"딥러닝 재구성 기법"의 검색결과 입니다.

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"딥러닝 재구성 기법" 검색결과 1-20 / 108건

MDCT에서 선량 변화에 따른 딥러닝 재구성 기법의 유용성 연구 (A Study on the Usefulness of Deep Learning Image Reconstruction with Radiation Dose Variation in MDCT)

한국방사선학회 김가현, 김지수, 김찬들, 이준표, 홍주완, 한동균

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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실내 핑거프린트 측위를 위한 딥러닝 기반의 초고해상도 RF 맵 재구성 기법 (A Deep Learning-Based Super-Resolution RF Map Reconstruction for Indoor Fingerprint Positioning)

대한전자공학회 임채훈, 정성훈, 엄차현, 이충용

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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감마나이프 방사선수술 계획용 자기공명영상의 딥러닝 기반 재구성 기법의 유용성 (Usefulness of Deep Learning-Based Reconstruction Techniques for Magnetic Resonance Imaging in Gamma Knife Radiosurgery Planning)

대한자기공명기술학회 강충환

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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외상성 두부 손상 환자의 추적관찰 CT검사에서 딥러닝 재구성 기법을 활용한 초저선량 두부 CT의 유효성 평가 (Evaluation of the Effectiveness of Ultra-Low-Dose Brain CT Using Deep Learning Reconstruction Technology in Follow-up CT Scan of Patients with Traumatic Head Injury)

대한CT영상기술학회 전상현, 고동희, 김진우, Chuluunbaatar Otgonbaatar, 전필현

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

을 인식하고 스스로 자율적 판단이 가능한 기기로, 초기 로봇은 기계 수준에 머물러 있지만 최근에는 로봇들이 기술개발을 통해 인공지능을 탑재해 빅데이터 딥러닝을 통해 정보를 통합·재 ... '예' 또는 '아니오'의 결정을 내려 입력 데이터를 선택하는 방식이다.딥러닝 개념 및 알고리즘딥러닝(deep learning)은 비선형 변환 기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상 ... 는 48개의 데이터 분석과 딥러닝 하드웨어인 텐서처리장치(TPU)를 활용해 16만개를 활용해 다양한 최적화 기법을 이용해 수억개의 가중치를 찾아냈다. 다시 말해 알파고가 바둑을 배우

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기

되며 블록에 의해 수정된다.딥러닝딥러닝은 머신러닝의 한 기법으로 계층이 많은 신경망을 사용하여 예측을 수행한다. 인공신경망의 구조를 더 깊게 만들어 학습을 진행하는 기계학습 알고리즘 ... 확률 및 랜덤변수[MATLAB을 이용한 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기]담당 교수소속학번이름MATLAB을 이용한 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기MATLAB이 ... 접했을 때는 무엇을 하는 것인지 어떤 기능들이 있는지 바다 한가운데 있는 것처럼 막막하다는 느낌을 받았다. 게다가 교수님께서 과제로 내 주신 머신러닝, 딥러닝 같은 프로그램을 설계

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.20 | 수정일 2023.09.27

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AI 기반 딥러닝 재구성 알고리즘 ‘Precise’를 사용한 CT 영상에서의 화질 평가 (Image Quality in CT Images Using AI-Based Deep Learning Image Reconstruction Algorithm ‘Precise’)

한국방사선학회 최재호

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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컴퓨터비전의 개념과 발전 과정

, 보안 감시, 산업 자동화 등 다양한 영역에서 핵심 기술로 자리 잡게 되었다. 본 보고서에서는 컴퓨터비전의 개념을 정리하고, 초기 전통적 접근법부터 최신 딥러닝 기반 기법 ... 적이었다.(4) 딥러닝 혁신과 영상 인식의 비약적 진전2012년 ILSVRC 대회에서 알렉스넷(AlexNet)이 기존 기법을 압도하는 성능을 보이면서 컴퓨터비전은 새로운 전기를 맞이 ... (4) 딥러닝 혁신과 영상 인식의 비약적 진전(5) 산업별 응용 사례와 사회적 영향(6) 기술적 한계와 미래 발전 과제3. 결론4. 참고문헌1. 서론컴퓨터비전은 인간의 시각적 인지

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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머신 러닝 학습을 위한 데이터 증량하기

머신러닝 학습을 위한 데이터 증강[https://wikidocs.net/166068]데이터 증강(Data Augmentation)은 현대 머신러닝과 딥러닝 분야에서 빠질 수 없 ... , 문장 재구성, 삽입/삭제 등의 작업을 통해 데이터를 확장합니다. 음성 데이터 증강은 음성 신호에 소음 추가, 변조, 속도 조절 등의 변형을 가하여 데이터를 다양하게 만듭니다.데이터 ... 은 머신러닝과 딥러닝 모델의 성능 향상을 위한 필수적인 전략 중 하나입니다. 데이터 부족 문제를 극복하고 모델의 일반화 능력을 향상시키며, 과적합을 방지하고 안정성을 향상시키는데

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.16

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CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농산물과 GMO의 구분

키워드GMO농산물 구분, NON GMO 또는 GMO-free(비유전자 변형식품)구별,GMO완전 표시제,스마트팜 딥러닝, 스마트팜 이미지 딥러닝 기술Ⅰ. 연구의 타당성 및 목적- 연구 ... 완전 표시제를 미루고 있다.본 조사에 사용된 샤인머스캣은 GMO가 아니라 종 교배를 통한 품종개량 사례라고 한다. 하지만 샤인머스캣의 잎과 일반 토종 포도의 잎을 구분해 내는 딥러닝 ... 은 권리)를 보장받을 수 있다.Ⅱ. 이론적 배경1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝인공지능 : 인간의 지능을 기계로 구현한 것머신러닝 : 인간이 개발한 알고리즘을 컴퓨터 언어를 통해

리포트 | 10페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.11.18

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AI기반 스마트 터널 시공관리 시스템

AI 기반 딥러닝 적용기술 연구 사례 (1/2)2. 관련 기술의 현황 구분 기술 내용 연구자 ( 연도 ) 딥러닝 기반 디지털 이미지 생성 / 응용 3 차원 다공성 매질의 재구성 ... 스마트 터널 시공관리 시스템 내용③ (AI 기반 터널 시공관리 ) 굴착면 분석 및 24 시간 굴착공정 (1) 딥러닝 (Deep Learning) 기법 활용하여 굴착면 분석 및 ... pack, Berea 사암 , 그리고 Ketton 석회암을 사용하여 3 차원 자연 다공성 매체 재구성 Mosser, L., Dubrule , O., Blunt, M. J. (2017

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.04.16

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전기공학머신러닝 실험 1. 머신러닝 개요 및 Google Colab, Jupyter Notebook 기초 실습 예비보고서

\* ARABIC 1. 인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 딥러닝머신러닝(machine learning)은 레이블(label, 정답)이 있는 입력(input) 데이터를 모델에 투입하면 머신 ... 은 인공지능의 세부 하위 집합이다. 대부분 인공지능(AI), 머신러닝(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning)을 비슷한 내용으로 이해하고 있으나 인공지능 ... 은 가장 넓은 개념이며, 인공지능을 구현하는 대표적인 방법 중 하나가 바로 머신러닝이다. 또한 딥러닝은 머신러닝의 여러 방법 중 하나의 방법론으로 인공신경망(Artificial

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 - Generative AI의 발전 과정

합니다. 초기 AI 연구는 기본적인 알고리즘 개발과 머신 러닝 기법의 탐색에 집중되었습니다. 이 단계에서 연구자들은 컴퓨터가 복잡한 문제를 해결하고, 패턴을 인식하며, 학습하는 기초적인 ... AI는 체스와 같은 게임에서 인간과 경쟁하거나, 기본적인 수학 문제를 해결하는 데 사용되었습니다. 또한, 이 시기에 개발된 알고리즘과 머신 러닝 기법은 후속 연구와 기술 발전 ... 형 AI의 기술적 기반생성형 인공지능(AI)은 딥 러닝과 신경망이라는 현대 컴퓨터 과학의 중요한 기술적 기반을 바탕으로 발전해왔습니다. 이러한 기술들은 AI가 대량의 데이터를 분석

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.30 | 수정일 2024.05.07

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[A+레포트] 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 기술로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.

, 클라우드 기술, 인메모리(In-Memory) 처리 기법 등이 활용된다. 또한 분석 과정에서는 고급 통계기법이나 기계학습, 딥러닝과 같은 AI 기술을 결합해 보다 정확하고 깊이 있 ... 하는 과정에서 폭넓은 영향력을 행사하는 개념이 등장하게 되었다. 이 개념이 바로 빅데이터이다.빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 수많은 정보를 모으고 가치 있는 형태로 재구성하는 과정 ... 을 훈련시키는 방식이 대표적이다. 딥러닝은 대규모 신경망 구조를 바탕으로 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 혁신적인 결과를 도출하고 있으며, 빅데이터 환경

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.11

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4차 산업혁명의 문제점 및 해결방안(과학주제탐구보고서 세특 및 수행평가)

기 시작하며 활기를 띠었습니다. 이후 딥러닝의 성장 시기에는 특히 딥러닝(Deep Learning) 기술이 비약적으로 발전하면서 AI는 새로운 전기를 맞이했으며, 이는 현재 AI ... 학습 등으로 분류됩니다.2. 딥러닝(Deep Learning): 딥러닝은 심층 학습이라고도 불리며, 인공신경망(Artificial Neural Networks, ANN)을 기반 ... 으로 하는 고급 머신러닝 기법입니다. 여러 층의 비선형 변환 기법을 조합하여 데이터에서 높은 수준의 추상화된 특징을 학습하고, 특히 음성 인식, 이미지 처리 등 시각 및 청각적 인식

리포트 | 15페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.11.28

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인공지능(AI) 윤리 이슈와 국제 표준화 동향에 관한 종합적 고찰 보고서

및 사례7. 결론8. 참고문헌1. 서론인공지능 기술은 지난 수십 년간 머신러닝과 딥러닝의 급격한 발전을 통해 학문과 산업 전반에 걸쳐 핵심적인 변화를 촉발해 왔다. 이러한 기술 ... 으로 드러나 사용자가 인식하기 어려운 구조적 차별을 야기한다.이와 같은 편향 문제를 해결하기 위해 딥러닝 모델의 학습 과정에서 데이터 레이블링 기준을 엄격히 검토하고, 편향성 측정 ... 성(WG3), 응용사례(WG4), 계산적 접근(WG5)으로 구성되어 있으며, 각 WG에서 ISO/IEC CD 22989(개념 및 용어), ISO/IEC CD 23053(머신러닝

리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.18

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10대 전략 기술 트렌드

신경망 계층으로 지원되는데 빅데이터를 통한 학습이 신경망에서 신경을 구성하고 학습이 완료될 시 새 데이터를 처리하는 딥러닝 모델이 된다. 딥러닝 모델은 여러 데이터 소스에서 정보 ... 해 정형화되지 않은 데이터인 ‘비정형 데이터’ 증가로 인해 다양한 분석기법이 주목받는다.4) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝 알고리즘이란 기계 학습의 하위 집합으로써 인간이 지닌 ... 두뇌와 같이 작동할 수 있게 모델링도니 알고리즘인 인공 신경망이 빅데이터를 학습하는 것을 뜻한다. 이러한 딥러닝은 인간의 두뇌 작동 방식을 바탕으로 느슨하게 모델링한 알고리즘, 즉

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.05

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경희대학교 일반대학원 빅데이터응용학과 학업계획서

업데이트 연구, 딥러닝을 이용한 3차원 CAD 모델의 설계 이력 재구성 연구, 제품 규칙을 사용한 폭발 현장 여과 연구, 연합학습을 활용한 AI Sharing 플랫폼 시나리오 ... 1. 학업계획저는 경희대학교 대학원 빅데이터응용학과에 진학한 다음에 돼지 가격 예측을 위한 딥러닝 방법 비교 연구, 호스트 기반 분산 이동성 관리에서 안전하고 효율적인 바인딩 ... 와 비즈니스 모델 제안 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 딥러닝 분석을 이용한 지하철역 혼잡도 변화의 동적 분석 및 예측 모델에 관한 연구, 한국 제주도 풍력 예측을 위한 머신러닝 해석

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.11

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2023년도 2학기 모두의 인공지능 족보

성의 차이를 재는 저울2. 퍼지 집합 ? 아주 가까운 커피숍3. 딥러닝 ? 깊이우선 탐색4. 전문가 ? 의사5. 버이즈 추론 ? 엄마는 고등어를 좋아해6) 다음 중 중첩신경망과 가장 ... 딩, 교차, 적합도, 모집단8. 다음 주 옳지 않은 것은?: 딥러닝은 잘못된 입력은 학습하지 못한다.9. 다음 빈 곳에 공동으로 들어가는 우리말 단어를 쓰시오.단순한 개체들로 구성 ... 된 때는 그 사회를 구성하는 개체들의 ()(으)로 그 집단~: 상호작용10. 다음 빈 곳에 공통으로 들어갈 단어를 쓰시오“배워서 남주자!”: 신경망을 포함한 딥러닝 기술이 쓸모가 있는 이유를 그들이 스스로 ()하기 떄문입니다.~

시험자료 | 7페이지 | 4,500원 | 등록일 2024.02.20 | 수정일 2024.03.28

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다음 용어개념을 간단히 설명하세요

/업무에 적용되고 있는지, 그 결과 어떤 효과를 거두고 있는지 5가지 이상의 예를 통해 설명해 보세요.딥 러닝은 여러가지 비선형 변환기법의 조합을 통해서 고도의 출상화를 시도 ... 에 있는 인공 뉴런들을 겹겹이 쌓고 연결한 인공신경망 기법을 주로 다룬다. 딥러닝의 두드러지는 특징은 모델의 부피를 키우도 데이터를 투입하면 성능이 무조건 그만큼 향상된다는 것이 ... 다. 딥러닝의 적용 사례로는 사진에서 일어나는 실제 패턴을 학습하여 흑백 사진과 영상에 칼라로 색을 복원하는 것이 있다. 재복원하는 과정에서 대체적으로 하늘은 파란색이고 구름은 하얀색

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| 리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.01.21

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