The techniques used for developing the deterioration models are multiple regression analysis and Markov ... Multiple regression analysis can reflect changes over time and Markov chain theory can apply status changes
Negative binomial yield model for semiconductor manufacturing consists of two parameters which are the average number of defects per die and the clus..
지능형 교통체계인 ITS(Intelligent Transportation System)의 발달과 더불어 도로의 이용에 있어서 통행시간 정보 제공은 첨단 여행자 정보시스템(Advanced Traveler lnformation System : ATIS)의 가장 기본이 되는..
Most of process data control have been designed under the assumption that there are independence between observed data. However, it has been difficul..
이러한 확률과정의 가장 대표적인 CASE중 하나가 마코브 프로세스(Markov Process)라고 할 수 있습니다. ... 마코브 분석(Markov Analysis)은 시간의 경과에 따라 상태가 확률적으로 변화하는 과정과 그 결과에 대하여 파악하는 기법입니다. ... 특히 마코브 특징을 가진 이산시간(discrete time), 이산상태(disceret state)의 확률과정을 마코브 연쇄(Markov chain)라고 합니다.본자료에서는 엑셀 2007을
Markov 알고리즘에 관하여 동국대 AI lab ... 시간의 변화를 연속적으로 고려하지 않고 이산적인 경우만 고려하게 되면 이를 마코브 연쇄(Markov chain)라 한다. ... 확률과정, 마코브 과정, 마코브 연쇄 확률과정(stochastic process) : 시스템의 상태가 시간에 따라 확률적으로 변해가는 과정 마코브 과정(Markov process)
This paper investigates the mathematical model of multi-server retrial queueing system with the Batch Markovian Arrival Process (BMAP), the Phase typ..
In this paper, methodology of the Markov chain modeling principle is explained, and the application of ... a probabilistic pavement performance prediction model for evaluating asphalt pavements based on the Markov
The Bayesian Markov Hazard model was applied as the analysis technique. ... analysis, the probability distribution of the life expectancy, validity range by confidence level, and Markov