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'데이터의' 대한 검색결과 (도서 7권 | 독후감 11건)

  • 당신은 데이터의 주인이 아니다 (빅데이터 시대의 생존과 행복을 위한 가이드)
    |브루스 슈나이어|관련독후감 1건
    『당신은 데이터의 주인이 아니다』는 수십 년간 정보 보안에 관한 사회적 토론을 이끌어온 전문가 브루스 슈나이어가 데이터 감시가 실제로 어떻게 벌어지고 있으며, 그로 인해 우리가 무엇을 잃고 있는지, 그리고 문제를 해결하기 위해 어떤 조치가 필요한지 아주 상세하고 알기 쉽게 설명한 책이다. 저자가...
  • 데이터의 보이지 않는 손 (휴먼 빅데이터로 밝혀낸 인간.조직.사회의 법칙)
    |야노 가즈오|관련독후감 1건
    『데이터의 보이지 않는 손』은 그 모든 과정과 연구 결과를 정리한 것이다. 휴먼 빅데이터 분석을 통해 인간의 심리를 과학적으로 증명하고 인간ㆍ조직ㆍ사회를 움직이는 법칙을 밝혀낸다. '시간은 인간의 의지대로 사용할 수 없다', '공감하는 것과 적극적으로 행동하는 것이 곧 행복이다', '운은 실력의 일부가...
  • 마케팅을 바꾸는 데이터의 힘 (숫자를 넘어 고객의 마음을 읽는 데이터 마케팅의 모든 것)
    |백승록|관련독후감 1건
    데이터, 성공하는 마케팅의 비밀을 풀다 빅데이터의 대홍수에서 마케터로 살아남기! 모바일과 웹에서의 모든 반응과 행동이 기록되는 4차 산업혁명의 시대, 마케팅과 비즈니스는 데이터로 시작해 데이터로 끝난다 해도 과언이 아니다. 그러나 정작 올바른 목표 아래 필요에 맞는 데이터를 제대로 확보해서 활용하고 있는지는 의문이다. 어떻게든 데이터를 적용해보려는 마케터는 혼란에 빠진다. 분명 데이터도 측정하고 광고 클릭률도 증가했는데, 왜 매출은 그대로일까? 25년간 광고업계와 데이터 컨설팅 회사에서 일해온 저자는 수많은 기업을 가까이에서 지켜보면서, 즉각적인 광고 효율 지표에 매몰되어 정작 마케팅의 본질인 ‘잠재 소비자 획득’을 소홀히 하는 경향을 발견했다. 광고 반응률이나 구매전환율이 높은 고객만을 타기팅해 숫자 지표를 개선하는 마케팅은 진정한 데이터 드리븐 마케팅이라 볼 수 없다. 이런 문제점에 안타까움을 느끼고 시선을 숫자에서 고객에게로 돌리는 진정한 데이터 드리븐 마케팅이란 무엇인지를 고민해왔다. 《마케팅을 바꾸는 데이터의 힘》은 그 결과물이다. 이제는 데이터를 활용한다는 사실 자체보다 어떻게 데이터를 활용할지가 중요하다. 《마케팅을 바꾸는 데이터의 힘》은 데이터를 어떤 관점에서 바라봐야 하는지, 어떻게 데이터로 잠재고객을 설득하고, 데이터를 실제 마케팅 활동의 근거로 활용할 수 있을지를 우선적으로 담았다. 데이터 마케팅은 복잡한 숫자 계산이나 분석 기술이 아닌, 데이터로 소비자, 시장, 경쟁사를 바라보는 마인드셋에서 출발하기 때문이다. 데이터의 중요성을 인지하면서도 막연한 두려움에 시도조차 망설이는 마케터들도 쉽게 이해할 수 있도록 기술했으니 두루 도움을 받을 수 있을 것이다. 결국 마케터의 데이터 활용 능력은 데이터가 흐르는 문화와 직결되는바, 조직 차원의 변화도 담아냈다. 개인정보 보호가 강화되고 데이터 생태계 재편까지 예고된 상황에서 앞으로 기업 차원에서 어떤 준비가 필요할지를 안내하니, 업계 관계자를 넘어 비즈니스 리더들에게 일독을 권한다. 데이터는 전혀 새로운 방식이 아니라, 이전의 프로세스를 더욱 효과적으로 수행할 수 있도록 돕는 도구이다. 인간의 아이디어에 데이터의 근거가 더해질 때 성공의 기반은 탄탄해지는 법, 이 책을 통해 데이터를 올바르게 바라보고 명확하게 분석하는 방법을 알아 시장을 선점할 수 있기를 기대한다.
  • 빅데이터의 충격 (거대한 데이터의 파도가 사업 전략을 바꾼다!)
    |시로타 마코토|관련독후감 1건
    거대한 데이터가 몰고 온 새로운 IT 비즈니스 전략!일본 노무라종합연구소 혁신개발부 수석연구원 시로타 마코토의 『빅데이터의 충격』. 신 IT 비즈니스 전략인 ‘빅데이터’에 대해 소개하면서 그를 무기로 삼는 미국, 유럽, 일본 기업의 사례를 보여준다. 빅데이터를 비즈니스에 활용하는데 필요한 포인트...
  • 빅데이터의이해
    |이긍희|관련독후감 2건
    빅데이터 관련 데이터 수집과 분석을 구체적으로 구현하기 위해 R 프로그램을 소개하였으며 이 책에서 다루는 분석 관련 내용을 보다 체계적으로 이해하기 이해서는 통계학 개론, 다변량 분석, R 프로그램 등에 대한 사전적 지식이 필요하다.
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