"k-nearest neighbor clustering"의 검색결과 입니다.

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새로운생명체 머신 러닝 KTRS 모델 논문 머신러닝 정리 SVM k-means 클러스터링

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"k-nearest neighbor clustering" 검색결과 1-15 / 15건

판매자 표지

데이터 마이닝 기법 (클러스터링), K-mean, K-nearest neighbors (K-NN), Support vector machines (SVMs)의 성능

을 파악하고 분류하는 것을 ‘데이터 마이닝’이라고 한다.° K-means clustering- 거리에 기반을 둔 clustering 기법- 기준점에 가까운 곳의 데이터들을 하나의 군집 ... 함에 따라 집단의 형태가 '원‘의 형태를 띄고,그에 따라 각 원에 속하지 못하는, 데이터가 발행할 수 있다.° K-nearest neighbors (K-NN)- 알고리즘을 위해 기준 ... 2007년 8월 23일 - 방철혁§ 군집탐색 (clustering)- clustering을 통하여 데이터를 다수의 특징을 이용해 구분지음으로써,각 데이터가 가지고 있는 여러 가지

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2007.09.28 | 수정일 2015.01.28

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범주형 시퀀스들에 대한 확장성 있는 클러스터링 방법 (A scalable clustering method for categorical sequences)

한국지능시스템학회 오승준, 김재련

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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3축 가속도 센서와 족압 감지 시스템을 활용한 보행 모니터링 시스템 개발 (Development of Gait Monitoring System Based on 3-axis Accelerometer and Foot Pressure Sensors)

한국재활복지공학회 유인환, 이선우, 정현기, 변기문, 권장우

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

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정밀도 개선을 위한 순열 기반 추가 루프를 적용한 이동 정렬 기반 근사 k개 최근접 검색 알고리즘 (Shifted Sorting-based k-Approximate Nearest Neighbor Searching Algorithm with Extra Loops Based on Permutation for Better Accuracy)

한국디지털콘텐츠학회 박태정

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.14 | 수정일 2025.03.28

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대용량 데이터를 위한 사례기반 추론기법의 실시간 처리속도 개선방안에 대한 연구: 심장병 예측을 중심으로 (A Case-Based Reasoning Method Improving Real-Time Computational Performances: Application to Diagnose for Heart Disease)

한국경영정보학회 박윤주

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.12 | 수정일 2025.05.18

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인공지능의 이해 기말고사 관련 족보입니다.

9.k-최근접 이웃[KNN(k-Nearest Neighbors)]: 새로운 데이터가 주어졌을 때 기존 데이터 가운데 가장 가까운 k개의 이웃 정보로 새로운 데이터를 예측 ... 한 정도에 따라 군집(클러스터)으로 분류 하는 것을 의미합니다12.가중치(Weight): 입력 신호가 출력 결과에 미치는 중요도를 조절하는 매개변수입니다

시험자료 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.06

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적응형 복합 분류 알고리즘을 이용한 초소형 전자소자 탐지 향상 기법 (Improved Detecting Schemes for Micro-Electronic Devices Based on Adaptive Hybrid Classification Algorithms)

한국통신학회 김광열, 임정환, 김송강, 조준경, 신요안

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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기술평가자료를 이용한 군집화기반 성과예측모형 개발 (Clustering-based Performance Prediction Model Using Technology Rating Data)

한국자료분석학회 이영찬

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.23 | 수정일 2025.05.13

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경희대 새로운생명체 인공지능 기말고사 정리, 기출문제

(Linear Regression)가) 주식 가격 예측, 주택 가격 예측, 날씨 예측, 원유 가격 예측 등나. 비지도학습 - 클러스터링(Clustering): K-means, 가우스 혼합 ... → 클러스터-데이터 또는 클러스터-클러스터 거리로 계산3) 모든 데이터가 클러스터에 포함되면 학습이 종료다. 계층적 클러스터링의 특징1) 클러스터링 사전에 클러스터의 수인 K를 설정 ... 며 PC1에 수직인 직선을 그려줌4. 기계학습 알고리즘가. 지도학습1) 분류(Classification): SVM, Decision Tree, Naive Bayes, K

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 24페이지 | 8,500원 | 등록일 2020.12.16

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머신러닝 기초

있다.Noise points를 제거한다.나머지 points를 대상으로 밀도기반 cluster를 제공한다.K-means는 레이블이 없는 데이터들을 군집화하는 가장 간단한 비지도학습 ... 중 하나다. K-means에서 다루는 레이블이 없는 데이터에서는 몇 개의 클러스터가 존재하는지 모르기 때문에 분류할 클러스터의 수를 미리 정한다. K-means에서의 K가 바로 ... 클러스터의 개수를 의미한다. 분류할 클러스터의 수가 정해지면 각 클러스터마다 초기중심을 정한다. K-means에서 사용되는 중심의 의미는 클러스터를 대표하는 가상의 레이블이며 각

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 13페이지 | 3,500원 | 등록일 2017.11.29

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머신러닝/기계학습 관련 용어 정리

distinctly classifies the data points.52. k-Nearest Neighbors: In pattern recognition, the k-nearest ... dimenify points that are not part of any cluster.49. SciPy: SciPy is a collection of functions for sc ... ba, which is assigned a length of zero.16. AUC-ROC curve: AUC-ROC curve is a performance measurement

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.10.03

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서포트 벡터 머신 SVM

(K-Nearest Neighbors) Logistic Regression SVM (Support Vector Machine) 군집화 (clustering) K 평균 Mixture ... models Hierarchical clustering 단 점 해석상의 어려움이 있다 데이터가 많을 때 속도와 메모리가 많이 듬 장점 정확도가 상대적으로 좋음 다양한 데이터 ... ross : k- 중첩 교차타당도에서 k값을 지정한다.3. R 실습 예제 – (1) 분류 다음의 [ 예제 1] 은 R 패키지 {e1071} 의 svm () 함수를 이용하여 SVM

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 21페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.01.14 | 수정일 2020.12.15

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[공학기술]Clustering(k-means)

centroids of the resulting clusters and go to step 2.The k-means AlgorithmExample : Partitional c ... =11.5 , (4+8)/2=6 The resulting clusters are {(8,4),(15,8),(4,4)} and {(24,12),(24,4)}The k-means ... ample. Ⅱ. Repeat step 3 a total of n-1 time. Ⅲ. Find the most similar clusters and and merge and into

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2007.07.10

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데이터마이닝

Analysis)◇ Linear, quadratic- 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)- K-nearest neighbor- 의사결정나무분석 ... 의 군집으로 분할하기 위해 k-means clustering 적용5.3 예측 (Prediction)□ 개념- 독립변수와 종속변수 사이의 함수식을 찾음- 입력변수를 이용하여 목표변수 ... (Statistics)- 데이터마이닝 기법의 많은 부분이 통계학에 기초- 판별분석(discrimination analysis), 군집분석(clustering analysis

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 31페이지 | 2,000원 | 등록일 2003.06.04

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[데이타베이스]데이터마이닝 6가지 기법에 대한 조사(적용방법, 과정 및 사례)

다.) 몇 번의 반복을 통해, 각각 크러스터의 중심은 새로운 유니폼의 사이즈중하나를 정의할 수 있는 측도가 된다.5) 최근접이웃(Nearest Neighbor)< 사례 - 주식시장 >주식 ... 에서는 방법은 k-means 알고리즘이다. 단계를 살펴보면, 먼저 형성하고 싶은 크러스터링의 수를 결정한다 이때의 수가 바로 K-means의 K가 되는 것이다. 그리고 k개의 시드가 크 ... 데이터마이닝 6가지 기법에 대한 조사(적용방법, 과정 및 사례)1) 인공신경망(Neural Networks)< 사례 - 주택, 건물의 가격평가 >목적 - 주택의 매매나 중개

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.12.07

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