방통대) 회귀모형 출석대체 과제물 (A+받은 자료, 코드있음)

소개글

"방통대) 회귀모형 출석대체 과제물 (A+받은 자료, 코드있음)"에 대한 내용입니다.

목차

1. 1장-1번
2. 1장-5번
3. 2장-2번
4. 2장-3번
5. 3장-3번
6. 3장-4번

본문내용

1-(2)(
이 결과 중 회귀계수의 추정값은 coefficients: Estimate에서 볼 수 있다.
추정된 회귀식은 이다.
산점도에 회귀직선을 그리면 [그림2]와 같다.

1-(3)잔차평균제곱 MSE는 의 불편추정량으로, 추정값의 표준오차 는 다음과 같다.

1-(4) 결정계수은 다음과 같이 구할 수 있다.

이는 총변동 중에서 회귀직선에 의하여 설명되는 부분이 61%라는 의미이다.
상관계수 r은 추정된 회귀선의 기울기가 13.637로 양의 값을 가지므로 다음과 같이 구할 수 있다.

1-(5) R을 통해 분산분석표를 정리하면 다음과 같다.

유의수준 α=0.05에서 F-기각역(1, 12; 0.05)의 값은
>qf(0.95, 1, 12)= 4.747225 이다.
=18.753>F(1, 12; 0.05)=4.75 이므로, 귀무가설 을 기각한다. 따라서 구해진 회귀직선이 유의하다.
또한 p-value가 0.0009779로 보다 작기 때문에 귀무가설 을 기각한다.
1-(6) 회귀식 에서 x=4에서 y의 기댓값을 E(y)= 83.655이다.

1-(7) 최소제곱법을 통해 추정한 회귀식 에서, 절편과 기울기는 오차제곱들의 합을 최소로 하는 최소제곱추정량이다. 이때 R을 통해 잔차 의 합을 구하면
=0 임을 알 수 있다.

1-(8) 잔차들의 에 대한 가중합은 =-9.769963*로 0이다.

참고 자료

회귀모형(한국방송통신대학교 출판문화원 김성수, 강명욱, 강위창 공저)