"블랙박스 신경시스템"의 검색결과 입니다.

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"블랙박스 신경시스템" 검색결과 1-20 / 148건

A Suggestion on the Ethics in Artificial Intelligence (A Suggestion on the Ethics in Artificial Intelligence)

한양대학교 법학연구소 김용의

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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금융 분야에서의 기계학습 활용과 위험 요인

에서의 기계학습 활용(8) 기계학습 도입의 위험 요인: 데이터 편향, 블랙박스 문제, 시스템 리스크(9) 금융 시장 안정성과 윤리적 과제3. 결론4. 참고문헌1. 서론금융 산업 ... 탐지 시스템을 강화하고 있다.(8) 기계학습 도입의 위험 요인: 데이터 편향, 블랙박스 문제, 시스템 리스크금융 분야에서 기계학습 도입은 여러 위험을 수반한다.첫째, 데이터 편향이 ... , 블랙박스 문제다. 딥러닝 기반 알고리즘은 의사결정 과정을 설명하기 어렵다. 금융은 규제가 엄격한 분야이기 때문에, 의사결정의 근거를 설명하지 못하면 법적 책임 문제가 발생할 수 있다.

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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책 챕터9. ‘예측 마케팅 선제적 조치로 시장 수요 예측하기’ 요약 정리

이다 .”예측 마케팅 모델 구축 3. 복잡한 예측을 위한 신경망 신경망이란 ? 신경망 = 블랙박스 인간의 뇌 안의 생물학적 신경망의 작동방식에서 착안한 모델링 신경망 모델은 많 ... . 신경망 데이터 사이의 연결관계 찾기 3. 숨겨진 층에서 나온 모델을 이용해 결과를 예측 작동 원리 신경망은 단순 회귀 모델과 달리 작동원리를 인간이 파악하기 어려워서 흔히 “ 블랙 ... 하는 제품을 시장에 내놓을 수도 있음 . 특히 기존 제품군에서 판매할 제품을 고를 때 유용함 . “ 추천 시스템 ” 브랜드 매니저는 창의적인 광고를 디자인하거나 콘텐츠를 개발할 때

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.21

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인공지능의 이미지 인식과 생성 원리 및 활용 연구

어, 특정 인종이나 성별의 데이터가 부족한 경우, 해당 집단의 얼굴 인식 성능이 저하될 수 있습니다.둘째, '블랙박스(Black Box)' 문제로 인해 AI가 특정 결정을 내린 이유 ... 어 가장 핵심적인 역할을 하는 기술은 바로 'CNN(합성곱 신경망)'입니다. CNN은 인간의 시각 시스템을 모방하여 설계된 딥러닝 모델의 일종으로, 이미지 데이터를 효율적으로 처리 ... 탐구 보고서: 인공지능의 이미지 인식과 생성 원리 및 활용 연구목차1. 주제 선정 동기32. 인공지능 이미지 인식 기술1) 합성곱 신경망(CNN)의 작동 원리42) CNN을 통한

리포트 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.11.28

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딥러닝의 미래 전망과 사회적 파급효과

의 블랙박스 문제로 인해 결과 해석이 어렵다. 또한 데이터 편향은 차별적 결론을 초래할 수 있고, 적대적 공격에 취약해 안전성 문제가 제기된다. 이 한계들은 딥러닝의 미래 발전 방향 ... 의 데이터로도 강력한 성능을 발휘하는 데이터 효율적 학습, 전이학습, 자기지도학습이 중요한 연구 주제가 될 것이다.둘째, 설명 가능한 인공지능(XAI)의 발전이다. 딥러닝의 블랙박스 ... . 결론4. 참고문헌1. 서론딥러닝은 지난 10여 년간 인공지능 발전을 견인한 핵심 기술로 자리 잡았다. 심층 신경망을 통해 이미지 인식, 음성 처리, 자연어 이해 등 다양한 영역

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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신경망 기반 자연어처리의 발전과 한계

신경망 기반 NLP는 기계 번역, 자동 요약, 질의응답 시스템, 챗봇, 감정 분석, 음성 비서 등에서 폭넓게 활용된다. 의료 분야에서는 임상 기록 분석, 법률 분야에서는 판례 요약 ... 을 그대로 학습하여 성별, 인종, 문화적 편견을 재생산할 수 있다. 또한 수억 개 이상의 파라미터를 가진 모델은 블랙박스적 성격을 띠어 해석 가능성이 낮다. 학습과 추론에 막대한 연산 ... 신경망 기반 자연어처리(NLP)의 발전과 한계목차1. 서론2. 본론(1) 자연어처리의 개념과 전통적 접근법(2) 신경망 도입 이전의 한계(3) 단어 임베딩 기법과 의미 표현

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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'이중 해리'(Double Dissociation) 현상에 대한 심층 분석, 인지 기능의 독립적 실체 탐구 심리학 개념 연구

었다. 행동주의자들에게 마음은 탐구할 수 없는 '블랙박스'였지만, 인지 과학자들은 이 블랙박스를 열어 그 안의 소프트웨어 구조를 이해하고자 했다. 이중 해리는 뇌 손상이라는 '하드 ... (인식 손상, 행동 보존)과 시신경성 운동실조(행동 손상, 인식 보존)의 이러한 명확한 이중 해리는 우리의 뇌가 세상을 '알아보기 위한' 시각 시스템과 '행동하기 위한' 시각 시스템이 ... '(Double Dissociation) 현상에 대한 심층 분석,인지 기능의 독립적 실체 탐구목차I. 서론: 인지 기능 분리의 탐구II. 이중 해리의 논리적 구조와 추론III. 신경심리학

리포트 | 13페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.08.30

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고려대 인공지능융합학과 대학원 기출문제 자기소개서작성성공패턴 면접기출문제와 구두면접예상문제 논술주제 연구계획서 연구계획서견본 자소서입력항목분석

이 어떻게 작동하는지 알 길이 없다는 것이 확실해진 후, 불확실한 인간의 마음은 알 수 없는 블랙박스로 취급하고 행동과 반응이 연합(association)되는 방식을 실험적으로 규명하자 ... , 이런 관점은 기능주의의 영향을 받았다고도 이야기할 수 있다. 중요한 것은, 위의 진술이 뜻하는 바가 인간의 마음이 가지고 있는 물리적 기반을 탐구하는 것(신경과학)이 중요하지 않 ... 는 근거가 될 수도 있을 것이다. 인간이 가지고 있는 하드웨어는 뇌로 간주되었으며, 인간의 마음에 관심이 있는 일부 학자들은 신경과학적 연구를 통해 뇌가 마음이라는 정보처리과정

Non-Ai HUMAN
| 자기소개서 | 248페이지 | 9,900원 | 등록일 2022.12.11

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딥러닝을 활용한 최신 추천 기술 동향

딥러닝을 활용한 최신 추천 기술 동향목차1. 서론2. 본론(1) 딥러닝 기반 추천시스템의 등장 배경(2) 신경망 기반 임베딩 기법과 잠재 요인 모델의 진화(3) 순환신경망(RNN ... )과 시퀀스 기반 추천(4) 합성곱신경망(CNN)의 특징 추출과 추천 활용(5) 어텐션 메커니즘과 트랜스포머 기반 추천모델(6) 대규모 언어모델(LLM)과 추천시스템의 융합(7 ... 프레임워크의 발전과 GPU 연산력 확대로 딥러닝 기반 추천시스템 연구가 본격화되었다.(2) 신경망 기반 임베딩 기법과 잠재 요인 모델의 진화기존 행렬 분해 모델은 선형적 관계

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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연세대학교 일반대학원 컴퓨터과학과 학업계획서

이미지에 대한 언어 기반 의미론적 분할 연구, Hamming Distance를 위한 즉각적인 개인 정보 보호 생체 인식 인증 연구, 일반화된 심층 신경망 병렬화를 위한 블랙박스 ... 통계, 컴퓨터과학입문, 논리회로설계, 디지털논리회로실습, 인터넷프로그래밍, 컴퓨터시스템, 자료구조, 운영체제, 컴퓨터그래픽스, 컴퓨터아키텍쳐, 오토메타형식언어, 선형대수와그응용 ... , Gaussian Multiple Access Wiretap 채널의 물리 계층 보안을 위한 딥 러닝 접근 방식 연구, HPC 환경에서 ZFS 기반 Lustre 파일 시스템의 I

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.01.25

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사회학개론_자신의 주변인물 중에서 대상자를 골라 생애과정 중에서 도시에 대한 경험과 기억을 인터뷰하고, 자신의 도시 경험과 어떻게 같고 다른지 비교 분석하시오.

한 요소였습니다. 또, 서울의 가장 큰 특징은 곳곳에 CCTV뿐만 아니라 블랙박스가 있다는 것입니다. 처음 CCTV가 도입될 때에는 사생활 침해 논란으로 문제가 되었었고, 블랙박스 ... 또한 비슷한 논란이 있었던 것으로 압니다. 하지만, 블랙박스는 CCTV 못지 않게 사람들이 양심적인 행동을 하도록 유도하는 하나의 장치라고 생각합니다. 그런데 제가 살았던 곳은 노년 ... 층의 인구가 대부분이다 보니 CCTV는 비슷하게 있어도 블랙박스가 거의 없었습니다. 오히려 더 보안상 위험이 있으니 오히려 지방에서 더 중요하게 여기는 점이라고 하겠습니다. 4

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.24

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인공지능소프트웨어 중간 족보입니다.

를 조합하여 대상 인식모델 유추하기인공지능 블랙박스에서 설명가능 모델을 유추하는 방법모델 유추의 학습 진행->설명 딱지가 붙어있는 네트워크 학습-> 이후 딥러닝 시스템을 훈련해 시스템 ... 신경망 노드에 설명 붙이기모델 유추하기모델을 화이트박스로 구현하기블랙박스 활용하기다음 중 설명 가능 인공지능의 역량평가 요소가 아닌 것은?개발자 만족도업무수행 향상도신뢰성 평가오류 ... 가능 인공지능을 활용한다면 분쟁의 원인 파악 및 중재 가능산업 관점인공지능은 블랙박스라는 한계로 특정 산업 및 분야에 국한해 사용설명가능 인공지능이 활성화된다면 어떤 산업 분야에라도

시험자료 | 58페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.10.26

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합성곱신경망의 이미지 인식 및 응용 사례

한 연산 자원과 데이터가 필요하며, 설명 가능성이 낮은 블랙박스라는 문제를 안고 있다. 또한 적대적 공격(adversarial attack)에 취약해 보안 문제가 제기된다. 향후 연구 ... 합성곱신경망(CNN)의 이미지 인식 및 응용 사례목차1. 서론2. 본론(1) 합성곱신경망의 탄생 배경과 이론적 기초(2) 합성곱 계층의 구조와 필터 작동 원리(3) 풀링 계층 ... 응용 사례(8) 의료 영상 분석과 CNN의 기여(9) 자율주행과 영상 기반 인공지능 시스템(10) 한계와 향후 발전 방향3. 결론4. 참고문헌1. 서론이미지 인식은 오랫동안 인공지능

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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서울대학교 일반대학원 전기정보공학부 연구계획서

(TPDS)에 대한 IEEE 트랜잭션 연구, DLS: 세분화된 이기종 장치 오케스트레이션을 갖춘 빠르고 유연한 신경망 교육 시스템 연구, CryoWire: 극저온 컴퓨팅을 위한 와 ... 에서 셀룰러 통신을 위한 충돌 최소화 연구, Black-Box SSD의 성능 모델링 및 실제 사용 사례 연구, 전산 저장 장치를 위한 빠르고 유연한 하드웨어 기반 가상화 메커니즘 ... 회피 연구, Tfusion: 시공간 블록 융합 및 메모리 관리를 사용한 빠르고 유연한 다중 NN 실행 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 자연어 처리 신경망을 위한 빠르고 유연

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.13

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[영어교육론,임용 PLLT]First Language Acqisition 요약 과제

언어에 대한 내재화된 시스템의 형성이 가능하다고 주장하였다. Chomsky에 따르면 이러한 선천적 지식은 “작은 블랙박스,” 즉 언어 습득 장치(language ... 는데, 이는 두뇌의 신경 세포가 다양한 연결망을 형성한다고 주장한다. 그 외, 창발주의(emergentism)는 아이 언어의 체계성이 그들의 상호작용과 상호 통제의 결과라고 주장

리포트 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.18 | 수정일 2025.01.11

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인공 신경망 (ANN - Artificial Neural Networks)

자 가장 중요한 단점은 인공 신경망을 해석하기 어려울 수 있다는 것입니다. 이는 종종 "블랙박스" 모델이기 때문에 예측에 도달하는 방법을 이해하기 어렵습니다. 즉, 신경망을 이루고 있 ... 인공신경망(Artificial Neural Networks)인공 신경망은 인간의 두뇌가 정보를 처리하는 방식을 모방하도록 설계된 컴퓨터 시스템입니다. 어떻게 프로그램에 불과 ... 는 뉴런들이 어떤 원리로 서로 정보를 주고받는지 이것은 블랙박스처럼 우리가 알 지 못한다는 뜻 입니다. 예를 들어 테슬라가 자율주행을 하면서 보행자를 잘 구분하다가 사람처럼 생긴

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.10.29

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뇌가 지어낸 모든 세계 독후감

에서 지적했듯이, 지금까지 뇌에 관한 많은 책들은 대부분 명백한 행동 연구에 의존하고 있다. 우리 뇌가 개인의 삶에 미치는 영향에 대한 뇌의 해석을 배제하고 설명하려는 것은 블랙박스 ... 를 해석하지 않고 사고 원인을 찾으려는 것과 같다. 저자인 엘리야 스턴버그 박사는 예일 뉴헤이븐 병원의 신경학자이자 질문에 근거한 철학이다. '뇌가 만든 모든 세계' 저자의 세 번 ... 와 자신이 접한 산발적인 뇌과학 지식을 종합하는 것이 모두 적합하다. 꼬리에 꼬리를 무는 이야기로 구성된 각 챕터는 병원을 찾는 신경계 질환을 앓고 있는 환자들을 위한 특별한 상담사례

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.05.04

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합성곱 신경망의 원리와 이미지 인식 응용

, CNN은 막대한 연산 자원과 대규모 데이터셋을 요구한다. 이는 연구와 산업 적용에서 비용 부담으로 이어진다. 둘째, CNN은 블랙박스적 성격을 띠기 때문에 모델이 특정 결정을 내린 ... 합성곱 신경망의 원리와 이미지 인식 응용목차1. 서론2. 본론(1) 합성곱 신경망의 등장 배경과 발전 과정(2) 합성곱 연산과 신경망 구조의 원리(3) 특징 추출과 계층적 표현 ... 학습(4) CNN의 대표적 모델과 기술적 진보(5) 이미지 인식에서의 실제 응용 사례(6) 한계와 도전 과제3. 결론4. 참고문헌1. 서론합성곱 신경망은 인공지능 연구사에서 하나

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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의료 분야에서의 딥러닝 응용과 윤리적 쟁점

한다. 첫째, 데이터 품질의 문제다. 의료 데이터는 종종 불완전하고, 병원 간 기록 체계가 상이하여 표준화가 어렵다. 둘째, 딥러닝은 블랙박스적 성격을 가지기 때문에 진단 결과 ... , 사회적 신뢰3. 결론4. 참고문헌1. 서론의료 분야는 인공지능 기술이 가장 빠르게 도입되고 있는 영역 중 하나이다. 방대한 의료 데이터와 복잡한 진단 과정은 기존의 의료 시스템 ... 으로는 처리하기 어려울 만큼 복잡하고 다양하다. 전통적인 통계 모델은 이 복잡한 데이터 속에서 의미 있는 패턴을 찾는 데 한계가 있었다. 딥러닝은 심층 신경망을 통해 비정형 데이터

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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심리학 연구 - 행동주의 이론의 재조명 - 고전적 원리부터 현대적 적용과 비판적 성찰까지

한 연구 목표C. 광범위한 실용성과 응용 가능성D. 학습과 환경의 중요성 강조IV. 행동주의의 한계와 비판: '블랙박스'를 둘러싼 논쟁A. 인지 혁명과 촘스키의 비판: 언어 습득 ... 의 복잡한 내면세계, 즉 '블랙박스'를 설명하는 데 명백한 한계를 드러냈지만, 역설적으로 바로 그 한계가 인지심리학과 인본주의 심리학의 발전을 촉발하는 비판적 자양분이 되 ... 세대 행동치료: 수용전념치료 (ACT)와 관계구성 이론 (RFT)D. 조직행동관리 (Organizational Behavior Management, OBM)E. 강화의 신경과학적

리포트 | 24페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.20

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