"대화 기반 라벨링"의 검색결과 입니다.

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"대화 기반 라벨링" 검색결과 1-20 / 219건

모바일 조작 로봇의 물체 구분 지도학습을 위한 실시간 대화 기반 라벨링 제안 (Proposal of Dialogue-based Real-time Labeling of Supervised Learning of Object Classification for Mobile Manipulative Robot)

한국정보과학회 유영재, 이윤수, 장병탁

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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자연어처리와 기계학습의 융합

learning)을 통해 훈련된다. 이는 문장의 일부를 마스킹하거나 다음 단어를 예측하는 방식으로, 라벨링이 필요 없는 방대한 데이터를 학습할 수 있게 한다.BERT는 문맥 기반 단어 임 ... 자연어처리와 기계학습의 융합목차1. 서론2. 본론(1) 자연어처리의 개념과 연구 배경(2) 기계학습의 도입 이전 자연어처리의 한계(3) 지도학습과 비지도학습 기반 자연어처리(4 ... 는 연구 분야다. 언어는 인간의 지식과 사고가 담긴 복잡한 체계로, 이를 디지털 환경에서 처리하는 일은 오랫동안 인공지능 연구의 핵심 과제였다. 그러나 전통적인 규칙 기반 접근

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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[토론 A+] 감정코치형 부모는 어떻게 자녀감정을 코치하는지 5단계에 맞추어 예를 들어 설명하시오.

을 갖게 하여 정서적 고통을 크게 줄이고 신뢰와 의사소통의 기반을 구축할 수 있게 때문에 매우 중요한 단계라고 볼 수 있다. 그들과의 대화에서 표현에 집중하고 신체 언어 및 언어 ... 셋째, 자녀의 감정을 듣고 확인하며, 그들에게 공감하고 이해하는 것넷째, 자녀가 자신의 감정에 라벨을 붙이도록 도우며, 이에 대한 이름을 지정하는 것다섯째, 한계를 설정하고 자녀 ... 고 아이들의 대화에 집중하며, 본인의 의사를 충분히 표현하도록 해야 한다. 또한 아이가 화를 내면 부모가 불안하거나 불편한 감정을 느낄 수 있는데 이때 침착함을 유지하여 지지적인 존재감

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.06.09

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감정코치형 부모는 어떻게 자녀감정을 코치하는지 5단계에 맞추어 예를 들어 설명하시오.

형 부모는 자녀와의 의사소통 과정에서 자녀의 감정을 단순히 무시하거나 억제하는 대신, 자녀가 느끼는 감정을 정확히 인식하고 공감하며, 그 감정을 올바르게 라벨링(이름 붙이 ... 나타났으며, 이는 초기 감정 코칭의 핵심 요소이다.부모는 이 단계에서 자녀와의 대화를 통해 “너 지금 화났니?”, “무슨 일이 있었니?”와 같이 개방형 질문을 사용하여 자녀 ... 의 감정을 끌어내도록 유도한다. 연구 결과, 개방형 질문을 사용한 부모와의 대화가 자녀의 감정 인식 및 표현 능력을 평균 18% 이상 높인다는 통계가 있다. 또한, 관찰과 질문 과정

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.02.19

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기계학습의 미래 전망과 인공지능과의 통합

기계학습은 지도학습, 비지도학습, 강화학습을 중심으로 발전해왔다. 지도학습은 라벨링된 데이터를 활용해 정확한 예측을 가능하게 했지만, 방대한 데이터 라벨링 비용과 편향된 데이터 문제 ... 었다면 현재의 인공지능 혁명은 불가능했을 것이다. 특히 딥러닝 기반의 기계학습은 인공지능의 지각과 추론 능력을 동시에 강화했다. 예컨대 자연어 처리에서는 대규모 언어 모델이 인간 수준 ... 의 대화를 가능하게 했으며, 의료 분야에서는 딥러닝 알고리즘이 영상 판독 정확도를 크게 높였다. 인공지능의 발전은 곧 기계학습의 발전 속도와 직결되며, 이 두 영역은 상호 보완

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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컴퓨터와인간_1. AI 기계학습에 대한 설명 2. 사물인식, 음성인식에 대한 설명 3. AI기술이 반영된 2종 이상의 서비스 사용경험 4. AI관련 윤리 이슈 5. AI가 인간에게 도움이 될지에 대한 자신의 견해 및 이에 대한 정당한 사유 6. AI의 중요성

을 수행하는 방법을 학습하는 방법으로, 데이터를 라벨화 하여 컴퓨터에게 제공하게 됩니다. 그럼 이 데이터를 기반으로 하여 인간의 학습을 복제하게 되고, 컴퓨터가 데이터를 기반으로 학습 ... 의 지시 없이도 스스로 패턴을 학습하는 방법입니다. 방대한 데이터를 기반으로 예측을 통해 확률적으로 패턴 인식을 하게 되며, 데이터 가운데서 특정한 조건 혹은 규칙을 찾는 방법 ... 하여 특정 패턴을 인식하게 되는 것입니다. 기계학습의 특징으로는, 데이터의 라벨화 유무에 따라 지도형 학습과 비지도형 학습으로 나뉘어지게 되는데요. 지도형 학습의 경우 인간의 작업

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.02.05

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청소년 범죄에 대한 효과적인 대책 모색

효과적인 개입의 개발과 실행을 안내할 수 있다.이 글이 이론적 지식과 실질적 전략에 대한 확고한 기반을 제공함으로써 청소년 범죄에 대한 지속적인 대화에 기여하기를 우리는 희망 ... 의 중요성을 강조하는 것을 목표로 한다.또한 이 글은 이론적 탐구와 더불어 청소년 범죄율 감소에 대한 가능성을 보여준 증거기반 개입과 전략을 논의함으로써 이러한 이론들의 실질적 함의 ... 의 중요성을 강조한다. 보호 요인을 강화하고 위험 요인을 최소화함으로써 제어 이론은 효과적인 개입을 개발하는 데 귀중한 통찰력을 제공한다.라벨링 이론은 사회적 반응의 중요성과 개인

리포트 | 6페이지 | 2,900원 | 등록일 2023.08.01

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한양대학교 일반대학원 컴퓨터소프트웨어학부 학업계획서

된 이미지로부터 엔드 투 엔드 메트릭 학습 연구, 딥러닝을 사용한 2단계 하이브리드 악성코드 탐지 연구, 한국어 의미 역할 라벨링을 위한 언어 정보 기반 주석 전략 연구, 부정 승인이 있 ... 형 메쉬에서 관심 기능 영역의 대화형 분할 연구, 리소스가 제한된 플래시 메모리 컨트롤러의 효율적인 읽기 방해 관리 방식 연구, StudioGAN: 이미지 합성을 위한 GAN ... 의 분류 및 벤치마크 연구, 모양 차이를 기반으로 한 구멍 패치의 파라메트릭 블렌딩 연구, cPlot: Short-Read 뉴클레오티드 서열 정렬 분석을 위한 Contig

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.05

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

은 데이터를 기반으로 컴퓨터 시스템이 학습하고 예측을 수행하는 기술이다. 학습 방법에는 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등이 포함되어 있다.- 지도 학습: 라벨이 달린 데이터 ... 게 된다.또한, 인공지능은 규칙 기반 시스템과 학습 기반 시스템으로 나뉘며, 규칙 기반 시스템은 사람이 직접 프로그래밍한 규칙을 기반으로 작동하고, 학습 기반 시스템은 데이터 ... 를 사용하여 모델을 학습시키고, 새로운 데이터에 대한 예측을 수행하는 방법이다. 예를 들어, 스팸 메일 필터링이나 손글씨 인식 등에 사용된다.- 비지도 학습: 라벨이 없는 데이터

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.12

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 대학원 인공지능학과 자기소개서 연구계획서

연구, 효율적인 다중태스크 오프라인 모델기반 강화학습 알고리즘에 대한 연구, GPU의 병렬 잠재 Dirichlet 할당 연구, 파킨슨병에서 레보도파 유발 이상운동증과 관련된 담창 ... 구조 변화 연구, 라벨 오류를 방지하기 위한 효율적인 전환 행렬 추정을 통한 노이즈 라벨 학습 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 차량 센서 네트워크에서 최적의 지연 데이터 전달 ... 연구, 이기종 인간 중심 작업 간의 분리된 다중 작업 학습 연구, 통계적 머신러닝 - 생성 모델 기반 패턴 인식 연구, 마진 밸런싱 및 적당한 확장을 위한 점근적 중간점 혼합 연구

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.21

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IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI 학습고안된 LLM Large Language Model 대규모언어모형과 LMMLarge Multimodal Mode 대규모멀티모달모형 비교하시오00

Language Model)은 대량의 텍스트 데이터를 기반으로 학습한 자연어 처리 모델로, 주로 자연어 이해(NLU)와 자연어 생성(NLG) 작업에 사용됩니다. LLM은 수십억 개 ... 의 단어로 구성된 방대한 텍스트 데이터에서 학습됩니다. 대부분의 LLM은 Transformer 아키텍처를 기반으로 하며, 이를 통해 문맥을 이해하고 긴 문장을 효과적으로 처리할 수 있 ... 습니다. LLM은 주로 라벨이 없는 데이터를 사용하여 학습하며, 특정 태스크를 수행하기 위해 Fine-tuning이 가능하다는 특징이 있습니다.LMM (Large

방송통신대 | 5페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.09.24

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 김재철AI대학원 자기소개서 연구계획서

된 모델 및 데이터 세트 연구, 언어 모델의 개인 정보 보호 위험을 완화하기 위한 지식 언러닝 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 극단적인 다중 라벨 분류를 위한 롱테일 혼합 연구 ... , 사전 학습된 수직 2D 확산 모델을 사용하여 3D 이미징 개선하는 연구, 디지털 피드백 잔류 양자화를 사용한 VCO 기반 연속 시간 델타-시그마 ADC의 선형성 향상 연구, 유도 ... 전이 학습에 대한 모델 가지치기 접근법 연구, 반론 생성을 위한 지식 강화 증거 검색 연구, 세심한 지식 추적을 위한 망각 인식 선형 편향 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 라벨

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.25

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사회복지실천의 관점 중역량강화 관점

보다는 하나의 도전으로보며, 병리학적 라벨에 의해서가 아니라 전인적인 관점에서 클라이언트를 바라보고자 하는것이다. 따라서 클라이언트는 변화 과정의 파트너이며, 함께 계획하는 자이고 ... 하고 자원 및 강점을 찾으려 하는 것이다. 권한부여 실천에서 클라이언트의 욕구에 대해서는 하나의 도전으로 보고 전인적인 관점과 권한부여를 기반으로 하여 해결책을 찾아내려 한다.권한부여 ... 모델의 개입순서1) 대화단계 : 클라이언트와 사회복지사가 대화를 통해 알아가는 단계이다. 클라이언트에게 어떠한 강점이 있는지 발견하며, 지금의 상황이 어떤지 명확히 파악하고, 대화

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.04

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AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

게 합니다. 이 기술은 1950년대부터 발전하기 시작해, 현재는 많은 현대 기술의 중심에 자리 잡고 있습니다. AI는 처음에는 간단한 규칙과 로직을 기반으로 작동하는 시스템에서 출발 ... 기술 환경에서 중요한 역할을 하고 있습니다. AI의 발전 과정은 단순한 로직과 규칙 기반 시스템에서 출발하여 점차 머신러닝, 딥러닝과 같은 고급 데이터 기반 학습 기술로 진화 ... 하였습니다.AI의 역사를 살펴보면, 초기에는 주로 규칙 기반의 시스템이 주를 이루었습니다. 이 시스템들은 명확한 지침과 규칙에 따라 작동하며, 특정 작업을 수행하도록 프로그래밍

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17

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연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

이미지 합성을 위한 3D 인식 생성 모델 연구, 강력한 매개변수 업데이트 및 엔트로피 전파를 사용한 활성 라벨 수정 연구, Bhattacharyya 기반 판별 분석을 위한 유체 ... 한 시각적 질문 응답을 위한 생성적 편향 연구, DiCeR: 대조 학습을 통한 지식 기반 대화를 위한 대화 중심 표현 연구, Human-in-the-Loop 건설 자동화를 향한 굴삭 ... 궤도 기반 설명 방법 연구, 간소한 ECC: 세분화된 압축을 통한 효율적이고 다양한 메모리 오류 보호 연구, 샘플별 특징의 유사도를 고려한 지도대조학습 손실함수 재조정 연구

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.20

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광주과학기술원(GIST) 지스트 인공지능대학원 인공지능학과 자기소개서 연구계획서

자원 추상 요약을 위한 효율적인 프레임워크 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 대조 학습을 통한 지식 기반 대화를 위한 대화 중심 표현 연구, 딥페이크 비디오 감지를 위한 대조 ... 및 신규성 감지 연구, 장기 생화학적 예측을 위한 새로운 다중 매개변수 자기공명영상 기반 딥러닝 및 임상 매개변수 통합 연구, 메타 전송 학습 및 포인터 생성기 네트워크를 통한 저 ... 학습을 사용한 순차적 얼굴 임베딩 연구, 종속구조 색인 시스템, 정보 처리 및 관리를 위한 확률적 정보 검색 모델 연구, Multi-head Attention CNN 기반 일일 관광

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.11

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KT AI석사과정 자소서 (자연어 처리 기술개발)

onversational fine-tuning 기반 응답 일관성 강화 기법을 연구하여, 텍스트 너머 ‘대화의 맥락까지 이해하는 모델’을 만드는 데 기여하고 싶습니다. 저는 단순히 기술을 익히는 데 ... ’ 과제를 외부 기관과 협력하여 수행한 적이 있습니다. 프로젝트 초반, 기관 측은 BERT 기반 간단한 분류기를 요청했으나 실제 대화 데이터는 장문의 비정형 텍스트로 구성되어 있 ... 구조의 불균형을 해결하기 위한 sentencepiece, mecab-ko 활용 경험은 물론, 클렌징 및 라벨링 자동화 파이프라인을 Python 기반으로 구성한 경험도 다수 있

자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.07.24

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Chat GPT 개요, 특징, 활용방안 및 문제점 [Chat,챗GPT,챗,GPT,빅테크,AI,OPEN AI]

Transformer 의 약자로 , 사전에 학습된 트랜스포머 (Transformer) 아키텍처를 기반으로 한 생성 모델 ChatGPT 는 다양한 대화 상황에서 자연스러운 대화를 생성하고 , 질문 ... 는 사전에 대규모 데이터셋을 학습하여 언어의 문법 , 문맥 , 의미 등 다양한 언어적 특성을 학습하고 , 이를 기반으로 다음 단어나 문장을 예측 이를 통해 대화 상황에서 자연스러운 대화 ... 는 OpenAI 가 개발한 대화형 인공지능 모델로 , 대화를 주고받는 인터페이스로 사용될 수 있는 언어 모델 . GPT 은 Generative Pre-trained

리포트 | 26페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.04.11

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린나이코리아 환경안전파트(환경,소방) 자기소개서

을 바탕으로, 린나이의 생산 공정이 지속가능한 방향으로 운영되도록 데이터 기반의 관리체계를 구축하고자 합니다.셋째, 장기적으로는 린나이코리아의 환경안전 통합시스템(EMS+EHS ... 을 “현장 중심의 위험예방 능력”과 “협업 기반의 커뮤니케이션 능력”이라고 생각합니다.이 두 가지 역량을 키우기 위해 저는 대학 시절부터 관련 경험을 쌓으며 실무 감각을 길러왔습니다.첫 ... 하는 역할을 맡았습니다. 당시 실험실 내부에는 일부 시약이 라벨 없이 방치되어 있었고, 폐시약 보관함도 규정보다 좁아 위험도가 높았습니다.저는 팀원들과 함께 화학물질관리법과 MSDS

자기소개서 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.10.24

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서울시립대학교 일반대학원 첨단융합학부 연구계획서

의 메커니즘을 사용하는 대화 시스템의 BERT 기반 응답 선택 연구, 실제 3D 인간 자세 추정을 위한 3D 인간 모델 피팅의 모범적인 미세 조정 연구, 수업 증분 연속 학습에서 적대 ... , 노이즈가 많은 라벨에 대한 노이즈 강인 확률 모델을 기반으로 한 자기 증강 연구 등을 하고 싶습니다. ... 기반 물체 탐지기의 계산 병렬화 연구, 자가 제어형 트리-시간 스캔 통계 분석을 이용한 노인 암 환자의 인플루엔자 백신 안전성 이상반응에 대한 능동적 감시 연구, DAX 파일 시스템

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.06.05

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