[만점레포트] 방송대 방통대 방송통신대학교 데이터시각화 출석과제 중간과제물

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★만점 받은 레포트입니다.
[중간과제물] 방송대 방통대 방송통신대학교 데이터시각화 출석수업 중간과제물 ★만점 받은 레포트입니다.

-과제 참고용으로 활용 하십시오.

목차

1. COVID-19 관련 데이터 시각화의 국내외 사례 3개를 찾고 비교하여 정리하시오. (반드시 2022년 데이터가 포함된 사례를 사용할 것. 이미지를 캡처하여 한글이나 워드 파일에 첨부할 것. 이미지를 별도의 파일로 제출하지 말 것) (6점)
2. 한스 로즈링의 TED 강의(아래의 URL 이용)를 보고 데이터 시각화의 역할 등 느낀 점을 1페이지 이내로 정리하시오.(6점) https://www.ted.com/talks/hans_rosling_let_my_dataset_change_your_mindset (오른쪽 아래 메뉴에서 한글 자막 설정 가능)
3. R의 datarium 패키지에 내장된 marketing 데이터셋은 광고 미디어에 사용한 비용과 판매액의 데이터이다. facebook 컬럼은 facebook 광고비로 사용한 금액이고, sales 컬럼은 판매액이다. facebook을 x축, sales를 y축으로 하는 산점도를 그리시오. facebook을 독립변수(설명변수), sales를 종속변수(반응변수, 결과변수)로 하는 회귀직선을 산점도 위에 그리시오. 산점도의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (9점) (힌트: datarium 패키지를 설치, 로드한 후 콘솔에 dat<-marketing을 입력하면 marketing 데이터셋이 dat에 저장된다)
4. 한국, 미국, 프랑스, 일본의 COVID-19 신규 확진자 수의 시간에 따른 추이를 데이터 시각화로 비교하고 향후 추이에 대해 의견 기술하라(데이터는 과제 작성일까지 올라와 있는 것을 이용하면 되며 학생별로 동일할 필요는 없음).(9점)

본문내용

[1번 문제]
코비드19와 관련된 사이트는 많이 존재한다. 여기에서는 데이터 시각화를 반영하여 많은 사람들에게 정보를 전달한 3개의 사이트를 꼽았다.

1) 구글

Figure 1 : 한국을 검색한 경우

Figure 2 : 국가 선택하는 화면

주소 : https://g.co/kgs/L6rFeT
특징 : 국가별, 전 세계 누적 확진자 명수를 시간대별로 확인 가능하다.
얻을 수 있는 정보 : 다양한 특징별로 비교분석이 가능하며 나라별로 확인 가능하다. 큰 추세를 시간의 흐름에 따라 볼 수 있고, 우측에 해당 나라의 간략한 특징이 같이 검색되어 분석에 더욱 용이하다. 평균 곡선이 굵게 나오기 때문에 확진자수 증감에 대한 인사이트를 얻을 수 있다.

2) 코로나 라이브

Figure 3 : 실시간 확진자 수를 확인 가능하다.

Figure 4 : 기간을 일, 주, 월, 실시간으로 요약해서 보여준다.

Figure 5 : 지도를 활용하여 지역별 현황을 보기 쉽다.
주소 : https://corona-live.com/
특징 : 국내 실시간 확진자 수 시도, 시군구별로 볼 수 있다.
얻을 수 있는 정보 : 실시간 확진자 명수를 확인할 수 있어서 제일 빠르게 일일 확진자 수를 확인가능한 곳이다. 지역별, 시도별 정부기관에서 보내는 재난문자나 데이터 api를 출처로 하기 때문에 정확하고 빠르다. 최소 확진자수를 매일 저녁쯤 알려주기 때문에 실시간 확진자 추이를 알기에 큰 도움이 된다.

3) 통합 데이터 지도

Figure 6 : 일일, 누적 확진자수를 보여준다.

Figure 7 : 감염경로별, 시도별 확진자 분포를 보여준다.

Figure 8 : 시간이 지나면서 각 나라별로 확진환자가 얼마나 생겼는지 볼 수 있다.

주소 : https://www.bigdata-map.kr/covid19
특징 : 정부에서 제공하는 코로나 통계 사이트이고, 정확한 정보를 제공한다.
얻을 수 있는 정보 : 대한민국 정부에서 제공하는 코로나 통계사이트이다. 제일 정확한 숫자를 제공한다. 정보 전달이 주 목적이니만큼 보기쉬운 시각화 보다는 숫자가 많다. 확진자 이동경로나 마스크 정보, 공공 api 활용방법 등 코로나 관련 정보를 한번에 볼 수 있다.

참고 자료

없음