깊이우선탐색(Depth First Search : DFS) 1 2 3 5 6 4 8 7 1 2 3 5 6 4 8 7 깊이우선탐색(Depth First Search : DFS) 장점: ... V에 인접된 정점 가운데 방문되지 않은 정점 W를 선택하여 DFS방식을 시작한다. ... 너비우선탐색(Breath First Search : BFS) 알고리즘 정점 V를 방문한다 정점 V에 인접한 정점 중에서 아직 방문하지 않은 정점이 있으면, 이 정점 들을 하나씩 전부
3 2 1 0 1 0 0 1 1 2 2 3 5 7 0 4 0 8 0 9 0 9 0 2 3 5 0 7 0 7 0 8 0 8 4 6 0 8 ..PAGE:22 3.2 너비 우선 탐색(BFS ... 새롭게 방문한 정점들에 인접하며 방문 되지 않은 모든 정점들을 방문 → 큐를 사용 ③ 더 이상 방문할 정점들이 없을 때까지 위의 과정을 반복 ..PAGE:23 알고리즘 void BFS ... 정점 u를 만나면, 방문되지 않은 인접된 정점을 가진 마지막 정점으로 되돌아가서 DFS를 다시 시작 → 스택사용 ④ 더 이상 방문할 정점이 없을 때까지 위 과정을 반복 - 알고리즘
(Depth First Spanning tree), BFS(Breadth First Spanning tree) - 최소비용 신장 트리 : 그래프의 신장 트리 중 가중치의 합이 가장 ... 차수 중 최대 차수 12) 계층(level) - 근 노드의 차수를 1로하여 오름차순으로 부여된 트리의 계층 13) 숲(forest) - 근 하나의 간선으로 연결되어 있어야 한다 - DFS
. ㉢ 완전 그래프 : 모든 정점에 대해 각각 간선을 갖는 그래프. ② 그래프 표현법 ㉠ 인접 행렬 ㉡ 인접 리스트 ㉢ 역 인접 리스트 ③ 그래프의 운행 ㉠ 깊이 우선(DFS) : ... 스택 이용. ㉡ 너비 우선(BFS) : 큐 이용. ④ 최소 비용 신장 트리 : 그래프 상에서 최소 비용으로 모든 정점을 방문하는 방법. ※ 비용이 가장 적은 순서대로 선택 → 선택된
. ㉢ 완전 그래프 : 모든 정점에 대해 각각 간선을 갖는 그래프. ② 그래프 표현법 ㉠ 인접 행렬 ㉡ 인접 리스트 ㉢ 역 인접 리스트 ③ 그래프의 운행 ㉠ 깊이 우선(DFS) : ... 스택 이용. ㉡ 너비 우선(BFS) : 큐 이용. ④ 최소 비용 신장 트리 : 그래프 상에서 최소 비용으로 모든 정점을 방문하는 방법. ※ 비용이 가장 적은 순서대로 선택 → 선택된