"단어별 분류 모델"의 검색결과 입니다.

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"단어별 분류 모델" 검색결과 1-20 / 3,807건

단어별 분류 모델 기반 단어 의미 중의성 해소 (Word Sense Disambiguation Based on Word-Specific Classification Models)

한국콘텐츠학회 채희성, 임희동, 서영훈

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.10 | 수정일 2025.05.18

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문서 분류의 개선을 위한 단어-문자 혼합 신경망 모델 (Hybrid Word-Character Neural Network Model for the Improvement of Document Classification)

한국정보과학회 홍대영, 심규석

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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23 상반기 현대자동차 PT면접 자료

520벡터값 머신러닝모델 적용 TF-IDF, Word2vec 를 활용하여 단어 중요도 , 유사도 분석 256 차원 벡터화 70% 86% 70% 74% 72% 다중 분류 성능 평가 ... -IDF, Word2vec 를 활용하여 단어 중요도 , 유사도 분석 256 차원 벡터화 70% 86% 70% 74% 72% 다중 분류 성능 평가 (Accuracy) 문서에 내재된 가치 ... vec, 토픽모델링을 통한 컨셉관계망구축 - Word2vec 모델학습을 통해 등급별 단어 유사도 산출 - TF-IDF 를 활용한 등급별 고유정보 및 공통정보 가중치 선정 국가핵심기술

자기소개서 | 5페이지 | 8,000원 | 등록일 2023.04.26

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한국콜마 화장품 AI연구 자기소개서와 면접자료

을 함께 공부했습니다.특히 머신러닝 기초를 배우던 과정에서 피부 톤 분류 모델을 직접 구현했던 경험이 기억에 남습니다. 처음에는 단순한 RGB 값으로 분류를 시도했지만, 실제 피부색 ... 패키지 이미지를 학습시켜 브랜드를 분류하는 모델을 구축하는 것이었습니다. 처음에는 단순 CNN 모델을 적용해보았지만, 정확도가 60%를 넘지 못했습니다. 원인을 분석해보니 일부 ... 이미지 분석을 통한 트러블 분류 모델 개발”이었고, 데이터 분석 전공자와 화장품 전공자가 함께 팀을 구성했습니다. 처음에는 서로의 접근 방식이 달라 소통에 어려움이 많았습니다. 전공

Non-Ai HUMAN
| 자기소개서 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.10.01

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고려대 대학원 인공지능학과(인공지능대학원) 연구계획서

데이터 폴링 설명 연구, 차세대 단어 세대를 향하여: 대규모 언어 모델 연구, 원시 파형 화자 검증을 위한 α-feature map scaling에 관한 연구, 데이터 인스턴스의 예측 ... 진화 연구, 다중 클래스 분류 모델의 시각적 분석을 통한 두 레이블의 확률 분포 비교 연구, 인공지능 모델 개발을 위한 곰곰이 데이터 분석 시스템 개발 연구, 공개 음식 이미지 ... 데이터셋과 딥러닝 기법을 이용한 한식 이미지 분류 모델 개발 연구, 화자 검증을 위한 Selective Deep Speaker Embedding Enhancement 연구, 소프트

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.03.04

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오토인코더 기반 키워드 임베딩을 통한 문서 분류 방법론 (Document Classification Methodology Using Autoencoder-based Keywords Embedding)

한국컴퓨터정보학회 윤서빈, 김남규

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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Word Embedding 자질을 이용한 한국어 개체명 인식 및 분류 (Korean Named Entity Recognition and Classification using Word Embedding Features)

한국정보과학회 최윤수, 차정원

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.30 | 수정일 2025.05.15

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 김재철AI대학원 자기소개서 연구계획서

된 모델 및 데이터 세트 연구, 언어 모델의 개인 정보 보호 위험을 완화하기 위한 지식 언러닝 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 극단적인 다중 라벨 분류를 위한 롱테일 혼합 연구 ... . 그래서 저는 책상도 지저분한 물건을 전부 치우고 공부할 책만 꺼내놓고 우선 아침에 일어나자마자 영어 단어를 외우는 것부터 시작해서 기계적으로 공부를 바로바로 어느 때나 할 수 있 ... , 사전 학습된 수직 2D 확산 모델을 사용하여 3D 이미징 개선하는 연구, 디지털 피드백 잔류 양자화를 사용한 VCO 기반 연속 시간 델타-시그마 ADC의 선형성 향상 연구, 유도

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.25

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한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

구조를 활용한 대화에서의 멀티모달 감정 인식 연구, 분류학적 데이터베이스에서 상호작용 분류를 위한 데이터 모델과 비교 및 ??쿼리 방법 연구, 과도하게 분해된 병렬 LDA 연구 ... 를 위한 병렬 데이터-로컬 트레이닝 연구, 트랜스포머 모델을 이용한 한국어에서의 숫자 정규화 연구, 생물학적 분류를 위한 새로운 데이터 모델 연구, 종단 간 목표 지향 대화 학습 ... , 콘포머 기반 한국어 음성인식 연구, 대화분석을 통한 지능형 대화시스템의 비교분석 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 단어 및 그래프 임베딩을 위한 Word2Vec 임베딩 최적화

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.05.09

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서울시립대학교 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

, 자동 시뮬레이션 모델 생성을 이용한 실시간 양방향 실시간 가상 상호작용 프레임워크 연구, FedFwd: 역전파 없는 연합 학습 연구, 압타머-단백질 상호작용 분류기와 몬테카를로 ... 트리 검색 접근법을 사용하여 표적 단백질과 상호작용하는 압타머 서열을 예측하는 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 선형 혼합 효과 모델을 통한 다기관 피질 두께 데이터의 조화 연구 ... , 통계적 의존성을 갖춘 기능을 조정하여 특권 정보를 사용하여 테스트 연구, 반 감독 개념 병목 현상 모델 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 자연어 이해의 편향 전문가를 통한

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.04.21

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한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 석사과정 학업계획서

는 학부 시절 수행한 감성 분석 프로젝트였습니다. 언어의 맥락을 고려하지 않은 모델은 단어의 빈도에 따라 감정을 분류했지만, 인간은 동일한 단어라도 상황에 따라 전혀 다르게 해석 ... . 당시 직접 구축한 간단한 이미지 분류 모델이 예측을 성공시켰을 때 느꼈던 놀라움은 단순한 기술적 성취를 넘어, 인간의 인지 과정을 수학적으로 해석할 수 있다는 지적 흥미로 이어졌 ... 성을 실감했습니다. 특히 졸업 프로젝트로 진행한 자연어 처리 기반 감성 분석 연구는 저에게 결정적인 계기가 되었습니다. 단순한 문장 분류 모델을 구현하는 과정에서, 언어가 지닌

Non-Ai HUMAN
| 자기소개서 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.02

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자연어 처리

-tuning 방식을 베이스로 하여 bidirectional (양방향) 모델을 구현한 것이 가장 큰 특징이다.방향은 문장의 중간에 어떤 단어와 나머지 다른 단어들을 참고할 때의 방향 ... 들을 모두 참고하는 것이 바로 양방향 언어 모델이다.BERT는 이 양방향을 Masked Language Model(MLM)을 통해 구현했다. MLM은 문장에서 임의의 토큰(단어 ... 처리 임베딩 기술, 통계적 기반? 뉴럴 네트워크 기반 기법? 단어 수준의 임베딩 기법? 문장 수준의 임베딩 기법? KoNLPy, 토크나이징(Tokenizing)? 한국어 토큰

리포트 | 27페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.04.02

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고급인공지능 활용 기말 정리본

1. 나이브 베이즈 개념· 나이브 베이즈(Naive Bayes) - 베이즈 정리를 적용한 조건부 확률 기반의 분류 모델 → 조건부 확률로 데이터를 분류하는 알고리즘ex) 무료라는 ... 단어가 들어 있을 때 해당 메일이 스팸일 확률- 스팸 필터링을 위한 대표적인 모델- 딥러닝보다 간단한 방법으로 자연어 처리를 원할 때 사용< 중 략 >P(A|B) - 사후확률 ... - B가 발생했을 때 A가 발생할 확률ex) 스팸문자의 예로 B라는 특정 단어가 등장했을 때 A가 스팸일 확률P(A) - 사전확률- B의 발생유무와 관련 없이 기본적으로 A가 발생할

시험자료 | 20페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.05.17

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울산과학기술원(UNIST) 인공지능대학원 자기소개서

에 관심을 갖게 된 계기는 대학 2학년 때 참여한 ‘이미지 분류 알고리즘 개선 프로젝트’였습니다. 당시 팀 과제로 CNN을 활용해 식물 잎의 질병을 분류하는 모델을 개발했는데, 단순히 ... 데이터를 전처리하고 감정 분류 모델을 구축하는 역할을 맡았습니다. 초기에 TF-IDF 기반 SVM 분류기를 사용했지만, 문맥의 뉘앙스를 제대로 반영하지 못하는 한계가 있 ... 었습니다. 그래서 BERT 기반 모델로 전환하고, 파인튜닝 과정에서 학습률과 배치 크기를 조정해 최적화를 진행했습니다. 결과적으로 감정 분류 정확도가 89%에서 94%로 향상되었고, 연구 결과

Non-Ai HUMAN
| 자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.10.23

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포항공과대학교 컴퓨터공학과 대학원 연구계획서

, 가상 플레이로 보행자의 양방향 역학 예측 연구, 메타 학습 희소 암시적 신경 표현, 사전 훈련된 대규모 언어 모델을 적용하기 위한 가벼운 버그 분류 프레임워크 개발 연구 ... 는 OOO 교수님의 OOOOOOO 연구실에서 Few-Shot 분류를 위한 관계형 임베딩, Polar Matching Convolution을 통한 반사 대칭 발견 학습 연구, 강력 ... , Optimal Transport 기반 대조 문장 학습을 통한 해석 가능한 의미 텍스트 유사성 개발 연구, 약한 감독으로 대상 범주 이름을 사용하는 범주 외 문서 식별 연구, 텍스트 분류

Non-Ai HUMAN
| 자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2022.09.18

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자연언어처리 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)7강까지 학습한 모델(또는 알고리즘) 중 하나를 적용한 논문을 찾아서 그 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따라 기술하시오.

이 많이 들고 느린 경향이 있기 때문에, 대규모 데이터 세트를 처리할 수 있는 확장 가능하고 효율적인 모델이 필요하다고 지적한다. 특히 수십억 개의 단어 또는 수만 개의 분류 범주와 같 ... 진행했는지 서술하시오.이 논문에서 사용된 fastText 모델은 텍스트 분류를 위한 간단하고 효율적인 기준선을 중심으로 구성되어 있다. 이 모델의 핵심은 단어 임베딩 위에 구축 ... 지색, 감정 분석과 같은 애플리케이션에서 자연어 처리의 필수 작업인 텍스트 분류 문제를 다룬다. 저자들은 신경망 기반 모델은 정확하지만 훈련과 테스트 단계 모두에서 계산 비용

방송통신대 | 7페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.17 | 수정일 2024.09.30

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기계학습과 자연어처리의 융합

에 라벨이 붙어 있어 모델은 단어와 문맥이 특정 분류와 어떻게 연결되는지 학습할 수 있었다. 반면 비지도학습은 문서 군집화, 주제 모델링 등에서 활용되었다. 예컨대 잠재 디리클레 할당 ... 었다. 분산 표현 기법인 Word2Vec, GloVe는 단어의 의미를 벡터 공간에서 수치화하여 맥락적 의미를 반영할 수 있도록 했다. RNN과 LSTM은 문맥 의존성을 고려한 언어 모델 ... 과 비지도학습의 자연어처리 적용(5) 심층학습과 트랜스포머 모델을 통한 성과(6) 융합 기술의 실제 응용 사례(7) 윤리적 문제와 한계점(8) 미래 전망과 연구 과제3. 결론4

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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연세대 대학원 인공지능학과 학업계획서 / 면접합격 1분 자기소개 스크립트 추가

모델이 내담자의 발화를 특정 감정 상태로 분류했을 때, 어떤 단어나 맥락이 그 판단에 영향을 미쳤는지를 설명할 수 있어야 할 것이며 이를 통하여 인공지능의 활용 범위를 확장하는 동시에 윤리적 문제를 완화할 수 있을 것이라 생각합니다. ... 나 언어를 해석하는 과정을 보며 큰 충격을 받았던 것이었고 단순한 수식의 집합으로 보이던 모델이 실제로 인간의 사고를 흉내 낸다는 점에서, 인공지능의 잠재력이 얼마나 거대한지 실감 ... 하려는 태도입니다. 예로 들자면은 학부 시절 텍스트 데이터를 활용한 감성 분석 프로젝트를 수행했을 때, 저는 단순히 긍정·부정 분류 정확도를 높이는 데 그치지 않았습니다. 왜 특정

자기소개서 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.08.19

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자연어처리 기반 감정 분석 기술과 사회적 활용

에 따라 감정의 방향과 강도를 분석하는 과정이다. 예를 들어 "이 영화는 예상보다 훨씬 나았다"라는 문장은 긍정적 평가로 분류되지만, 단어만을 분석하면 "나쁘다"라는 의미와 혼동될 수 ... 등을 통해 텍스트를 기계가 처리 가능한 단위로 변환한다. 이후 감정 사전(sentiment lexicon)을 활용하여 긍정적·부정적 단어를 판별하거나, 통계적 모델을 이용해 문맥 ... 전체의 감정을 평가한다. 최근에는 분산 표현 기법(word embedding)을 통해 단어 간 유사성을 수치화하여 더 정교한 감정 분류가 가능해졌다. 예컨대 Word2Vec

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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A+장애인복지법상 분류된 장애종류와 특성에 대해 요약 정리하고 장애인복지 실천을 위한 관련 서비스 접근 모델에 대해서 설명해 봅시다

장애인복지법상 분류된 장애종류와 특성에 대해 요약, 정리하고 장애인복지 실천을 위한 관련 서비스 접근 모델에 대해서 설명해 봅시다.목차Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 장애2. 장애종류 ... 의 해결책으로 사회 환경의 변화를 추구하는 것이 중요하다는 것입니다. 이는 장애인복지실천서비스 접근모델의 변화로 간주되며 크게 다음 네 가지로 분류됩니다. 우선 장애 개념과 정의의 가장 ... 와 특성3. 장애인 복지 실천을 위한 서비스 접근 모델Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌Ⅰ. 서론장애인은 신체적 또는 정신적인 장애로 인해 오랜 기간 동안 일상생활이나 사회 생활에 있어 어려움

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.02.23

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