2022년 1학기 확률의개념과응용 출석수업 과제물(30점만점)

소개글

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목차

1. 주사위 던지기를 R 프로그램으로 12번, 120번, 1,200번, 12,000번 시행하여 각 숫자별 히스토그램으로 표현하고 그 결과의 의미를 정리하시오, 다만 본인의 학번 뒷자리 4개를 seed로 지정하시오(10점).
2. 전체 인구의 5%가 어느 질병을 앓고 있다 하자. 이 질병을 검진하기 위해 사용되고 있는 어느 진단 키트를 조사한 결과, 질병에 걸린 사람중 9x%는 양성 반응을 보이고, 질병에 걸리지 않은 사람 중 9y%는 음성 반응을 보인다. 어떤 사람의 진단 키트 테스트 결과가 양성반응이 니왔을 때 이 사람이 질병에 걸렸을 확률()은(10점)? (시약 진단 결과는 양성 아니면 음성. = 질병에 걸린 사건, = 진단 테스트의 결과 양성반응인 사건, = 진단 테스트의 결과 음성반응인 사건)
3. 확률을 이용한 최신 사례를 찾아서 정리하여 기술하시오.(10점)

본문내용

set.seed()에 원하는 시드 값을 부여하고 작동하면 매번 같은 결과를 불러오게 된다. 학번 끝 4자리를 난수로 부여하여 본인이 직접 시뮬레이션한 것을 인증하는 용도로 쓰인 것이지만, 해당 코드에 원하는 시드 값을 부여하고 작동하면 매번 같은 결과를 불러오는 것이 이 코드의 의미이다.

정육면체의 주사위라면, 주사위를 던졌을 때, 주사위의 각 눈이 나올 확률은 상대도수적 확률로서 1/6이다. 주사위를 던진 횟수에 따른 각 눈이 나오는 횟수의 분포를 확인함으로서, 1~6의 각 주사위 눈이 나올 확률이 이론적 확률인 1/6과 실제로 가까운지 확인해보는 것이 해당 시뮬레이션의 주된 의미이다.
주사위를 12회 던졌을 때 주사위 눈이 나온 각각의 횟수를 확인해보면 다음과 같다.(주사위 눈 4, 6이 2.5의 비율로 나타난 것을 기준으로 계산)

참고 자료

없음