np.linspace(-2, 6, 100) y = normal_distribution(x, 2, 1.414) # 그래프 그리기 plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.plot ... (mean_range, integration_results, label='Product of Distributions') plt.plot(x, y, 'o', fillstyle = ' ... 수식적으로 표현하면 다음과 같습니다: 만약, X ~ N(μ1, σ1^2)이고, Y ~ N(μ2, σ2^2)인 두 개의 독립적인 정규분포라면, Z = X * Y 또한 정규분포를 따르며
) ax.plot_surface(x, y, z, rstride=1, cstride=1, facecolors=cm.seismic(fcolors)) # Turn off the axis ... , 2*np.pi, 100) theta, phi = np.meshgrid(theta, phi) # The Cartesian coordinates of the unit sphere x ... =plt.figaspect(1.)) # Plot surface of 'fcolors' in 3D model ax = fig.add_subplot(111, projection='3d'
x.^2; % y2 함수 plot(x,y2); hold on; y3=y1-y2; % 주어진 y 함수 plot(x,y3) grid on % 실선 표시 MATLAB을 이용하여 주어진 함수의 ... plot(x,y); % 그래프 표시 grid on % 실선 표시 y=e ^{x/2} ,````y=x ^{2} ,````y=e ^{x/2} -x ^{2} 그래프에서 보는 바와 같이 ... 차이점을 분석한다. < 그래프 코드 소스 > >> x=-2:0.1:9; % 구간설정 y1=exp(x/2); % y1 함수 plot(x,y1) % 그래프 표시 hold on; y2=
실험 결과 및 고찰 1) 주어진 4종류의 박막 시편의 광투과도 그래프 (y축: % Transmission, x축: Wavelength) - 엑셀 참조 2) Tauc plot과 이로부터 ... - Y 축 (광흡수 계수 * 광양자 에너지)^2 - X 축 (광양자 에너지) = hv ( h ; 플랑크 상수 (6.63*10^-34 J*s) ) ( v ; 광자의 진동 수 ) 3. ... 실험 방법 1) 시편홀더 장착 2) 컴퓨터 전원 켜지, UV-Vis Spectrophotometer power on 3) 프로그램 열기 4) Set up ; 입사 빔 파장 설정, Y
Biomass yield x-x _{0} =Y _{x/s} (S _{0} -S)는 기질 소모량과 생성된 균체량 간의 관계를 나타내는 것으로, 이를 통해 초기 균체량( x _{0}), ... Y _{x/s}는 biomass yield로, 기질 소모량에 대한 생성된 균체량의 비율을 나타낸다. ... 그림2.추세선 기울기=0.0004=비성장속도 그림3.추세선 기울기=0.0005=비성장속도 r [S] (Lineweaver-burk plot)에서 {K _{m}} over {V _{max
첫 번째 figure창에는 time-domain신호 mt를 plot해주고 x축 이름을 ‘Time’, y축 이름을 ‘m(t)’, 전체 그래프의 이름을 t domain of m(t)’라고 ... 두 번째 figure창에는 frequency-domain신호 FT를 plot 해주고 x축 이름을 ‘Frequency’, y축 이름을 ‘M(f)’, 전체 그래프의 이름을 f domain ... 그리고 x축 이름을 ‘Frequency’, y축 이름을 ‘S(f)’, 전체 그래프의 이름을 f domain of S(f)’라고 설정해 준다. 3.를 FFT한 후 스펙트럼을 plot하고
Gain 그래프의 경우 x 축은 log 스케일로 그리고, y 축은 dB 스케일로 그린다(Bode Plot). ... 첫번째 그래프는 x 축이 주파수이고, y 축이 Gain 이다. 두번째 그래프는 x 축 이 주파수이고, y축이 Phase 이다. ... X = [1 2 4 8 16 32 64 128 256 304 362 430 608 724 861 1217592 -21.6790 -22.2314 -22.8488 -23.8838] ②
Fourier transform: F(u)`=` {1} over {W} sum _{x=0} ^{W-1} f(x)e ^{-j2 pi ux/W} ,`u`=`0,`1,`...`,`W-1? ... Inverse Fourier transform: f(x)`=` sum _{u=0} ^{W-1} F(u)e ^{j2 pi ux/W} ,`x`=`0,`1,`...,`W-1? ... x축(주파수) 계산을 정확히 하여 표기 ?이를 다시 Inverse Fourier transform해서 원본 데이터를 얻은 다음 plot해보기 ?
