[컴퓨터과학과] 2020년 2학기 빅데이터의이해 중간시험과제물 공통(빅데이터의 출현배경, 데이터 과학)

과제정보

학과	컴퓨터과학과, 통계·데이터과학과	학년	4학년
과목명	빅데이터의이해	자료	9건
공통	1. 다음을 설명하시오.(6점) (1) 빅데이터의 출현배경 (2) 데이터과학 2. 네이버 트렌드를 이용하여 비교가능한 검색 주제어 2개를 비교하고 그래프로 정리하어 의미있는 결론을 도출하여 기술하시오(주제어별 키워드는 의미있는... 더보기 1. 다음을 설명하시오.(6점) (1) 빅데이터의 출현배경 (2) 데이터과학 2. 네이버 트렌드를 이용하여 비교가능한 검색 주제어 2개를 비교하고 그래프로 정리하어 의미있는 결론을 도출하여 기술하시오(주제어별 키워드는 의미있는 여러 개를 지정) (6점). 3. 다음을 기술하시오(12점). (1) 구글 Ngram을 이용하여 1900년대 이후 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고 그 의미를 정리하시오. (2) 구글 트렌드를 이용하여 (1)에서 찾은 동일 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프를 작성하고 이를 (1)의 결과와 연계해서 비교하여 설명하시오. 4. 국내외 기업, 정부에서 빅데이터를 이용하여 얻은 최신 혁신성과 사례를 발굴하고 이를 정리하시오.(6점) 접기

목차

1. 다음을 설명하시오.
(1) 빅데이터의 출현배경 (2) 데이터과학
2. 네이버 트렌드를 이용하여 비교가능한 검색 주제어 2개를 비교하고 그래프로 정리하어 의미있는 결론을 도출하여 기술하시오(주제어별 키워드는 의미있는 여러 개를 지정)
3. 다음을 기술하시오.
(1) 구글 Ngram을 이용하여 1900년대 이후 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고 그 의미를 정리하시오.
(2) 구글 트렌드를 이용하여 (1)에서 찾은 동일 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프를 작성하고 이를 (1)의 결과와 연계해서 비교하여 설명하시오.
4. 국내외 기업, 정부에서 빅데이터를 이용하여 얻은 최신 혁신성과 사례를 발굴하고 이를 정리하시오.


- 목 차 -

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 빅데이터의 출현배경, 데이터과학
1. 빅데이터의 출현배경
2. 데이터과학

Ⅲ. 네이버 검색어 트렌드

Ⅳ. 오픈소스를 활용한 트렌드 분석
1. 구글 Ngram을 활용한 트렌드 분석
2. 구글 트렌드 분석

Ⅴ. 기업, 정부의 빅데이터 활용 사례
1. 비행기 엔진으로 새로운 비즈니스를 만드는 GE
2. 금융 분야의 데이터 활용
3. 광주광역시 광산구의 GIS와 공공데이터 연계를 통한 복지 프로젝트

Ⅵ. 결 론

참고문헌


<함께 제공되는 참고자료 한글파일>
1. 구글 Ngram을 이용하여 1900년대 이후 유명인(영어) 3명.hwp
2. 네이버 트렌드를 이용하여 검색어 3개 비교.hwp
3. 빅데이터 - 공공 부문의 활용 사례.hwp
4. 빅데이터 - 기업의 활용 사례.hwp
5. 빅데이터를 기업, 공공기관에서 이용하여 성과를 낸 국내외의 사례.hwp

본문내용

Ⅰ. 서 론

1990년대 이후 인터넷의 확산으로 1인 컴퓨터 1대 시대가 열리게 되었다. 인터넷을 통해 촘촘한 네트워크가 형성된 덕분에 정형화된 정보와 비정형 형태의 정보가 무수하게 발생하게 되었다. 2020년에는 관리해야할 정보량이 현재보다 50배 급증하고 10배 많은 서버가 필요할 것으로 전망된다. 모바일 시대에서 스마트시대로 변하는 것은 패러다임의 변화를 의미한다. 기존의 소셜 미디어와 모바일 서비스에서 지능화, 개인화 그리고 사물정보화 서비스로 패러다임이 변화한다.
현재 트렌드에서 빅데이터 분석의 중요성이 커지고 있는 이유는 빅데이터의 활용이 개인이나 기업, 혹은 국가의 풀지 못하는 문제에 대한 현명한 해결책을 제시해 줄 수 있기 때문이다. 또한 이렇게 문제를 해결하면 기업이나 국가, 개인의 경쟁력은 더욱 높아진다.
이 글에서 데이터과학, 빅데이터의 출현배경과 실제로 오픈소스를 활용한 트렌드 분석, 실제 기업, 정부의 빅데이터 활용 사례에 대해 다루었다.



Ⅱ. 빅데이터의 출현배경, 데이터과학

1. 빅데이터의 출현배경

최근 몇 년간 빅데이터가 IT 업계의 화두가 되어 왔으나, 아직까지 빅데이터에 대한 단일한 개념이 정립되어 있는 것은 아니다. 기존 논의에서는 대략 세 가지 정도의 개념이 주로 언급되어 왔다. Gartner는 빅데이터를 ‘향상된 시사점(Insight)과 더 나은 의사 결정을 위해 사용되는 비용 효율이 높고, 혁신적이며, 대용량, 고속 및 다양성의 특성을 가진 정보 자산’이라고 정의하였다.
맥킨지는 데이터베이스의 규모에 초점을 맞추어, ‘일반적인 데이터베이스 SW가 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터’라고 정의하였다.
마지막으로 IDC는 데이터베이스가 아닌 업무수행에 초점을 맞추어, ‘다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대기술 및 아키텍처’로 개념화하였다.




- 중략 -

참고 자료

없음