위한 적응형 베이지안 추론 연구, 다중 모델 앙상블 수문학적 예측에서 모델별 불확실성 분해 연구, 그룹 내 공정성: 공정한 AI의 새로운 개념 연구, INN: 심층 신경망에서 일관된 ... 추정 연구, 치료 효과에 대한 추론을 개선하기 위해 군집화된 무작위 설계와 함께 순위가 매겨진 세트 샘플링을 사용하는 연구, 함수를 통한 단조 곡선의 공동 추정 연구, 내포된 사례 제어 ... 모델을 통한 post-strata 형성 연구 등을 하고 싶습니다.
Text-to-SQL 벤치마크 연구, 시맨틱 기술 모방을 통한 도메인 간 이전 연구, 이미지 복원을 위한 세심한 미세 구조적 희소성 연구, 구현된 지침을 따르기 위한 언어 안내 메타 제어 ... 프라이버시 위험을 완화하기 위한 지식 탈학습 연구, 예약된 데이터 사전에 의한 온라인 경계 없는 지속적인 학습 연구, 예측 기반 원샷 동적 주차 가격 책정 연구 등을 하고 싶습니다 ... 저는 또한 국어법언어이해 및 판단예측을 위한 Multi-Task Benchmark 연구, 다변량 시계열을 위한 그룹화된 컨벌루션 신경망 연구, 비지도 기술 발견을 위한 가변 커리큘럼
학습 데이터로부터 입력과 정답의 관계를 학습하여 새로운 입력에 대한 출력을 예측하는 모델을 구축한다. ... 주요 기술: 1)기계 학습: 기계 학습(Machine Learning)은 컴퓨터 시스템이 데이터로부터 패턴을 학습하고 예측모델을 구축하는 인공지능 분야이다. ... 자연어 처리는 다양한 응용 분야에서 사용되며, 이를 위해 기계 학습, 통계적 모델, 신경망 모델 등 다양한 알고리즘이 사용된다.
저는 또한 장경간 건물의 프리스트레스트 콘크리트 슬래브를 위한 다목적 친환경 설계 모델 연구, 진동제어용 판형 국부공진메타물질을 이용한 철골보 부재의 설계 및 성능평가 연구, 기상 ... 데이터, 광섬유 센싱 및 컨볼루션 신경망을 이용한 콘크리트 구조물의 장기 구조 응답 예측모델 연구 등을 하고 싶습니다. ... 조사 연구, 측정된 구조 응답의 상관관계를 이용한 건축물 구조물의 인공지능 기반 손상 위치 파악 방법 연구, 높은 컴퓨팅 밀도(인터넷) 데이터 센터의 공기 분배 시스템 측정 및 예측
이를 위해 인공지능 기술을 활용한 데이터 분석 및 예측모델링 소프트웨어가 함께 구축된다. 원격 제어: 축산 스마트팜에서는 축사 내부 시스템을 원격으로 제어할 수 있다. ... 축산 스마트팜 모델을 3단계로 구분하고 각각의 세대별 모델의 특징에 대하여 설명하시오. (30점) Ⅰ. ... 또한, 기존의 시스템에 새로운 센서나 기능을 추가할 수 있다. (3) 예측 및 의사결정 단계 축산 스마트팜의 예측 및 의사결정 단계는 다음과 같은 절차를 따른다.
저는 또한 DNA 혼성화 예측을 위한 진화적 몬테카를로 알고리즘 연구, 삼중 차원 감소 손실을 사용하여 손상된 이미지로부터 엔드 투 엔드 메트릭 학습 연구, 다중 주파수 제어를 위한 ... 연구, 순서형 프로빗 모델을 활용한 정성적 평가 결과의 객관성 확보방안 연구 등을 하고 싶습니다. ... 디스플레이 시스템 설계 및 개발 연구, 계단식 경사 하강을 통한 생성 대화 상태 추적기 최적화 연구, AttSec: Attention Map에서 국소 패턴을 캡처하여 단백질 2차 구조 예측
서비스 기반 비즈니스 모델: 디지털 경제에서는 제품 판매에 중점을 둔 전통적인 비즈니스 모델보다 서비스 중심의 모델이 강조된다. ... 산업용 로봇 제어: 제조업체는 자동화 및 로봇 기술을 도입하여 생산성을 향상시키고 인간의 노동을 대체하고 있다. ... 스마트 빌딩: 건물 내부에 설치된 센서와 IoT 장치는 조명, 난방, 냉방 등을 최적으로 제어하여 에너지 소비를 줄이고 효율성을 높인다.
석사 박사 진학시 희망 연구분야 및 계획 저는 서울대 건설환경공학부 연구실에 들어가서 휴머노이드 로봇의 영 순간 지점 측정을 위한 다축 힘-토크 센서 연구, 단말기 환경제어 시스템의 ... 센서 고장 진단 및 이상 데이터 복구에 관한 연구, 디지털 트윈 지원 건물 운영에서 관찰되지 않은 모델에 대한 신경망 기반 비침해적 교정 연구, 해수폐수에서 촉매오존처리를 이용한 ... 분석 연구, 차량의 FEM 조립 공정을 위한 로봇 그리퍼의 설계 및 최적화 연구, 도로 차량의 환기 효율 및 호흡기 감염 가능성 연구, 공간 머신러닝을 활용한 고용밀도 영향 및 예측
대한 굴뚝효과 예측 및 측정 연구, 건축정보모델링과 지식관리 연구, 큐잉 시스템을 이용한 대규모 아파트 기초공사를 위한 미시적 자원배분 연구, 시각 언어 사전 훈련 모델을 사용한 ... 수학 및 연구계획 저는 연세대 건축공학과 연구실에 들어가서 실내 환경 제어를 위한 인간-건물 상호 작용: 기술 진화 및 미래 전망 연구, 고층 병원 건물의 실내 공수 바이러스 전파에 ... 결함 정보의 명명된 엔터티 인식 연구, 저-중간 지진 지역에서 제한된 관측 데이터로 지진 손실 함수를 업데이트하기 위한 베이지안 프레임워크 연구, 고층병원 실내공기전파 감염위험도 예측
효과의 이해: 텔레프레즌스의 역할, 위험 인식 및 교육 만족도 연구, 건축물 안전영향평가와 지하안전영향평가 제도의 합리적 개선방안 연구, 복잡한 다단계 제조 시스템에서 결함 품목 제어 ... 저는 또한 글로벌 통화 시장의 Granger 인과 관계 네트워크에서의 링크 예측 연구, 다단계 구조의 제품 및 부품 공통성을 갖춘 재제조 시스템을 위한 동적 로트 크기 조정 연구, ... 대학원 석사 연구생 때는 자본 자산 가격 책정 모델 필터를 사용하여 암호화폐 시장의 비대칭 다중 프랙탈 동작을 분석하는 연구를 하고 나온 경험이 있습니다. 2.
연구계획 저는 한양대학교 대학원에 입학하여 BIM 모델을 활용한 AR 기반 스마트 시설물 유지관리 시스템의 정보교환 프로세스 연구, 분포 없는 예측 구간을 이용한 구조물의 지진 평가를 ... 장치를 이용한 강철 구조물의 내진 개조 연구, 섬유콘크리트의 강도 및 역학적 특성에 관한 연구, 교량에서 2층 분리타설한 철근콘크리트 슬래브의 구조거동에 관한 실험 연구, 단말 환경제어 ... 관한 연구, 태양열 고흡수율 및 저방사율 집열판 성능 향상 연구, 고강도 전단보강철근을 사용한 포스트텐션 프리스트레스트 콘크리트 보의 전단거동 평가 연구, 콘크리트의 인장크리프 모델을
하지만 예측모델의 정확도가 낮아 예측한 고장이 실제로 발생하지 않거나, 발생한 고장을 미리 대처하지 못한 경우가 발생했습니다. ... 예를 들어, 자동화 생산설비들을 제어하고 모니터링하는 데 필요한 제어 시스템에 대한 지식과 경험이 있으며, 유지보수를 위한 센서 기술 및 품질관리를 위한 노하우도 충분히 갖추고 있습니다 ... 해당 프로젝트는 기존 생산설비의 고장을 예측하고 미리 대처할 수 있는 솔루션을 개발하는 것이 목표였습니다.
모델 평가 연구, 설명 가능한 약물-표적 결합 선호도 예측을 위한 비공유 상호작용에 의해 안내되는 주의 정규화 연구 등을 하고 싶습니다. ... 대응을 위한 트랜스포머를 사용한 통합 기능 및 비용 집계 연구, 효율적인 연합 학습을 위한 이질성 인식 글로벌 파라미터 최적화 연구, 암시적 신경 표현의 테스트 시간 훈련을 통한 제어 ... 시점 추정을 위한 원통형 컨벌루션 네트워크 연구, 3D 인식 개체 조작을 위한 자동 인코딩 신경 방사 필드 연구, 의학에서 AI를 평가하기 위한 프레임워크로서 크라우드 소싱 사망률 예측
분석 기법은 성과모델, 비용 모델, 네트워크 분석, 결정 분석, 효용성, 안정성 분석 등이 있다. - 위험 우선순위화 위험 우선순위화는 식별되고 분석된 위험요소들을 우선순위화 한다. ... 위험관리의 개념 위험관리는 정보시스템 개발사업 수행 시 발생할 수 있는 문제의 확률과 영향을 예측해 보다 나은 해결책을 제공하기 위해 수행하는 활동을 의미한다. ... Peter Drucker의 ‘위험을 제거하는 노력을 쓸데없는 것이며, 위험을 최소화 시키려는 노력도 의심스럽지만, 위험이 정당한 위험인지 확인하는 일은 꼭 필요하다.’는 말처럼 예측
규제화(Regularization): 모델의 복잡성을 제어하기 위해 규제화 기법을 적용할 수 있습니다. ... 예측 능력 개선: 머신러닝 모델이 예측 능력을 향상시킨다면, 이는 효과적인 결과로 간주될 수 있습니다. ... 모델 평가: 학습된 모델을 평가하여 수율에 대한 예측 성능을 확인합니다.
저는 또한 HetPipe: 파이프라인 모델 병렬성과 데이터 병렬성의 통합 연구, 암시적 계층 앙상블을 통해 자연어 이해에서 분포 이탈 탐지 강화 연구, SSVEP 제어 BM을 위한 ... 정적 및 동적 제스처 인식 시스템을 위한 그래프 신경망을 갖춘 신축성 어레이 sEMG 센서 연구, 클라이언트 측 비즈니스 흐름 변조 취약점 찾기 연구, 공변량 변화에 따른 PAC 예측 ... 연구계획 저는 포항공과대학교 인공지능대학원에 진학한 다음에 계층적 장단기 기억 네트워크와 앙상블 파서 모델을 사용하여 문헌에서 미생물-질병 연관성을 발견하는 연구, 행동 인식을 위해
위한 수학적 모델 및 솔루션 알고리즘 연구, 처리 시간을 제어할 수 있는 유연한 제조 시스템을 위한 로드 및 스케줄링 엔지니어링 최적화 연구, 역물류에서 용량 계획을 사용한 수집 ... 일반대학원 산업공학과 OOO 교수님의 OOOOOO OOOOOOO 랩에 들어가면 완전히 검열된 데이터 하에서 결함률에 대한 효율적인 베이즈 추론 연구, 리튬 이온 배터리의 잔여 수명 예측을 ... 저는 서울대학교 산업공학과 OOO 교수님의 OOOOOO OOOOO 연구실에서 탄소배출권 거래제를 고려한 다주기 이종 차량 노선 지속 가능한 교통 관련 연구, 다중 고정 팔레트 및 제어
연구, 스트리밍 가능한 신경 필드 연구, 보이지 않는 네트워크 환경에 즉시 적응하는 학습 기반 혼잡 제어 연구, WebRTC에서 더 나은 QoE를 위한 RL 기반 FEC 조정 연구 ... 프레임워크 연구, 상호작용 객체의 3D 손 포즈 추정을 위한 GAN 및 메쉬 모델을 통한 약한 감독 도메인 적응 연구 등을 하고 싶습니다. ... , 메타 학습을 통한 NAS용 하드웨어 적응형 효율적인 지연 시간 예측 연구 등을 하고 싶습니다.
AI를 통해 진단 정확성을 향상시키고 질병을 조기 발견함으로써 환자의 생존 기회가 증가하고, 질병의 진행을 제어하는 데 도움을 줍니다. 2. ... 이러한 데이터를 분석하고 예측모델을 구축하여 다양한 목적으로 사용할 수 있습니다. 4. ... 이러한 데이터는 모델의 학습에 활용되며, 환자 개별의 건강 상태를 판단하고 예측하는 데 사용됩니다.
저는 쉽지 않은 일이겠지만 머신 러닝을 통해서 날씨를 예측한다던지 주가의 상승, 하락을 예측할 수 있는 모델을 개발하고 싶습니다. ... 저는 학부 전기전자공학부에서 나노전자공학, 디지털제어, 반도체프로세스, 반도체공학 등을 수강하였습니다. ... 저는 학부 때 정보디스플레이, 정보기억소자, 디지털제어, 디지털영상처리 등의 전공심화선택과목을 수강하였습니다. 저는 상기한 과목에서 모두 O학점을 취득하였습니다.
