Performed analysis of reconciled data to validate reconciliation processing and algorithms. ... Utilized Text mining techniques (Latent Dirichlet Allocation, tm, topic models) to form topics using ... 텍스트 마이닝 기술(Latent Dirichlet Allocation, tm, topic models)을 활용하여 주제 모델링을 사용하여 주제를 형성하고 추가 분류를 위해 텍스트를
저는 카이스트 산업 및 시스템공학과 OOO 교수님의 OOOOOO OOOOOO 랩에서 불확실성 기반 적응 마진 학습을 이용한 고도로 불균형한 반도체 칩 레벨 결함 예측 연구, Dirichlet ... process Variational Autoencoder를 사용한 고차원 데이터에 대한 컨텍스트 이상 감지 연구, 고차원 데이터에서 조건부 이상 탐지를 위한 딥 임베딩 커널 혼합 ... 사용한 그룹 인식 관계 추론 연구, 2차 계획법을 가속화하기 위한 학습 상황 인식 적응 솔버 연구, Graph Recurrent Neural Network를 통한 다변량 Hawkes Process
Method) 3.3.1 유한요소법의 개요 3.3.2 요소와 절점 (element and node) 3.3.3 경계조건 (Boundary Condition) 3.3.4 후처리 (Post-processing ... 경계에서 Dirichlet 형 경계 조건이 주어지면 경계에서의 변수는 자동적으로 주어지나, 플럭스를 근사화할 때는 경계 내부의 정의되지 않은 점이 포함되지 않도록 해야하기 때문에, ... 경계에서 변수 값이 주어지는 Dirichlet 형태의 경계 조건의 경우에는 별도의 차분화 과정을 필요로 하지 우측의 경우는 노우드를 먼저 정하고 노우드와 노우드 사이의 중앙을 격자선이