실험설계와 유사실험설계 1) 실험설계 (1) 개념 - 실험설계의 기본요소들을 모두 갖춘 설계유형 - 실험설계의 기본요소 : 무작위 할당, 외생변수 통제, 독립변수의 조작, 종속변수 ... 하지 않는 것은 자칫 윤리적 문제가 제기될 수 있다. 2) 유사실험설계 (1) 개념 실험설계의 기본적인 요소인 독립변수의 조작, 종속변수의 비교, 외생변수의 통제, 그리고 집단의 무작위할당 ... 조건 아래에서 측정과 반복과 이 이뤄지지 않으면 일반화되는 외적 타당도를 증명하는 것은 쉽지가 않다. (3) 실험설계를 기본으로 하여서 정밀성은 떨어지나 현장의 특성에 따라서 단일사례설계
외생변수의 통제 : 외생변수는 종속변수에 영향을 미칠 수 있는 변수로서 외생변수를 통제하지 않으면 독립변수와 종속변수 사이의 인과관계를 파악하는 데 문제가 발생된다. ? ... 피험자 선발에 문제점이 있어 피험자 선발과 실험처리 간의 상호작용으로 인해 타당도를 저해함. - 사전사후 측정설계 및 타당성을 고려하지 않은 문제사례 : A선생님은 고등학교 사회과 ... 종속변수의 비교 : 실험집단과 통제집단 간의 종속변수를 비교하거나 실험전후의 종속변수를 비교하여 두 변수 간에 차이가 있는지 알아본다. - 단순무작위추출의 장?단점 ?
이러한 경우에 제3의 변수를 외생변수(extraneous variable)라고 한다. 제3의 변수, 즉 외생변수가 종속변수에만 영향을 미치는 경우도 있다. ... 따라서 인과관계 추론에서는 외생변수에 의한 영향이 최소화되어야 한다. ... 저, 정민사, 2017 한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란마음, 2017 사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017 사회문제와 사회복지 : 최선화, 박광준
관계없이 종속변수에 영향을 미치는 변수 □ 외생변수의 유형 7가지 : 우연적 사건, 성숙효과, 시험효과, 측정의 편향, 표본선택의 편향, 통계적 회귀, 실험대상 소멸 ※ 외생변수의 ... 외적타당성 유지 ※ 타당성 유형 □ 내적 타당성 : 외생변수가 아니라 독립변수에 의해 종속변수 변화 ? ... 종속변수 사이의 인과관계를 실험을 통해 밝히는 방법 □ 현장실험 : 자연상태, 현실성 ↔ 경쟁사에 알려짐, 외생변수 통제 어려움 실험실 실험 : 실제환경 적용 어려움 ② 2차 자료
셋째, 측정 및 외생변수 통제가 어렵기 때문에 연구결과의 정밀도가 떨어진다. ... 단점으로 첫째, 현장에서는 대상의 무작위화, 독립변수의 조작화가 어렵다. 둘째, 실제 상황에서 실험하기 때문에 독립변수의 효과, 외생변수의 효과를 분리하여 파악하기 힘들다. ... 셋째, 사례할당 규정에 대한 저항이다.
측정과 외생변수를 통제하는 것이 어렵기 때문에 연구결과의 정밀도가 떨어진다는 문제도 있다. ... 그 다음 외생변수의 통제는 연구의 대상이 되는 현상과 유관한 실험변수와 결과변수 외의 기타변수로서 결과변수에 영향을 미칠 가능성이 있 조작적인 정의와 측정, 실험설계의 기본 모형, ... 비동질 통제집단 반복사전측정설계는 사전측정을 두 번 이상 실시하여 두 개의 집단을 활용하는 실험설계에서 내적 타당성을 저해하는 최대의 외생변수인 편중성숙의 효과를 어느 정도 수준까지
(통제변수, 외생변수)라 부른다. ... 실험설계는 관찰을 통하여 프로그램의 개입(원인)을 통한 종속변수의 결과를 파악하고 외생변수를 엄격히 통제하여 독립변수와 종속변수의 인과관계를 체계적으로 규명함으로써 조사문제를 해결하기 ... 파악할 수 있어 외적타당도가 높다. * 참고문헌 사회복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017 한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란마음, 2017 사회복지 사례관리
더미변수의 활용 1) 정성적 변수를 회구분석의 독립변수로 황용 (1) 사례 : 계절, 인종, 지역, 성별 등 (2) 독립변수로 활용하기 위해서는 정량적인 변수로 변환해야 한다. 2) ... 변수는 기능에 원인이 되는 독립변수, 결과가 되는 매개변수, 종속변수, 조절변수, 외생변수, 억압변수, 통제변수로 구분된다. ... 동시에 종속변수의 원인이 되는 변수 (4) 조절변수 독립변수가 종속변수에 미치게 되는 영향력의 방향, 강도를 조절하는 변수 (5) 외생변수 - 원래는 관계가 없는 종속변수와 독립변수의
AB유형의 경우 가장 쉽게 활용할 수 있지만 외생변수의 통제가 없는 것이 특징이어서 개입에 대한 효과성을 판단하는 데 신뢰도가 낮다. ... 이처럼 문제에 대한 조사 설계를 이루며 필요한 항목과 변수 등 문제점을 실제 사례에 접목하여 정리해보며 사회복지조사의 기본 원리를 이해할 수 있었다. ... 일반적인 사회복지조사 과정에서 상황을 가정한다면 문제를 규정하고 변수를 찾는다.
유사실험설계(quasi-experimental design)는 실험대상과 실험변순 처치 시기의 무작위화가 불가능한 실제상황에서 가능한 한 외생변수를 통제하고 실험변수의 효과를 검증하고자 ... 시험적으로 실시하는 탐색조사에 적절하다. 1) 일회 사례연구 일회 사례연구(One-shot Case Study)는 실험변수에 노출된 단일집단에 대해 사후적으로 ? ... 사전검사를 하지 않기 때문에 검사 및 검사와 개입의 상호작용에 의한 영향은 자동적으로 배제되고, 두 집단을 무작위로 선정함으로써 외생변수의 영향을 동일하게 받는 것으로 가정할 수 있기
이는 독립변수와 종속변수를 구분하며, 외생변수를 엄격하게 통제를 하여서 그들 간의 인과 관계를 체계적으로 규명을 하여, 조사문제를 해결하는 것에 있어 필요한 자료를 얻는 과학적 조사 ... 장점으로 내적타당도가 높다는 점이 있고, 상호작용시험효과, 외생변수, 주시험효과로 인한 효과를 제거하여서 개입의 순수한 효과를 얻을 수 있다는 장점을 가지고 있다. ... 이에 대한 사례로는 상여금 지금이 판매실적에 주는 영향의 시계열 실험결과를 분석하는 것이 있다.
독립변수 → 원푸드 다이어트 종속변수 → BMI지수에 영향을 미칠 것이다. 3) 외생변수 & 혼동 변수 - 독립변수와 종속변수 관계를 교란하는 변수 - 외생변수의 통제가 필요 ( 결과에 ... 특징이나 본성 → 독립 변수 : 종속변수에 영향을 주는 변수이며, 실험 연구에서 독립변수는 연구자가 조작하는 처치나 중재 → 종속 변수 : 독립변수에 의해 영향을 받는 변수 → 외생 ... 영향을 주기 때문에 반드시 통제가 필요함) - 대상자가 솔직하게 대답하지 않을 수 있는 것들이 혼란변수이다. 4) 매개변수 - 외생변수의 일종 - 독립변수와 종속변수의 관계를 확실하게
대안법의 장점은 재검사법에서 시간의 차이로 인해 발생하는 예측이 어려운 변수인 외생변수로 인한 문제를 배제할 수 있다는 점이다. ... 특히 대안법의 경우, 재검사법의 장점인 측정의 간단한 과정은 포함하고 단점인 시간 차로 인한 외생변수의 발생 가능성은 배제한 방법이라 좋은 방법이라는 생각이 들었다. ... 신뢰도 평가방법의 종류별 사례 한 가지와 장·단점 1) 재검사법의 사례와 장·단점 재검사법을 통해 측정을 실시하는 사례로 시간의 차이를 두고 같은 사람에게 똑 같은 시험에 응시하게
그룹을 무작위로 선정하지 않았기 때문에 표본의 편중과 외생변수의 영향을 제거하기는 어려워 타당성이 떨어진다. ... 그러나 실제 사회복지조사 측면에서는 실험대상을 무작위로 뽑거나 외생변수를 제거 또는 통제하는 것이 어렵기 때문에 실제에서는 자주 활용되고 있다. II. ... 나타나면 실험효과가 있다고 볼 수 있다. * 참고문헌 사회복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017 한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란마음, 2017 사회복지 사례관리
셋째, 외생변수(통제영향을 미치게 되어서 발현되는 현상을 말한다. ④ 측정수단의 변화이다. ... 첫째, 실험변수의 조작이다. 이는 연구의 핵심이 되는 현상의 원인인 변수를 실험자가 인위적으로 변화시키는 것을 의미한다. 둘째, 외생변수의 통제이다. ... 제거는 외생변수로 될 수 있는 변수 개입을 사전에수 있기 때문에 타당성의 문제에 있어서 취약할 수 있다. 세 번째는 전실험조사설계(원시실험설계)이다.
보상 -실험목적에 대한 예상 -보상적인 대항 혹은 사기저하 외생변수 통제 방법 제거 : 변수를 제거하여 외생변수의 영향이 실험상황에 개입하지 않도록 하는 방법 균형화 : 실험집단과 ... 뽑힐 확률을 부여함으로써 변수를 통제 균형화 : 실험집단과 통제집단을 동일하게 하기 위해 실험집단과 통제집단에서 변수들의 분포가 동일하게 나타나도록 하는 것 제거 : 외생변수가 실험상황에 ... 반복하게 됨으로써 실험에 대한 친숙도가 높아져 측정값에 영향을 미침 도구효과 : 측정자의 기준이 달라지거나 측정수단이 변화함에 따라 결과에 왜곡 통계적 회귀 : 극단적 측정값을 갖는 사례들을
내생요소는 모형 내 다른 설명변수에 의해 형성되는 변수인 반면, 외생요소란 모형 외부에서 기본 값이 주어진 변수로 내부모형 내 다른 변수로부터 독립된 변수를 말한다. ... 포터의 다이아몬드 모델은 크게 내생요소와 외생요소로 구분된다. ... 사실 많은 사례 조사를 통해 이 모델을 개발한 마이클 포터 교수는 기초 요소인 천연 자원보다 고급 요소인 기술력 등이 더 중요하다고 말했습니다.
즉 외생변수에 의한 위협이 가장 많이 존재하며 내적타당도가 가장 낮은 설계이다. ... 그리고 또 다른 외생변수에 의한 위협(역사적 사건, 시간에 따른 성숙, 중도탈락‥.) 등이 여전히 존재하고 있음을 알 수 있다. ... 단일집단사후설계 1회 사례연구(one-shot case study)라고도 하며, 비교집단의 도입 없이 단지 실험집단에만 프로그램을 도입한 후 사후검사로 결과를 평가하는 것이다.
, 즉 예측이나 통제가 불가능한 불규칙 우연변동을 고려하기 난해하므로 2년 이상 장기 예측에 유용하지 않은 반면 causal model은 각 변수 자체의 독립성으로 인해 외생변수, ... average, exponential smoothing, causal model 중 가장 적절한 것이 무엇인지와 그 이유를 서술하라. time-series model은 자기 상관성으로 인해 외생변수 ... 해당 사례를 든 이유와 적절성을 서술하라.
또는 관찰될 수 있는 변수 혼동변수=외생변수: 독립변수와 종속변수가 실제로는 관계가 없음에도 다른 변수에 의해 관계가 있는 것처럼 보이게 하는 변수 *변수의 측정정도 -명목척도:성별 ... 측정도구 개발을 위한 연구 사례연구- 극소수 대상자에 대한 집중적인 조사를 하는 연구 모집단-모든 개체의 집합,연구대상 집단 전체 표본-채택된 일부, 모집단에서 추출된 측정값의 집합 ... 독립변수:관찰하고자 하는 현상의 원인으로 종속변수에 영향을 줄수 있는 변수 매개변수:독립변수의 결과인 동시에 종속변수의 결정요인이 되는 변수 종속변수:독립변수에 의해 변화가 측정
