이 가능
– 다양한 분야에 적용 가능한 마이닝 기법들을 제공함
• 마케팅, 금융, CRM(고객관리), 생명공학 및 의학, GIS, Stream Data 등
– Java, C/C++, Python 등 다른 프로그래밍 언어와의 연결 용이
– 빅데이터 분석이 필요한 조직에서 대용량 데이터 통계분석과 데이터 마이닝을 위한 솔루션으로 정착되고 있음
• 예: 약 30 라인으로 SNS (Twitter) 분석에서 시각화까지 구현할 수 있음
3) 빅데이터 분석을 위해 학습한 경험이 있나요?
4) 빅데이터 시각화 (visualization)는 어떤 것을 말하나요?
– 방대한 양의 자료를 분석해서 한눈에 볼 수 있도록 도표나 차트 등으로 정리하는 것
– 시각화 자체가 분석의 한계
5) 시각화의 효과는 어떤 것들이 있나요?
– 데이터로부터 정보를 습득하는 시간의 절감으로 즉각적인 상황판단이 가능해짐
– 자료를 습득하는 사람의 흥미유발과 빠른 확산 촉진
– 자료를 기억하는데 기여함
6) 데이터 마이닝 기술의 종류를 설명해 보세요.
– 분류(Classification)
• 일정한 데이터 집단에 대한 특성 정의를 기준으로 분류함
• 예: 경쟁자에게로 이탈한 고객들을 분류함
– 군집화(Clustering)
• 어떤 특성을 공유하는 데이터 그룹을 찾음.
• 군집화는 미리 정의된 특성에 대한 정보를 갖지 않는다는 점에서
분류와 구분됨 (예 : 유사 행동 집단의 구분)
– 연관관계(Association)
• 관련이 있는 (동시에 발생하는) 데이터들을 찾아냄
• 예: 장바구니에서 함께 구매되는 상품들
– 순차패턴(Sequencing)
• 순차적으로 발생하는 데이터들을 찾아냄
• 예: 비디오 대여 순서정보
– 예측(Forecasting)
• 대용량 데이터 집합내의 패턴을 기반으로 미래를 예측
• 예: 수요예측
– 텍스트 마이닝
• 자연어 처리 기술을 기반으로 텍스트의 의미를 자동으로 파악함
• 예: SNS 기반의 고객감성 분석