"시계열 피드백 신경망"의 검색결과 입니다.

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"시계열 피드백 신경망" 검색결과 1-20 / 37건

동적신경망 NARX 기반의 SAR 전력모듈 안전성 연구 (A NARX Dynamic Neural Network Platform for Small-Sat PDM)

한국정보통신학회 이해준

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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순환신경망과 시계열 데이터 분석 활용

순환신경망(RNN)과 시계열 데이터 분석 활용목차1. 서론2. 본론(1) 시계열 데이터의 정의와 특성(2) 순환신경망의 구조적 특징(3) 순환 연결과 상태 유지의 원리(4 ... 위해서는 시간 의존성을 반영할 수 있는 모델이 필요하다. 순환신경망(RNN)은 시계열 데이터 처리에 특화된 구조를 지니며, 과거 정보를 은닉 상태에 저장하여 미래 예측에 활용할 수 ... ) 순환신경망의 구조적 특징RNN은 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성되며, 은닉층의 출력이 다시 자기 자신에게 피드백되는 순환 구조를 가진다. 이 구조 덕분에 네트워크는 과거 정보

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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KAIST 뇌공학 대학원 자기소개서작성성공패턴 구두면접기출문제 논술주제 연구계획서 견본 연구계획서견본 자소서입력항목분석 어학능력검증기출문제 논문작성능력검증기출문제

을 수행하나요?þ 뇌신호 처리에서의 시계열 분석의 중요성은 무엇인가요?þ 뇌영상학에서 사용되는 대표적인 신경영상 기술은 무엇입니까?þ 뇌신호 해석을 위해 사용되는 대표적인 신경신호 ... 은 무엇입니까?þ 뇌신호 처리에서의 주요 임피던스 측정 기술은 무엇입니까?þ 뇌신호 해석에서의 인공신경망의 역할은 무엇인가요?þ 뇌신호를 실시간으로 처리하기 위해 사용되는 주요 ... 하드웨어 플랫폼은 무엇입니까?þ 신경영상학의 주요 한계점은 무엇인가요?þ 심층학습이 뇌신호 처리에 어떻게 적용되는지 설명해주세요. þ 신경망의 '신경세포 활동의 억제'는 어떤 기능

자기소개서 | 201페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.02.06

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생산관리 ) 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해

다: 시계열 분석: 과거 사용 데이터를 분석함으로써 A사는 이동 평균, 지수 평활 또는 ARIMA 모델과 같은 시계열 분석 기술을 사용하여 킥보드 사용의 패턴, 계절성 및 추세를 식별 ... 할 수 있다. 이 정보를 통해 과거 패턴을 기반으로 미래 수요를 예측할 수 있다. 또한 시계열의 계절 분해, 상태 공간 모델 또는 예언자와 같은 고급 시계열 모델을 적용하여 복잡 ... 기타 변수를 통합하여 수요에 영향을 미치는 요인을 포괄적으로 파악할 수 있다. 머신 러닝 모델: A사는 랜덤 포레스트, 그레이디언트 부스팅 또는 신경망과 같은 머신 러닝 알고리즘

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.14

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최근 마이크로 모빌리티의 수요, 공급이 급증하는데, A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로이의수요를 늘리기 위해 먼저 수요를 예측, 킥보드를 배치하려한다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하세요.

된다. 우선 ARIMA 같은 시계열 통계 모델로 과거 이용량 데이터를 분석한다. 등교길과 출근길의 수요 패턴이 시간대별, 요일별로 어떻게 달라지는지 파악하기에 유리하다. 그러나 “이 ... 모델이 과연 쿠팡 물류처럼 정확할까?”라는 의문이 머릿속을 떠나지 않는다. 단순 시계열 분석만으로는 시험 기간이나 축제 일정 같은 예외적인 변동을 반영하기 어렵다.다음으로 랜덤 ... 이 갑자기 잡히는 경우나 우산을 챙기지 못한 비 오는 날의 반응을 모두 반영하기에는 변수가 너무 많다.딥러닝 계열로는 LSTM과 GRU 같은 순환신경망(RNN)을 활용할 수 있

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.26

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조선대 논리와사고 레포트(A+)

필터들의 합을 통해 전체 데이터를 분석하는 모델로 이미지 인식에 특히 강점을 가짐또한 순환신경망은 신경망에 순서 개념이 적용된 모델로 시계열 분석이나 자연어 처리에 주로 사용 ... 하는데 자연어 처리모델은 인간이 사용하는 언어를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 처리하는 기술임딥러닝을 기반으로 한 자연어 모델로 합성곱 신경망은 데이터의 각 부분을 인식하는 필터와 그 ... 에서 가장 강력한 성능을 보임알파고는 분석적 인공지능으로 학습데이터를 분석하여 패턴을 찾아 답을 제시하는 인공지능이였음. 이에 비해 생성형 인공지능은 인간 피드백을 통한 강화학습

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.06.20

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모방학습 4단계를 상세히 설명하고, 내 경험을 토대로 의견을 작성하시오.

성과 성능에 큰 영향을 미친다. 예를 들어, 컨볼루션 신경망(CNN)은 이미지 데이터 처리에 강점을 보이며, 순환 신경망(RNN)은 시계열 데이터 처리에 효과적이다. 또한, 강화 ... 학습 단계에서는 다양한 모델 구조와 학습 알고리즘의 성능을 비교 분석하였다. 그 결과, 심층 신경망을 활용한 모델이 전통적인 머신러닝 모델에 비해 평균 15% 이상의 성능 향상 ... 면, 평가 단계에서의 피드백을 통해 모델의 오류율을 평균 15% 감소시킬 수 있다고 보고되었다. 이는 평가 및 개선 단계가 모델의 완성도에 중요한 영향을 미친다는 점을 보여준다

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.15

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시계열 데이터 강화학습

I. 서론강화학습은 다양한 분야에 사용되고 있다. 점차 영역을 확대시키고 있으며 최근에는 시계열분야에서도 강화학습이 적용되고 있다. 본 보고서에서는 강화학습을 이용한 시계열분석 ... 방법에 대해서 알아보도록 하겠다. 이를 위해 강화학습의 기초에 대해서 알아보고 시계열 분석에 강화학습이 어떻게 적용될 수 있는지에 대해서 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 강화학습 ... 으로 인식되지 않는 행동을 하도록 할 확률값이다. 따라서 엡실론 값이 클수록 모델의 행동은 보다 랜덤하게 된다.5. 시계열 강화학습1) 시계열 예측 방법- 시계열 예측에 강화학습

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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[IT기업으로본중국] 기말과제 (AI 정의. 앞으로 AI 때문에 사라질 직업, AI 발전이 내 전공에 대한 영향, 한중IT 기업들이 유사 서비스를 제공해도 차이가 있다. 원인은 많지만 홉스테드 문화이론을 통해 설명하세요.) (ㅊㅈ대학교)

을 갖춘 신경망입니다. 러닝 시스템은 시계열 데이터를 활용하여 주가 예측과 같은 미래 예측을 목적으로 사용됩니다. 머신러닝과 딥러닝은 신경망에서 파생된 개념이지만 학습 방법의 차이점 ... 있게 하는 기술입니다. 인공지능은 신경망 개념을 시작으로 머신러닝 개념, 딥러닝 개념을 중심으로 발전했습니다.신경망이란 알고리즘을 프로그램에 반영하여 프로그램이 스스로 패턴 ... 을 인식하고 주어진 과제를 해결하는 기술입니다.신경망의 유형은 MLP(multi-layer perceptron), CNN(Convolutional neural network), RNN

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.01 | 수정일 2022.06.03

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한국지역난방공사 자소서

시대의 열쇠, 디지털 구매조달] 기후위기의 시계는 멈추지 않습니다. 탄소중립은 더 이상 선택이 아닌 당면한 현실입니다. 한국지역난방공사는 열에너지 기반의 집단에너지 공급망을 바탕 ... 위해 했던 노력을 서술하고, 우리 공사에 입사한다면 이를 어떻게 업무에 활용할 수 있을지 기술해 주십시오. 3. 다른 사람들이 신경을 쓰지 않는 작은 원칙이나 절차도 철저히 준수 ... 환경 경영과 비용 절감, 국민 신뢰의 기반이 되기 때문입니다. 특히 온실가스 저감설비, 스마트 계측 장비, 열원 다양화에 필요한 고효율 기자재 확보 등은 단순한 물류 조달을 넘

자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.10

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연세대 공학대학원 산업정보경영전공 석사과정 학업계획서

했습니다. Python과 R을 사용해 시계열 데이터를 분석하고, 생산량을 최적화하는 시뮬레이션을 구축했습니다. 모델의 예측 정확도가 향상될수록 재고 부담이 줄어드는 것을 확인하며, 기술 ... 은 복잡한 변수 간 상호작용을 충분히 반영하지 못하지만, 신경망 기반의 예측모델은 복합 패턴을 학습함으로써 실제 산업 환경의 불확실성을 줄일 수 있습니다. 이러한 모델을 구축 ... 습니다. 산업정보경영은 기술과 경영의 경계에 위치한 학문이기에, 공학적 모델링뿐 아니라 경제적 타당성, 경영적 통찰이 동시에 필요합니다. 연세대의 개방적 연구문화는 이런 융합 연구

Non-Ai HUMAN
| 자기소개서 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.10.31

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피에스케이 SW개발(Laser) 자기소개서와 면접자료

의순한 통계 기반 임계치 비교 방식보다 머신러닝 기법을 통해 훨씬 높은 정확도와 민감도를 얻을 수 있었습니다. 이 과정에서 다양한 기계학습 모델 중 LSTM 기반의 순환 신경망 ... 이 시계열 데이터에 효과적이라는 점을 실제 실험을 통해 확인할 수 있었고, 이를 통해 제가 예지보전 기술에 대해 실질적인 관심을 가지게 되었습니다.이후 저는 실제 산업현장에서 이 기술 ... 의 PID 계수 조정값이 기본값으로 세팅되어 있다는 사실을 발견하게 되었습니다. 그 후 모터 제어 계수를 수동으로 조정하며 피드백 반응 속도를 제어했고, 이에 따라 레이저 정렬 오

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| 자기소개서 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.16

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연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 자기소개서

적 기반을 탄탄히 다지기 위해 확률통계, 선형대수, 최적화 이론을 심화 학습하였으며, TensorFlow와 PyTorch를 활용한 모델링 실습을 통해 다양한 신경망 구조를 실험 ... 했습니다. 학부 졸업 논문에서는 LSTM 기반 시계열 데이터 예측 모델을 연구하며, 하이퍼파라미터 튜닝과 모델 해석 가능성 간의 관계를 분석했습니다. 결과적으로, 성능만을 추구하는 블랙박스 ... 와 피드백을 학습하는 Adaptive Cognitive AI를 연구하고자 합니다.넷째, 저는 대학원 과정에서 연구 설계 능력과 데이터 분석 역량을 동시에 강화할 계획입니다. 지금까지는 .

Non-Ai HUMAN
| 자기소개서 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.10

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Digital transformation 사례 연구 (실제 사례분석)

에 따른 1 센서 2 vs 센서 데이터 추출 ( 시계열 ) 4 개의 센서파형 고려대상 분석 데이터 ( 상관도 ) 총 73 개 센서 대상 분석데이터 총 분석데이터 73C2 * 4 개 상관 ... 한 모델 튜닝 팩터 조합에 대해 모형 생성 후 , 성능이 가장 좋은 최적 튜닝 팩터를 선정함 ” 학습 시간 / 오분류율 기준 타 모델과 평가 - GBM 과 KNN, 인공신경망 모델 ... 을 강화함으로써 , 효율적이고 압축된 형태의 개발 추진 - 운영과정에서의 지속적인 Feedback 을 통한 시스템 개선 개발 결과 Implication ■ 시스템 확산에 따른 운영 비용

리포트 | 24페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.10.15

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포괄적 노인사정(Comprehensive Geriatric Assessment, CGA) 개념 및 양식

와 있으며, 노인 대상자의 우울증은 비전형적인 증상으로 나타나고, 치매나 파킨슨병과 같은 신경계 질환에 의해 마스킹 될 수 있으므로 주의가 필요하다. 우울, 조증, 불안장애와 같 ... 망 양상의 파악은 대상자의 전반적인 건강 유지에 매우 중요하다.재정소득에 따른 연금과 재정상태, 의료보험 또는 보호 상태 여부를 파악하여 전반적인 자원 상태를 아는 것이 추후 ... 의 믿음, 편견 및 선입견을 제거하는 것대상자의 이야기를 경청하고 효과적인 피드백을 주어야 함, 대상자의 문제에 대해 성급하게 결론을 내리는 것과 증상에 대한 대상자 자신의 해석

리포트 | 12페이지 | 7,000원 | 등록일 2023.03.05 | 수정일 2023.03.09

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경영빅데이터분석사2급 핵심간단정리

시계열 변동 요인추세 변동 순환 변동계절 변동 불규칙 변동요인분석 목적- 자료 축소- 불필요 자료 제거- 변수 구조 파악- 측정도구 타당성 평가 ( 모집단 추정X )( 성분행렬 ... 을 회전시키는 목적 = 공통요인을 보다 쉽게 해석 하기 위해서 )정형 데이터 분석 기법- 연관관계분석- 의사결정나무- 인공신경망- 사례기반추론- 군집분석비정형 데이터 분석기법- 텍스트 ... , 관련지식수집, 개념정의, 시장조사탐색 ? 전력/로드맵 개발, 빅데이터시각화시험 ? 빅데이터파일럿 프로젝트, 전력/로드맵 검증실행 ? 인텔리전스/통찰력, 피드백한국에서 관리하고 있

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.12.15

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머신러닝 기술과 투자 사례

활용― 핀테크 업체: Stocks neural? 순환신경망 알고리즘을 이용해 주식시장에서 주가를 예측? 시계열데이터를 딥러닝으로 분석해 미국 주식시장에서 매매신호 생성― 논문 ... 은 머신러닝을 통해 가능― 1959년 IBM 연구원 Samuel이 ‘머신러닝’용어 처음 사용? 머신(machine)은 프로그래밍이 가능한 컴퓨터를 의미― 생물신경망에서의 학습 ... : 생물의 신경망에서 신경세포는 동일 시그널이 반복될 때 이를 기억, 인공신경망에서는 가중치(weight factor)을 통해 생물학적 ‘학습’을 모방(Hebb, 1949)? 뉴런

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| 리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.02.11

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모두의 인공지능 종합 필기자료

)신경망 입력이 들어오면 출력이 나오고 가중치를 수정하는데 상태까지 기억하고 이 과정을 되풀이한다. (기존 신경망과 차이점 : 입력을 기억한다)ex 문장생성에서 주로 쓰임(시계열 ... )으로 구성feedforward : 시작층에서 계산값 -> 중간층, 중간층 계산값 -> 출력층..(다층 전진 전파) *feedback(거꾸로 정보 전달)은 없다.순환 신경망 ... 에서는 feedback과정이 존재 따라서 모든 신경망이 다층 전진 신경망은 아니다.출력이 여러개로 보이는건 병렬과정이다. (동일 정보 출력, 이후 받는 곳에서는 가중치에 따라 다른 값

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| 리포트 | 26페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.07.15 | 수정일 2021.06.14

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퍼지와 신경망의 차

알고리즘 종류인공 신경망 유형은 복잡한 다중 입력과 방향성 피드백 루프와 단방향 또는 양방향 그리고 다양한 계층등 여러가지 종류가 있다. 전반적으로 이들 시스템의 알고리즘은 각각 ... 들을 퍼지 엔진이 수행한다.전기 밥솥식기 세척기엘리베이터컴퓨터 게임의 인공지능엘리베이터 교통 흐름 분석퍼지 이론을 사용한 마이크로프로세서도 현재 시중에 출시되었다.2. 인공신경망인공신경망 ... (人工神經網, 영어: artificial neural network, ANN)은 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망(동물의 중추신경계중 특히 뇌)에서 영감을 얻은 통계학적 학습

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.06.13

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경영정보시스템(MIIS) 요약

한 주제, 즉 고객이나 제품 등의 자료를 중심으로 구성 통합적: 전사적인 관점에서 DB를 통합하여 전략적인 자료운용이 가능 시계열성: 자료를 장기간의 보관주기를 갖고 저장하며, 특정 ... 하기 위한 자료저장시스템이다. 경영 관리적인 의사결정처리를 위한 주제 중심적, 통합적, 시계열성 자료들의 집합이다. 데이터마이닝 모델 의사결정트리 (Decision Trees) 인공 ... 신경망 (Neuron Network) 연관규칙 (Association Rules) 웹 마이닝 웹 콘텐츠 마이닝 : 웹의 콘텐츠, 데이터, 문서로부터 유용한 정보를 찾는 것 웹 구조

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2014.11.04 | 수정일 2017.11.25

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