한국방송통신대-2020기말-통계로세상읽기

소개글

"한국방송통신대_2020기말_통계로세상읽기"에 대한 내용입니다.

목차

1. 통계적 가설검정에서 제1종과 2종의 오류가 무엇인지 설명하시오. (4장) (15점)
2. 한국프로야구의 타격과 관련된 변수(타율, 출루율, 홈런 등)에 대한 데이터를 수집하려면 어느 웹사이트에 가서 어떻게 검색해야 하는지 설명하시오. (5장) (20점)
3. 카파 인덱스(Kappa Index)가 무엇인지 간단한 예를 들어 설명하시오. (6장) (15점)
4. 전 세계적으로 코로나19의 치료제 및 백신(vaccine) 개발이 한창이다. 코로나19의 백신 개발과정을 조사하여 기술하고, 개인적으로 언제 백신이 세상에 나올 것인지 추측해보시오. (7장) (20점)

본문내용

1. 통계적 가설검정에서 제1종과 2종의 오류가 무엇인지 설명하시오. (4장) (15점)
표본자료로부터 귀무가설을 채택하거나 대립가설을 채택할 때 모두에 오류가능성은 있다. 즉, 귀무가설이 참일 때 대립가설을 채택하는 오류를 제1종 오류(type I error)라고 하고, 대립가설이 참일 때 귀무가설을 채택하는 오류를 제2종의 오류(type II error)라고 한다. 통계적 결정에는 항상 오류가능성이 있으며, 이러한 오류가능성을 가능한 한 줄이는 통계검정법을 찾아야 한다. 그런데 통계검정에는 두 오류를 동시에 줄일 수는 없다. 따라서 오류의 우선순위를 정해야 한다. 제1종의 오류는 재판과정을 생각해보면 피고인이 무죄인데 유죄라고 판결하는 오류이다.
이와 같이 제1종의 오류가 제2종의 오류보다 상대적으로 중요하기 때문에 중요하다고 판단되는 제1종의 오류의 허용확률을 먼저 정하고, 그 안에서 제2종의 오류를 줄이는 검정법을 이용하게 된다. 즉, 제1종의 오류를 범할 허용확률을 유의수준(significance level)이라 하고, 검정에서는 흔히 유의수준을 미리 정하고 검정을 시행한다. 유의확률은 관측된 사건이 귀무가설이 참이라는 가정하에 우연에 의해 얻어질 확률이다. 이 확률이 제 1종 오류의 최대한계값(유의수준) 0.05보다 작으면 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택하게 된다. 귀무 가설을 잘못 기각할 가능성이 5%임을 뜻한다.
논문 등에 'P<0.05'와 같은 표시를 보게 되는데, 이는 유의수준이 5%라는 의미다. 유의수준을 5%로 정했다는 것은 연구자가 귀무가설이 옳음에도 대립가설을 채택해 오류를 범할 가능성을 5%로 둔다는 뜻이다. 이와 같이 귀무가설이 옳음에도 이를 채택하는 5%의 확률을 제1종 오류라 한다. 만일 계산을 통해 p값이 5%보다 낮게 나온다면 이는 귀무가설이 옳을 확률도 5%보다 낮다는 의미가 된다. p값이 5%보다 낮을 때 우리는 귀무가설을 기각하게 된다. 제1종 오류는 주로 알파(α)로 표시한다.

참고 자료

시사인(http://www.sisain.co.kr)-초스피드 백신 개발 0.1% 부작용도 확인해야 (20.07.20)