"클러스터링 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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"클러스터링 알고리즘" 검색결과 141-160 / 642건

모두의 인공지능 10주차 정리

2.군집화1)군집화덩어리 분석 혹은 클러스터링(cluster analysis or clustering)은 더 유사한 덩어리로 묶는걸 말한다. 데이터 마이닝의 주된 일이다. 많 ... )계층적 클러스터링(hierarchical clustering)최소단위의 덩어리부터 최대 단위의 덩어리까지 계산하는 것.장점 : 모든 덩어리 다 찾을수 있다단점 : 오래 걸린다.각각 ... 은 분야에 공통적으로 사용된다.*classification vs clustering범주가 알려져있고 새로운 대상이 어느범주에 속하는지 알아내는 것 vs 범주가 무엇인지 정확하지 않

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.03.12

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고차원 데이타에 대한 투영 클러스터링에서 특성 가중치 부여 (Feature Weighting in Projected Clustering for High Dimensional Data)

한국정보과학회 박종수

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.28 | 수정일 2025.03.06

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지도학습과 비지도학습의 원리 및 응용

지도학습과 비지도학습의 원리 및 응용목차1. 서론2. 본론(1) 지도학습의 개념과 이론적 기초(2) 지도학습의 알고리즘 유형과 특징(3) 비지도학습의 개념과 이론적 기초(4 ... ) 비지도학습의 알고리즘 유형과 특징(5) 지도학습과 비지도학습의 비교 분석(6) 실제 산업 분야에서의 지도학습 응용 사례(7) 실제 산업 분야에서의 비지도학습 응용 사례(8) 융합 ... learning)은 입력 데이터와 그에 대응하는 출력 값이 함께 주어진 상황에서 모델을 학습하는 방법이다. 즉, 알고리즘은 정답(label)이 주어진 데이터를 통해 함수적 관계를 학습

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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한양대바이오인공지능융합대학원자소서, 한양대바이오인공지능융합과대학원면접시험, 한양대바이오인공지능융합대학원기출, 한양대바이오인공지능융합과대학원논술문제, 한양대바이오인공지능융합과대학원지원동기, 한양대바이오인공지능융합과대학원입학시험, 한양대학교바이오인공지능융합과대학원입시, 한양대학교바이오인공지능융합과대학원학습계획서, 한양대바이오인공지능융합대학원연구계획서

과적합(overfitting)과 과소적합(underfitting)의 차이점은 무엇인가요?23. 회귀분석이란 무엇인가요?24. 군집화(clustering)란 무엇인가요?25. 자연 ... 치(PyTorch)의 차이점은 무엇인가요?28. 생성적 적대 신경망(GAN)이란 무엇인가요?29. K-평균(K-means) 알고리즘의

자기소개서 | 323페이지 | 11,900원 | 등록일 2024.06.14

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비디오에서 오정색과 오간색 식별 (Identification of 5-Jung-color and 5-Kan-color In Video)

한국컴퓨터정보학회 신성윤, 표성배

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.21 | 수정일 2025.05.23

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퍼지 클러스터를 이용한 비선형 추론 (Nonlinear Inference Using Fuzzy Cluster)

한국디지털정책학회 박건준, 이동윤

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.16 | 수정일 2025.05.22

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시계열 데이터의 비지도 분석

- tslearn : Time-Series K-means, K-shape clustering, KernelKMean등과 같은 방법을 제공함- river : DBStream, Time ... , 펠트, 창기반)- 베이지안 변경점 감지 : 베이지안 CPD- banpei : 특이 스펙트럼 변환- changepy : 펠트알고리즘- onlineRPCA : 온라인 이동 윈도우 강건 ... 한 주성분 분석7. 클러스터링1) 정의- 데이터셋에서 점이나 객체의 의미있는 그룹을 유사도에 근거하여 찾아내는 과정이다.2) 시계열 데이터의 클러스터링- 개별 데이터가 기간(순서

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| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.17

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5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는

(regression), 분류(classification), 클러스터링(clustering) 등의 방법이 일반적으로 사용된다.머신 러닝의 주요 장점은 고차원 및 복잡한 데이터에서도 효과적으로 패턴 ... 하는 데 유효하다는 가정은 항상 성립하지 않는다. 특히, 마이크로 모빌리티 시장과 같이 빠르게 변하는 환경에서는 이러한 가정이 유효하지 않을 수 있다.머신 러닝 알고리즘머신 러닝 ... 알고리즘은 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 미래를 예측하는 데 사용되는 방법론이다. 머신 러닝은 다양한 알고리즘과 모델을 포함하며, 이 중에서도 회귀

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.01

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경북대인공지능학대학원자소서, 경북대인공지능학과대학원면접시험, 경북대인공지능학대학원기출, 경북대인공지능학과대학원논술문제, 경북대인공지능학과대학원지원동기, 경북대인공지능학과대학원입학시험, 경북대학교인공지능학과대학원입시, 경북대학교인공지능학과대학원학습계획서, 경북대인공지능학대학원연구계획서

18. 인공지능에서 사용되는 주요 알고리즘 세 가지를 설명하세요. 19. 지도 학습과 비지도 학습의 차이점은 무엇인가요?20. 인공 신경망의 기본 구조를 설명하세요. 21 ... . 데이터 전처리란 무엇이며, 왜 중요한가요?22. 과적합(overfitting)과 과소적합(underfitting)의 차이점은 무엇인가요?23. 회귀분석이란 무엇인가요?24. 군집화(c ... lustering)란 무엇인가요?25. 자연어 처리(NLP)의 기본 개념을 설명하세요. 26. 강화 학습(reinforcement learning)이란 무엇인가요?27. 텐서플로우

자기소개서 | 330페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.06.22

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스케일이 큰 무선 센서 네트워크에서 에너지 효율적인 클러스터링을 위한 제어 메시지 전송반경 (Control Message Transmission Radius for Energy-efficient Clustering in Large Scale Wireless Sensor Networks)

한국산업정보학회 최혜경, 강상혁

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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[R & E 활동 대회] 다중 연결 리스트(Multi-Linked List)를 이용한 자연어 처리 방법론 연구

............................................. 62.4.3 클러스터링(clustering) ............................................. 6제3장 문서 분류 실험 ... 여 처리하는 전산언어학적 방법론이다. 이 모델에 의하여 형태소 분석을 처리하는 알고리즘은 다음과 같다. 입력 단어와 트라이 구조로 된 사전을 한 문자씩 비교하면서 사전을 검색한다. 이 ... 하였다. Kiwi 알고리즘을 이용하여 얻은 각 형태소를 어근 별로 분석하여 체언 형태소만 데이터 배열에 추가하였다. 형태소 별 태그 인자를 정리하면 다음과 같다.[표 2] 형태소 별 품사 태그

리포트 | 20페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.07.31

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An Enhanced Spatial Fuzzy C-Means Algorithm for Image Segmentation (An Enhanced Spatial Fuzzy C-Means Algorithm for Image Segmentation)

한국컴퓨터정보학회 퉁투룽, 김종면

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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머신러닝과 딥러닝 기본이론1(화학공학을 위한)

를 계산하여 데이터 배당한다 . 빨간색 , 초록색 , 파랑색 점은 임의로 설정한 군집의 중심개념 및 알고리즘 밀도 기반 클러스터링 (DBSCAN)개념 및 알고리즘 신경망개념 및 ... 머신러닝과 딥러닝 1 23.04.10.( 월 ) 화학물질특성화대학원 랩미팅Overview 목차 논문소개 2. 개념 및 알고리즘 가 . 나이브 베이즈 분류 ( 지도학습 ) 나 ... ( 지도학습 ) 사 . K- 평균 군집화 ( 비지도학습 ) 아 . 계층적 군집화 ( 비지도학습 ) 자 . 밀도 기반 클러스터링 ( 비지도학습 ) 차 . 신경망 ( 지도학습 )논문소개

리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07

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포털 사이트의 인공지능 뉴스 큐레이션 도입과 뉴스 생산 관행 변화에 관한 연구: 네이버 연예뉴스를 중심으로 (How has the Entertainment News Production Practices Changed Since the Portal Site's Introduction of AI News Curation?: An Exploratory Study)

한국방송학회 이재원

논문 | 29페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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의미 벡터 확장을 통한 유전자 클러스터링 (Genetic Clustering with Semantic Vector Expansion)

한국콘텐츠학회 박순철, 쏭웨이

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.03 | 수정일 2025.03.06

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A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 자료이며 순환신경망, 생성적 적대 신경망, KNN 알고리즘, K means Clustering, 파이썬과 연관된 머신러닝을 정리하였습니다.

Clustering) 머신러닝 비지도학습에 속하는 K-평균 알고리즘은 K는 묶을 군집 즉 클러스터의 개수를 의미하며 means는 평균을 의미한다. 단어 그대로의 의미를 해석하면 각 군집 ... 있다. K-평균 알고리즘의 작동 방식으로는 먼저 무작위로 k개의 클러스터 중심을 정한 후 각 샘플에서 가장 가까운 클러스터 중심을 찾아 해당 클러스터의 샘플로 지정한다. 그다음 ... 클러스터에 속한 샘플의 평균값으로 클러스터의 중심을 변경한다. 마지막으로 클러스터의 중심에 변화가 없을 때까지, 2번으로 돌아가 해당 과정을 반복한다. K-평균 알고리즘의 활용

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| 리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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조직행위론1공통) 지각 학습 태도 및 퍼스낼리티와 관련하여 본인이 경험한 개인차의 체험사례를 각 변수별로 하나씩 들어보시오0K

, 교ity estimation)과 깊은 연관이 있으며, 머신러닝 및 데이터 마이닝 분야에서는 클러스터링 (clustering)에 많이 이용된다. 비지도 학습 또는 생성 학습 ... (generative learning)이라고 불리는 머신러닝 알고리즘으로는 아래와 같은 알고리즘들이 있다.(2) 지도 학습 (Supervised Learning)지도 학습은 학습 데이터 ... (learning data)와 그 데이터에 대한 목표값 (target value)으로 구성된 학습 벡터를 이용하여 머신러닝 알고리즘이 모든 학습 벡터에 대해 원하는 목표값을 출력

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| 방송통신대 | 8페이지 | 6,000원 | 등록일 2021.09.09

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Co-allocation 환경의 그리드 시스템에서 통신비용에 따른스케줄링 알고리즘의 성능 분석 (Performance Evaluation of Scheduling Algorithms according to Communication Cost in the Grid System of Co-allocation Environment)

한국정보처리학회 강오한, 강상성, 김진석

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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유전알고리즘을 이용하여 최적화된 방제 자원 배치안의 분포도 분석 (Distribution Analysis of Optimal Equipment Assignment Using a Genetic Algorithm)

한국융합학회 김혜진, 김용혁

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

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K-means 클러스터링을 이용한 압축 기반 이상탐지 (Compression-based Anomaly Detection using K-means Clustering)

한국정보과학회 안종하, 김대원

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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