각종 ITS(lntelligent Transport System) 관련연구에서 신뢰성 높은 통행시간 예측은 효과적인 교통관리나 신속한 여행자 정보제공과 같은 분야에서 매우 중요한 역할을 한다. 이를 위해 현재까지 다양한 예측 기법들이 개발되어져 왔으나 단순한 기법만으..
Generally overfitting applies to models that are nonparametric and nonlinear. ... To prevent this problem the nonparametric machine learning algorithms, include parameters or ways to
Kernel density estimation(KDE) is often used as a nonparametric method, and it well describes a distribution ... optimization(RBDO) require statistical modeling of input random variables, which is parametrically or nonparametrically
셋째, 자료의 특성이 요구되는 일정한 가정들을 충족하고 있는지에 따라 모수검증(parametric test)과 비모수검증(nonparametric test)으로 구분한다. I. ... 모수검증과 비모수검증 분석할 자료가 일정한 가정을 충족하고 있는지에 따라 모수검증(parametric test)혹은 비모수검증(nonparametric test)에 해당하는 통계기법을