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영재 상담 남학생 adsp 고객관계관리전략 빅데이터분석기사 4차산업혁명 기계학습

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"비지도 학습모형" 검색결과 1-20 / 144건

비지도 기계학습 기법과 베이지안 네트워크를 결합한 확률구조방정식 모형(PSEM)을 이용한 국내 1인 창조기업 당기순이익 영향요인 분석에 관한 실증연구 (A Probabilistic Structural Equation Modeling Approach to Investigating Influential Factors for the One-man Creative Companies’ Net Profit: Emphasis on Unsupervised Machine Learning and Bayesian Networ)

한국경영정보학회 이동은, 이건창

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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머신러닝을 이용한 지가 예측

하여야 한다. 머신러닝은 크게 지도학습과 비지도학습, 강화학습으로 나눌 수 있다. ‘지도학습’은 문제, 즉 데이터와 답을 같이 주며 학습을 시키는 것으로 주로 분류와 회귀, 즉 예측 ... 에 많이 사용된다. ‘비지도학습’은 답이 없이 데이터만 주는 것으로 그 데이터들 사이의 비슷한 것을 군집화(클러스터링)를 하는 것이다. ‘강화학습’은 보상 시스템으로 학습을 하는 것 ... 증가 예측 등에 활용될 수 있으며 비지도학습의 ‘클러스터링’은 추천 시스템, 목표 마케팅, 고객 세분화, 데이터 마이닝 등에, 비지도학습의 ‘차원 축소’는 특징 추출, 빅데이터 가시

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.07.28

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서울시립대학교 일반대학원 공간정보공학과 연구계획서

, 영역-점 회귀 크리깅을 기반으로 한 다중 센서 위성 이미지의 공간 스펙트럼 융합 연구, 프로브 차량 데이터를 이용한 고속도로 일일 통행량 예측을 위한 통행발생모형 개발 연구, K ... 효과 연구, 3차원 GIS기반의 철도시설물 운영관리시스템의 구축방안 연구, 강화학습을 활용한 자율주행 차량 네트워크에서의 링크 기반 동적 체계 최적 통행 배정 연구 등을 하고 싶 ... 습니다.저는 또한 작물 분류를 위한 딥러닝 기반 비지도 도메인 적응 모델 비교 분할 분류를 위한 딥러닝 기반 비지도 통합 모델 비교 연구, 활동기반 통행자분석시스템(ABATA

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.09.04

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경영학에서의 데이터 분석의 정의 및 흐름 요약(성적 A+)

성 분석이 있다.비지도학습을 선행한 뒤에는 지도학습을 진행하는데 이는 비지도학습과는 달리 종속변수가 존재한다. 그래서 방향성 데이터 분석이라고 불리기도 한다. 지도학습은 크게 모형 ... 고 대체로 숫자로 이루어져있다.정형데이터 분석에 대해 아는 것을 모두 쓰시오(전처리부터 순서도 쓰자)-정형데이터는 지도학습과 비지도학습으로 나눌 수 있다. 우선 비지도학습은 종속변수 ... 적으로 지도학습을 돌리기 이전에 데이터의 특성을 파악하고 어떤 분석 모델을 돌릴지에 대해 결정하기 위해 많이 활용한다. 대표적인 기법으로는 군집분석과 장바구니 규칙으로 알려져 있는 연관

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.12.02

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서울대학교 일반대학원 산업공학과 연구계획서

를 재설계하는 연구, 비지도 학습을 통한 쌍 거래에 대한 토론 연구, 모바일 취업정보시스템의 품질특성이 이용의도에 미치는 영향에 관한 연구 : 신뢰와 지각된 가치의 매개효과를 중심 ... 에이전트 강화 학습 알고리즘 연구, 중국 신선식품 O2O플랫폼의 서비스 품질요인이 재이용 의도에 미치는 영향 연구 : 경제적 가치와 감성적 가치의 매개효과를 중심으로 한 연구 ... 하이브리드 심층 강화학습 접근법 연구, 필요조건분석(NCA)의 이해와 공급사슬 및 생산운영관리 분야에의 활용 연구, 다중 상품 최소 비용 네트워크 흐름 문제의 선형 계획법 완화

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.08.13

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성균관대학교 인공지능대학원 학업계획서

성 향상을 위한 최소 앨리어싱 단일 오류 수정 코드 연구, 퓨샷 의사 지도 대조 학습을 통한 비지도 메타 학습 연구, 생성형 인공지능 챗봇을 활용한 수학과 인공지능 융합 수업 모형 개발 ... 기반 에너지 동력 시스템의 신뢰성 중심 건전성 진단 예지정비 연구, 인공지능 융합 프로젝트학습과 실제적 학습이 학습자의 효능감과 학습결과에 미치는 영향 연구 등에 관심이 있습니다.2 ... OOO연구를 할 수 있는 대학원이라고 생각을 했기 때문입니다. 저는 진학 후에 OOO학습에 관한 OO적 영향, OO기술 구현을 연구하고 싶습니다.3. 미래의 연구계획저는 성균관대

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.10.08

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비지도 학습 기반 센서 데이터의 이상치 탐지 비교 연구 (Comparative study of unsupervised anomaly detection in sensor data)

한국데이터정보과학회 고건우, 조보현, 변영주, 유동현

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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정치 뉴스 기사 댓글에 대한 딥러닝 기반 이상치 탐지 모형 비교 연구 (A comparative study on deep learning-based anomaly detection models for political news article comments)

한국데이터정보과학회 변영주, 김상범, 박현진, 임요한, 한규섭, 유동현

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.11 | 수정일 2025.05.09

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adsp 3과목 5장 민트책 문제정리

도학습: 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무, 인공신경망비지도학습: SOM7번과대적합통계나 기계학습에서 모델에서 변수가 너무 많아 모델이 복잡하고 과대하게 학습될 때 주로 발생.생성 ... 아 모형이 복잡할 때 생김.과대적합이 발생할 것으로 예상되면 학습을 종료하고 업데이트하는 과정을 반복해 과대적합을 방지.8번모형의 평가를 위해 관측치를 한번 이상 훈련용 자료로 사용 ... 할 때 훈련용 집합으로 선정되지 않아 검증용 자료로 사용되는 관측치의 비율은?36.8%9번50:50으로 데이터 분할50%의 데이터(train set)를 사용하여 모형을 학습하고 나

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.09.02

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2024 빅데이터 분석 기사 필기 3과목

1. 분석 모형의 종류통계분석 기술통계, 추론통계데이터 마이닝 분류, 추정, 예측, 연관, 군집, 기술 분석머신 러닝 지도학습(분류, 회귀), 비지도학습(군집, 차원축소, 연관 ... ), 준지도학습, 강화 학습딥러닝 DNN, CNN, RNN, GAN2. 통계분석(오랫동안 사용되어 온 전형적인 데이터 모델 구축 기법)회귀분석 - 종속변수에 대한 독립변수의 선형 ... 된 집합에 배정하는 것- 예) 소고기 등급 분류, 사과 등급 분류- 학습한 내용을 활용해서 숫자 이미지 분류를 할 수 있음- 통계적 기법, 트리기반 기법, 최적화 기법, 기계학습

시험자료 | 22페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.19

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Gaussian Mixture Model을 이용한 선박 메인 엔진 빅데이터의 이상치 탐지 (Anomaly detection of Vessel Main Engine Big Data using Gaussian Mixture Model)

한국자료분석학회 김동현, 이상봉, 이지환

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

로 구분해 볼 수 있다. 지도 학습(Supervised Learning), 비지도학습 (Unsupervised Learning), 그리고 강화학습(Reinforcement ... ’ 기법 학생의 학습 과정에 빗대어 이해할 수 있다. 지도학습이 여러 번 문제를 풀어 답을 구하는 과정을 학습한 것이라면, 비지도학습은 대학원생이 논문을 쓰기 위해 여러 현상들을 관찰 ... 하고, 사고하면서 새로운 지식을 만들어내는 과정과 유사하다. 이미 정답이 존재하는 상황이 아니기에 비지도학습의 경우 지도학습과 다르게 원인과 결과라는 관계성을 필요로 하지 않

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| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.05.17 | 수정일 2023.06.02

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고려대학교 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

지식 증류를 통한 클래스 불균형 의료 이미지 분류 연구, 부도예측모형에서 도메인 지식을 통합한 반사실적 예시 기반 설명력 증진 방법 연구, 제어 가능성 인식 비지도 기술 발견 연구 ... 연구계획서저는 고려대학교 인공지능대학원에 입학을 하고 나서 결정론적 RL 정책의 샘플 내 오프 정책 평가를 위한 커널 메트릭 학습 연구, 정적 및 동적 동등성을 통한 빠른 하위 ... 연구, 정책 구조를 활용하여 구조화된 강화 학습을 사용한 적응형 재고 보충 연구, 신경 분광편광계 분야 연구, 선형 혼합 효과 모델을 통한 다기관 피질 두께 데이터의 조화 연구

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.01.29

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ADSP 정리3

베이스의 데이터로부터 의미 있는 정보 찾아내는 방법데이터 마이닝 분석방법지도학습비지도학습? 의사결정나무? 인공신경망(ANN)? 일반화 선형모형? 선형 회귀분석? 로지스틱 회귀분석 ... 의 집단을 학습용, 나머지는 하부집단 검증용으로 설정하여 학습 (10-fold 교차분석 많이 사용)붓스트랩관측치를 한 번 이상 훈련용 자료로 사용하는 복원추출법에 기반분류 모형 성능 ... 데이터 집합에 하나의 분류기를 만들어 결합하는 방법, 약하게 학습된 여러 모델들을 결합하여 사용성능을 분산시키기 때문에 과적합감소 효과 있음앙상블 모형배깅서로 다른 훈련 데이터 샘플

시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01

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빅데이터 시대에 통계적 의사결정의 중요성과 판단 근거를 논하시오.

어, 텍스트 감성 분석 과제에서는 나이브 베이즈가 간단하면서도 성능이 준수해 초기에 자주 사용했다.군집분석은 비지도 학습 기법으로, 레이블이 없는 데이터를 그룹화할 때 활용된다. K ... 시키면, 이후 예측 모형이 여성 지원자에게 불리한 평가를 내릴 가능성이 있다. 이를 방지하기 위해서는 의도적으로 소수 집단 데이터를 보강하거나, 편향 지표를 계산해 모델 학습 전후 ... 빅데이터 시대에 통계적 의사결정의 중요성과 판단 근거를 논하시오.목차1. 서론2. 본론가. 데이터 수집과 전처리의 중요성나. 분석 기법과 모형 선택 기준다. 의사결정 지원을 위한

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.29

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정책 프레임 분석을 위한 시멘틱 네트워크 분석 활용의 주관적 요소 개입에 대한 방법론적 고찰 (Applying Semantic Network Analysis for Policy Frame Analysis: A Methodological Approach to Building Scientific Research Design)

한국정책분석평가학회 곽창규

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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4차산업시대 인공지능기술에 관한 레포트

기능을 할 수 있게 하는 비지도 학습, 문제에 대한 결과 값 대신 보상을 주는 강화학습 3가지로 나눌 수 있다.이러한 머신러닝은 많은 분야에서 활용되고 있으며 문자 인식, 안면 인식 ... 복제하고 전달해 나가는 것과 같은 시스템에 대한 관심을 갖게 되었다. 인공신경망의 하나인 퍼셉트론 학습방법인 오류연전파법을 활용하여 컴퓨팅 지능모형을 해결하고자 하였다.그러나 ... 의 전처리과정에 있어 인공신경망 문제를 해결할 수 있는 방법을 제시하였다. 즉, 인공신경망 각 부분을 비지도학습방법을 통해 잘 손질한 후 전처리한 데이터를 각 층으로 쌓아올려서 인공

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.18 | 수정일 2021.10.07

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딥러닝 심층강화학습 조사 레포트

를 연관하여 결과값을 추론하는 형태를 띄게 된다여러가지 형태의 학습법이 있겠지만 현재 크게 나누면 3가지 유형이 있다. 지도학습, 비지도학습, 강화학습이 그것이다.2-1-1. 지도 ... 으나, 간단하게 설명하자면 컴퓨터에게 정답지를 가르쳐주고 그것을 외우게 하는 것이라 비유할 수 있다.2-1-2. 비지도학습의 경우 데이터를 입력 받아 비슷한 문제를 풀어내는 것이 아닌 ... 모델을 구축 중이며, 아마존은 DeepRacer 1/18비율 모형 자동차와 ML 시뮬레이터에 강화학습을 적용하고 있다. 테슬라는 모방학습 기반 신경망 활용 자율주행을, 페이스북

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.06.19

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독학사 3단계 컴퓨터공학과 인공지능 기출문제 + <정답 및 해설 포함>

에 정답이 포함되어 있다② 학습 데이터에 정답이 없다③ 무작위로 학습한다④ 강화 학습의 하위 개념이다33. 비지도 학습(Unsupervised Learning)의 대표적 기법 ... ?① 라벨 없는 데이터를 군집화② 입력과 출력 쌍을 통해 학습③ 강화 보상을 통한 학습④ 휴리스틱을 통한 탐색62. 최근접 이웃 알고리즘(K-NN)의 특징은?① 비지도 학습② 거리 기반 ... 의 구조적 관계 파악③ 의미론적 모형 생성④ 통계적 확률 계산66. 기계학습에서 과적합(Overfitting)을 줄이는 방법은?① 학습 데이터 증가② 모델 복잡성 증가③ 테스트

시험자료 | 25페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.10.03

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정보논술 ) 새로운 교육의 지평을 열다 - 인공지능(AI)을 활용한 교육

정도 = 매우 적합함/적합함/적합하지 않음-> 초등 인공지능 수업 내용&방법제안설계: 위 단계서 제안 내용 바탕 인공지능 수업 목표&평가방안 설정, 교수-학습 모형 선정-> 전반 ... - 첫 질문(Root Node)에서최소한의 가짓수로 마지막정답(Terminal Node)도달- 전체 엔트로피↓,분류 효율 ↑비지도학습- 군집화(K-means)- 추천시스템(내용기반 ... 추천비지도학습 추천시스템 원리 도입 적합미로 찾기= 여러 번의 시행착오 통해 목적지까지 최대 보상, 경우의 수↓최대 보상을 얻기 위해 최적의 전략을 학습하는 강화학습의 핵심 개념

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.08.06

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