연구, 서명된 네트워크의 코어 분해 연구, 생성된 단락 캡션을 참조하여 시각적 질문 답변 개선을 하는 연구, 이미지 캡션을 평가하기 위해 질문하기 연구, 이비인후과-두경부외과 분야의 ... 저는 또한 제어된 텍스트 생성을 위한 비평가 안내 디코딩 연구, 반사실적 장면 상상을 위한 상식적 추론 연구, 2D 및 3D 공간 모두에서 예측 오류를 최소화하여 포인트 클라우드 완성 ... 저는 또한 VideoQA의 시간적 위치 파악을 위한 고밀도 캡션 매칭 및 프레임 선택 게이팅 연구, 밀도 모듈화 기반 커뮤니티 검색 연구, 계층적 패치 비교를 통한 문서 변경 감지
정확한 캡션 단위 생성 연구, 원격 관계를 위한 가상 그룹 셀카 스테이션 연구, 대화형 데이터 만화를 사용하여 전산 노트북의 커뮤니케이션 개선 연구, 브레드보드 회로에서 와이어의 ... 저는 카이스트 산업디자인학과 OOO 교수님의 OOOOOO OOOO 랩에서 전산 텍스처 생성을 위한 3D 프린팅 슬라이서 연구, MeowPlayLive: 음성 메시지 기반 실시간 뷰어-동물 ... 저는 또한 Elevate: 대형 형태 변화 지형을 위한 보행 가능한 핀 어레이 연구, KDD '21: 컴퓨팅 기계를 위한 지식 발견 및 데이터 마이닝(ACM) 연구, 그림 캡션을 위한
미래의 연구계획 저는 성균관대학교 인공지능대학원에서 In-the-Wild Sounds에서 사실적인 이미지 생성하는 연구, 제로샷 이미지 캡션을 위한 검색 기반 데이터 발견 및 융합 ... 저는 또한 2개의 얼굴이미지를 이용한 딥러닝 기반 합성얼굴 생성 장치 및 방법 연구, 활성 학습을 위한 최대 분류기 불일치 연구, 생성적 적대 신경망을 이용한 범용 시계열 합성 연구 ... 저는 또한 다중 DPU PIM 아키텍처의 리소스 인식 동적 DPU 할당 및 작업 부하 예약 프레임워크 연구, 강력한 시각적 질문 응답을 위한 생성적 편향 연구, 원샷 교차 언어 음성
: 베이지안 공간 모델의 증거 연구, 벌점 회귀를 사용하여 누락된 데이터를 처리하는 방법에 대한 조사 연구, 자동 오디오 캡션에서 오디오 특징 추출을 위해 다양한 사전 훈련된 모델 ... 주성분 분석 연구, 중기예보를 이용한 일사량 예측에 관한 연구, MARS와 PAM을 활용한 순항 단계 고도 이탈 이상치 탐지 연구, 야생에서의 지식 기반 대화를 위한 검색 증강 응답 생성 ... 미치는 영향 조사 연구, SARS-CoV-2 백신 접종 후 심각한 심각한 부작용과 관련된 사망 해석 연구, 단변량 예측 모형의 단순 조합에 대한 성능 연구, 선택 편향 하에서 심층 생성적
Bloom 필터를 이용한 SIP 플러딩 공격에 대한 화이트리스트 기반 대응 방안 연구, 인간-로봇 상호 작용을 위한 로봇 비전의 자기 중심적 및 외심적 관점을 기반으로 한 비디오 캡션 ... 저는 또한 객체지향 데이타베이스를 위한 스키마 뷰와 스키마 버전의 통합 방법 연구, 3D 포인트 클라우드로부터 자동 2D 평면도 CAD 생성 연구, 체적 데이터세트를 위한 템플릿 기반 ... 저는 또한 박스형 메시 순열 패턴 매칭 문제에 대한 O(n^(2)log(m)) 시간 알고리즘 연구, 차분 계산 분석 대응을 위한 WBC-AES Dummy LUT 생성 방안 연구, 이더리움
발생예측을 위한 DBMS 지구물리정보시스템 설계 연구, 슈퍼 비트 분리 하이브리드 비트맵 압축 연구, 주기 일관성이 있는 관점-비관적 변경 캡션 연구, 클래스 사전 없는 이진 및 ... 저는 OOO 교수님의 OOOOOO 연구실에서 감정 단서에 초점을 맞춘 공감적 반응 생성을 위한 관점 수용 및 화용론 연구, Midas: 실제 하이퍼그래프의 대표적인 샘플링 연구, 효율적인
흥미 있었던 과목 및 재학 중 연구 활동(학기 프로젝트 등) 저는 OO대학교 대학원 IT융합공학과에서 댄싱 바디, 스피킹 핸드(DASH): 딥 뉴럴 네트워크를 사용한 사인 댄스 생성 ... 저는 또한 CHI'23, Visible Nuances: 청각 장애인 및 난청인을 위한 준언어 음성 단서를 시각화하는 캡션 시스템 연구, 불확실성이 있는 환경에 대한 강력한 상호 작용
신호에 대한 신뢰도 학습 연구, 다양한 임베딩 세트로 교차 모드 검색 개선 연구, 계층적 크기 기반 페어링을 사용하여 안정적이고 균형 잡힌 임시 트리맵 달성 연구, 의도 기반 차트 캡션을 ... 저는 또한 시각 예술가의 창작물을 위한 대규모 Text-to-Image 생성 모델 연구, 모바일 시스템의 애플리케이션 성능을 위한 장치 예약 메모리의 투명 활용 연구, STDP 학습을 ... 저는 또한 신경 신호 생성 스파이킹을 위한 Memristive Integrate-and-Fire 모델 구축 방법 연구, 2상 최적화를 사용한 균일 다양체 근사 연구, 협업 웹툰 스케치
연구계획 저는 한양대 대학원 미래인문학융합학부에서 CVPR 2023의 NICE 챌린지 기술 보고서: 제로샷 이미지 캡션을 위한 검색 기반 데이터 검색 및 융합 연구, 박물관의 디지털 ... 저는 또한 케이팝 아이돌의 딥페이크 영상에 대한 사용자의 감정적, 행동적 반응 분석 연구, 도메인 지식으로 구동되는 합창단 생성 연구, 계층적 멜로디 언어 모델 연구, 전문 저널리즘에
기반으로 두 손으로 조작하는 물체의 통합 인식 연구, 시계열 분석을 위한 신경 확률적 미분 게임 연구, CVPR 2023의 NICE Challenge 기술 보고서: 제로샷 이미지 캡션을 ... 역운동학 및 개선을 통한 다중 개인 3D 포즈 및 형태 추정 연구, 동작 인식을 위한 Transformer로부터 3D 골격 표현 학습 연구, 음악에서 3D 춤 동작 합성을 위한 생성적
저는 또한 복소수 함수에 대한 그래프 기준 연구, 강력한 시각적 질문 답변을 위한 생성 편향 연구, 적대적 정규화: 모든 것을 시각화하는 연구, 도메인 전문성에 따른 추천 결과의 사용자 ... 작용 감지 연구, RoutineAid: 자폐증이 있는 개인의 일상을 지원하기 위해 핵심 디자인 요소를 외부화하는 연구, 다중 작업 삼중 스트림 네트워크를 통한 조밀한 관계형 이미지 캡션
가능한 학습 알고리즘 연구, 분해 및 신경상미분방정식에 기초한 장기 시계열 예측 연구, 기계가 표현할 수 있는 매개변수를 사용한 신경망의 자동 미분의 정확성 연구, 제로샷 이미지 캡션을 ... 방식 연구, SMGNN: 협업 필터링을 위한 자체 감독 다중 모드 그래프 신경망 연구, 4족 보행 로봇의 전신 조작 학습 연구, 주요 로컬 패치로부터 감독되지 않은 전체적인 이미지 생성 ... 모델 연구, OptiDICE: 고정 분포 보정 추정을 통한 오프라인 정책 최적화 연구, NoiseTransfer: Contrastive Embeddings을 이용한 이미지 노이즈 생성
이러한 이유로 캡션은 더 나은 사용자 경험(User Experience)을 제공할 수 있다. - 대부분의 사람들은 이미지 캡션을 통해 전체 콘텐츠에 대한 느낌을 얻는데요, 만약 캡션이 ... TIFF는 거의 모든 앱에서 지원되며 포토샵에서 생성한 레이어를 지원할 수 있다 GIF Graphics Interchange Format의 약어다. ... 이 형식은 무손실 압축을 사용하므로 이미지 디테일 손실이 전혀 없고 결과적으로 JPEG 형식보다 더 고품질 이미지를 생성하지만 파일 크기는 JPEG에 비해 더 커진다 PNG-24는
변화에 따른 재무 시계열에 대한 지능형 예측 연구, 데이터마이닝 방법을 이용한 아시아 민족 분류 모형 구축 연구, CVPR 2023의 NICE 챌린지 기술 보고서: 제로샷 이미지 캡션을 ... SARS-Cov-2 잠복기: 코호트 연구, Hypergraph Transformer: 지식 기반 시각적 질문 응답을 위한 약하게 감독된 다중 홉 추론 연구, 강력한 시각적 질문 답변을 위한 생성
저는 또한 강력한 시각적 질문 답변을 위한 생성 편향 연구, 패턴 분석 및 머신 인텔리전스에 관한 IEEE 트랜잭션(TPAMI) 연구, 강력한 협업 모델 및 샘플 선택을 통한 온라인 ... 활성 학습을 위한 최대 분류자 불일치 연구, Drosophila의 내림차순 뉴런: 시각과 행동 사이의 격차 해소 연구, 다중 작업 삼중 스트림 네트워크를 통한 조밀한 관계형 이미지 캡션
최근 몇 년 동안 CNN은 이미지 캡션을 생성할 수 있는 모델을 만들기 위해 순환 신경망(RNN)과 결합되었습니다. ... 그러나 CNN은 객체 감지, 분할 및 캡션을 비롯한 다양한 다른 작업에도 적합합니다. CNN은 딥러닝 초기부터 이미지 분류에 사용되었습니다. ... 예술 분야의 CNN 과거에 CNN은 얼굴과 신체의 사실적인 이미지를 생성하고 사진에서 객체를 식별하고 스타일이나 개념을 기반으로 새로운 이미지를 생성하는 데 사용되었습니다.
액션 샘플러를 학습하여 연속 상태-액션 공간에서 검색을 안내하는 연구, 다중 리소스 관리를 위한 학습 기반 유틸리티 극대화 연구, 새로운 3D 뷰 합성을 위한 변환 기반 이미지 생성 ... 저는 또한 효율적인 비디오 표현을 위한 신경 잔여 흐름 필드 연구, 자세 교정 캡션 및 검색 연구, SGD 셔플링을 위한 더 엄격한 하한: 임의 순열 및 그 이상 연구, Rotationally-Temporally
물으면 질문에 답하기, 텍스트 생성, 언어 번역, 텍스트 요약, 캡션 생성, 채팅, 스토리 작성, 텍스트 완성, 감정 분석, 텍스트 분류한다고 대답했는데 주제와 맥락을 고려해서 질문하면 ... 달리는 오픈 AI가 개발한 생성형 AI다. ... 대답의 품질이 그만큼 달라져서 생성형 AI를 활용할 때 기본 능력은 ?
그룹에 자막을 넣는 태그 - 요소는 부품 그룹의 캡션 (제목 및 설명)를 나타내고 요소에서 사용한다. ... 이미지 맵을 생성하는 태그 - 요소는 클라이언트 정보의 종류를 지정한다. 또한 content는 지시 또는 문서 정보의 내용을 지정한다. 23. ... 해당 요소의 자식 요소로 요소를 이용하면 그 정보의 캡션 등을 표시할 수 있다. - 해당 요소의 open 속성은 정보가 표시된 상태를 지정한다 (기본값: 비표시). - 요약 9.
데이터 기반 문장 생성, 캡션 생성이 합해져서 생성형 문서 요약을 하고 생성형 질의 응답을 하고 E2E챗봇을 만든다고 한다. ... 그리고 이미지를 생성하는 달리, 스케이블 디퓨전, 미드저니가 있고 동영상을 만드는 이매진, 페니키, 페이크어 비디오가 있고 프로그래밍 코드를 생성하는 코덱스도 생성AI라고 한다. ... 입력하며 더 일관된 결과가 생성되는 것이라고 한다.
