이론 및 실제 : 통계, 데이터마이닝, 기계학습으로 빅데이터 분석 방법 학습 실증연구방법론: 통계 기반의 데이터 분석으로 연구조사 방법 연구 경영정보시스템: 기술을 활용하여 정보를 ... 재정정보원_데이터분석 관련 교육사항 빅데이터경영개론 : 빅데이터, 오픈데이터, 마이데이터가 활용되는 비즈니스 사례 연구 빅데이터 분석론: 비즈니스 애널리틱스에서 R 프로그램으로 의사결정을 ... 대해 학습하고 자동화 연구 행동연구방법론: 행동(행태) 과학적 접근 방식으로 실증하는 통계적 방법을 학습 경영정보연구: 정보기술의 기술적 측면과 경영 전략적 활용 방안 이해 데이터마이닝
1. (1) 1990년부터 2019년까지의 연도별 전국 총출생성비의 시계열도표경향 : 1990년도가 출생률이 가장 높았고 1991년도 산아제한 정책으로 급격히 줄었다가 회복된 뒤 그 이후로 꾸준히 줄어드는 경향이 있다.(2) 1990년부터 2019년까지의 연도별 서울과..
다음은 흡연과 폐암의 관계를 알아보기 위해, 폐암에 걸린 사람 100명과 그렇지 않은 사람을 각각 100명씩 조사한 사례-대조군 연구(case-control study)의 데이터이다.폐암 ... 정상흡연 70 40흡연 안함 30 60(1) 오즈비(Odds ratio)를 구하시오. (5점)OR = (70*60)/(40*30)=3.5(2) 이 데이터를 이용해서 상대위험률(relative
다음은 간암 수술을 받은 15명 환자들의 암이 재발할 때까지 걸린 시간을 일(day) 단위로 나타낸 데이터이다. 여기서 +로 표시된 것은 중도절단된 자료를 나타낸다. ... =간암수술환자재발);summary(fit1) Call: survfit(formula = Surv(time, status) ~ 1, data = 간암수술환자재발, conf.type = ... masked from 간암수술환자재발 (pos = 8): status, time > fit1=survfit(Surv(time,status)~1,conf.type="log-log",data
출석수업 과제물(온라인제출용) 교과목명 : 데이터정보처리 입문 학 번 : 성 명 : 강 의 실 : 온라인 수업 연 락 처 : ______________________________ ... 필요한 통계정보는 KOSIS에서 찾아서 활용하시오. (1) 1990년부터 2019년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고 경향을 설명하시오. ... 데이터 ‘score.txt’를 read.table()함수로 불러와 score에 할당시킨 후 mode()함수로 확인한 결과 list 형태를 지니고 있다.
본 연구는 대국민 정보 서비스인 식품영양성분 데이터베이스 플랫폼에 수집 된 빅데이터의 로그분석을 수행하여 소비자들이 영양학적 측면에서 관심을 가지는 식품에 대한 선호도 결과를 제시 ... The data collection period was set from January 2020 to December 2022, covering a total of 2,243,168 ... In this study, big data analysis was conducted using keyword logs collected from the national information
데이터 모델은 특히 대규모의 구조실험정보 또는 일반적인 다양한 실험정보를 위한 데이터 저장소에 효과적인데 예를 들면 NEES에서 개발한 NEEShub Project Warehouse가 ... 구조실험을 위한 데이터 모델은 구조실험에 관련된 실험정보를 정형화하여 표현하므로 데이터 저장소를 개발하는데 이용할 수 있다. ... 이러한 평가요소들을 NEES 데이터 모델의 프로젝트들에 적용하였는데 데이터 모델내의 클래스와 객체에 대한 사용성을 수치적으로 기술하여 평가하는 것이 가능하였다.
종이해도로부터 해안선, 등심선, 수심 및 항로표지와 같은 정보를 수작업으로 이산화해서 얻는 기존의 방법에 비해, 본 연구에서 제안하는 방법은 각종 정보를 전자해도 데이터로부터 직접 ... 제작할 수 있으며, 해상환경 데이터베이스 제작 이외에도 해도의 경.위도 정보를 사용하는 여러 연구 분야에 유용하게 사용될 것으로 판단된다. ... With the proposed method, we can get easily exact data from electronic navigational chart data, which
data. ... 개정 데이터 3법의 ‘가명정보’ 개념에 대한 소고 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 개정 데이터 3법의 주요내용 Ⅲ. 가명정보의 개념 Ⅳ. 가명정보 결합을 통한 재식별화를 막기 위한 규제방안 Ⅴ. ... Pseudonymized personal data removes information that can trace data back to an individual.
2023학년도 1학기 출석과제물(온라인제출용) 교과목명 : 데이터정보처리입문 학 번 : 성 명 : 연 락 처 : 과제유형(공통형/지정형) : - 이하 과제 작성 엑셀자료 2010년부터 ... [해석] 줄기-잎 그림으로 데이터에 100개 숫자 중 70 단위가 가장 많고 100점 만점이 가장 적은 것을 알 수 있다. ... 히스토그램은 범위별로 그래프를 특정 색으로 나타낼 수 있으며 70~80이 가장 많은 데이터가 나오고 있다.(줄기-잎과 같은 결과를 확인 가능하다.)
데이터베이스에는 환자의 이름, 생년월일, 주소, 직업 등 환자의 인구학적 정보뿐 아니라, 생활습관 정보, 진료정보 등이 포함되어 있다. ... 단점: 분석시 전문적 기술이 필요하다, 개인정보 유출 우려, 빅데이터에 의존할 확률이 상승 빅데이터의 특징 3V 1) 데이터의 양: 보건의료 분야에서 데이터의 규모가 빠른 속도로 증가 ... 옮겨가면서 정보를 가공한 지능이 중요하게 되었다. - 정보기술발전이 보건의료에 미치는 영향 효과적인 자원활용의 가장 두드러진 예는 환자의 정보를 저장하는 데이터베이스이다.
2020학년도 1학기 과제물(온라인제출용) 교과목명 : 데이터정보처리입문 학 번 : 성 명 : 연 락 처 : ________________________________________ ... 필요한 통계정보는 KOSIS에서 찾아서 활용하시오. (1) 출생성비, 합계출산율이 무엇을 의미하는지 조사하여 정리하시오. (2) 1990년부터 2018년까지의 연도별 전국 총출생성비를 ... 비교하여 설명하시오. (4) 1993년부터 2018년까지의 연도별 전국 합계출산율을 시계열도표로 나타내고 전체적인 경향을 설명하시오. 2.교재3장 내용(12점) 교재 72쪽에 제시된 데이터
이것을 새롭게 데이터베이스화 하고 하나의 가치 있는 정보로서 탄생시키게 하는 것이 바로 빅 데이터라고 할 수 있다. ... 디지털로 자동화된 생산체계는 정보가 중심이 되는 정보화 사회를 만들고 발전하게 된다. ... , 2012 1) IDC(Internet data center), 2011 2) How Much Information(Lynman, P., & Varian, H., 2003) 3)
