"신뢰성있는 딥러닝"의 검색결과 입니다.

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인공지능 4차산업 인공지능 빅데이터 분석 블록체인 성균관대 대학원 ai 연구계획서 한양대 인공지능 딥러닝 학업계획

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"신뢰성있는 딥러닝" 검색결과 1-20 / 717건

신뢰성있는 딥러닝 기반 분석 모델을 참조하기 위한 딥러닝 기술 언어 (Deep Learning Description Language for Referring to Analysis Model Based on Trusted Deep Learning)

한국정보처리학회 문종혁, 김도형, 최종선, 최재영

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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의료 분야에서의 딥러닝 응용과 윤리적 쟁점

의 혁신을 촉발했다. 의료 영상 판독, 질병 예측, 맞춤형 치료, 병원 행정 자동화까지 딥러닝의 활용 범위는 확장되고 있다. 그러나 동시에 의료는 인간의 생명과 직결된 민감한 분야이 ... 으로는 처리하기 어려울 만큼 복잡하고 다양하다. 전통적인 통계 모델은 이 복잡한 데이터 속에서 의미 있는 패턴을 찾는 데 한계가 있었다. 딥러닝은 심층 신경망을 통해 비정형 데이터 ... 를 자동으로 학습하며, 복잡한 패턴을 추출할 수 있다. 의료 빅데이터와 딥러닝의 결합은 새로운 의학 연구와 임상 적용의 기반이 되었다.(2) 딥러닝 기반 의료 영상 분석 기술의료 영상

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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딥러닝의 미래 전망과 사회적 파급효과

예측, 재난 대응 시스템에 딥러닝이 도입될 수 있다. 그러나 동시에 공공 영역에서의 AI 사용은 투명성과 책임성이 확보되지 않으면 시민의 신뢰를 잃을 수 있다.(6) 사회적 불 ... 는 사례다. 그러나 딥러닝은 단순한 기술적 성취에 그치지 않고 사회 구조 전반에 영향을 미치고 있다. 노동시장의 변화, 윤리적 논쟁, 법적 제도 정비는 딥러닝이 가져올 미래 ... 의 블랙박스 문제로 인해 결과 해석이 어렵다. 또한 데이터 편향은 차별적 결론을 초래할 수 있고, 적대적 공격에 취약해 안전성 문제가 제기된다. 이 한계들은 딥러닝의 미래 발전 방향

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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간호 ICT 적용 분야 및 장단점

화할 수 있다.2. 단점1) 데이터 신뢰성과 정확성 문제딥러닝 모델의 예측 성능은 학습 데이터의 질과 양에 크게 의존한다. 그러나 병원마다 환자군의 특성이 다르고, 데이터 수집 과정 ... , 규칙, 의미를 학습하는 데이터 중심의 기술을 말한다. 회귀 및 분류 알고리즘에 초점을 맞추고 있다.(2) 딥러닝(deep learning)딥러닝은 신경망을 기반으로 데이터로부터 학습 ... 징후를 신속하게 포착할 수 있다.2) 환자 맞춤형 간호 제공딥러닝 모델을 활용하면 환자의 개별적인 특성을 고려한 맞춤형 간호 제공이 가능하다. 환자의 건강 상태는 개인별로 다르

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.08.01 | 수정일 2025.11.03

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딥러닝 기반 영상 생성의 발전

수준에 그쳤지만, 딥러닝의 발전으로 인해 오늘날의 영상 생성 모델은 실제와 구분하기 어려운 수준의 이미지를 만들어낼 수 있다. 이러한 기술은 예술, 엔터테인먼트, 의료, 디자인 ... , 교육 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 동시에 딥페이크와 같은 사회적 논란도 불러일으키고 있다. 본 보고서는 딥러닝 기반 영상 생성 모델의 발전 과정을 탐구하고, 그 응용 ... 에 데이터 부족 문제를 해결할 수 있다는 점에서 큰 의의가 있다.(2) 전통적 생성 모델의 한계딥러닝 이전의 생성 모델은 주로 통계적 방법과 규칙 기반 접근에 의존했다. 예컨대

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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ChatGPT, Gemini, Lamma, Claude, Hyper Clovax 등을 포함한 딥러닝의 최신동향을 정리하라

구조와 유사한 인공신경망을 통해 데이터를 학습하고 패턴을 인식하여 다양한 문제를 해결한다. 최근 딥러닝 분야에서는 여러 가지 혁신적인 기술과 모델이 개발되고 있다. 본 글 ... 를 처리할 수 있으며, 더 복잡한 문제를 해결하는 데 유리하다.LammaLamma는 Meta(구 Facebook)의 AI 연구팀이 개발한 새로운 딥러닝 모델이다. 이 모델은 텍스트 ... 인식, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다.효율성: 모델의 효율성을 높여 더 빠르고 정확한 결과를 제공한다.최신 동향의 공통점위에서 소개한 모델들 외에도 딥러닝 분야에서는 다양한 기술적 발전이 이루어지고 있다. 최신 동향의 공통점은 다음과 같다.

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.22

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AI 음성 합성과 가짜 뉴스 - 목소리까지 조작되는 사회

-to-Speech), 딥러닝 기반 음성 합성, 딥보이스 등이 있으며, 실제 인간과 거의 구분되지 않는 음성을 만들어낼 수 있다.등장 배경에는 다음과 같은 요인이 있다.• 딥러닝 ... 는 음성을 생성할 수 있으며, 이를 이용한 콘텐츠가 뉴스, 광고, SNS 등 다양한 플랫폼에서 활용되고 있다. 특히 딥보이스(Deep Voice)와 같은 기술은 개인 목소리를 모방 ... 하여 사실처럼 전달하는 가짜 뉴스를 제작하는 데 사용될 수 있어, 정보 신뢰와 사회적 혼란 문제를 야기한다.본 리포트는 AI 음성 합성 기술의 원리와 특징을 이해하고, 인간 인식

리포트 | 8페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.08.29

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자율주행차에서의 신경망 활용과 안전성 문제

러닝 기술이 있다. 신경망은 방대한 센서 데이터를 학습하여 도로 상황을 인식하고 주행 의사결정을 내리는 데 핵심적 역할을 수행한다. 그러나 동시에 자율주행차의 안전성과 신뢰 ... 융합과 딥러닝의 활용(4) 객체 탐지와 추적 기술(5) 주행 경로 계획과 의사결정 과정(6) 실제 적용 사례와 기업별 기술 현황(7) 안전성 확보를 위한 기술적 도전(8) 법적·윤리 ... 활용된다. CNN 기반 네트워크는 이미지 인식에 강점을 지니며, LSTM과 같은 순환 구조는 시간적 연속성을 반영해 객체의 움직임을 예측한다.(3) 센서 데이터 융합과 딥러닝

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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AI 생성 영상과 현실의 경계 - 우리는 무엇을 믿어야 할까?

을 정밀하게 재현할 수 있다.등장 배경에는 다음과 같은 요인이 있다.• 딥러닝 기술 발전: 영상 생성, 음성 합성, 자연어 처리 기술의 결합• SNS와 짧은 영상 플랫폼 성장: 소비자 ... 1.1 연구 배경 및 목적최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술의 발전은 디지털 콘텐츠 제작 방식에 큰 변화를 가져왔 다. 특히 AI 생성 영상은 딥러닝과 GAN(Generative ... 감 있는 이미지와 영상을 자동으로 생성 하는 콘텐츠를 의미한다. 대표적인 기술로는 딥페이크, GAN 기반 영상 생성, AI 모션 캡 처 등이 있으며, 인간의 외모, 표정, 움직임

리포트 | 8페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.08.29

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[A+] 경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)

인공지능을 이해할 필요가 있다. 본론에서는 크게 4가지 주제로 인공지능과 이를 구성하는 머신러닝(기계 학습)과 딥러닝에 대한 개요를 다루어보고 이들이 다양한 산업 분야에서 어떻게 ... 된다. 3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 딥러닝은 기계 학습과 비슷한 개념이지만 기계 학습의 하위 집합이라고 할 수 있다. 딥러닝 알고리즘은 기계 학습의 알고리즘보다 더 정교하며 수학 ... 적으로 복잡한 진화를 거친 단계라고 할 수 있다. 그리고 딥러닝은 인공지능을 더 인간처럼 만드는 데에 사용되는 기술이다. 딥러닝은 인간의 두뇌를 모델로 하는 기계 학습 기술이

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.05

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딥러닝(Deep Learning) 기술의 활용 방안

Learning)의 관계2. 인공지능, 기계학습, 딥러닝의 비교를 통한 딥러닝 기술 개념 정리Ⅱ. 딥러닝 기술을 의료, 교육, 마케팅 등에 활용한 사례 또는 활용할 수 있는 방안41 ... 며 느낀 점6Ⅳ. 참고자료6Ⅰ. 딥러닝 기술 요약1. 인공지능, 기계학습(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning)의 관계인공지능의 영역 안에는 기계학습이 있 ... 고, 딥러닝은 기계학습의 한 분야이다. 최근 인공지능의 여러 기술 중에서도 기계학습의 딥러닝이 아주 놀랄만한 성과를 보여주고 있다.2. 인공지능, 기계학습, 딥러닝의 비교를 통한

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.03 | 수정일 2023.07.12

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알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론

한 기술은 알고리즘을 토대로 구현된다. 인공지능은 머신 러닝, 딥 러닝, 자연어 처리 등 다양한 서브 필드를 포함하고 있으며, 각각의 분야에서 특화된 알고리즘들이 개발되고 있 ... 에서 극히 중요한 요소로 작용하며, 신뢰성 있고 반복 가능한 결과를 도출해 낼 수 있다. 더불어, 알고리즘은 최적화의 개념을 내포하고 있어, 주어진 자원을 효율적으로 활용하여 문제 ... 진단, 자동차 운행 등의 분야에서 머신 러닝과 같은 고도화된 알고리즘이 활발하게 적용되고 있어, 그 중요성과 영향력은 날로 커가고 있다. 이러한 다양한 활용 분야 중에서 본 레포트

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17

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딥페이크 시대 진실과 민주주의

가속화하며, 사회적 신뢰의 기반을 허물고 있다. 영상은 더 이상 진실을 증명해주지 못하며, 오히려 진실과 허구의 경게를 흐리는 기제로 기능하고 있다.시트론은 딥페이크의 위험을 사회 ... 딥페이크 시대 진실과 민주주의: 영상의 신뢰성과 사회적 책임에 관하여? Danielle Citron의 TED 강연 「How deepfakes undermine truth and ... 이 바로 영상미디어가 가진 영향력의 근원이기도 한다. 그러나, 딥페이크는 이러한 인간의 본능을 자극하며 우리의 인지적 기반 자체를 뒤흔들고 있다.게슈탈트 심리학에서 설명하는 바

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.20

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공학윤리 레포트 과제 A+ (AI 딥보이스 피싱 원인 분석 및 해결책 제시)

이상의 긴 문장의 경우 그 차이가 더 줄어든다고 한다. 피싱 공격자들은 대량의 음성 데이터와 목소리 수집에 힘쓰고 딥러닝 모델에 학습시킨다. 이로 인해 목소리를 신뢰성 있게 생성 ... 에 의하면, ‘인류는 공동의 책임과 의무로 인공지능의 위험성을 감시하고 기 발생한 해악을 제거해야 한다.’라고 명시되어 있다. 딥러닝 기반의 인공지능의 경우 사용자들의 모든 데이터 ... 하고 항시 모니터링을 하도록 주의를 기울일 필요가 있다.Ⅳ. 참고 문헌권철홍. "딥러닝 기반 한국어 실시간 TTS 기술 비교." *The Journal of the

리포트 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.02.11 | 수정일 2024.02.17

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인공지능

이 점차 확대되고 있는 추세이며, 금융 관련 분야에서는 딥러닝이 활용되며 인터넷 서비스와 함께 관련 일자리가 줄어드는 현상을 가속화하고 있다. 이외에 단순 육체노동 분야에서도 로봇 ... 으로 AWS은 2015년부터 ‘아마존 머신러닝 서비스’를 제공하기 시작한 것이다. AWS는 2016년에는 물류센터의 재고관리 노하우를 담은 딥러닝 사례를 공개한 바 있다.딥러닝을 활용 ... 러닝 모델을 만든다. 이후 만들어진 딥러닝 모델은 물류센터 서버에 설치해 변화를 파악하는 구조로 되어있다.

리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.06.20

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가상화폐와 AI 분석<미래 투자 전략>

러닝 데이터를 학습하고 시장 변동을 예측하는 데 사용됩니다. 딥러닝 복잡한 패턴을 분석하고 예측의 정밀도를 높입니다. 블록체인 거래 데이터의 투명성과 보안을 보장합니다. 스마트 계약 ... 하세요. 위험 관리 변동성이 큰 시장에서 위험 관리를 철저히 하세요. 신뢰할 수 있는 플랫폼 선택 보안을 강화하기 위해 신뢰할 수 있는 플랫폼을 선택하세요. FAQ: AI와 가상화폐 투자 ... 의 안전성과 신뢰도, 사용자 평가를 확인하세요. AI 가상화폐 분석은 안전한가요? 데이터 유출 및 해킹 위험이 있지만, 안전한 플랫폼 선택이 중요합니다. AI와 가상화폐 융합의 변화

ppt테마 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.01

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생성형 AI의 장단점 및 발전 방향

과 가장 잘 어울리는 답변을 예측하고 생성하는 방식으로 작동합니다.나아가 딥러닝 과정에서 데이터를 표현하고 처리할 때 선형대수학이 핵심적으로 활용됩니다. 예를 들어, 텍스트 데이터 ... Factorization)와 같은 연산이 필요할 때도 선형대수학이 필수적으로 사용됩니다. 이는 데이터의 효율적인 처리와 패턴 인식을 위한 기반이 됩니다.핵심 기술내용딥러닝(Deep ... Learning)● 딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 인간 뇌의 신경망 구조를 모방한 인공신경망(Artificial Neural Networks)을 활용합니다.● ChatGPT는 특히 트랜스

리포트 | 16페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.11.28

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

할 수 있게 된다.3. 딥러닝 알고리즘이란딥러닝은 기계학습 기법 중에서 다중 인공신경망의 기법이다. 함수관계에 있는 x와 y는 있지만, x로부터 y를 예측할 수 있는 모델이 없을 때 ... 대안으로 사용이 가능한 것이다. 딥러닝은 인간의 두뇌가 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견한 뒤 사물을 구분하는 정보처리 방식을 모방하여 컴퓨터가 사물을 분별할 수 있도록 기계 ... 를 학습시키게 된다. 딥러닝 기술을 적용하게 되면 사람이 판단 기준을 전적으로 정해주지 않더라도 컴퓨터가 스스로 인지, 추론 및 판단을 할 수 있게 된다. 딥러닝 알고리즘은 음성 인식

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.17

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인공지능 - 인공지능과 딥러닝 활용 사례 및 방안

를 인식하는 것이 매우 중요하므로 신뢰성 있는 위치 정보가 필수인데 이들 센서는 정확한 위치정보를 제공하는 첨병 노릇을 하는 것이다. (2) 딥러닝 기술적 측면 세부내용 딥러닝은 머신 ... 인공지능/딥러닝 활용 사례 (1) 사례 개요 최근 미래 기술로 각광받는 자율주행 자동차에서 딥러닝은 핵심 기술로 인식되고 있다. 딥러닝 기술은 자동차가 교통 신호를 인식하고 보행자 ... 가 발전한 특면도 특기할 만하다. 컴퓨터 언어가 마우스와 키보드 제스처, 스와이프, 터치 및 자연 언어로 대체되면서 인공지능과 딥러닝에 대한 관심이 고조되고 있다. 2. 인공지능/딥

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.19

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AI 페이크 이미지와 현실 인식 - 사진 속 진짜와 가짜를 구별할 수 있을까

1. 서론21세기 디지털 기술의 발전은 우리의 시각적 경험과 정보 인식 방식을 근본적으로 변화 시키고 있다. 특히 AI 기반 이미지 생성 기술, 즉 딥페이크와 GAN ... 과 엔터테인먼트 산업의 혁 신을 가능하게 하지만, 동시에 정보 신뢰성의 문제와 사회적 혼란을 야기할 수 있다.본 리포트에서는 AI 페이크 이미지가 현실 인식에 미치는 영향을 분석 ... 를 학습하고, 새로 운 이미지를 만들어내는 기술을 말한다. 딥러닝 기술, 특히 GAN은 두 개의 신경망(생성 자와 판별자)이 경쟁적으로 학습하며 현실적인 이미지를 만들어내는 방식

리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.08.29

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