하는 데 있다. 내가 생각하는 최적의 방법은 앙상블 머신러닝 모델과 시계열 분석을 결합하는 것이다. 앙상블모델은 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅 등 여러 개별 예측 모델의 장점 ... 줄여준다. 제주대학교 연구에서도 이러한 앙상블모델의 우수성이 입증된 바 있으며, 특히 날씨 변화나 대규모 이벤트 등 외부 변수가 많은 도시 환경에서 더욱 강건한 예측 ... 패턴 기초 분석 (예: 출근 시간 역세권 수요 집중 현상 파악)환경적 요인실시간 기온, 강수량, 미세먼지악천후 대응 (강우 30분 전 수요 40% 감소 패턴 활용한 선제적 재배치
, 강수 여부, 미세먼지 등의 기상 정보를 확인하고 그 날의 옷차림을 결정하거나 우산을 챙기는 경우가 많다. 특히 해안가에 살면서 어업에 종사하는 사람들은 아침마다 날씨를 확인 ... 출력통계는 전지구UM기반, 앙상블, 지역UM기반으로 나눌 수 있다. 전지구 UM 기반 모델은 12일의 예측기간을 가지며 중기 기온 예보의 용도를 가졌다. 앙상블모델 역시 12일 ... 할 수 있으므로 누적된 데이터 값은 향후 태풍 발생에 대비책이 될 수 있다.3) 황사예보미세먼지가 대표적인 환경 문제로 떠오르는 만큼 황사 역시 우리에게 오랜 기간 동안 문제 현상