Team 1 5 Data Science Term ProjectObjective Setting 0 1 Data Curation 0 2 Data Inspection 0 3 Data Preparation 0 4 Data Analysis Evaluation 0 5 INDEX 0 6 Ensemble Learning2 off Before the beginning… Predicting infection with the presence of various Covid-19 symptoms Dataset for the number of all cases Team 12 off Objective Setting Used Cars Price Prediction By analyzing various factors You can see at what price range the options you want are ! Team 12 off Data Curation Size 6,019 rows Column 13 Categorical 6 Numerical 7 Team 1off Data Curation … Size 6,019 rows Column 13 Categorical 6 Numerical 7 2 Team 1off Data Curation Size 6,019 rows Column 13 Categorical 6 Numerical 7 Name Location Year Kilo_Driven Fuel_Type Transmission Owner_Type Mileage Engine Power Seats Price New_Price 2 Team 1off Data Curation Size 6,019 rows Column 13 Categorical 6 Numerical 7 Name Location Year Kilo_Driven Fuel_Type Transmission Owner_Type Mileage Engine Power Seats Price New_Price Name : 1,876 Location : 10 Year : 22 Kilo_Driven : 3,082 Fuel_Type : 5 Transmission : 2 Owner_Type : 4 Mileage : 189 Engine : 146 Power : 369 Seats : 9 Price : 1,373 New_Price 2 Team 1off Data Inspection Check Missing Value 2 = 5,681 Team 1off Data Preparation Preprocessing 2 Drop ‘ New_Price ’ column Team 1off Data Preparation Preprocessing 2 Drop ‘ New_Price ’ column Replace ‘null’ ‘?’ to 0 Team 1off Data Preparation Preprocessing 2 Drop ‘ New_Price ’ column Replace ‘null’ ‘?’ to 0 Detect Outlier Team 1off Data Preparation Preprocessing 2 Drop ‘ New_Price ’ column Replace ‘null’ ‘?’ to 0 Detect Outlier Team 1off Data Preprocessing – Linear Regression 2 Team 1off Data Preprocessing – Linear Regression 2 Team 1off Data Preprocessing – Linear Regression 2 Team 1off Data Preprocessing 2 Label Encoding Team 1off Data Preprocessing 2 Heat-Map : find the Correlation with features Team 1off Data Preprocessing – Heat Map 2 Team 1off Data Preprocessing 2 Select Independent Variables Name Location Year Kilo_Driven Fuel_Type Transmission Owner_Type Mileage Engine Power Seats Price New_Price Categorical : Transmission, Owner_Type Numerical : Year, Engine, Power Team 1off Data Preprocessing 2 Store DataFrame ‘df2’ to new CSV file Drop all columns of low relations Team 1off Data Preprocessing 2 Store DataFrame ‘df2’ to new CSV file Drop all columns of low relations Team 1off Data Standardization – MinMax Scaler 2 Year Transmission Owner_Type Engine (CC) Power Price Team 1off Data Standardization – MinMax Scaler 2 Year Transmission Owner_Type Engine (CC) Power Price Team 1off Data Standardization – MinMax Scaler 2 Year Transmission Owner_Type Engine (CC) Power Price Team 1off Data Standardization – MinMax Scaler 2 Year Transmission Owner_Type Engine (CC) Power Price Team 1off Data Standardization – MinMax Scaler 2 Team 1off Data Analysis 2 Location Team 1off Data Analysis 2 Transmisson Team 1off Data Analysis 2 Owner Type Team 1off Data Analysis 2 Fuel Type Team 1off Data Analysis – Multiple Regression 2 Team 1off Data Analysis – Multiple Regression 2 Team 1off Data Analysis – Multiple Regression 2 Year 9.46676153e-01 Transmission -3.00969094e+00 Engine 1.04604480e-03 Owner_Type -4.23132901e-02 Power 1.30579447e-01 Coefficients Team 1off Data Analysis – Multiple Regression 2 Year 9.46676153e-01 Transmission -3.00969094e+00 Engine 1.04604480e-03 Owner_Type -4.23132901e-02 Power 1.30579447e-01 Coefficients Team 1off Data Analysis – Multiple Regression 2 Actual Price 17.74 Team 1Evaluation 2 K-Fold Cross Validation off Team 1off Data Analysis – KNN 2 Team 1off Data Analysis – KNN 2 Team 1off Data Analysis – Decision Tree 2 Team 1off Data Analysis – Decision Tree 2 Team 1off Data Analysis – Decision Tree 2 Team 1off Data Analysis – Decision Tree 2 Team 1off Data Analysis – Decision Tree 2 Team 1off Data Analysis - Ensemble Learning 2 Bagging Random Forest 79% (normal test) → 83 % (bagging) 79% (normal test) → 84 % (Random forest) Team 1off Data Analysis – Accuracy 2 Team 1Thank you{nameOfApplication=Show}
ReportTerm Project Final Report작성일 :과목명 :전공 :학번/이름 :Index1. Introduction1.1 Background of Project1.2 Role of Project2. Requirements2.1 User requirements2.2 System requirements2.3 Functional requirements2.4 Non-functional requirements3. System Modeling3.1 Scenarios...............3.2 Use case model……………………………………………………………………………………………...3.3 Class diagram…………………………………………………………………………………………………...............3.4 Activity diagram……………………………………………………..…………………………….………3.5 State diagram…………………………………………………………………..……………………………3.6 Sequence diagram………………………………………………………………………………………..4. Architecture4.1 Architectural design decisions4.2 Architectural views4.2 Architectural patterns5. System implementation5.1 Our Framework5.2 Technologies6. System testing6.1 Unit test6.2 Requirement test1. Introduction1.1 Bement by period from the system.2.4 Nonfunctional requirements2.4.1 UsabilityThe website language is in English.When an error occurs, the user is informed of the reason for the error by pop-upThe interface can be operated by clicking and keyboard.Can use in both web and mobile.2.4.2 ReliabilityBefore releasing, this program should be tested about lots of situations.When a user uploads the correct file, the probability of failure must less than 5%.The probability that the system will produce the correct results with the user's postureshould be at least 90%.Users should not be logged out without request while using the system.This program should reduce code duplication less than 25% for not happen to occur fatal bugs.Users' information should be prevented from going outside by the administrator.2.4.3 PerformanceIt must what the user’s input should be entered without errors.The capacity limit for attachments is 15mb, so large that users can attach high-definition pictures.The time to infohrough the process of re-measuring the posture when the system is used again over time.3.5 State diagramUsers can login through NAVER and GitHub accounts. When user login, it becomes an idle state, but when user select the menu, the state changes. If the user selects the posture measurement button, the state changes. After measuring the posture, depending on the result, the user returns to the idle state or is recommended to exercise from the system. After returning to the idle state after this process, the user can select the profile menu and retrieve the information by selecting the profile.3.6 Sequence diagram4. Architecture4.1 Architectural design decisionsArchitectural design is mainly used to understand when constructing or designing the overall structure of a system. It is mainly shown that the system is composed of certain components and represented as a communication set, and refactoring the structure itself is very expensive, so it is important to structure it well from the beveloper's point of view what elements will be needed for developmentTo develop, our system can be divided into three types: Web development, Posture measurement algorithm development, and Server development. As a component required for each development, java script must be used for web development, and node js must be used for server communication.Considering the scenario, the user logs in through the web server, and user-server communication is also required. Since our system is developed only with the web, we only need to focus on the web server implementation and make sure that the DB can be managed well through the web server.NotePosture SystemBased on user-server systemServer SystemDevelopment through node jsLogin System, UI, Management SystemBased on web server, development through Java Script4.2.3 Process viewProcess view to think about how the system operates interactively and how to have a sequential processFlow chartLoginUser first enter website then sign up, and login to we data is shown to the user.4.3.2 Layered architectureIn utility service layer, we use many middlewares. We use passport and helmet for user authentication and security, morgan for dev-mode logging, MongoDB and mongoose for database, babel and webpack for translate to old JavaScript code (Compatibility). In application service layer, we use TensorFlow poseNet and ml5 for judge posture and help exercise, Chat.js for showing chart in profile, GitHub OAuth app and Naver application for social login.4.3.3 Client-server architecture4.3.4 Repository architectureMain repository of our project is in GitHub and all components access to the pool project. So we have integrated flexibility.4.3.5 Pipe and filter architecture used in a judge systemIn pipe and filter architecture, there’s reusability of recommend exercise system. All public and private can judge posture and do recommended exercise. But only private user can save statistics chart and save exercise history5. System implementation5.1 Our21
꼬북칩 사업계획서CONTENTS 간이 사업계획서 1. 제품 설명 3. 시장 분석 4. 제품 제안 2. 사업 개요 및 목표 5. 서비스 제안사업계획서 1. 제품 설명 ■ 꼬북칩 8 년의 기간과 100 억 원 투자 끝에 개발한 국내 최초 신개념 네 겹 스낵 가격 : 160g( 큰 봉지 ) 2,500 원 , 80g( 작은 봉지 ) 1,500 원 해외진출 : 중국 , 미국 , 대만 등 세계 여러 나라에서 출시 및 인기 → 중국에서 2018 년 출시를 통해 지금까지 8000 만봉 판매 → 캐나다 , 대만에서도 인기 , 미국 코스트코 에서 판매 중 판매량 : 2020 년 4 월 기준 1 억 9000 만봉 판매 → 2019 년 말 기준 출시 3 년 만에 누적 매출액 1000 억원 돌파 선호도 : 2017 년 출시 당시 20 대가 가장 사랑한 신제품 스낵 분야 1 위 → 스낵부문과자 판매 순위 : 15 위 (2017 년 ), 7 위 (2018 년 ), 11 위 (2019 년 )사업계획서 2. 사업 개요 ■ 사업 배경 장기 히트 상품으로 성장하기 위한 차별화 부족 → 식감이나 보는 재미는 있지만 차별화 부분이 외형과 식감에서 그침 출시한지 4 년 차가 되었지만 판매량 대비 인지도 부족 → 출시 초기에는 독특한 외형 덕에 SNS 마케팅으로 인기를 끌었으나 시간이 지나면서 관심도가 떨어지고 , 다른 주요 제품에 비해 인지도 부족으로 이어짐 차별화 + 인지도 부족으로 인해 해외 매출은 증가하고 있지만 국내에서 매출이 감소되고 있음 꼬북칩은 출시 4 년 차로 , 인기 신제품에서 장기 히트 상품으로 성장 하기 위한 원동력 이 필요사업계획서 2. 사업 개요 ■ 사업 정의 새로운 라인업 다각화 를 통해 아이덴티티 강화 → 새로운 꼬북칩 라인업을 출시하여 기존의 꼬북칩이 대중성을 강조했다면 , 출시되는 라인업은 리포지셔닝 을 통해 새로운 타겟층을 노리고 차별화된 모습 으로 꼬북칩 브랜드 강화 디자인 변형과 스토리 마케팅 연계 → 출시되는 라인업에 맞춰 해적 거북선 과 같은 새로운 디자인을 적용하고 , 기존 꼬북칩의 거북이 디자인과 연계 하여 스토리 마케팅을 통해 아이덴티티 강화 ■ 사업 목표 꼬북칩에 대한 관심과 인지도를 높여 오리온의 인기 신제품 포지션에서 장수 히트 제품 포지션으로 강화사업계획서 3. 시장 분석 ■ 시장 이슈 코로나 19 로 인해 집콕 생활이 일상화되면서 과자 소비량 증가 → 오리온 기준 2019 년 1 분기 4976 억원에서 올해 1 분기 5398 억원으로 8.5% 증가 제과 제품에서 퓨전 마케팅 을 통해 신규 소비자 유입 ■ 시장 분석 (2019 년 ¾ 분기 기준 ) 스낵 과자 유통채널의 점유율 중 편의점 이 30% 로 가장 높았음 → 이어 할인점 23% 독립슈퍼 17% 체인슈퍼 17% 제조사별 시장 매출액 → 농심 905 억원 1 위 , 오리온 849 억원 2 위 제품별 매출액 → 꼬북칩은 스낵 제품 매출액 상위 제품 20 개 중 매출액 13 위 (77 억원 )사업계획서 3. 시장 분석 ■ 경쟁 스낵 제품에 비해 낮은 인지도 ■ 맛 다양성의 부족 ■ 해외에 비해 낮은 국내 판매량 ■ 코로나 19 로 과자 판매량 20% 증가 ■ 높은 해외 인기로 인한 수출 확대 ■ 높은 브랜드 인지도 ■ 특허 장치를 통한 차별화 된 식감과 기술 S trength( 강점 ) W eakness( 약점 ) O pportunity( 기회 ) T hreat( 위협 ) ■ 출시 3 년이 지나며 소비자 반응 하락 ■ 유사 상품 등장사업계획서 3. 시장 분석 T hreat( 위협 ) ■ 출시 3 년이 지나며 소비자 반응 하락 ■ 유사 상품 등장 인지도 부족 , 소비자 반응 하락 → SNS 이벤트 개최 : ‘ 가장 바삭한 소리를 찾아라 ‘ 꼬북칩의 강점인 바삭한 식감 을 이용 하여 최근 유튜브 먹방 과 asmr 에서 섬세한 녹음을 통해 송출 사운드를 생생하게 들려주는 것 에서 착안 맛 다양성 부족 → 새로운 라인업 출시 익숙함 과 새로운 모습 두 마리 토끼를 한꺼번에 대응하는 전략으로 꼬북칩 브랜드에 신선한 느낌 을 주고 콜라보레이션 제품을 통해 인지도 상승 위협 대응 계획사업계획서 4. 제품 제안 – 라인업 다양화 미니 꼬북칩 출시 1 인 가구 타깃으로 하여 한 손에 잡히는 꼬북칩 출시 → 최근 1 인 가구 증가와 저칼로리 음식 선호 영향으로 한 손에 들고 먹기 좋은 소량 포장 제품 이 인기를 끌 고 있음 꼬북칩 미니 라인업을 국내의 1 인 가구와 저칼로리 선호 소비자 타깃으로 출시하고 국내 시장 공략 → 특히 , 해수욕장에서 판매량 1 위 를 기록하고 있기 때문에 한 손에 들 수 있는 미니 꼬북칩과 다른 한 손 에 음료수나 맥주를 들 수 있는 것을 강조하여 마케팅한다면 휴양지 필수 간식 과자 라는 이미지 메이킹 기대 콜라보레이션 제품 한정 출시 기존에 장수 히트 제품과의 콜라보레이션 을 통해 인지도 극복 → 장수 제품과의 이색 콜라보레이션 상품은 10-20 대의 새로운 것을 추구하고 경험하고자 하는 트렌드와 맞고 , 기성세대로부터 이목을 끌 수 있는 기회 → 오리온의 장수 제품 혹은 제휴 마케팅 을 통해 타사의 다른 상품 군 결합 미니사업계획서 4. 제품 제안 치킨 브랜드와의 콜라보레이션 제안 → 다른 제품의 맛을 꼬북칩에 적용하는 방안도 좋지만 , 꼬북칩의 맛 ( 콘스프 , 인절미 , 마라 등 ) 을 타사의 제품에 입히는 것 또한 꼬북칩의 인지도 향상 에 도움을 줄 것으로 예상 → 특히 꼬북칩의 맛과 이미지는 치킨 류에 어울리며 좋은 반응을 가져올 것이라고 판단하여 치킨 브랜드와 의 상호 콜라보 를 제시함 → 하지만 인기 브랜드의 치킨들은 이미 인지도와 매출 모두 높은 편에 속하기 때문에 꼬북칩과의 콜라보를 원할지는 미지수 인 것이 문제점 아직 인지도가 부족한 치킨 브랜드와 콜라보 한다면 SNS 마케팅을 통해 화제성을 불러일으킬 수 있음 치킨 브랜드와의 콜라보레이션 – 매출 예측 → 멕시카나와 치토스가 콜라보레이션한 치토스 치킨 매출 상승 : 첫 분기 – 약 10% / 다음 분기 – 약 5% → 꼬북칩도 유사하게 매출 상승이 있을 것으로 기대 특히 꼬북칩의 경우 치토스보다 인지도가 낮기 때문에 추가적으로 인지도 향상을 기대 할 수 있음사업계획서 5. 서비스 제안 – 촉진 전략 구독 서비스 코로나 19 로 인해 언택트 소비 증가 및 구독 열풍 → 구독 경제는 편리함을 추구하는 소비자들의 니즈를 충족시키기 때문에 오리온에서 과자 구독 서비스 를 실시해 꼬북칩을 필수 구성 의 하나로 끼워 배송한다면 인지도 상승 기대 또한 차별화된 식감을 소비자에게 알릴 수 있다면 단골 소비자 를 늘릴 수 있는 좋은 방안 롯데제과의 구독 서비스 → 기존 B2B 를 대상으로 특정 오피스 공간에 과자를 채우는 간식 구독 서비스를 B2C 시장으로 옮겨온 셈 구독 서비스의 핵심은 단순히 정기 시점에 제품을 보내주는 것이 아닌 많은 제과류 제품들 중 직접 골라 제안을 해주는 것 → 롯데 제과와는 차별화 된 방식으로 구독서비스를 런칭하는 것이 좋아 보임 : 맥주 회사 와의 Affiliated marketing 을 통해 1 인가구를 타겟으로 ‘ 혼술스낵'을 런칭 캔맥주와 오리온의 미니 시리즈 스낵류를 함께 패키징하여 서비스해 구독서비스를 본격적으로 시작 하기에 앞서 화제성을 위해 ‘ 혼술스낵 ’ 구독서비스로 이슈를 모은 뒤 본격적인 제과제품 구독서비스를 제공사업계획서 5. 서비스 제안 – 촉진 전략 현재 꼬북칩의 가격은 80g 1 봉지 1500 원 ( 편의점 기준 ) 미니 꼬북칩의 경우 40g 1 봉지 800 원에 판매 가능할 것으로 보고 예측 구독 서비스 – 매출 예측 1 인 혼술 세트 카스 355ml 6 캔 + 미니 꼬북칩 8 개 = 16000 원 → 편의점 : 국내 맥주 355ml 6 캔 12000 원 구독 서비스 : 국내 맥주 355ml 6 캔 10000 원 현재 1 인 가구 수 600 만 → 2017 년 기준 한달에 맥주를 5 캔 이상 마시는 남성 39%, 여성 25% 1 인 가구수 중 음주를 하는 인구 : 약 60% → 음주를 하는 360 만명 중 1% 가 이 구독 서비스를 이용한다는 가정 꼬북칩의 경우 한달 매출이 2.25 억 상승 하지만 혼술 구독 서비스는 1 인 가구만 사용하는 것이 아니기 때문에 최초 시장 진입 이점을 생각하면 더 많은 고객을 유치할 가능성이 있음 → 오리온의 경우 다양한 제과 제품을 보유하고 있기 때문에 꼬북칩과 다른 제품을 포함해서 서비스 를 제공하는 것이 좋아 보임 미니사업계획서 5. 서비스 제안 – 촉진 전략 묶음 판매 행사 맥주 안주와 묶음 판매 를 통해 행사 → 뛰어난 식감으로 인해 성인의 경우 맥주 안주로 구매 , 맥주를 먹을 때 꼬북칩을 연상할 수 있도록 묶음 판매 행사 진행 → 국내 주류 시장이 코로나 19 로 인해 가정용 판매가 늘어난 점 을 이용 미니사업계획서 5. 서비스 제안 – 유통 전략 ■ 자동 판매기로 유통채널 확대 오리온의 미니 라인업 제품을 자동 판매기로 판매 → 현재 스낵 제품의 유통 채널의 대부분은 편의점이 차지하고 있음 . 이는 소비자들이 일상생활에서 편리하게 접근할 수 있는 곳 이 편의점이기 때문임 . → 오리온의 미니 라인업 제품 ( 치킨 팝 , 도도 미니미 나초 ) 과 함께 꼬북칩 미니를 1 인 가구 많은 오피스텔이나 원룸촌에 자판기 설치 를 하여 판매 → 해수욕장과 같은 관광지 설치 로도 확대 가능 ■ 자동 판매기 – 매출 예측 → 2019 년 부산 해수욕장 관광객 2600 만명 / 강원도 동해안 관광객 1900 만명 유명 해수욕장에 미니 과자 자판기 설치 : 높은 매출 상승 기대 → 꼬북칩의 경우 해수욕장에서 특히 인기가 높음 → 부산 , 강원도 해수욕장 관광객 4500 만명 중 3% 가 미니 꼬북칩을 자판기에서 구매한다고 가정 했을때 , 11 억원의 매출 예측감사합니다{nameOfApplication=Show}
ReportMelon(카카오)의빅데이터 활용사례 분석제출일 :과목명 :전공 :학번/이름 :IndexⅠ. 서론 :: 빅데이터Ⅱ. 본론 :: Melon(카카오)빅데이터 활용 사례마케팅 전략 분석Ⅳ. 결론 :: 시사점Ⅴ. 참고문헌Ⅰ. 서론 :: 빅데이터4차 산업혁명이 시작하면서 그간 아무런 가치도 없었던 데이터들을 활용할 수 있게 되었고, 방대한 양의 데이터 분석을 통해 유의미한 결과를 도출할 수 있게 되었다. 이때 데이터들의 집합체를 빅데이터라고 하는데, 기업은 빅데이터 분석을 통해 각기 다른 고객들의 니즈를 파악하여 맞춤화된 서비스 전략을 펼치게 되었고 우리는 이를 실생활에서 체감할 수 있게 되었다.많은 사람들은 대중교통 이동 시 뮤직 플랫폼을 통해 음악을 듣는다. 필자는 이처럼 고객마다 선호하는 장르가 확실한 음악에서 빅데이터를 활용하여 맞춤화된 서비스를 제공하는 사례를 찾아보게 되었고, 국내 점유율 1위 뮤직 플랫폼인 멜론 속에서 빅데이터 활용 사례를 찾고 분석하기로 하였다.Ⅱ. 본론 :: Melon(카카오)멜론은 2004년 SKT 사내 서비스로 출범하였다. 당시 이동통신 시장점유율의 절반 이상[1]을 유지하고 있던 SKT는 가입자들을 대상으로 제휴 할인을 제공하였으며, SKT 휴대폰에 음악을 넣기 위해선 멜론의 프로그램을 통해 DCF 파일로 변환해야만 하는 서비스를 제공하였다. 이러한 마케팅으로 멜론은 이용자 수를 급속히 증가시켰고 음악 스트리밍 서비스 시장에서 점유율 1위로 올라설 수 있었다.빅데이터 활용 사례2016년 1월, 카카오가 멜론을 인수함에 따라 로엔 엔터테인먼트의 플랫폼 사업체인 멜론이 카카오의 산하 계열 아래 개편되었다. 이후 멜론은 ‘멜론 모바일 4.0’을 출시하였는데, 이용자들의 사용 패턴을 분석하고 취향에 따라 개인 맞춤형 추천 기능을 제공하였다. 당시 음악 플랫폼 중 최초로 빅데이터를 도입하여 서비스를 변화시키고 이용자들에게 다양한 경험을 선사하여 획기적으로 멜론의 정체성을 보여줬고 점유율 1위를 유지할 수 있었다. 이렇게 이용자들에게 음악 스트리밍 데이터를 기반으로 사용자와 아티스트의 친밀도를 도출하여 알려주고, 듣고 있는 음악과 비슷한 장르의 음악을 추천해주는 등 맞춤형 서비스의 배경에는 빅데이터가 있다.멜론은 국내 최대 규모의 음악 플랫폼으로 올해 1분기 기준 가입자 수 3,000만 명, 이중 유료 가입자가 513만 명[2]으로 현재 시장 점유율의 절반을 차지하고 있다. 수년간 다수의 이용자들의 데이터가 누적되어왔기 때문에 타 플랫폼 대비 이용자의 이용행태 데이터를 월등히 많이 보유할 수 있으며, 이를 분석하여 경쟁력 있는 맞춤화 서비스를 제공할 수 있는 것이다. 특히 멜론은 자체적으로 이용자들 간의 소통 공간을 제공하여 직접 음악을 추천해주고 함께 의견을 나눌 수 있도록 하였는데, 이러한 구조는 이용자가 빅데이터를 직접 소비하고 생산도 하는 prosumer(producer + consumer) 환경을 갖추도록 하였다.1) 신동흔, 「거품 걷어내니..SKT, 13년만에 점유율 50% 붕괴」, 조선비즈, 2015.03.252) 강명석, 「멜론 차트 l 당신은 어떤 ‘대중’입니까」, 아이즈, 2019.11.05Threat(위협)Opportunity(기회)여러 플랫폼의 등장차트 신뢰성 하락K-POP 인기대중 소통 중요도 증가Weakness(약점)Strength(강점)가격 경쟁성서버 불안정국내 최대 이용자 수카카오를 통한 확장성마케팅 전략 분석필자는 효율적인 마케팅 전략을 시사하기 위해 멜론의 현재 상황을 바탕으로 TOWS 분석을 해보았다. 현재 멜론은 과거 소유주였던 SKT가 새로 런칭한 FLO라는 음악 플랫폼으로부터 위협을 받고 있다. 멜론을 최대 음악 플랫폼으로 성장시켰던 노하우를 바탕으로 새로운 음악 플랫폼을 제공하겠다는 것이다. 실제로 FLO는 SKT 이용자들을 대상으로 할인 혜택을 주고 이용자들의 진입장벽을 낮추기 위해 상대적으로 가격을 낮게 측정해 경쟁력 또한 높였다. 또한 최근 음악차트 조작으로 인해 차트 신뢰성이 하락하고, 이용자 수의 환경에 따라 서버의 안정성에 문제가 제기되고 있다. 하지만 그럼에도 불구하고 여전히 국내 최대 이용자 수를 보유하고 있고, 소유주인 카카오와의 확장성을 통해 멜론을 활용하고 마케팅 할 수 있다는 점이 강점으로 남아있다. 또한 상대적으로 타 플랫폼에 비해 여러 아티스트의 콘텐츠를 보유하고 있어 K-POP 열풍에 따른 시너지 효과도 기대가 되는 상황이다.TOWS 분석을 통해 멜론의 현재 위치를 파악해봤을 때, OS 전략을 잘 세우는 것이 중요하다고 생각했다. 현재 멜론은 위협요인과 약점 요인에 비해 가지고 있는 강점과 기회가 더 많고, 이미 시장 내에서 점유율 1위를 차지하고 있기 때문에 새로운 서비스를 지속적으로 출시하여 시장 내 점유율을 늘리는 것이 더 중요하기 때문이다. 현재 멜론은 국내 최대 이용자 수를 보유하고 있어 타 플랫폼 대비 자체적으로 엄청난 양의 이용자들의 이용행태 데이터를 활용할 수 있다. 고로 카카오톡과 연계하고 있는 뮤직 프로필 추천이나 인공지능 스피커 ‘카카오미니’처럼 지속적으로 카카오를 통해 멜론의 빅데이터를 활용하여 소통할 수 있는 서비스를 개발하여 출시하고, K-POP에 열광하는 외국인들의 진입장벽을 낮추기 위해 자사가 보유하고 있는 아티스트 인터뷰나 비하인드 동영상 등 많은 콘텐츠를 활용하는 것이 중요하다고 생각한다. 하지만 앞서 언급했듯이 멜론은 음원차트 순위 조작 사재기 등으로 차트 신뢰성을 점점 잃어가고 있으며 지난 2월 28일부로 SKT와의 제휴 할인이 끝나고[3] SKT가 자사 서비스인 FLO에서 제휴 할인을 시작[4]하면서 이용자를 빼앗기고 있다. 멜론은 이러한 상황에 맞춰 기존 회원들에게 타 플랫폼과 차별화된 서비스를 제공하고 등급제 혜택을 강화하여 기존 이용자들을 붙잡을 수 있는 적극적인 공략이 필요하다.3) 최선윤, 「SKT텔레콤, 멜론 요금할인 이달 말 종료」, NEWSIS, 2019.02.074) 연찬모, 「SKT 음악 플렛폼 ‘플로’, 무제한 이용권 할인 프로모션」, 뉴데일리경제, 2019Ⅳ. 결론 :: 시사점멜론이 가지고 있는 최고의 강점은 바로 점유율 1위를 수년간 지켜왔다는 것과 카카오를 소유주로 두고 있다는 점이다. 타 플랫폼 대비 많은 이용자들의 데이터가 있었기에 빅데이터로 인한 서비스 혁신이 있을 수 있었고, 카카오의 접근성으로 인해 브랜드 인지도나 이용률이 높을 수 있었다. 하지만 지난 6월부터 실사용자 400만을 밑돌고 있고, 다른 플랫폼에 점유율을 뺏기고 있는 추세이다.[5] 이는 최근 들어 타 플랫폼들이 멜론을 견제하여 AI나 4차 산업 기술들에 맞춰 신기술을 선보이고, 다양한 연령층에 맞춰 다른 서비스를 제공했기 때문이다. 하지만 이러한 견제에 비해 멜론의 빅데이터 기술의 완성도가 다소 미약하다고 느꼈다. 실제로 필자는 멜론의 빅데이터 기술을 체감할 수 있는 AI 스피커 ‘카카오미니’를 사용하고 있는데, 곡 추천이 다소 제한적이거나 중복되는 경우가 많아 아쉬움을 느꼈다. 이처럼 멜론은 점유율에 안주하지 않고 단순히 빅데이터 활용 기술을 넘어 기술의 완성도를 높여 새로운 4차 산업 기술에 접목하는 것이 중요하다.현재 MMA(멜론 뮤직 어워드)와 같은 시상식은 멜론의 대중적 인지도 및 충성도를 강화하는데 긍정적인 효과를 주고 있다. 멜론은 이에 더불어 카카오와 신사업을 연계로 브랜드 노출을 높여 혁신성과 대중성을 확보해야 한다. 이러한 발전과제에 앞서 타 플랫폼에 성장 잠재력을 견제하며, 현재 경쟁사들로부터 놓치고 있는 약점에 대해 준비된 기술력으로 보완하여야 할 것이다.5) 배지윤, 「멜론 15년 독점시대 끝날까… ‘취향 중심’ SK 텔레콤 ‘플로’ 맹추격」, 아시아투데이, 2019.07.12참고문헌이호기, 「빅데이터로 음악 추천…12년 만에 변신 나선 멜론」, 한국경제, 2016.07.13이승균, 「[유료음원시장의 빛과 그늘②] 음원 서비스 전성시대, 음원사 차별화 전략 가지각색 」, 미디어SR, 2018.07.05
인물 중심 분석을 통한‘변신’의 이해와 상징과목 :교수 :학과 :학번 :이름 :목차Ⅰ. 인물 분석표Ⅱ. 인물 분석- 그레고르 잠자- 그레테- 잠자- 잠자 부인Ⅲ. ‘변신’이 가지고 있는 힘, 상징Ⅴ. 참고 문헌Ⅰ. 인물 분석표인물성격대립인물우호인물그레고르 잠자초반후반중반후반그레테(우호 ↔ 책임감)헌신적(100%)헌신적(20%)아버지(두려움)아버지(두려움)정체성 혼란(80%)하녀(적대심)잠자 부인(우호 ↔ 연민)그레테인내심이 강함자기주장이 확실함후반잠자 부인그레고르 잠자잠자냉철함권위적 · 폭력적그레고르 잠자無잠자 부인모성애가 ‘있음’(40%)겁이 많음(60%)자기 자신(자식에 대한 최소한의 양심)그레고르 잠자(연민 · 모성애)초 · 중반그레테(동질감 · 공감대 형성)잠자(그레고르에 대한 태도)* %(퍼센트)는 성격의 비중을 차지함 · ‘A ↔ B’ = ‘주체가 느끼는 감정은 A 주체를 바라보는 이의 감정은 B’* 주관적인 생각이므로 개개인의 생각과 차이가 있을 수 있음수업을 들으면서 가장 재미있게 들었던 부분이 바로 ‘상징주의’ 파트였다. 사물이나 인물들을 어떠한 것에 투영시켜 상징적인 의미를 가진다는 점이 나를 매료시켰다. 교수님께서 추천해주신 카프카의 변신을 선택했으며, 이 소설 내에서 상징적인 의미는 인물들이 내포하고 있다고 생각했기 때문에 ‘인물 분석을 통한 변신의 이해’를 레포트 주제로 선택했다. 소설을 읽어나가며 무엇을 의미하는지 하나씩 분석해보고, 상징을 느껴가며 나의 현실과 비교해보았다. 소설을 분석하기에 앞서 본인이 변신을 읽고 느낀 인물간의 관계와 성격을 표로 정리를 하였다. 인물들 간의 성격을 분석하면서 그들은 참 복잡하기도 하고 입체적인 성격이라는 것을 느꼈다. 평면적이지 않은 그들의 모습은 현실의 사람들과 많이 닮았다. 자세한 이야기는 앞으로 개개인별로 분석해가며 다루기로 하자.Ⅱ. 인물분석먼저 다룰 인물은 소설 속 주동자인 ‘그레고르 잠자’이다. 그가 타의적으로 벌레가 된 것은 아니지만, 어느 날 갑자기 그가 그들의 가족으로부터 하찮은 오락가락한 성격을 보여주었다. 자기 자신을 주체할 수 없었고, 자신의 현재 상황이 가족들에게 민폐가 될까 두려워 조용히 살아가던 생활방식도 점점 짐승의 생활방식으로 변해갔다. 이렇듯 그레고르의 성격 속에서 재미를 찾는다면, 인간과 짐승 그 사이 정체성에서 혼란을 느끼고 점점 알 수 없는 성격으로 변해가는 부분이라고 할 수 있다. 본인의 몸 상태 호전보다 자신을 위해 힘써주는 그레테가 방에 들어올 때 놀랄까봐 걱정하고 앞으로 가족들의 미래에 대해 걱정했던 그가, 벽에 걸린 액자에 집착하기도 하고 그레테의 바이올린 소리를 듣기 위해 거실로 몸을 향하는 모습으로 변한다. 본인은 이러한 입체적인 성격이 그를 죽음으로 몰고 갔다고 생각한다. 물론 그의 성격 때문만이 그가 죽은 것은 아니다. 하지만 주체하지 못하는 동물적 본능이 그를 죽음으로 몰고 갔다는 걸 알 수 있는 상황이 두 가지 있다.잠자(그레고르의 아버지)씨는 허약하고 거동이 온전치 못했다. 가족의 가장이 역할을 제대로 할 수 없었던 상황이기에 그레고르는 가족들에게 더 헌신할 수밖에 없었다. 그가 벌레로 변한 뒤, 잠자씨는 은행에 취직을 했으며 본래의 가장자리로 돌아오게 되었다. 그레고르가 그의 방에서 가구들을 지키고자 하였을 때, 그리고 본인의 행동을 주체하지 못하고 그의 어머니를 기절시켰을 때, 잠시 이성을 되찾았다. 어머니를 쓰러지게 한 본인을 자책하였고 민폐를 끼치는 것에 대한 부끄러움을 느끼고 있었다. 하지만 아버지가 돌아왔을 때 그는 큰 심경의 변화가 있었다. 그가 없으면 미래도 없을 것 같던 가정이 순탄하게 돌아가고 있었으며, 가족을 위해 대신 헌신해주는 것에 대해 고마워하던 그의 아버지가 그에게 사과를 던지고 해치려고 하였을 때 스스로 많이 상처받았을 것이다. 하지만 이런 상황 속에서도 사과로 인해 만들어진 상처를 죗값으로 여기며 주눅 든 모습을 보여준다. 책에 나오듯 아버지를 원수처럼 대할 것이 아니라 그에 대한 혐오감을 삼켜버리고 별 도리 없이 그저 참는 것이 원활하게 돌아가고 있는 가족들에성적이지 못한 생각과, 이성적인 생각을 교차시키며 자아를 혼란시킨다. 결국 많은 사람들 앞에서 자신을 드러내기 싫어했던 그레고르는 이러한 혼란적인 생각을 뒤로한 체 거실로 향한다. 본인은 그 당시의 그레고르의 심리가 궁금하다. 왜 그는 후에 일어질 일을 예상치 못하고 행동을 했을까. 가족들의 미래는 걱정하고, 그의 직장상사가 왔을 때 또한 그의 미래를 예측했던 그가 왜 그러한 행동을 했는지 이해가 가지 않는다. 그래서 본인은 그레고르가 점점 인간의 사고보다 동물의 사고로 변해간다고 해석하였다.카프카의 변신은 상징주의 성향이 강하게 드러나 있다. 벌레가 되었다는 비현실적인 요소를 제외하곤 초현실적인 어딘가에 대한 동경이 아닌 현시대 우리사회의 모습이 적나라하게 드러나 있기 때문이다. 그가 벌레가 되었다는 것부터 상징적인 의미를 찾아볼 수 있다. 소설 속 벌레가 의미하는 것은 그의 이용가치가 없어졌다는 걸 의미한다. 열심히 돈을 벌어 가족들을 부양하던 그가 한순간에 일을 할 수 없는 상황에 놓였고, 가족들 입장에선 전혀 도움이 되지 않고 짐만 되었다는 것이다. 이러한 상황은 우리 주변에서도 쉽게 찾아볼 수 있다. 은퇴 후 직업이 없어져 가족들에게 무시 받는 한 가정의 가장, 평생을 자식들을 위해 살아왔지만 치매가 걸려 요양원으로 보내지는 조부모 등 소설 속에서만 등장할 것 같은 냉혹한 상황이 현실에서도 이어진다. 시대가 변하며 자신만을 위해 살고자 하는 성향이 강해지고, 양심은 점점 사라져간다. 소설 ‘변신’은 이러한 사회 현실에 대한 경보를 나타낸 작품이 아닐까 싶다. 위의 사례들을 통해 느끼는 가족 구성원과 주변인들의 감정은 차차 잠자, 잠자 부인, 그레테를 분석하며 알아보자.소설 변신은 3인칭 관찰자 시점으로 서술자가 등장하여 이야기 흐름을 진행한다. 본인은 이야기가 진행되며 서술자가 점점 그레고르의 감정에서 서서히 손을 떼는 듯 한 느낌을 받았다. 초반부에서 서술자는 그레고르의 행동 묘사에 힘을 썼고, 초 · 중반부에선 그의 감정을 면밀하게 묘사하였다. 하가 그레고르를 대했던 것은 가족으로써의 진심이었을까 혹은 호기심과 책임감이었을까. 그녀는 어디로 튈지도 몰랐고, 심경 변화도 잦았다. 하지만 그녀의 마음의 종착지는 ‘혐오’였다. 부수적인 인물인 그녀는 초반부터 큰 존재감을 나타냈다. 첫 시작인 그레고르의 아침에도 그에 대해 관심을 가장 많이 나타내었다. 그레고르가 가족들을 부양할 때까지 그녀는 한낱 철없는 딸에 불과했지만, 변신 후의 그녀는 집 안 하녀보다 더한 일꾼이었다.그레테는 직접적인 표현의 대명사였다. 그레고르가 변신한 뒤 그에게 음식을 가져다주었고 부모님께 그의 행동, 회복 기미, 방안 상태 등을 보고했다. 모두가 겁을 내 선뜻 접근하지 못했던 그레고르에게 먼저 다가간 것이다. 하지만 우호적인 접근은 아니었다. 음식을 가져다 줄 때도 손이 아닌 걸레를 감싸가지고 들어왔으며, 그러면서도 그레고르의 입맛을 위해 여러 가지 음식을 가져다주었다. 이는 변신한 그레고르를 아직도 오빠로써 사랑하는 것일까? 본인의 생각은 아니다. 서술자도 직접 제시했듯, 그레테는 이 모든 상황을 가능한 빨리 지워버리려고 했다. 그럼에도 가족들을 대표해 그레고르와의 직접적인 접촉을 했던 건 그녀의 책임감이었다. 그동안 그레고르에게 많은 도움을 받았기 때문에 그것에 대한 고마움이었을 수도 있고 본인보다 여린 부모님을 대신했을 수도 있다. 하지만 이 과정에서 표면적으로 드러나지 않음 일종의 즐거움과 호기심이 있다고 생각했다. 그녀는 그레고르를 마치 키우듯 여러 음식을 맞춰주었고, 그의 생활패턴을 인지하고자 하였다. 많지 않은 나이에 충분히 느낄 수 있는 호기심이며 즐거움이다. 물론 그레고르가 벌레로 변했다는 것에 대한 즐거움을 말하는 것이 아니다. 그레테가 바이올린만을 공부하다, 인생에서 새로운 경험을 하고 가정에 도움이 되고 있다고 느끼는 즐거움을 말한다. 이렇듯 그녀는 이렇게 꾸준히 그레고르를 관리해주다 새로운 일자리를 얻게 되면서 그레고르는 방치한다. 이 과정 속에서 그레테는 그레고르의 일에 대해 결정권을 얻었다고 생각한다. 그지만 그녀의 양심 속엔 고마움이 있었을 것이고 그 고마움 때문에 그레테는 그레고르를 관리하며 참고 인내했을 것이다. 그녀가 나타내는 상징적 의미는 인간의 부조리한 현실 세계라고 생각한다. 도움을 받을 때와 도움을 줘야 할 때의 그녀의 태도는 확연히 달랐고 도움을 받았던 주체가 인간성을 상실하고, 집단에서의 영향력이 없어지자 그를 무시하고 소외시키는 모습은 요즘 흔히 말하는 ‘비지니스 관계’라고 할 수 있다. 도움이 되지 않으면 가차 없이 쳐내버리는 사람들의 모습을 가족 구성원에 대입해 좀 더 과장되게 표현했다고 생각한다.주요 등장인물 중에 노출빈도는 가장 적었지만 하는 행동이 가장 자극적이었던 인물이다. 그레고르가 죽음을 맞이하도록 만든 장본인이자, 그의 아버지이다. 잠자는 혐오로 시작해 혐오로 끝을 냈다. 과연 그레고르가 변신 한 후 그를 단 한순간이라도 아들이라고 생각했을지 의문이다. 사과를 던지고, 다치게 하고, 걱정을 하지도 않으며 오히려 그레고르가 죽었을 때 가장 기뻐한 인물이다. 하지만 잠자의 이러한 성격들은 소설 중간에서도 찾아볼 수 있다. 그레고르를 제외한 가족들이 회의를 할 때, 그레고르가 줬던 돈들을 아껴두었으며 사업이 망한 후 돈이 모두 탕진이 되었던 게 아니라 조금 남아있었던 사실을 알린다. 또한 그레고르가 부양 할 땐 집에서 누워 앓았던 그가 변신 후 직장도 버젓이 다니며 안락의자에 앉아 비상시를 대비하기도 한다. 잠자의 행동들을 보았을 때 잠자는 그레고르를 돈 그 이상 그 이하로 밖에 보지 않았던 것 같다. 이것이 바로 익숙함이 부른 결과이다. 분명히 잠자 또한 가장의 역할을 대신한 그레고르에 대해 고마움을 느꼈을 것이다. 시간이 지나며 점점 감정은 무뎌졌고 당연하다고 생각이 되었을 것이고, 그레고르가 변신을 하고 돈을 벌 수 없게 되었을 때 마치 자신의 돈을 그레고르가 가져갔다고 생각했을지도 모른다. 당연히 들어와야 할 돈이 이젠 더 이상 들어올 수 없었기 때문이다.그는 다른 가족 구성원들에게 느낀 가족의 가치를 그레고르에게서도 느꼈.