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정보통신망 과제 A형 - Artificial Intelligence에 관하여 조사하고 Artificial Intelligence에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

*진*
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최초 등록일
2021.02.24
최종 저작일
2021.02
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소개글

o 과제유형 : ( 공통 ) 형
o 과 제 명 : 인공 지능 및 기계 학습(AI & Machine Learning)과 관련 응용 정보통신 기술에 대한 고찰

- 이하 과제 작성
과제: 학생의 학번에 따라 다음에 열거되는 최신 기술 중 한 개를 선택하여 (1) 정의 및 필요성; (2) 장점과 문제점 (3) 정보통신망과의 관련성; (4) 활용될 수 있는 정보통신망 기술; (5) 결론 등으로 서술할 것.
A형 (학번 끝번호 1, 2): Artificial Intelligence에 관하여 조사하고 Artificial Intelligence에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.

목차

0. 서론
1. 인공 지능(AI)이란 무엇인가 – 어떤 ‘지능’을 만들려는가?
2. AI의 장점 및 문제점
3. 정보통신망과의 관련성에 대한 고찰
4. 정보통신망 기술
5. 결론

본문내용

2020년 4월, 코로나바이러스-19(COVID-19) 감염증의 급격한 확산으로 전국 공공 도서관이 2월부터 전격 휴관하면서(연지민, 2020) 전국 대학생들의 과제물 작성을 위한 문헌 연구도 어려움을 겪고 있다. 개인적으로는 전자책 도서관이나 종이책 원격 문헌복사 신청도 한계가 있어 비교적 저렴한 중고 도서를 많이 구입해 읽었는데, 오래된 책을 가지고 있는 개인 판매자들을 일일이 접촉하거나 시내 대형 중고서점에 방문하지 않고 공부에 필요한 중고 서적을 많이 구입할 수 있었던 대형 온라인 중고 매장이 온라인 재고를 빠르게 확보하기 위해 빅데이터(big data)로 수요를 분석하고 있다는 사실(문성봉, 2020)이 눈길을 끌지 않을 수 없었다. 빅데이터는 단순히 조금 더 많은 양의 데이터가 아니라, 일반적인 데이터베이스로 관리할 수 있는 한계를 넘어서는 초대용량 비정형 데이터를 포함하며 인공 지능을 포함한 지능화 프로그램의 기반을 담당하며(정보통신기획평가원, 2018), 인공 지능과 기계 학습(machine learning, 또는 ‘머신 러닝’) 프로그램이 인간이 구체적으로 지시하지 않아도 그 이상으로 스스로 정보를 학습해 발달할 수 있게 한 필수적인 수단이다(Marr, 2017). 이처럼 인공 지능과 기계 학습 관련 첨단 기술은 평소 컴퓨터과학과 무관한 것 같았던 우리의 일상 생활과 제법 가까우며, 1997년에 딥블루(Deep Blue)가 인간 챔피언과의 체스 대결에서 승리하고 2011년 퀴즈쇼 제퍼디(Jeopardy)에서 왓슨(Watson)이 우승했던 것처럼(이옥원, 2019) 단순히 TV에서 보는 구경거리처럼 멀리에만 있는 것이 더 이상 아니게 되었다.
본고에서는 우선 인공 지능과 기계 학습의 의미와 시사점을 역사적 맥락에서 살펴본 뒤, 이러한 기술의 장점 및 문제점을 생각해 보고, 다음으로 컴퓨터 정보통신망 기술과의 관련성을 고찰한 뒤, 마지막으로 인공 지능 및 기계 학습 기술과 관련되어 활용될 수 있는 정보통신망 기술에 대해 생각해 보는 것으로 마무리할 것이다.

참고 자료

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