"K-Mean++ 클러스터링"의 검색결과 입니다.

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K-means 알고리즘 r studio 새로운생명체 요약 모두의 인공지능 빅데이터분석기사 group technology 스마트팩토리

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"K-Mean++ 클러스터링" 검색결과 1-20 / 50건

챕터 단위 동영상 추천 시스템의 정확도 향상을 위한 키워드 클러스터 기반의 그래프 신경망 활용에 관한 연구 (Improving Accuracy of Chapter-level Lecture Video Recommendation System using Keyword Cluster-based Graph Neural Networks)

한국컴퓨터정보학회 Purevsuren Chimeddorj, 김두현

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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클러스터링 알고리즘을 이용한 효과적인 그림자 영역 검출 방법 (Effective Shadow Region Detection Method using Clustering Algorithms)

한국디지털콘텐츠학회 우창균, 김윤호, 박기홍

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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에틸렌 연료 초음속 연소기 모델에서 화염 안정 모드의 분류 및 예측 (Flame Stabilization Mode Classification and Prediction in an Ethylene-Fueled Supersonic Combustor Model)

한국연소학회 이형석, 양인영, 이상훈

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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2023상반기 현대로템 합격 자소서

클러스터링 기법으로 가장 많이 사용하는 K-Means 모델을 적용하였습니다. 이 때 신뢰성을 나타내는 지표인 실루엣 계수가 0.3으로 낮은 문제가 나타났습니다. 원인을 찾기 위해 ... 클러스터링 관련 논문 3편을 읽어보았고 그 결과, 설문조사 데이터와 같은 범주형 데이터는 평균이 대부분 중간 값으로 수렴하는 특징이 있으므로 K-means 클러스터링이 적합하지 않 ... 음을 알게 되었습니다. 이를 근거로 팀원에게 모델링 수정을 제안하고 협의 끝에 최빈값을 기준으로 하는 K-Modes 모델로 변경하기로 했습니다. 이 때 변경 전 모델에 비해 이상

자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.07.12

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[인공지능의세계 A+] 기말고사 문제풀이 객관식 + 서술형 + 단답형 문제+해설

?정답: 강화학습5. 로봇이 깊이 우선 탐색 방법으로 경로를 탐색할 때, 목적지 G에 도달하기 위해 거치는 경로는?정답: A-B-D-E-G1. K-ㅡMeans 클러스터링에서 K ... 으로 구분될 때, 맑음의 엔트로피를 구하는 식을 서술하라.정답:5. K-Means 클러스터리 과정에서 3단계와 5단계 빈칸에 들어가는 내용을 쓰시오.정답: 3단계-각 데이터(객체 ... -Means 클러스터링의 단점으로 바르지 않은 것은?정답: k의 개수가 사전에 주어지지 않아도 된다.3. 알파고가 지금까지 둔 수를 바탕으로 상대 기사의 수를 예측하는 학습 방식

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.03 | 수정일 2024.05.14

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[동시공학]Group Technology

Group TechnologySolve the problem by:1. Rank order algorithm(ROC).2. Direct cluster algorithm(DCA ... weight for each rowi and columnj are calculated as follows:Rowi :sum _{k=1} ^{n} a _{ik} 2 ^{n-k ... }Columnj :sum _{k=1} ^{n} a _{jk} 2 ^{n-k}① Step 1. for each row of the machine -part incidence matrix

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 24페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.06.19 | 수정일 2021.06.21

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K-means알고리즘 설명 강의록

에서 상당수는 , 몇 개의 클러스터 ( 군집 ) 으로 분류하는 것이 적절한지 알 수 없는 경우가 많다 . 이때 , K-means 알고리즘에 대한 여러 평가 기법이 존재하며 그중 ... 파이썬 데이터분석 K-Means1. 데이터 분석 자료의 업로드 및 활용 절대 참조 C:\Users\administrator\Desktop\Python\DataStudy 또는 ... 결과를 저장함으로 해당하는 데이터 셋을 바로 사용할 수 있다 .알고리즘 설명 – 주요 특징 K- 평균 알고리즘은 주어진 데이터를 k 개의 클러스터 ( 군집 ) 로 묶는 알고리즘

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 25페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.07.09 | 수정일 2021.07.11

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2023상반기 현대자동차 R&D 합격 자소서

을 위한 도전 : 비건 소비자 분석 프로젝트 참여, 우수 참가자상 수상>C사 리모트 인턴십에 참가해 2개월간 Python을 이용한 전처리와 시각화 업무를 수행했습니다.첫 시도한 K ... -Means 클러스터링에서 신뢰도가 0.3으로 낮게 나오는 문제가 발생했습니다. 각 column의 불균형 정도를 시각화해 특정 구간에 치우친 데이터양이 원인임을 파악 ... ) 디지털 시스템 설계 A+ : VHDL을 이용해 디지털 시계 entity와 내부 아키텍처 개발을 한 학기 간 수행했습니다. 플리플랍과 같은 내부구조에서 일어나는 타이밍 이슈에 대한

자기소개서 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.07.12

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국내 ott서비스 개선 방안 - R을 활용한 통계 분석-

의 군집 별 평균을 확인하고자 군집분석을 진행했다. k-means clustering을 활용하였다. 먼저, 군집의 개수를 정하고자 ‘NbClust’ 함수를 사용했다. 분석 결과, 3개 ... 의 군집이 적당하다는 결론을 도출했다.k-means clustering을 통해 3개의 군집의 OTT 서비스를 이용할 때의 중요도 평균을 계산했다.2) 주성분 분석만족도 요인에 대해 ... 있다. 최근 국내 가입자 1000만 명을 돌파한 넷플릭스에 이어 디즈니의 OTT 서비스인 디즈니플러스가 올 하반기 한국에 상륙한다. SK텔레콤, KT, CJ ENM, 왓챠 등

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.11.10 | 수정일 2023.11.28

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방송통신대학교(방통대) 컴퓨터과학과 2020-2학기 인공지능 기말 과제물

군집화(k-means clustering)란 군집화 방법 중 분할법에 속하는 방법으로, 학습표본 집합을 대표하는 k개의 평균벡터를 구하는 것이다. 평균벡터의 초기 추정치로 임의 ... 4용지 1매 정도로 정리하여 설명하라. (20점)2. k-평균 군집화에 대한 다음 질문에 답하라. (20점)(가) k-평균 군집화에 대하여 간략히 설명하라. (A4용지 1매 이내 ... )(나) k=2이며, 평균 벡터의 초깃값은 (2, 8)과 (8, 1)일 때, 2차원 특징공간상에서 다음과 같은 입력 표본들을 대상을 k-평균 군집화를 수행하라. (각 반복 단계

Non-Ai HUMAN
| 방송통신대 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.02.27 | 수정일 2022.03.02

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R을 통해 분석한 국내 OTT 마케팅 분석 및 방향 제안

의 군집 별 평균을 확인하고자 군집분석을 진행했다. k-means clustering을 활용하였다. 먼저, 군집의 개수를 정하고자 ‘NbClust’ 함수를 사용했다. 분석 결과, 3개 ... 의 군집이 적당하다는 결론을 도출했다.k-means clustering을 통해 3개의 군집의 OTT 서비스를 이용할 때의 중요도 평균을 계산했다.2) 주성분 분석만족도 요인에 대해 ... 있다. 최근 국내 가입자 1000만 명을 돌파한 넷플릭스에 이어 디즈니의 OTT 서비스인 디즈니플러스가 올 하반기 한국에 상륙한다. SK텔레콤, KT, CJ ENM, 왓챠 등

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.29 | 수정일 2024.05.12

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경희대 새로운생명체 인공지능 기말고사 정리, 기출문제

(Linear Regression)가) 주식 가격 예측, 주택 가격 예측, 날씨 예측, 원유 가격 예측 등나. 비지도학습 - 클러스터링(Clustering): K-means, 가우스 혼합 ... → 클러스터-데이터 또는 클러스터-클러스터 거리로 계산3) 모든 데이터가 클러스터에 포함되면 학습이 종료다. 계층적 클러스터링의 특징1) 클러스터링 사전에 클러스터의 수인 K를 설정 ... ) P3를 중심으로 하는 클러스터에 다른 클러스터의 중심점인 P가 포함되므로 두 클러스터를 하나로 병합라. 밀도 기반 클러스터링의 특징1) K Means와 같이 클러스터의 수를 정

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 24페이지 | 8,500원 | 등록일 2020.12.16

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잡지, 신문기사, 영화 등에 나타난 패션의 이미지를 스크랩 톤 이미지를 분류하고 나타내고자 하는 색채 이미지 분석

또는 HSV 등)에 대해 히스토그램을 계산하여 이미지의 색채를 파악할 수 있습니다.- 주요 색상 추출이미지에서 주요한 색상을 추출하여 분석하고 이를 위해 K-Means 클러스터링 ... 학점은행제 레포트A+(모사율 10% 미만 자료)과목명 : 의상학과목주제 : 잡지, 신문기사, 영화 등에 나타난 패션의 이미지를 스크랩하여 색채이미지를 파악하여 톤 이미지를 분류 ... 하고 나타내고자 하는 색채이미지를 분석해 봅시다.- 목 차 -1. 서론2. 본론- 먼셀 색체계에 대한 설명- 패션의 이미지에 대한 예시- 스크랩한 이미지를 먼셀 색체계를 기반으로 톤

리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.03

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2024 EXAM PA 필수개념 71선 - ASA

2024 PA 필수개념 71선ChNum326411517615진행률1%6XExTwo diffences between K-means clustering and hierarchical ... ere proporion of -ve obs. correctly classified to be -veAccuarcy = n+/n*sensitivty + n-/n ... probabilities, which must be non-negative, will exceed the cutoff, meaning that everyone is predicted to

시험자료 | 3페이지 | 15,900원 | 등록일 2023.12.02 | 수정일 2023.12.04

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빅데이터 분석기사 필기 요약정리

중심연결법 와드연결법 k-means군집 = 전체 데이터를 k개의 군집으로 분할 k-means는 비계층적 군집, knn은 계층적 군집 DBSCAN = 밀도 기반 군집분석 (핵심 ... = 배깅 + 변수랜덤선택 추가 비모수통계 = 모집단의 분포를 가정하지 않음 비모수적 방법에서 데이터 형태는 명목척도, 서열척도다. 부호검정 = 중앙값을 통해 가설 검정 만-위트니 검정 ... 가 도출된 것 (의미가 반드시 유용하다는 보장은 없음) 지식 정보 + 개인경험 = 고유의 지식으로 내재화 지혜 창의적 산물 데이터베이스 일반적 특징 통합된 데이터 중복되지 않게 저장

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| 시험자료 | 16페이지 | 3,800원 | 등록일 2022.03.29 | 수정일 2024.09.09

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[필기 합격] 빅데이터분석기사 필기 정리본

계산식연속형 변수 : 유클리드, 맨해튼, 민코프스키, 마할라노비스명목형 변수 : 단순일치계수, 자카드 계수순서형 변수 : 순위 상관 계수K-평균 군집 K-means c ... 수행 → 추가 비식별 → 활용최소한 K-익명성 방식으로 진행데이터 품질 검증 족보품질 요소정확성, 유효성, 완전성, 정합성, 유일성유용성, 적시성, 보안성, 안정성, 일관성데이터 ... lustering 족보초기 값으로 K개의 군집 지정각 군의 평균을 계산하여 초기 값 갱신혼합 분포 군집 Mixed GaussianK개의 모수적 모형의 합으로 표현된다는 가정 하에 분석EM

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| 시험자료 | 34페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.08

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노이즈가 있는 대형 공간 데이터베이스에서 클러스터 탐색을 위한 밀도 기반 알고리즘

중심(k-means 알고리즘) 또는 중심 근처에 위치한 군집의 물체(k-medoid 알고리즘)로 표현된다. 분할 알고리즘은 2단계 절차로 구성되어 있다. 먼저 목적 함수를 최소 ... 클러스터링 알고리즘클러스터링 알고리즘에는 분할 알고리즘과 계층적 알고리즘의 두 가지 기본 유형이 있다. 분할 알고리즘은 n개의 객체로 구성된 데이터베이스 D의 파티션을 k 클러스터 ... 화하여 k개의 대표자를 결정한다. 그 후, 각 개체를 고려 대상 개체에 대한 대표 가장 가까운 개체와 함께 클러스터에 할당한다. Ng & Han(1994)은 공간 데이터베이스

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| 논문 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.11.29

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모두의 인공지능 총요약본

화(clustering) : 비지도학습· 서로 유사한 것들끼리 덩어리로 묶은 것. 어떤 의미를 갖는 덩어리인지 모름.· 종류1) k-means 알고리즘- 덩어리 개수를 사람(사용자 ... )가 정해줌- 장점 : 빠르고 정확하게 군집화 / 단점 : 덩어리 개수를 모르며 개수를 정해 줘야함.- 원리 : ① k를 2라고 가정하고 임의로(randomly) 중심점(mean,평균 ... 링 (hierarchical clustering)- 최소 단위의 덩어리부터 최대 단위의 덩어리까지 모두 계산- 장점 : 모든 덩어리를 찾을 수 있음 / 단점 : 오래 걸림28. 추천 시스템

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| 시험자료 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.22 | 수정일 2023.01.17

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데이터마이닝 논문 한글로 요약(A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters)

loset"에 각 개체를 지정한다.부분화 알고리즘의 종류에는 k-means, k-medoids 방법 그리고 대규모 데이터베이스에서 적합한 CLARANS 방법이 있다. k-means ... 알고리즘은 군집 내 유사성은 높고 군집끼리의 유사성은 낮은 n개의 객체 집합을 입력값으로 받은 k개의 군집으로 분해하는 방법이다. k-means방법이 큰 값의 데이터에 대한 민감 ... 개의 개체보다 의미있음)군집화 알고리즘의 기본유형으로 분할 알고리즘, 계층적 알고리즘으로 분류할 수 있다. 분할 알고리즘은 k개의 클러스터집합이 주어졌을 때 n개의 개체를 가진

Non-Ai HUMAN
| 논문 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.07.04

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모두의 인공지능 10주차 정리

할 수 없다는 것이 특징예) ‘나비’라는 범주를 학습한 다음에 새로운 ‘나비’를 보고 나비임을 인식 → 나비라는 덩어리로 묶어냄(군집화)2) k-means 알고리즘- 가장 대표적인 ... → ‘grade = -0.227 + 0.26*time’, 기울어진 정도가 완만하냐 가파르냐에 따라서 학점이 많이 올라가냐 적게 올라가냐를 알 수 있음. → 0.1593 이라는 산술적 계산 ... 가격이 어떻게 상정되느냐. 와인제조업자는 아니지만, 궁금증을 가지고 조사.설명) price = 12.145+0.00117?겨울강수량+0.0614?평균기온-0.00386?가을 강수량

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29

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