방통대 정보통계학과 회귀모형 기말 대체 과제물 (A+받은 과제입니다, 코드 있음)

소개글

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목차

1. 다음 표는 62종의 동물에 대한 평균 두뇌무게와 몸무게를 나타낸다. 두뇌무게를 몸무게의 함수로 보고 함수관계를 찾고자 한다.
2. 다음은 자동차들의 연비(1 갤론당 주행 마일)를 알아보기 위하여 예상되는 열 개의 설명변수를 얻은 자료이다.
3. 한 대학교에서 성별에 따라 교수들의 월급에 차이가 있는가를 보기 위하여 교수들의 성별(SEX), 월급액(SL), 직위(RK), 근속연수(YR), 최종학위(DG)를 조사한 결과가 다음과 같다. 단, 직위변수에서는 1=조교수, 2=부교수, 3=
4. 교재 249페이지 연습문제 3번

본문내용

(4) 위의 세 가지 방법에 의하여 선택된 모형을 비교하라.
앞으로부터 선택법을 이용한 경우 각 변수 중 반응 변수와 가장 상관관계가 높은 변수를 선택 후 유의성 검정을 한다. 여기에 나머지 설명변수를 하나씩 추가한 후 각 모형에서 추가된 설명변수에 대한 AIC가 가장 작은 설명변수가 선택되며, 이는 미리 정해진 유의 수준에 의해 유의성 검정을 할 때, 검정의 결과가 유의하지 않을 때까지 설명변수를 추가한다. 여기서 X5가 가장 먼저 선택되었고, X1, X3 순으로 추가되었다.
뒤로부터 제거법을 이용한 경우 각 설명변수를 모두 포함하는 중회귀모형을 적용시킨 후 각각의 설명변수를 제거할 때 AIC를 계산하여, 가장 작은 값을 갖는 변수를 유의성 검정을 통해 유의하지 않으면 제거하는 방법을 반복한다. 여기에서는 X1, X7, X10, X9, X4, X2, X3 순으로 제거되어 변수 X5, X6, X8만 남았다.
단계별 회귀방법을 이용한 경우 앞으로부터 선택법에서 일단 선택된 설명변수는 새로운 설명변수가 포함되어 중요도가 상실되더라도 제거될 수 없는 단점을 보완한다. 가령 앞으로부터의 선택법에서는 X1이 선택되었으나, 뒤로부터 제거법을 이용한 경우 X1은 선택되지 않았다. 이는 처음에 선택된 후에는 제거되지 못한다는 점 때문에 발생한 것이다. 이런 문제점은 뒤로부터 제거법을 이용한 경우에서도 마찬가지로 나타난다.
단계별 회귀방법은 이를 보완한 것으로 변수들 중 가장 반응변수를ㄹ 잘 설명하는 변수를 선택 후 , 앞으로부터 선택법처럼 나머지 설명변수를 하나씩 추가시킨 후 유의하면 추가시키고 유의하지 않으면, 현재 모형에 포함되어있는 각가의 설명변수에 대해 유의성 검정을 통해 유의하지 않은 설명변수를 제거한다.
여기서는 변수(X1, X3, X5) 가 채택되었다.

3. 한 대학교에서 성별에 따라 교수들의 월급에 차이가 있는가를 보기 위하여 교수들의 성별(SEX), 월급액(SL), 직위(RK), 근속연수(YR), 최종학위(DG)를 조사한 결과가 다음과 같다.

참고 자료

회귀모형(한국방송통신대학교 출판문화원, 김성수, 강명욱, 강위창 공저)