*사양에 따른 FIR 저역통과 필터 설계 해밍과 블랙맨 window function이 50dB보다 큰 감쇠를 나타낼 수 있으므로 해밍 함수를 사용할 것이다. wp=0.25*pi; ws=0.3*pi; tr_width=ws-wp; M=ceil(6.6*pi/tr_width..
1. 개요 ? DFT 함수를 구현하고 DFT를 이용해 다양한 신호의 주파수를 해석한다. ? 연속주기신호를 연속비주기신호로 주기를 확장하고 표본화를 통해 이산 비주기신호를 만든다. 2. 실습결과 및 분석 관련이론 FT는 "모든 신호는 다양한 주파수 (0~2pi)의 si..
Unit 6-1. Discrete-time Fourier Transform ID Name Problem Unit 6-1. Discrete-time Fourier Transform ID Name Results - Make 10 template signals (Sample..
FIR 필터와 IIR 필터 전력전자설계 FIR 필터 설계의 개요 이상적인 저역통과의 주파수 응답은 다음과 같다. (1) 이를 역 DTFT하여 임펄스 응답을 구하면 잘아는 것처럼 sinc함수가 된다. (2) 그림(a)에서 보듯이 이상적인 LP필터의 임펄스 응답은 비인과적..
DSP이론에 의하면 정현파를 DTFT하면 아래와 같은 결과를 얻는다. 이번 실험의 경우도 정현파를 DFT한 것이기 때문에 위와 같은 실험결과를 기대할 수 있을 것이다. ... 하지만 진폭은 DFT에 비해 조금 낮아진 것을 볼 수 있는데 이것은 데이터 수의 차이로부터 발생한 것일 수도 있고, DSP보드상의 오차가 원인일 수도 있을 것이다. ... 이론상으로는 3V의 진폭을 갖는 입력신호가 DFT되면 그 반인 1.5V의 임펄스가 출력되야 하지만, 우리가 사용하는 DSP보드는 양의 주파수대역만 나타내기 때문에 그것을 보상하여 3V의
1. time scale을 [-2.5/W0. 2.5/W0]으로 하고 r=0일 때 W0=1kHz인 함수에서 - DiscreteRaisedCost의 main m-file r=0; %r=0으로 지정 W0=1000; %W0=1000으로 지정 W=W0*(1+r); %W=W0*(..
디지털 신호처리 과목에서 least square filter를 C로 구현한 자료입니다. 다른말로 Wiener filter라고도 하는데, 이런 자료가 흔치 않은것으로 알고있습니다. 음성신호를 녹음하여 이것을 이용하여 power spectral density를 구해보고 그..
Unit 2. Discrete-time Signals ID Name Problem Hw#1. sub-function 개념을 도입하여 c = (a + b) + (a * b)를 작성하시오. 작성할 함수: function c = addmul(a,b) 입력받을 a, b는 스칼..
§ 1. Sampling theorem 음성신호를 분석하고, 필터링하기 위해 첫 번째로 음성신호를 wav파일로 저장하는 작업을 했다. 저장된 음성 파일은 sampling rate가 8kHz인 MONO형식의 파일이었다. ‘아 에 이 오 우’를 순서대로 발음해서 searc..
