"딥러닝 기반 컴퓨터비전"의 검색결과 입니다.

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"딥러닝 기반 컴퓨터비전" 검색결과 1-20 / 291건

건설현장 근로자의 안전모 착용 여부 검출을 위한 컴퓨터 비전 기반 딥러닝 알고리즘의 적용 (Application of Deep Learning Algorithm for Detecting Construction Workers Wearing Safety Helmet Using Computer Vision)

한국안전학회 김명호, 신성우, 서용윤

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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컴퓨터비전의 개념과 발전 과정

, 보안 감시, 산업 자동화 등 다양한 영역에서 핵심 기술로 자리 잡게 되었다. 본 보고서에서는 컴퓨터비전의 개념을 정리하고, 초기 전통적 접근법부터 최신 딥러닝 기반 기법 ... (4) 딥러닝 혁신과 영상 인식의 비약적 진전(5) 산업별 응용 사례와 사회적 영향(6) 기술적 한계와 미래 발전 과제3. 결론4. 참고문헌1. 서론컴퓨터비전은 인간의 시각적 인지 ... 패턴 인식과 인공지능 기술과 결합하면서 발전해왔다. 특히 2010년대 이후 딥러닝 기술의 발전은 컴퓨터비전의 정확도와 활용도를 비약적으로 향상시켰으며, 자율주행차, 의료 영상 분석

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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자율주행차와 컴퓨터비전의 결합

러닝 기반 객체 인식과 주행 환경 이해(5) 자율주행차 센서 융합과 컴퓨터비전의 결합(6) 실제 산업 적용 사례와 성과(7) 사회적 파급효과와 윤리적 쟁점(8) 미래 발전 방향 ... 자율주행차와 컴퓨터비전의 결합목차1. 서론2. 본론(1) 자율주행차의 개념과 핵심 기술(2) 컴퓨터비전의 원리와 자율주행에서의 역할(3) 전통적 컴퓨터비전 기법과 한계(4) 딥 ... 을 모방하는 역할을 수행한다.(3) 전통적 컴퓨터비전 기법과 한계초기 자율주행 연구는 엣지 검출, 허프 변환, 색상 기반 분할 등의 전통적 비전 기법을 사용했다. 이들은 제한된 조건

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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의료 영상 분석에서의 컴퓨터비전 활용

의료 영상 분석에서의 컴퓨터비전 활용목차1. 서론2. 본론(1) 의료 영상 분석의 의의와 필요성(2) 전통적 영상 처리 기법과 한계(3) 딥러닝 기반 의료 영상 분석의 발전(4 ... 위해서는 대규모 영상 데이터를 일관되게 분석할 필요가 있다. 인력 부족과 판독자의 주관적 차이를 극복하기 위해 컴퓨터비전 기반 자동 분석은 필수적이다.(2) 전통적 영상 처리 기법 ... 전통적 기법만으로는 안정적이고 정확한 판독을 보장하기 어려웠다.(3) 딥러닝 기반 의료 영상 분석의 발전딥러닝의 도입은 의료 영상 분석의 정확도를 크게 향상시켰다. 합성곱 신경망

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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딥러닝을 활용한 자율주행 기술의 발전

으로 분석하여 차량 주변의 객체와 도로 상황을 파악해야 한다. 전통적인 컴퓨터 비전 알고리즘은 제한된 환경에서만 작동했지만, 딥러닝은 CNN과 RNN 구조를 활용해 다양한 환경에서 높 ... 한 한계를 보완한다. 다중 센서 데이터는 딥러닝 네트워크를 통해 통합 분석되며, 이를 통해 보다 견고한 상황 인지가 가능해진다. 예컨대 Tesla는 카메라 중심의 비전 기반 딥러닝 ... 딥러닝을 활용한 자율주행 기술의 발전목차1. 서론2. 본론(1) 자율주행 기술의 개념과 발전 배경(2) 자율주행에 필요한 핵심 기술 요소(3) 딥러닝 기반 인식 기술의 역할(4

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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자율주행차에서의 신경망 활용과 안전성 문제

기술의 발전과 신경망 도입 배경초기의 자율주행 연구는 규칙 기반 알고리즘과 전통적 컴퓨터 비전 기법에 의존했다. 그러나 복잡한 도로 상황을 처리하는 데 한계가 있었다. 2010년대 ... 활용된다. CNN 기반 네트워크는 이미지 인식에 강점을 지니며, LSTM과 같은 순환 구조는 시간적 연속성을 반영해 객체의 움직임을 예측한다.(3) 센서 데이터 융합과 딥러닝 ... R-CNN과 같은 딥러닝 기반 객체 탐지 모델은 보행자나 차량을 실시간으로 탐지한다. 이는 충돌 방지 시스템의 핵심이다. 또한 칼만 필터와 딥러닝을 결합한 추적 기법은 움직이

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 서론

, 레이더 등 다양한 센서 데이터를 수집하고, 딥러닝을 통해 환경 인식, 차선 유지, 교통 신호 인식 등의 작업을 수행한다. 특히, 딥러닝을 기반으로 한 컴퓨터 비전 기술은 도로 상황 ... 한 활용 사례알파고 프로젝트알파고 프로젝트는 구글 딥마인드가 개발한 딥러닝 기반의 컴퓨터 프로그램으로, 바둑에서 세계 챔피언을 이기는 데 성공한 사례로 주목받았다. 알파고는 기존의 전략 ... 개요딥러닝은 기계 학습의 한 분야로, 인공신경망을 기반으로 하여 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하고 이를 기반으로 예측 및 분류 작업을 수행하는 알고리즘의 집합이다. 딥러닝은 많

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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이미지 분할과 패턴 인식의 알고리즘적 접근

이미지 분할과 패턴 인식의 알고리즘적 접근목차1. 서론2. 본론(1) 이미지 분할의 개념과 의의(2) 전통적 이미지 분할 기법(3) 딥러닝 기반 이미지 분할 모델(4) 패턴 인식 ... 링은 특징 공간에서 유사도를 기준으로 군집을 형성하는 방식이었다. 그러나 조명 변화, 노이즈, 복잡한 배경에서는 이러한 기법들이 안정적으로 동작하기 어려웠다.(3) 딥러닝 기반 ... 은 다층 구조를 통해 복잡한 패턴을 학습했다. 최근에는 딥러닝 기반 CNN, RNN, Transformer 모델이 패턴 인식의 주류를 형성하고 있다. 이미지에서는 CNN, 시퀀스

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계1. 서론인공지능(AI)은 인간의 인지 기능을 모방하여 만들어진 기술로, 학습, 추론, 문제 해결과 같은 지능적 행동을 컴퓨터가 수행할 수 있 ... 기술 환경에서 중요한 역할을 하고 있습니다. AI의 발전 과정은 단순한 로직과 규칙 기반 시스템에서 출발하여 점차 머신러닝, 딥러닝과 같은 고급 데이터 기반 학습 기술로 진화 ... 의 한 분류로, 인공 신경망을 기반으로 한 방법론입니다. 특히, 여러 층(layer)을 거쳐 복잡한 데이터의 특징을 추출하고 학습하는 것이 특징입니다. 딥러닝은 이미지와 음성 인식

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17

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인공지능

시뮬레이션을 진행 중이다.‘아마존 고(Go)’ 역시 계산대 없이 편리한 쇼핑 경험을 주기 위해 컴퓨터 비전, 센서융합 및 딥러닝 알고리즘을 활용했다.20년 이상 노하우를 기반 ... 이 점차 확대되고 있는 추세이며, 금융 관련 분야에서는 딥러닝이 활용되며 인터넷 서비스와 함께 관련 일자리가 줄어드는 현상을 가속화하고 있다. 이외에 단순 육체노동 분야에서도 로봇 ... 으로 AWS은 2015년부터 ‘아마존 머신러닝 서비스’를 제공하기 시작한 것이다. AWS는 2016년에는 물류센터의 재고관리 노하우를 담은 딥러닝 사례를 공개한 바 있다.딥러닝을 활용

리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.06.20

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산업 현장에서의 컴퓨터비전 활용 사례

카메라와 딥러닝 기반 분류기가 활용된다. 자동차 산업에서는 차체 용접 상태나 도장 불량을 감지하는 데 비전 시스템이 사용된다. 이러한 기술은 검사 속도를 높이고 인간 검사 ... 하는 핵심 기술로 자리잡고 있다. 특히 딥러닝과 고성능 하드웨어의 결합은 비전 시스템이 단순한 영상 기록 장치를 넘어 지능형 분석 도구로 진화하게 했다. 이 보고서는 산업 현장 ... 산업 현장에서의 컴퓨터비전 활용 사례목차1. 서론2. 본론(1) 제조업에서의 품질 관리와 불량품 검출(2) 물류 및 유통 분야에서의 자동화와 최적화(3) 농업과 스마트팜

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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[A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完

하고 있으며, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 이끌어내고 있습니다.인공지능을 다른 산업에 적용한 사례알파고 프로젝트알파고는 구글 딥마인드 ... 의 업무를 수행합니다.결론인공지능(AI)은 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 기술을 기초로하여 지능적인 행동을 모방하거나 수행하는 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 이는 인간의 학습 ... 을 갖추도록 설계된 인공지능의 한 분야입니다. 이는 규칙기반 프로그래밍과는 달리 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하는 것을 중심으로 합니다. 기계학습의 주요 특징은 아래와 같이

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.13

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객체 인식 기술의 원리와 응용 분야

객체 인식 기술의 원리와 응용 분야목차1. 서론2. 본론(1) 객체 인식의 개념과 기본 구조(2) 전통적 객체 인식 기법의 발전(3) 딥러닝 기반 객체 인식 모델의 혁신(4 ... 을 구현하는 것은 매우 복잡한 도전 과제였다. 20세기 후반까지 객체 인식은 규칙 기반 처리와 패턴 매칭에 의존했으나, 21세기에 들어 기계학습, 특히 딥러닝 기반 모델이 등장 ... 으로 특정 범주에 할당한다. 초기에는 사람이 직접 특징을 설계했지만, 현대 딥러닝 기반 기법에서는 모델이 자동으로 특징을 학습한다.(2) 전통적 객체 인식 기법의 발전전통적 객체

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명하고, 이를 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례를 분석하여, 향후 발전 가능성에 대한 의견도 함께 기술하십시오

을 거듭한 인공지능은 현재 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝, 패턴인식 등의 분야의 연구에 기반하여 사회학, 의학 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. S. J. Russel 등(2006 ... 은 1959년 Arthur Samuel의 IBM Journal에서 등장한 후 머신러닝에 기반한 알고리즘에 대한 형식적인 정의가 내려졌다.(2) 딥러닝딥러닝의 핵심은 데이터로부터 자동 ... LSTM 모델에 입력하여 새로운 딥러닝 모델을 만들어 현업에서 운영하고 있었다. 또한 사례조사 결과 ‘C'사는 물류사의 영업활동 지원을 위하여 LSTM 알고리즘 기반의 딥러닝 기법

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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딥러닝의 미래 전망과 사회적 파급효과

노동시장, 교육, 공공행정으로의 파급효과를 분석하고, 윤리적·사회적 문제를 논의한다.2. 본론(1) 딥러닝 기술의 현재 성과와 한계딥러닝은 컴퓨터 비전과 자연어 처리에서 놀라운 ... 과 직결된다.(4) 노동시장과 일자리 구조에 미치는 영향딥러닝 기반 자동화는 노동시장에 큰 변화를 일으킨다. 반복적이고 규칙적인 업무는 점차 AI로 대체될 것이다. 제조업 생산직, 단순 ... 딥러닝의 미래 전망과 사회적 파급효과목차1. 서론2. 본론(1) 딥러닝 기술의 현재 성과와 한계(2) 미래 딥러닝 연구의 주요 발전 방향(3) 산업별 변화: 의료·금융·교통·제조

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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보고서 ) AI EXPO KOREA 2024 국제인공지능대전 참관 보고서

을 한자리에서 만나볼 수 있는 기회였다. 이번 전시회는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 AI의 다양한 분야에서 눈부신 발전을 이루고 있는 여러 기업들이 참가하여, 그 ... 한 정보를 추출하여 다양한 형태로 활용할 수 있도록 지원한다.2.2.2. 스누아이랩스누아이랩은 다양한 분야에서 컴퓨터 비전 기반 AI를 통해 사업적 가치를 창출하는 글로벌 AI 관련 ... 를 생성하며, 그래픽스 기반으로 다양한 도메인에 특화된 합성 데이터 생성 기술을 제공한다. 이 솔루션은 머신러닝과 딥러닝 데이터 학습에도 활용할 수 있다. 엑스젠은 NVIDIA

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.01

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심층 강화학습의 등장과 발전 과정

었다.(2) 딥러닝의 발전과 강화학습의 융합 배경2010년대 들어 딥러닝이 컴퓨터 비전, 음성 인식, 자연어 처리 등에서 비약적인 성과를 거두면서, 이를 강화학습과 결합하려는 시도 ... 심층 강화학습의 등장과 발전 과정목차1. 서론2. 본론(1) 전통적 강화학습의 한계(2) 딥러닝의 발전과 강화학습의 융합 배경(3) 딥 Q-네트워크(DQN)의 출현과 의의(4 ... 은 상태 공간과 행동 공간이 커질수록 계산적 복잡성이 급격히 증가한다는 문제를 안고 있었다. 반면 딥러닝은 고차원 데이터를 효율적으로 표현하고 패턴을 추출하는 데 강점을 보여왔

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03

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기계학습의 개념과 발전 과정

러닝이 본격적으로 부상했다. 특히 2012년 ILSVRC 이미지넷 대회에서 알렉스넷이 압도적 성과를 거두면서, 딥러닝은 컴퓨터 비전과 자연어 처리의 새로운 패러다임으로 자리매김 ... 다. GPU는 행렬 연산을 효율적으로 처리해 딥러닝 훈련을 가속화했다. 구글의 TPU, 엔비디아의 CUDA 아키텍처는 분산 병렬 처리의 기반을 마련했다. 클라우드 컴퓨팅의 등장은 연구자 ... 기계학습, 특히 딥러닝을 통해 구현되고 있다.(6) 대표적 응용 사례와 성과의료 분야에서 기계학습은 영상 진단의 정확도를 높이고 있다. 딥러닝 기반 알고리즘은 방사선 사진에서 종양

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공지능의 이해

다. 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리하는 기술이다. 문장 구문 분석, 감성 분석, 기계 번역 등의 분야에서 활용된다.(4) 컴퓨터 비전(Computer Vision)컴퓨터 비전 ... (Deep Learning)딥러닝은 신경망을 기반으로 하는 인공지능 기술이다. 여러 층으로 구성된 신경망을 사용하여 데이터를 처리하고 분석하며, 대용량의 데이터를 학습할 수 있 ... 의 여러 분야에서 연구가 이루어지고 있으며, 대표적으로는 기계학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등이 있다. 기계학습은 컴퓨터가 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 새로운 데이터에 대한

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.28

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론 (1)

중 어느 것도 일반 AI의 궁극적인 목표를 달성하지 못했고, 약한 인공지능도 초기 머신러닝 접근 방식으로는 완료하기 어려운 경우가 많았던 것이 사실이다.현재 머신러닝은 컴퓨터 비전 ... 로 줄일 수 있다는 데 큰 의의가 있지 않을까 생각한다.본론에서는 인공지능의 주요 분류와 사례, 딥러닝 및 기계학습의 개념들을 숙지하며, 향후 경영정보환경에서 가장 큰 이슈가 될 ... 해 지각으로 스스로 문제를 해결할 수 있다면 딥러닝의 기술 분야로 각광받을 전망이다. 정해진 규칙에서 벗어나 스스로 데이터를 학습하거나 인간과 같은 마음의 수준으로 발전한 강력한 인공

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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