새로운 생명체 : 인공지능 스마트 시대, 4차 산업혁명의 시대에 맞게 스포츠 산업 역시 빠르게 변화하고 있다. ... 스포츠 학습의 새로운 장이 열리는 것이다. 이렇게 머신러닝과 인공지능, 빅데이터 분석이 적용될 수 있는 범위는 무궁무진하다. ... 활용분야 위에서 설명한 인공지능, 머신러닝, 빅데이터 분석 기술들은 또 어디에 활용될 수 있을까?
인공지능 정의 지능적인 기계. 사람이 할 수 있는 동작, 추론, 직관을 기계에 부여 약 인공지능 , 강 인공지능 : 기계가 실제로 의식을 가진다. ... 초지능이 만들어졌을 때 사람이 해야할 일을 고민해야 한다. 2주차 인공지능 활용 분야 게임에서 인공지능 검색 : 알파고처럼 어느 위치에 두어야 할지 결정 Minimax 알고리즘 기계 ... 인공지능 2시간 요약 정리 1주차 산업혁명 1차 : 18-19세기, 증기, 2차 는 19세기 후반 : 전기, 전하, 내연기반 3차 : 디지털 , 4차 : 인공지능 나노 자율주행..
새로운 생명체 : 인공지능 기말고사 전범위 내용 정리 인공지능 소개 산업혁명 1차 산업혁명 : 18-19c, 증기기관, 철강, 섬유 산업 2차 산업혁명 : 19-20c, 전기, 전화 ... 대한 복제 - 인간을 모방하는 기계 - 약인공지능 : 지능적인 것처럼 행동하도록 만들어진 것 / 강인공지능 : 의식을 가짐 기계가 생각할 수 있는가? ... , 내연기관 3차 산업혁명 : 20c, 디지털혁명, 컴퓨터, 인터넷 4차 산업혁명 : AI, IOT(사물인터넷), 자율주행 자동차 인공지능(AI) -인간의 추론이나 직관의 방법론에
생명체와 인공지능의 복제 비교 생명체와 인공지능은 복제와 진화의 관점에서 유사한 특징을 가지고 있지만, 그 복제 방식과 생존 전략에는 차이점이 존재합니다. ... 자기 복제를 통해 인공지능은 자신과 유사한 새로운 인공지능을 생성하고, 그들이 다시 자기 복제를 수행함으로써 번식을 이룹니다. ... 아래에서는 생명체와 인공지능의 복제에 대한 비교를 다루도록 하겠습니다. A.
생명체가 하나의 복합체라는 사실을 인정한다면 생명체도 충분히 기계적인 관점으로 분석할 수 있으며, 지능이란 것 역시 생명체만의 고유한 사고능력 혹은 특성이라고 볼 수 없게 되는 것이다 ... 우리의 신체는 60조 개의 세포로 구성되어 있으며 각종 세포기관의 복합체이므로 생명체라는 것은, 멀티 인공지능에 관한 관심이 표현할 수 있다는 것이다. ... 물론 생명체와는 비교할 수 없는 효율성으로 단시간에 학습할 수 있는 인공지능이 압도적인 우위에 설 수 있지만, 결국 인공지능을 만들어낸 것 역시 사람이라는 것은 결코 부정할 수 없으며
그러나 인간이 아닌 다른 생명체의 지능까지도 염두에 두지 않을 수 없을지도 모른다. 뿐만 아니라 생물학적 생명이 아닌 인공지능은 그야말로 새로운 시작점일지도 모른다. ... 기계 학습 분야 인공지능 연구자들은 논리-기호적 접근으로 지식을 쌓고자 한 인공지능 분야와 반대로 생명체가 환경에서 스스로 중요한 생존 원리를 학습하듯 확률 시스템을 기반으로 패턴을 ... 생명체의 학습 방법과 가장 비슷한 모델이라 할 수 있다.
인공지능이 생명체와는 거리가 먼 존재로 느껴지는 것도 같은 이유일 것이다. ... 사람과 인공지능의 연애를 소재로 다룬 영화 ‘그녀(Her)’는 그전까지 고민해보지 못한 새로운 논점을 제기하였다. ... 그래서인지 나에게 인공지능은 생명체와 크게 다를 바 없는 존재이다. 생물이 역으로 기계처럼 느껴지는 괴리감을 뉴턴 역학을 통해 조금이나마 납득할 수 있었다.
이러한 능력을 발전시키며, 다른 생명체들과 공존하며, 더 나은 미래를 만들어 나가는 것이 우리의 책임이라고 생각한다. ... 또한 이러한 능력을 가진 우리는 다른 생명체들을 존중하고 보호해야 한다는 책임도 있다. 결론적으로, 인간의 비범한 인지능력은 우리가 살아가는 데 매우 중요한 역할을 한다. ... 또한, 인공지능의 발전으로 인해 일부 직업이 자동화될 수 있지만, 새로운 직업이 등장하며 인간은 계속해서 발전하고 적응할 수 있다.
이 책은 인공지능과 로봇의 이야기만은 아니다. 2차대전 이후 새롭게 등장해 오늘날까지도 영향력을 발휘하고 있는 네 가지 기술인 핵, 우주개발, 로봇과 인공지능, 생명공학의 사례와 연구결과를 ... 현재는 알파고와 같이 인공지능이 인간을 뛰어넘을 수 있다는 것을 알게 되었고, 각 기업에서 인공지능을 도입하기 위해서 반도체 전쟁을 하는 중인 것이다. ... 인간에 준하거나 혹인 더 뛰어난 로봇이나 인공지능이 사람들의 생활을 편리하게 해줄 것이라는 기대감과 그와 동시에 그러한 능력을 지닌 로봇과 인공지능이 인간을 지배하게 될 것이라는 공포감이
하지만 이번에 책을 읽으면서 생명체와 우주는 열린계와 고립계로 구분되기 때문에 다르다는 것을 새롭게 알게 되었다. ... 인공지능의 빠른 속도와 정확성으로 연구자가 해야 할 일이 줄어든 것 같아 보이지만, 사실상 인공지능이 신약개발 초기단계에 머물러 있다는 한계가 있다. ... 화학분야에서는 분자의 구조와 성질을 탐구하는데 있어 유용한 도구로 인공지능을 사용한다.
오늘날은 인공지능 덕분에 후보 물질 발굴에 드는 시간을 엄청나게 줄였다. 인공지능은 방대한 자료를 바탕으로 새로운 정보를 추출할 수 있다. ... 바이오 의약품 생명체의 기본 단위는 세포이고, 세포 안의 DNA가 생명체의 모든 정보를 지닌 유전물질이고 이 유전물질을 통해 생명체는 개체의 연속성을 이어간다. ... 그렇다면 인공지능이 발굴한 신약 후보물질이 정말 치료효과를 인공지능이 확인할 수는 없다. 이는 오롯이 과학자들의 몫이다.
즉 인간중심주의의 범위를 주체로서 인정받을 수 있는 특권적 인간에서, 이전에는 타자화되었던 인간과 다른 생명체, 혹은 비생명체까지도 포함하는 개념으로 확장한 것이다. ... 인공지능이 생물학적 진화 속도를 초월해 새로운 진화의 단위를 제시하게 된다면, 사실상 사피엔스는 종의 지능적 역할을 더 이상 수행하지 않아도 된다. ... 예컨대 인간은 종 내부에서 인간 이하로 취급되었던 인종, 젠더, 장애인뿐만 아니라 인간이 아닌 다른 생명체와 기계에 대한 전면적 재성찰을 실시했다.
예를 들어, 인공지능을 활용하여 질병 예측 모델을 개발하거나 생명 과학 데이터를 효과적으로 분석하여 새로운 의학적 인사이트를 얻을 것입니다. - 연구 결과 공유: 연구 결과를 국내외 ... 박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획 저의 희망 연구 분야는 "인공지능 및 기계학습을 활용한 생명 과학 및 의료 분야"입니다. ... 데이터 과학과 인공지능을 활용하여 현실 세계의 문제를 해결하는 데 기여할 것입니다. - 창업: 데이터 분석 및 머신러닝을 활용하여 새로운 기술 또는 서비스를 개발하고 창업을 고려하고자
, 발전된 인공지능으로 의식을 갖게 된 로봇은 생명체인가?, 인간은 세상에 불필요한 고통을 줄이는가 아니면 늘리는가?, 인간의 마음은 어디로부터 오는가? 등이다. ... 모든 깨어있는 생명체는 본인과 주변을 인식한다는 의미이다. 마지막으로 '의식은 영속한다'는 생명체가 존재하는 한 이러한 의식들이 영원히 지속된다는 것이다. ... 더운 여름이 끝나가고 새로운 계절이 차츰 다가오고 있음을 느끼며, 새롭게 분위기를 전환하고 싶은 마음이었을까.
