= a/(a+b) 11 ◎ 음성예측도 (negative predictive value) ⊙ 검사결과가 음성인 사람이 실제 질병이 없는 사람일 가능성 -음성예측도 = d/(c+d) ... 나타날 확률 특이도 = d/(b+d) 10 ◎ 양성예측도 (positive predictive value) ⊙ 검사결과가 양성인 사람이 실제 질병이 있는 환자일 가능성 -양성예측도 ... 질병이 있는 환자 중 검사결과가 양성으로 나타날 확률 민감도 = a/(a+c) 9 ◎ 특이도 (specificity) ⊙ 질병 (-) → 검사 (-) 질병이 없는 환자 중 검사결과가 음성으로
Negative predictive value (음성예측도)=(d/c+d)*100 음성 결과중 질병이 없는 사람5. ... Positive predictive value (양성 예측도)=(a/a+b)*100 양성 결과중 질병이 있는 사람4. ... Specificity (특이도)=(d/b+d)*100 질병이 없는 사람 중 음성3.
경찰행정 관련 국내 사례 1) AI 기반 보이스피싱 음성분석 모델 2) 프레카스(Pre-CAS): 범죄 위험도 예측?분석 시스템 3) 음성-문자 전환 기술 3. ... 예측 소프트웨어 두고 중 하나다. ... 범죄 발생을 예측하고, 범인을 잡는 등 많은 경찰행정에 있어서 활용된다. 따라서 경찰행정 관련 인공지능 적용 사례와 아이디어 제안을 살펴보려고 한다. 2.
multiple regression) 모형을 도출하여 4가지 정서 차원(valence, arousal, intensity, potency)을 가장 잘 예측하는 음성 특징 파라미터를 ... 산출하였다. 7가지 정서 범주 판별율은 평균 62.7%이었고, 4 차원 예측 회귀모형들도 p<.001수준에서 통계적으로 유의하였다. ... 본 연구는 음성 인식기에서 일반적으로 사용되는 음향적 특징인 MFCC, LPC, 에너지, 피치 관련 파라미터들을 이용하여 자연스러운 음성의 정서를 범주 및 차원으로 얼마나 잘 인식할
구체적인 학습 장면과 학습자가 포함되어 있는 형태로 매체 및 기술 발전을 통해 예측되는 미래 원격교육의 모습에 대한 시나리오 1) 휴대폰으로 프로그램을 통해 음성으로 강의 다운로드 ... 구체적인 학습 장면과 학습자가 포함되어 있는 형태로 매체 및 기술 발전을 통해 예측되는 미래 원격교육의 모습에 대한 시나리오를 작성하시오. -목차- Ⅰ. 서론, 원격교육이란? ... 물론, 요즘에도 강의 전용 앱은 아니지만 여러 앱에서 음성 인식을 기반으로 하여 검색 기능을 제공하기도 한다.
음성 인식 - 실시간 통역기의 실용화 시기 결론부터 말하면 현재로서는 언제인지 예측할 수 없는 미래에나 가능할 것으로 보입니다. ... 음성인식 [音聲認識] 음성을 기계로 식별하는 것. ... 왜냐하면 현재는 실시간 통역기를 개발하기 위한 요소기술이 부족하여 실용화가 어렵고 그 기술이 현재 발전을 하고 있으나 언제쯤에나 실용화에 가능할 정도의 성능을 가질 수 있을지 예측할
제시된 조타명령문의 구성 형태를 분석하여 화자의 의도를 예측할 수 있는 특정 파라미터를 추출하였다. ... 실험결과 의도예측 특정 파라미터를 이용한 인식 프로시저의 인식률이 약 42.3% 향상되어 유효함을 알 수 있었다. ... 이 프로시저의 유용성을 검증하기 위하여 음성인식용으로 총 525개의 조타명령문을 획득하였고, 표준패턴 기반의 인식과정 인식률과의 비교실험을 수행하였다.
저는 또한 운율이 한국어의 진실성 추론에 미치는 영향 분석 연구, 언어가 없는 연역적 오류의 질문-답변 역학 연구, 음성 세부 사항에 대한 민감도에 대한 음성학적 예측 가능성의 효과 ... 위한 중급 학습자 모델링 연구, 실용적 강화를 위한 모델: 새로운 프라이밍 패러다임의 증거 연구, 한국어 말뭉치를 중심으로 한 전산언어학의 절에 관한 연구, 시청자 평가 뉴스 품질 예측 ... 또한 보완대체의사소통 상징평가 도구(AAC-SAT) 개발을 위한 검사 문항 및 그림상징 타당도 연구, 환상의 모음 인식에 대한 회복 가능성의 영향 분석 연구, 모음 감소에 대한 예측
협동 게임 기반 자원 할당 기법 연구, 중요성 인식 시청각 학습을 통한 강력한 오디오 기반 차량 감지를 향한 연구, 접근 가능한 염색질 환경을 통합하여 게놈 전체 염색질 루프를 예측하기 ... 메모리 연구, TP53의 돌연변이에 기초한 유방암 환자의 유전자 상관관계 네트워크 비교 분석 연구, miRNA 매개 RNA 상호 작용을 기반으로 개별 암 환자의 림프절 전이 및 예후 예측 ... 입학 후 학업계획 저는 연세대 공학대학원 인공지능 전공에 들어가서 텍스트인공지능, 영상인공지능, 공학실무영어, 음성인터페이스, 스마트제조데이터사이언스, 지능패턴인식, 자연어처리, 네트워크자료분석
저는 또한 인간 경로 예측 네트워크를 사용한 로봇 가이드의 샘플 효율적인 훈련 연구, 재구성 가능한 표면파 플랫폼의 전파 특성: 시뮬레이션 및 실험 검증 연구, 도시의 도로 안전 예측 ... 인식 오디오, 음성 및 언어 처리 연구, 교통을 위한 자율적이고 지능적인 이동성 연구 등을 하고 싶습니다. ... 하이브리드 전도성 필라멘트 연구, 2인용 유체 안테나 다중 접속 시스템에 대한 정전 확률 분석 재검토 연구, IR-UWB 레이더 기반 모음, 자음, 단어, 구문에 대한 비접촉 무성 음성
저는 또한 한국어 연속어 음성에서 음절 경계 모호성이 음성 단어 인식에 미치는 영향 연구, 모양의 지각적 표현에 영향을 미치는 음성 소리와 시각적 모양 사이의 교차 모드 대응 연구, ... 연구계획서 저는 고려대학교 대학원 심리학부에 진학을 하고 나서 여성 흡연자의 금연효능감 예측요인 탐색 연구, 범죄피해평가의 형사사법절차상 효과 분석: 판례분석을 중심으로 한 연구,
UAV의 자세 제어에 적용 연구, 불균형 준지도 학습을 위한 의사 레이블의 분포 정렬 정제 연구, 점프를 이용한 상태 및 제어 경로 의존적 확률론적 최적 제어 연구, 모델 기반 음성인식 ... 대학원은 20OO년 전기 입학했으며 OOOO 랩에서 지식 증류를 통해 시각적 질문 답변-차이 예측 작업에서 누락된 양식 처리에 관한 연구를 주로 했습니다. 2. ... 기반 퍼지 로직의 에너지 효율성 향상 연구, 매우 부족한 지도 데이터를 사용한 이미지 캡션: 적대적 준지도 학습 접근 방식 연구, 실제 운전 환경에서 건성 뇌파를 기반으로 한 멀미 예측
저는 또한 디모자이싱 패턴과 특이값 기반 예측 잔차를 이용한 이미지 변조 위치 파악 연구, 전자전 시스템을 위한 향상된 펄스 진폭 추정 연구, 호핑 주파수 코딩 기반 연속파의 거리 ... 저는 또한 음성감정인식 성능 향상을 위한 트랜스포머 기반 전이학습 및 다중작업학습 연구, 색분산 일관성 및 감마 보정 기반 디헤이징을 이용한 모래 먼지 이미지 향상 연구, 변화점 감지를 ... 환경에서 개선된 YOLOv4 소형 모델을 기반으로 한 효율적인 토마토 감지 방법 연구, 주파수 코딩된 연속파를 기반으로 한 고속 수중 표적의 거리 추정 연구, 심층신경망 기반의 음성인식을
후음 자음 위치 예측에 있어 낮은 포먼트, 모음 정체성 연구, 사무엘 풀러의 한국전쟁 영화에 나타나는 폐쇄적 공간 연구, 한국 대학생의 ELF 상호작용에서 민족 표시 관행에 대한 ... 저는 OO대학교 영어영문학과에 재학을 하면서 응용언어학개론, 영미희곡개론, 영어학개론, 영문법, 영어음성학, 미국문학의흐름, 19세기영국시, 영어통사론, 미국영화, 영국산문, 영어학연구 ... 저는 연세대학교 대학원 영어영문학 전공에 입학을 하고 나서 구조적 복잡성에 따른 영어관계절 학습효과의 일반화 연구, 영어에서의 초기 위치와 눈에 띄는 효과 연구, 한국어 자발어 음성에서
저는 또한 한국어 연결주의 연속어 이해에서 통합된 음성 및 형태소 처리 연구, 중장기 PM2.5 농도 예측을 위한 시공간 그래프 신경망 연구, 경량 모션 보상을 통한 실시간 비디오 ... 저는 또한 공정한 스트리밍 주성분 분석: 통계 및 알고리즘 관점 연구, 비용 압박 하에서 시기적절한 결과 예측을 위한 위험 회피 능동 감지 연구, 병리학적 영역 위치화 및 알츠하이머병
진단을 위한 데이터 복제 기능을 갖춘 스캔 체인 아키텍처 연구, 얼굴 피부 관리 장치 및 이의 동작 방법 연구, Deep U-Net과 MLDR 빔포머를 이용한 2단계 딥러닝 기반 음성 ... 위치 파악 및 분리 방법 연구, 라플라시안 소스의 경우 부분 왜곡 정리에 대한 엄격한 재검토 연구, 가상 발전소의 태양광 전력 예측을 위한 컨볼루셔널 오토인코더 기반 이상 탐지 연구 ... 관한 계층적 기법 연구, 고성능을 위해 SiGe 바디/드레인을 갖춘 이종접합 1T DRAM 셀의 설계 최적화 연구, DeepComp: 심층 강화 학습 기반 신재생 에너지 오류 보상 예측
저는 또한 외향성인 사람과 내향인 사람 간 행복의 차이: 맥락, 정서 및 가치를 중심으로 한 연구, 한국어 연속어 음성에서 음절 경계 모호성이 음성 단어 인식에 미치는 영향 연구, ... 저는 또한 미국, 일본, 과테말라, 인도의 성장 동기와 웰빙 연구, 음모 이론의 중요한 개인 및 국가 수준 예측 변수 식별: 기계 학습 분석 연구, 공익제보자들이 경험하는 이상과 현실의 ... 심리적 웰빙과 타액 지표: 연령의 조절 효과 연구, 대학생을 대상으로 한 NEO 성인용 성격 검사 단축형 개발 및 타당화 연구, 직장 내 괴롭힘에 관한 제3자의 문제제기 행동의도 예측모형
저는 또한 어텐션(Attention)을 적용한 합성곱 신경망 기반의 음성 감정 인식 모델 연구, 이더리움 블록체인에서의 페어링 연산 구현 및 적용 연구, 동시 프로그램 최적화 확인을 ... DNA 메틸화의 2차 부분 상관관계를 기반으로 한 암 환자별 네트워크 구축 연구, 양자 보안 분산 에너지 자원을 향한 연구, XGBoost-LSTM 앙상블을 이용한 태양광 발전량 예측 ... 저는 또한 다차원 인코딩/교차 연구, 클라우드 스토리지 시스템을 위한 에너지 효율적인 메타데이터 관리 연구, 접근 가능한 염색질 환경을 통합하여 게놈 전체 염색질 루프를 예측하기 위한
적응형 확률론적 처리 연구, NormalFusion: 고해상도 RGB-D 스캐닝을 위한 표면 법선의 실시간 획득 연구, 어텐션(Attention)을 적용한 합성곱 신경망 기반의 음성 ... 저는 또한 멀티스레딩 컴퓨팅 환경을 위한 STT-MRAM 기반 Multi-Context FPGA 연구, 대규모 외생 변수 및 Deep Neural Network 기반 금융 시장 예측 ... 들어가서 3방향 온라인 상관 선택 연구, 데이터 흐름 미러링을 사용하여 시스톨릭 배열 NPU에서 세분화된 공간 멀티태스킹 활성화 연구, 비정형, 정형 데이터의 이미지 학습을 활용한 시장예측
사용한 클론 탐지 및 유형 분류를 위한 2단계 기법 연구, 다국어 문장 임베딩을 위해 보정된 유사성을 통한 의미 정렬 연구, RoutingConvNet: 양방향 MFCC 기반 경량 음성감정인식 ... 자신의 학문적 지향 저는 컨테이너화된 서비스를 위해 확장 가능한 OverlayFS 만들기 연구, 암 약물 반응 예측을 위한 대조 정규화를 통한 반응 인식 다중 작업 학습 연구, 딥러닝을 ... 테스팅의 오류 탐지 및 오류 위치 파악 효과에 관한 사례 연구, 개선된 분기한정 알고리즘을 이용한 인간 유전체의일배체형 조합문제 해결 연구, 머신러닝 기반 유수식 양식장의 용존산소량 예측
