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인공지능의이해 llm lmm 인공지능의 개념 인공지능사례 딥러닝 디지털교육 인공지능 역사
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"신경망 기반 번역 시스템" 검색결과 1-20 / 255건

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    기계번역의 역사와 신경망 번역 모델의 진화
    기계번역의 역사와 신경망 번역 모델의 진화목차1. 서론2. 본론(1) 기계번역의 개념과 연구의 출발점(2) 규칙 기반 기계번역(RBMT)의 등장과 한계(3) 통계적 기계번역 ... (SMT)의 발전과 영향(4) 구문 기반 및 하이브리드 접근의 시도(5) 신경망 기계번역(NMT)의 등장과 혁신(6) 트랜스포머 기반 번역 모델의 확산(7) 최신 신경망 번역의 응용 ... 다.1950년대 이래 기계번역 연구는 규칙 기반 접근에서 출발해, 통계적 방법론을 거쳐, 최근에는 신경망과 대규모 언어모델 기반의 번역으로 발전했다. 본 보고서는 기계번역의 역사적 흐름
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26
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    신경망 기반 자연어처리의 발전과 한계
    신경망 기반 NLP는 기계 번역, 자동 요약, 질의응답 시스템, 챗봇, 감정 분석, 음성 비서 등에서 폭넓게 활용된다. 의료 분야에서는 임상 기록 분석, 법률 분야에서는 판례 요약 ... 신경망 기반 자연어처리(NLP)의 발전과 한계목차1. 서론2. 본론(1) 자연어처리의 개념과 전통적 접근법(2) 신경망 도입 이전의 한계(3) 단어 임베딩 기법과 의미 표현 ... 의 혁신(4) 순환신경망(RNN) 기반 자연어처리의 발전(5) 어텐션 메커니즘과 트랜스포머의 등장(6) 사전학습 언어모델의 부상과 성과(7) 실제 응용 분야에서의 신경망 기반 NLP(8
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02
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    Utilizing Machine Translation Systems to Generate Word Lists for Learning Vocabulary in English (Utilizing Machine Translation Systems to Generate Word Lists for Learning Vocabulary in English)
    한국디지털콘텐츠학회 우진하, 최희열
    논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.14 | 수정일 2025.06.17
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    자연어처리의 개념과 발전 과정
    자연어처리의 개념과 발전 과정목차서론본론(1) 자연어처리의 정의와 학문적 배경(2) 규칙 기반 접근법과 한계(3) 통계적 기법의 부상과 기계학습의 도입(4) 심층학습과 신경망 ... 시스템을 개발하고자 했다. 대표적인 시도는 냉전 시기 미국 정부가 지원한 자동 러시아어-영어 번역 프로젝트였다. 그러나 이러한 규칙 기반 방식은 언어의 복잡성과 다양성을 충분히 반영 ... 하였다.(4) 심층학습과 신경망 기반 자연어처리의 발전2010년대 이후 딥러닝 기술의 부상은 자연어처리에 혁명적인 변화를 불러왔다. 인공신경망은 단어의 의미를 벡터 공간에 매핑하여 단어 간
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26
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    박상길의 <비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식>, 인공지능에 대한 초보적인 지식 얻기
    망 기반 기계번역이다.신경망 기반은 문장 전체를 마치 하나의 단어처럼 통째로 번역해서 훨씬 더 자연스러운 번역이 가능하게 했다 인공 신경망이라는 풍부한 모델과 이를 견인할 수 있 ... 로 카카오 i 번역 서비스를 선보였다. 네이버는 신경망이 등장하기 이전에도 파파고라는 이름으로 오랫동안 번역 서비스를 해왔다.이렇게 파파고는 신경망 기반 영어-한국어 기계번역 서비스를라졌다. ... 신경망 덕분이다. 이는 언어의 무작위로 생겨나는 규칙, 언어가 가지는 수많은 오류, 언어의 모호성 등을 해결해 주었다. 이는 기계번역에서도 딥러닝을 적용한 덕분이다. 이것이 신경
    리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.04.24
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    인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오
    하였다. 신경망 기계번역은 기존의 구문 기반 기계번역이 문장을 단어와 구 단위로 분할하여 개별적으로 일일히 번역한 것과는 다르게 전체 문장을 하나의 번역 단위로 여겨서 한꺼번에 에번역 ... 9월에 구글 신경망 기계번역 기술을 전격적으로 공개한 바 있다. 2016년 11월에는 한국어를 포함하여 8개 언어, 총 열여섯가지의 언어 조합에 신경망 기계번역 기술을 적용 ... 하는 방식이다. 이에 따라서 문맥을 활용하여 가장 적합한 번역을 파악하고, 재배열한 뒤 문법 규칙에 따라서 자연스러운 문장에 유사한 번역물을 얻을 수 있다.구글 신경망 번역이 가지
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.09
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    인공지능 시대의 컴퓨터개론 개정8판 8장 연습문제 답 정리
    계열 신경망 기반 인공지능통계적 인공지능인공지능 컴퓨터인 왓슨은 암 발견과 치료에 도움을 주는 시스템으로 발전하고 있다. ( O )규칙기반 인공지능은 인간의 우뇌 작용과 유사 ... 하고, 신경망 기반 인공지능은 인간의 좌뇌 작용에 대응한다. ( X )-> 규칙기반 인공지능은 인간의 좌뇌 작용과 유사 / 신경망 기반 인공지능은 인간의 우 뇌와 유사전문가 시스템 ... 하고, 신경망 기반 인공지능은 인간 두뇌의 ( 우뇌 ) 작용과 유사하다.인공지능 시스템을 구성하는 4가지 핵심 요소는 모델 형태, 하드웨어와 소프트웨어, ( 학습과 실행
    시험자료 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.12
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    트랜스포머 알고리즘을 정리하고, 이를 적용한 사례를 찾아서 정리하시오.
    의 메커니즘을 기반으로 하여, 기계 번역, 텍스트 생성 등 다양한 응용 분야에서 높은 성능을 보여주고 있다. 트랜스포머는 순차적인 데이터 처리의 한계를 극복하고, 병렬 처리를 통해 학습 ... 으로 자연어 처리 모델의 정확성과 효율성이 크게 향상되었다. 이는 기계 번역 시스템에서부터 텍스트 요약, 질의 응답 시스템, 감정 분석 등 다양한 응용 분야에서 그 진가를 발휘하고 있 ... 다. 특히, 구글 번역과 같은 기계 번역 시스템에서는 트랜스포머의 도입으로 이전보다 더욱 자연스럽고 정확한 번역 결과를 얻을 수 있게 되었다. 또한, OpenAI의 GPT 시리즈
    방송통신대 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.16
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    자연어처리와 기계학습의 융합
    , 이는 언어 이해의 기초를 마련했다. 이러한 기법은 추천 시스템, 검색 엔진, 문서 요약 등에서 활용되었다.(4) 딥러닝과 신경망 모델의 혁신2010년대 이후 딥러닝은 자연어처리 ... ) 딥러닝과 신경망 모델의 혁신(5) 대규모 언어모델의 등장과 자기지도학습(6) 자연어처리와 기계학습 융합의 산업별 응용 사례(7) 사회문화적 파급효과와 윤리적 논의(8) 향후 발전 ... 지능, 컴퓨터 과학이 교차하는 학제적 영역이다. 주요 연구 주제로는 형태소 분석, 구문 분석, 의미 분석, 담화 분석 등이 있으며, 기계 번역, 질의응답 시스템, 음성인식, 텍스트
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20
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    자연어처리 대표논문 읽기 과제
    적으로 튜닝된 많은 작은 하위 구성 요소들로 구성된 기존의 통계 기계 번역과 달리, 신경 기계 번역은 번역 성능을 극대화하기 위해 공동을 튜닝할 수 있는 단일 신경망을 구축하는 것 ... 을 목표로 합니다. 이를 위해 문장을 읽고 올바른 번역을 출력하는 단일 대규모 신경망을 구축하고 훈련하려고 시도합니다.본 논문에서는 저자들은 기존의 신경 기계 번역 모델에서 신경망 ... 를 확장할 것을 제안합니다. 이 새로운 접근 방식을 통해, 영어에서 프랑스어로의 번역 작업에서 기존의 최첨단 문구 기반 시스템에 필적하는 번역 성능을 달성했습니다. 또한 정성적 분석
    리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.03.17
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    인공지능의 이해
    으로신경망을 구성하여 입력 데이터를 처리하고, 각 층에서 추출된 특징을 기반으로 최종 결과를 도출한다. 인공신경망(Artificial Neural Network)을 이용하여 더욱 ... (Deep Learning)딥러닝은 신경망을 기반으로 하는 인공지능 기술이다. 여러 층으로 구성된 신경망을 사용하여 데이터를 처리하고 분석하며, 대용량의 데이터를 학습할 수 있 ... 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 이를 바탕으로 예측, 분류, 군집화 등의 작업을 수행한다. 초기에는 통계학과 패턴인식 분야에서 발전하였고, 지금은 빅 데이터 기술과 인공신경망 기술
    리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.28
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    한국어 교육을 위한 인공지능의 활용 방안
    어, 그리스어, 쿠르드어, 이그보우어 등 주류 언어가 아니더라도 한국어와 쉽게 번역이 가능하기 때문에 국경과 문화를 초월한 한국어 교육이 가능해진다. 이는 인공신경망 기반 기계 번역을 도입 ... 라는 인공신경망에서의 사람의 뇌라고 비유할 수 있는 시스템 체재들 중 조각이 모여 사람의 뇌처럼 촘촘하게 세밀히 연결되어 인터넷 같은 네트워크를 형성하여 꾸준히 학습을 하여 문제 ... 는 크게 5가지이다.① 자연언어처리(natural language processing) 분야에서는 자동번역 시스템과 같은 기술이다. 향후 사람이 컴퓨터와 대화하며 정보를 교환할 수 있
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.08.31
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    독학사 3단계 컴퓨터공학과 인공지능 기출문제 + <정답 및 해설 포함>
    ② 규칙을 해석하고 적용③ 사용자 감정 분석④ 신경망 학습28. 전문가 시스템이 가장 성공적으로 적용된 초기 분야는?① 기계번역② 의료 진단③ 예술 창작④ 게임 개발29. 전문가 ... 창출④ 경험 지식 저장60. 규칙 기반 시스템에서 ‘If-Then’ 형태로 표현되는 것은?① 의미망② 추론 규칙③ 확률 분포④ 프레임61. 패턴 인식에서 지도학습이란 무엇인가 ... 데이터 감소④ 하이퍼파라미터 제거67. 신경망에서 역전파 알고리즘(Backpropagation)의 목적은?① 가중치 초기화② 손실 최소화를 위한 가중치 조정③ 출력층 활성화④ 입력
    시험자료 | 25페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.10.03
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    인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례
    망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 인식하는 머신러닝의 한 분야입니다. 심층 신경망을 통해 다양한 계층에서 특징을 추출하고 학습합니다.나. 활용 사례- 언어 번역: 다양한 언어 ... - 음성 인식: 음성 데이터를 학습하여 음성 명령을 이해하고 처리합니다.- 예측 분석: 과거 데이터를 기반으로 미래의 이벤트를 예측합니다.(2) 딥러닝가. 정의: 딥러닝은 인공신경 ... 있도록 하는 분야를 포함합니다.(2) 강한 인공지능 vs 약한 인공지능- 강한 인공지능(Strong AI): 강한 인공지능은 인간과 동등한 지능을 가진 인공 시스템을 의미
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.01.07
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    음성인식 기술의 개념과 발전 과정
    는 형태로 만드는 전처리 단계가 있다. 셋째, 통계적 혹은 신경망 모델을 통해 해당 신호가 의미하는 단어와 문장을 해석하는 단계가 있다. 이러한 과정은 단순한 번역이 아니라 발화 ... 기술의 부상은 음성인식 분야에 혁신적 변화를 가져왔다. 특히 심층신경망(Deep Neural Network, DNN), 합성곱신경망(CNN), 순환신경망(RNN) 및 장단기 메모리 ... 음성인식 기술의 개념과 발전 과정목차1. 서론2. 본론(1) 음성인식 기술의 정의와 기본 개념(2) 초기 음성인식 기술의 등장 배경과 한계(3) 통계적 모델 기반 음성인식의 발전
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28
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    인공신경망의 기본 구조와 작동 원리
    를 혁신적으로 발전시켰다. 이러한 구조적 다양성은 신경망의 적용 범위를 비약적으로 넓혔다.(9) 대표적인 응용 사례신경망은 이미지 분류, 음성 인식, 번역, 자율주행, 의료 진단 등 ... 인공신경망의 기본 구조와 작동 원리목차1. 서론2. 본론(1) 인공신경망의 개념적 기원과 발전(2) 뉴런 모델과 기본 연산 구조(3) 다층 퍼셉트론과 은닉층의 역할(4) 활성화 ... 함수의 원리와 특성(5) 학습 알고리즘: 순전파와 역전파(6) 최적화 기법과 가중치 조정 방식(7) 과적합 방지와 일반화 전략(8) 신경망 구조의 다양한 확장(9) 대표적인 응용
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02
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  • 자료 표지
    글쓰기 과제, 인공지능과 통번역의 미래
    번역기(기계번역)는 크게 규칙기반, 통계기반, 신경망기반으로 나뉜다. 규칙기반 방식은 사람이 문법을 하나하나 넣고 컴퓨터가 그 문법에 따라 단어, 어구단위로 해석하는 방식을 말 ... 습니다.?-2016년 11월 후 신경망기반 번역(구글 번역)세간의 관심을 모았던 인공지능(AI) 대 인간의 번역 대결은 전문 번역사의 압도적 승리도 다소 싱겁게 끝이 났다. 하지만 AI ... 아키텍처’라고 정의하고 있다. 이러한 빅데이터의 다양한 정의는 주관적이며 앞으로도 계속 변화할 것으로 예측되고 있다.)(현재 인공신경망 기반 번역 방식은 문장을 기준으로 번역
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.06.04
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  • 판매자 표지 자료 표지
    순환신경망과 시계열 데이터 분석 활용
    데이터이므로 단어의 순서를 반영하는 것이 중요하다. LSTM 기반의 번역 모델은 구글 번역 시스템 발전에 큰 기여를 했다. 또한 챗봇, 감정 분석 등에서도 핵심적 역할을 했다.(8 ... 순환신경망(RNN)과 시계열 데이터 분석 활용목차1. 서론2. 본론(1) 시계열 데이터의 정의와 특성(2) 순환신경망의 구조적 특징(3) 순환 연결과 상태 유지의 원리(4 ... 위해서는 시간 의존성을 반영할 수 있는 모델이 필요하다. 순환신경망(RNN)은 시계열 데이터 처리에 특화된 구조를 지니며, 과거 정보를 은닉 상태에 저장하여 미래 예측에 활용할 수
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02
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  • 자료 표지
    캡스톤 프로젝트 ) 논문 초안 작성해 보기
    을 인식하거나 추천을 해주는 시스템 등이 있다. 인공신경망(Artificial Neural Network)은 인간 뇌의 신경세포의 정보를 처리하는 과정을 본떠서 인간의 뇌와 유사 ... 하도록 구현한 모델이다. 인공신경망을 AI의 가장 기본이 된다. 이런 인공신경망을 기반으로 기계학습을 하는 딥러닝(Deep Learning)은 하위 분야이며, 복잡한 데이터의 패턴 ... 으며, 채용 과정에서 자동화 인력 관리의 혁신적인 변화를 가져왔다.AI 면접의 다면적 평가 시스템은 함성 신경망(CNN) 기법을 활용하여 6가지 감정을 인식할 수 있으며, 감정을 분석할 수
    리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.16
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  • 판매자 표지 자료 표지
    인공지능과 ChatGPT 기술 원리 및 응용(과학주제탐구보고서 세특 및 수행평가)
    의 인공신경망에 대한 연구가 시작되었으나, 기술적 한계와 기대만큼의 성과를 내지 못하며 한동안 침체기를 겪었습니다.인공신경망의 부활시기에는 컴퓨팅 파워의 증가와 새로운 알고리즘 ... 의 개발로 인공신경망이 다시 주목받기 시작하며 활기를 띠었습니다. 이후 딥러닝의 성장 시기에는 특히 딥러닝(Deep Learning) 기술이 비약적으로 발전하면서 AI는 새로운 전기 ... 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등으로 분류됩니다.2. 딥러닝(Deep Learning): 딥러닝은 심층 학습이라고도 불리며, 인공신경망(Artificial Neural
    리포트 | 16페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.11.28
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2025년 12월 10일 수요일
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