"변환기반 학습"의 검색결과 입니다.

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"변환기반 학습" 검색결과 1-20 / 3,107건

다문화 가정 학부모를 위한 한한변환 기반 학습콘텐츠 관리 시스템 (Korean to Korean Translation Based Learning Contents Management System for Parents of Multi-Cultural Family)

한국정보처리학회 강윤희, 강명주

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.09 | 수정일 2025.05.08

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웹 게시판을 활용한 협력적 문제 해결 학습 과정 분석 (본 연구의 목적은 순차 분석 방법 (Sequential analysis)을 적용하여 웹 기반에서 협력적 문제 해결 학습 과정을 분석하는데 있다. 특히, 서술적인 빈도 분석, 단계별 변환 확률 분석, 변환 상태 도식, 유의도 검사 등을 활용하여 협력적 문제 해결 학습의 단계별, 단계들의쌍, 연속적인 과정 등을 분석 제시하였다. 연구 결과, 빈도 분석의 경우 )

한국교육공학회 이영민

Non-Ai HUMAN
| 논문 | 18페이지 | 4,700원 | 등록일 2015.03.24

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인공지능과 미래사회(ppt)

의 노를 모방하여 인공신경망을 기반으로 하여 정보를 처리 DL deep learning AI 란 무엇인가 5. AI 기반 맞춤형 교육 AI 기반 맞춤형 교육 인공지능을 활용하여 학습 ... 자의 특성을 분석하고 개인별 맞춤형 교육 제공 AI 기반 맞춤형 교육의 원리 적절한 학습경험 제공하기 위해서 관찰 , 진단 , 처치의 순환적 과정이 필요 AI 에 기반을 둔 측정 ... 한 교육 혁신 학생 개개인의 수준과 필요에 따른 맞춤형 교육 실현 맞춤형 교육을 위한 인공지능의 기술 1. 학습자의 상태를 정확히 진단하는 평가 기술 2. 이를 기반으로 학습자에게 필요

ppt테마 | 64페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.01.24

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chatGPT 플러그인에 대한 이해

GPT 는 2021 년 9 월 까지의 정보로 학습되어 2021 년 10 월 이후 및 최신의 정보를 반영 못함 미공개 데이터 활용하기 위해 chtGPT 는 인터넷에 공개되어 있는 정보 ... 를 기반으로 하기 때문에 공개되어 있지 않은 정보는 활용 못함 예 ) 특정 기업의 정보 , 특정 도메인 정보 커스텀 검색을 위해 특정한 목적으로 사용자에게 커스텀화된 정보를 제공 ... 할 때 사용ChatGPT 플러그인 적용 가능 사례 실시간 정보 검색 스포츠 점수 , 주가 , 최신 뉴스 및 날씨 업데이트와 같은 실시간 정보를 검색 지식 기반 정보 검색 회사 문서

ppt테마 | 22페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.05.18

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웹 기반 팀 학습환경에서 학습자의 메시지 유형과 상호작용 형태 분석 (The Analysis of Learners' Message Types and Interaction patterns in Web-based Team Learning Environment)

한국교육학회 이영민

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.17 | 수정일 2025.06.26

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분류 우선순위 적용과 후보정 규칙을 이용한 효과적인 한국어 화행 분류 (Effective Korean Speech-act Classification Using the Classification Priority Application and a Post-correction Rules)

한국정보과학회 송남훈, 배경만, 고영중

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.28 | 수정일 2025.07.04

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인지주의 이론은 학습자의 행동 자체보다는 그 행동을 지배하는 내적인 정신활동에 더 많은 관심을

. 본론1.이론 정리1)정리인지주의 학습 이론에 대해서 간단하게 정리하면 이는 이해를 기반으로 하여 학습자 인지 구조를 변화시키고자 하는 목적의 이론이라고 할 수 있을 것이다.이 ... 을 기반으로 하여 설명하려고 하는 시도에서 만들어진 하나의 입장이라고 할 수 있는데, 정보 처리 이론을 보게 되면 학습자가 마주하는 여러 자극의 경우에는 뇌에 있어서 내재적인 구조 ... 과목명:실기교육방법론주제: 인지주의 이론은 학습자의 행동 자체보다는 그 행동을 지배하는 내적인 정신활동에 더 많은 관심을 보여준다. 인지주의 학습이론과 정보처리 이론에 대해 설명

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.15

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미키 17로 본 DNA 정보 디지털화와 인공지능(과학주제탐구보고서 세특 및 수행평가)

정보를 기반으로 더욱 정교한 분석과 예측을 수행하며 인간의 생명에 직접적으로 영향을 미칠 수 있을 것입니다. 본 보고서에서는 DNA 정보가 어떻게 디지털 데이터로 변환되고, 인공지능 ... . 딥러닝(Deep Learning): 딥러닝은 심층 학습이라고도 불리며, 인공신경망(Artificial Neural Networks, ANN)을 기반으로 하는 고급 머신러닝 기법 ... 입니다. 여러 층의 비선형 변환 기법을 조합하여 데이터에서 높은 수준의 추상화된 특징을 학습하고, 특히 음성 인식, 이미지 처리 등 시각 및 청각적 인식 분야에서 뛰어난 성능을 발휘

리포트 | 18페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.28

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트랜스포머 알고리즘을 정리하고, 이를 적용한 사례를 찾아서 정리하라

-디코더(Encoder-Decoder) 구조를 기반으로 한다. 인코더는 입력 데이터를 처리하여 고차원 벡터로 변환하고, 디코더는 이 벡터를 다시 출력 데이터로 변환한다. 트랜스포머 ... 인코더는 입력 시퀀스를 처리하여 고차원 벡터로 변환하는 역할을 한다. 인코더는 여러 층으로 구성되며, 각 층은 셀프 어텐션(Self-Attention)과 피드 포워드 네트워크 ... 포워드 네트워크(Feed-Forward Network): 셀프 어텐션의 출력값을 비선형 변환하여 다음 층으로 전달한다.디코더디코더는 인코더의 출력 벡터를 받아 최종 출력 시퀀스

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.18

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[학교현장실습] 교육실습(교생실습) 정보과목 단원 지도계획(자료와 정보)

기반 평가를 한다.평가결과에 대한 적절한 보상을 통해 학습의욕을 고취시킨다.정보과 단원 지도계획 ... 을 선택하도록 함으로써 정보문화 소양을 기르고 컴퓨팅 사고력을 키운다.성취기준[12정보02-01] 동일한 정보가 다양한 방법으로 디지털로 변환될 수 있음을 이해하고 정보 활용 목적 ... 에 따라 보다 효율적인 방법을 선택한다.성취수준[상] 정보 활용 목적에 따라 다양한 변환방법 중 보다 효율적인 방법을 선택하여 실생활 정보를 디지털 형태로 변환할 수 있다.[중

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.08

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인공지능의 이해 기말고사 족보

스스로가 새로운 규칙을 발견할 수 있도록 하는 기술. -머신러닝은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 함. ... Extraction)머신러닝에서 컴퓨터가 스스로 학습하려면 사람이 인지하는 데이터를 컴퓨터가 인지할 수 있는 데이터로 변환해야 하는데, 이 작업을 위해 데이터별로 어떤 특징을 가지 ... 을 초월한 성능을 가진 AI->약인공지능(Weak AI): 특정 영역에서 도구로 사용하기 위해 설계된 AI2)머신러닝-컴퓨터를 인간처럼 학습하게 함으로써 인간의 도움 없이도 컴퓨터

시험자료 | 91페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.03.29 | 수정일 2024.04.15

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데이터 전처리 방법

) 특징 변환- 기계학습 알고리즘의 가정에 맞게 조정하는 작업-> 단변량 특징 변환, 다변량 특징 변환(변수 선택, 차원감소)- 스케일링, 자승/로그변환, 결측값 대체(2) 특징 ... 도록 하는 작업이 필요함 -> 상관성 제거는 선형 모델의 필요조건- 예측 품질을 개선시키는 기계학습 입력 특징을 생성함4. 목표변환- 목표 변환은 보다 구체적으로 목표 엔지니어링이 ... 가 적다.3) 모델기반 결측값 대체- 결측값을 기계학습 모델의 예측으로 대체한다.6. 특징공학1) 정의- 기계학습 과정에서 도움이 될 수 있는 새로운 특징을 만들어 내는 방법이다.

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.31 | 수정일 2022.06.05

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인공지능과 ChatGPT 기술 원리 및 응용(과학주제탐구보고서 세특 및 수행평가)

Networks, ANN)을 기반으로 하는 고급 머신러닝 기법입니다. 여러 층의 비선형 변환 기법을 조합하여 데이터에서 높은 수준의 추상화된 특징을 학습하고, 특히 음성 인식, 이미지 ... 영텍스트 데이터를 기반으로 언어의 패턴과 의미를 학습하는 인공지능 모델입니다. 이 모델은 인터넷에 존재하는 방대한 양의 문서, 책, 대화 등을 분석하여 단어와 문장 간의 관계 ... )을 활용합니다.● ChatGPT는 특히 트랜스포머(Transformer)라는 딥러닝 아키텍처를 기반으로 언어 모델을 훈련하여 복잡한 언어 패턴을 학습하고 이해합니다.자연어 이해

리포트 | 16페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.28

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[학교현장실습] 교육실습(교생실습) 정보과 본시 학습 과정안(수업지도안) / 자료와 정보-디지털 표현(2차시)

하면서 학습동기를 유발한다.학생참여학습목표제시본시 학습목표를 제시하고, 학생들이 함께 읽게 한다.- 수치 정보의 디지털 표현 원리를 이해할 수 있다.-10진수를 2진수로 변환 ... 하고, 2진수를 10진수로 변환할 수 있다.* 학습요소: 수치정보, 10진수, 2진수, 8진수, 16진수전체낭독전개개념도입문자 정보와 수치 정보의 차이점을 통해 숫자정보의 개념을 설명 ... )* 평가 결과가 우수한 상위 3명에게는 학업성취에 대해 보상게임기반(kahoot)문제풀이다음차시예고다음 차시 학습내용을 안내한다.-같은 정보, 서로 다른 표현(2진수와 8진수16진수

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.08

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인공지능의 이해 기말고사 족보입니다

하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 함– 머신러닝이 스스로 학습하여 데이터를 처리하는 과정① 빅데이터를 입력② 데이터를 분석하여 모델을 만듦③ 모델을 이용하여 의사결정 및 ... (Feature Extraction) : 머신러닝에서 컴퓨터가 스스로 학습하려면 사람이 인지하는 데이터를 컴퓨터가 인지할 수 있는 데이터로 변환해야 하는데, 이 작업을 위해 데이터별로 어떤 특징을 가지는지 찾아내고 그것을 토대로 데이터를 벡터로 변환하는 것 ... 처럼 학습하게 함으로써 인간의 도움 없이도 컴퓨터 스스로가 새로운 규칙을 발견할 수 있도록 하는 기술.– 머신러닝은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습

시험자료 | 101페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.09.06

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음성인식과 자연어처리의 결합

) 딥러닝 기반 음성인식과 자연어처리 기술의 혁신(5) 응용 사례: 스마트 스피커, 의료, 교육, 공공 서비스(6) 산업별 심화 적용: 금융, 자동차, 국방 분야(7) 한계와 도전 ... 한 인터페이스로 떠오른다.음성인식(speech recognition)은 인간의 발화를 기계가 받아들이고 텍스트로 변환하는 기술이며, 자연어처리(NLP)는 텍스트로 전환된 데이터를 해석 ... , 의료 데이터 관리, 교육 보조 시스템 등 다양한 분야에서 이 기술들이 융합되어 활용되고 있다.과거에는 단순히 음성을 텍스트로 변환하는 수준에 머물렀으나, 오늘날에는 인간의 언어

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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음성 신호 처리의 원리와 알고리즘

: 푸리에 변환, 멜 주파수 켑스트럼 계수(MFCC), 선형예측코딩(LPC)(4) 잡음 제거와 음성 강화 기법(5) 패턴 매칭과 분류 알고리즘: HMM, DNN, RNN(6) 실시간 ... 자막, 의료 기록 자동화, 자율주행차의 음성 제어 기능 등은 이러한 수요를 대표하는 사례들이다.이러한 응용의 기반에는 음성 신호 처리라는 핵심적 기술이 자리한다. 음성 신호 처리 ... 는 인간의 발화를 물리적 신호로부터 분석 가능한 정보로 변환하는 전 과정을 포괄한다. 즉, 공기 압력의 연속적 진동을 디지털 신호로 변환하고, 해당 신호에서 언어적 특징을 추출

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28

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공업수학의 차원(次元, dimension) 도구 중 한 가지 선택 후 주제 대상의 효과적 활용에 대해 장점이나 근거, 예시 등을 구체적으로 제시하되 자기 고유 의견을 포함시켜 논술하시오

의 변환을 처리하는 데 사용되며, 신호 처리와 데이터 분석에서도 중요한 역할을 한다. 또한, 인공지능(AI)과 머신러닝에서는 신경망 모델의 학습 과정에서 행렬 연산이 핵심적인 역할 ... 를 도출한다. 이러한 행렬 연산을 통해 대규모 데이터를 빠르게 처리하고 학습할 수 있으며, 이를 기반으로 인공지능이 복잡한 문제를 해결할 수 있다. ... 적으로 정리하고 연산할 수 있다는 점이다. 이는 현실 세계에서 다양한 문제를 해결하는 데 매우 유용하며, 특히 연립방정식과 선형변환을 간단하게 해결할 수 있도록 도와준다. 또한, 행렬 연산

리포트 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.02.07

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모두의 인공지능

의 세 가지 대표적 분류 중 하나로, 과거의 데이터를 기반으로 미래를 예측하는 방식은?정답: 지도학습정답해설: 지도학습은 입력과 정답이 주어진 데이터를 이용해 모델을 학습시키는 방식이 ... 을 때 환경이 주는 피드백으로, 학습의 기반이 된다.20. 일반적으로 사람이 해결할 수 있는 문제를 명확한 수학적 공식으로 정의하기 어려운 이유는?정답: 문제의 비정형성정답해설 ... 학습해가는 방식은 무엇인가?정답: 강화학습정답해설: 강화학습은 보상 기반으로 시도와 오류를 반복하면서 최적의 행동을 학습한다.33. 챗봇이 사람과 대화를 할 수 있도록 만드

시험자료 | 18페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.07.10

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컴퓨팅사고 인공지능 분야조사

성능을 보여준 모델이다. 어텐션 메커니즘을 기반으로 하여 문장 내 단어들의 관계를 파악하고, 병렬 처리가 가능하여 RNN보다 빠른 학습 속도를 제공한다. GPT, BERT와 같 ... 은 대규모 언어 모델의 기반이 된다.딥러닝과 관련하여 설명할 인공지능 기법은 바로 지도 학습이다. 지도 학습은 가장 보편적으로 사용되는 인공지능 기법 중 하나이며, 예측이나 분류 ... 인공지능의 분야 및 기법딥러닝은 인공지능(AI)의 한 분야이자 머신러닝의 하위 범주에 속하는 기술이다. 이는 인간 두뇌의 신경망 작동 방식을 모방한 인공신경망을 기반으로 하

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.19

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