"신뢰성있는 딥러닝"의 검색결과 입니다.

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인공지능 4차산업 인공지능 빅데이터 분석 블록체인 성균관대 대학원 ai 연구계획서 한양대 인공지능 딥러닝 학업계획

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"신뢰성있는 딥러닝" 검색결과 121-140 / 720건

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가짜뉴스의 확산 메커니즘과 대응 전략

한 자동 팩트체크 기술이 개발되고 있으며, 딥러닝 기반의 허위 이미지·영상 탐지 기술도 상용화되고 있다.법적·정책적 대응여러 국가에서 가짜뉴스 유포를 법적으로 처벌하거나, 플랫폼 ... 가짜뉴스의 확산 메커니즘과 대응 전략현대 사회는 정보의 홍수 속에 살고 있다. 특히 디지털 기술의 발전으로 누구나 손쉽게 정보를 생산하고 유통할 수 있는 시대가 되었다. 그러나 ... 이와 동시에 허위 정보, 이른바 ‘가짜뉴스’의 확산이 사회에 큰 혼란을 초래하고 있다. 정치적 여론 왜곡, 공공정책 불신, 사회적 갈등 등 다양한 문제들이 가짜 뉴스가 어떻게 퍼지

리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.07.07

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(정보통신망) 생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

적 문제해결 지원도구로 생성형AI를 주목하고 있다. 생성형AI는 딥러닝과 자연어 처리 기술을 기반으로, 사용자가 입력한 명령문에 따라 글, 이미지, 비디오 등의 다양한 콘텐츠를 생성 ... Data)4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)5) 딥러닝(Deep Learning)8. 나의 의견Ⅲ. 결론참고문헌Ⅰ. 서론생성형AI란 딥러닝과 자연어 처리 기술을 기반 ... 에 즉일 수 있다. 문제는 AI가 그러한 신뢰할 수 없는 정보를 바탕으로 ‘그럴듯한(plausible-sounding)’ 텍스트를 생성하여 사용자를 혼란스럽게 만드는 경우가 있다는 것

방송통신대 | 15페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.03.29

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한컴인텔리전스 개요 및 메타버스 확장

를 동시에 학습할 수 있는 딥러닝 플랫폼- 암호 키 및 인증서 통합 관리. 국제 키 관리 표준 준용, HSM 기반 암호키 통합관리. 디바이스/전자문서 인증, 민감정보 관리- 지능 ... /교육 등)- NARU Live. 실시간 동영상 자막 추출 서비스. 동영상 파일 및 스트리밍 데이터에서 음성 인식 및 추출. 딥러닝 및 머신러닝 알고리즘을 활용한 음성 인식 처리 ... 형 IoT. 머신러닝, 빅테이터 분석, 보안기술과 융합. 양방향 통신(FOTA 포함) 기반 IoT 관리·제어- 시스템 & 소프트웨어 개발. 국제표준에 근거한 개발 단계별 솔루션 및

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.07.08

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논리적 글쓰기 A+ 보고서(소논문) - 딥페이크 기술의 악용 및 해결방안

성이 좋아 사람들의 관심을 받고 있다. 여기에 활용된 것이 바로 “딥페이크 기술”이다. 딥페이크 기술이란 딥러닝(deep learning)+거짓(fake)의 합성어로 AI 인공지능 ... )EUEU는 한국과 마찬가지로 딥페이크 피해자가「개인정보보호규정(GDPR)」제17조 삭제할 권리에 따라 삭제를 요청할 권리가 있다. 또한, 정보의 출처나 신뢰성 여부를 강화 ... . 딥페이크 영상 탐지 기술3. 미디어 리터러시 함양Ⅴ. 결론Ⅰ. 서론최근 인터넷에 조작된 사진을 넘어 조작된 영상이 판을 치고 있다. 심지어 자연스럽고 해당 기술에 대한 접근

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 8페이지 | 4,500원 | 등록일 2022.03.19 | 수정일 2022.03.22

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경영정보시스템_현재의 기업의 경영정보시스템은 4차산업혁명은 빅데이터(Bigdata), Cloud, AI(인공지능)이 결합된 Hybrid형태로 발전되고, IT기술이 발전함에 따라 경영정보시스템의 의사결정도 빠르게 변화하고 있습니다.

파티 데이터, 마테크(Marketing Tech)의 발달로 마케팅 자동화 솔루션 필요성에 대응할 수 있는 회사인 ‘빅인’회사이다. 이는 CRM 마케팅 솔루션 회사이다. 자체 딥러닝 ... 다는 정보를 토대로 해서 그 고객으로부터 문의 및 요구사항 클레임 등의 이력을 유기적으로 모아두면, 현재까지의 경위를 토대로 대응이 가능하기 때문에 고객의 신뢰를 살 수 있다.CRM ... 경영정보시스템의 의사결정도 빠르게 변화하고 있습니다.학습자분들은 원하시는 회사를 선택하여, 선택한 회사의 경영정보시스템이 1) CRM에 어떻게 이용 또는 활용하는지 설명해보고, 2

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.02

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경상국립대학교 인공지능의 이해 김○○교수 기말 정리본 2022학년도 2학기

-하노이의 탑③가을-인공신경망 ‘퍼셉트론 등장’④겨울-과다예산 비판/더이상의 진전x#퍼셉트론-신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘-but, XOR표현 불가#딥러닝-인간 뇌의 뉴런 ... 의 구조와 입출력 프로세스 모방하여 개발한 인공지능 알고리즘(=인공신경망)을 통칭-음성/이미지인식-알파고#머신러닝-자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘규칙기반 AI머신러닝/딥러닝 ... 러닝-온라인쇼핑몰 추천시스템딥러닝-자연어처리,영상인식#지식기반 방법론인지>학습>추론>행동#데이터기반 방법론-제공된 데이터로부터 연역적으로 지식을 추출하여 문제를 해결하는 방법론머신

시험자료 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.01.04

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(인적자원관리 2학년) 최근에는 조직의 인적자원관리 분야에도 인공지능(AI)이 도입되고 있다. HR분야에 인공지능이 도입된 사례 하나를 선정하여 소개하고, 조직과 구성원에게 미치는 영향을 분석한 후, 나아갈 방향을 제시하시오.

어 개발된 부분이 있기는 하지만, 딥러닝 모델이 사람의 뇌를 모델링 한 것은 아니다. 최근의 딥러닝 모델이사용하는 학습 메커니즘과 유사한 것을 인간의 뇌가 가지고 있다는 근거는 없 ... 은 올려 구성한 신경망이라는 모델을 사용하여 표현 층을 학습한다. 신경망이란 단어는 신경 생물학의 용어이다. 딥러닝의 일부핵심 개념이나 뇌 구조를 이해하는 것에서부터 영감을 얻 ... 논의가 있었으나, 이후 뚜렷한 조직 구조 변화를 가져오지는 못했다. 그렇지만 향후 인공지능 발전에 따라 다시 각광을 받을 가능성도 있다. 네트워크 조직에서는 서로 간의 신뢰가 경제

방송통신대 | 15페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.22

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AI 인공지능 데이터 분석) CNC 가공 데이터 학습을 통한 자동 검사 모델 만들기

을 줄여가는 방식으로 공정에 적용 가능 학습 결과 및 적용 방안 [ 실제 공정 적용 예시 ] 트리 기반 머신러닝 알고리즘이 DNN, CNN 등 딥러닝 모델보다 정확도가 높게 나타남 ... : 자동차 부품사 CNC 가공 공정 CNC 가공이란 : 1) CNC 시스템을 사용하여 회전하는 작업물을 절삭하는 공정 2) 정밀하고 복잡한 형상을 가진 부품을 가공할 수 있어 다양 ... 한 산업 분야에 사용 됨 CNC 가공 Flow chart 분석 목적 CNC 가공 공정 데이터를 학습하여 공정이 완료 되기 전에 미리 제품의 판정 결과를 예측 할 수 있는 모델 개발

리포트 | 18페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.23 | 수정일 2023.09.25

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서비스 산업에 AI(인공지능)가 미치는 영향

다. 특히 딥러닝과 머신러닝의 발전으로 AI의 현실 적용이 빨라졌다 볼 수 있는 것이다. 과거에는 AI가 알고리즘을 활용해 소비자에게 상품을 추천하는 방식으로 마케팅 분야에서 활용 ... 성과 향상을 가져온다고 볼 수 있는 것이다. 3) 신뢰재 서비스에서 AI 서비스 산업에서 신뢰는 판매자를 구매자가 신뢰할 수 있다고 여겨 사전 합의에 따라 약속을 이행하는 것을 의미 ... 한다. 이런 신뢰재는 대표적으로 의료서비스가 있는데, 소비자들은 서비스받은 전, 후를 의료지식의 부족으로 평가하기 어렵다. 또한 신뢰성이 중요하기에 구전 커뮤니케이션을 이용

리포트 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.05.30

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인공지능의 윤리 문제

했습니다. 주요 윤리적 쟁점으로는 인공지능 시스템의 편향성, 프라이버시 침해, 의사결정의 불투명성, 그리고 기술의 오용 가능성 등이 있습니다. 특히 기술의 급속한 발전으로 인해 신뢰 ... 의 의사결정 과정에서 투명성과 설명 가능성 부족은 심각한 윤리적 도전 과제로 대두되고 있습니다. 이는 기술적 차원에서 신뢰성 확보를 위한 핵심 요소들이 각 기관과 연구자마다 서로 다르 ... 습니다. 첫째, 인공지능 의사결정에 대한 사회적 신뢰가 저하될 수 있으며, 둘째 시스템의 편향성과 차별 가능성이 증가하고, 셋째 인공지능 활용 분야에서의 안전성과 책임성 확보가 어려워집니다

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.08

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(빅데이터의 이해와 활용) 다음을 정리하여 서술하시오

시키고자 하는 욕구를 가지고 있어야 한다. 방대한 양의 비구조적인 데이터를 분석 가능한 형태로 변화시킬 수 있는 능력 역시 갖추어야 한다. 또한 머신러닝 분야나 딥러닝 분야에 대해서도 지식 ... 을 시켜서 새로운 산출물을 만들어낼 수 있도록 하는 것과 같이 인간의 지능처럼 사고 및 행동을 하게 만드는 컴퓨터 시스템을 구현하는 것이다. 전처리한 빅데이터를 통해서 머신러닝이나 딥 ... 기 때문에 그 양이 많다고 해서 신뢰도가 함께 높아지는 것은 아니다.오늘날 엄청난 속도로 발전을 하고 있으며 그 규모 역시 방대해지고 있다. 기술이 고도로 발전하면서 한 해 한 해

방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.04

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E-비즈니스 모델 분석(9블럭, 당근마켓, 스왓분석)

선정동기 Technological Economical Political Ecological 딥러닝 / AI 머신러닝 – 범죄 , 사기 등을 예방하고 있으며 신뢰할 수 있는 거래환경 ... 다는 점 , 당근마켓의 핵심 이용자인 3,40 대 주부층 특성상 꼼꼼하게 거래를 하기 때문에 높은 신뢰도를 가져온다는 점을 꼽을 수 있겠습니다 . Threat 코로나로 인한 대면 ... SO 전략 계속해서 신뢰를 확보하고 유지하여 강점을 활용할 수 있는 기회를 확대하는 것입니다 . 당근마켓의 서비스가 성장하면서 이용자들이 반경을 넓혀 달라는 요청이 굉장히 많

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.06.07 | 수정일 2022.06.08

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AI기술과 의료보조 서비스

자료만을 제공하던 의료장비에서 여러 딥러닝 과정을 거쳐 학습된 A.I.기술로 의료진이 식별하기 힘든 지점을 찾아 의료진의 진단을 보조하는 역할을 수행한다. 특히 임상에서 쉽게 접 ... 신뢰성 문제나, 진단 및 치료 과정에서 책임 소재의 불명확성 때문에 A.I. 의료장비 도입에 논쟁이 뒤따르고 있다. 다만 의료진에게 필요한 의료 지식이 한없이 방대하다는 부분과 보다 ... 하겠다.참고문헌이호준, 인공지능 시대에 생물학 연구의 패러다임 변화, 한국정보과학회, 2018.한국보건의료기술평가학회, 딥러닝 기술 개발 동향과 의료 전반에 대한 영향, 대한병원보건

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.11.20

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[가천대] 플랫폼 혁명의 이해(ㅇㅅㅎ) 중간고사 정리/2023-1학기(성적 A+)

있음구글을 신뢰하기 시작, Why?: 많은 사람들이 지지를 하기 때문 -> 다수의지지정보를 올린 주체의 신회 -> 공급자의 신뢰(이 글을 올리는 주체자도 고려됨)]: 우리가 이 ... 결과를 왜 신뢰할까? 이 이론이 여러 가지 측면에서 다수로부터 지지를 받을 수 있을 것이라 판단하기 때문구글을 신뢰하는 이유: 공정하고 정확한 결과를 제공하여 소비자의 니즈를 충족 ... 원칙: 알고리즘, 스팸, 자연어 처리, 인공지능 딥러닝: 알고리즘을 통해 최상의 품질이 가능하도록 함: 검색 결과가 인위적으로 늘어난 저품질의 페이지인 스팸이 최상의 품질을 어렵

시험자료 | 20페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.01

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서울시립대학교 일반대학원 인공지능학과(인공지능대학원) 연구계획서

을 통한 딥러닝 모델의 최대 메모리 사용량 최적화 연구, 자가 학습 대화 시스템의 결함 작업에 대한 확장 가능하고 안전한 수정 연구, 원형 좌표 표현에 대한 일반화된 페널티 연구 ... , 물류 이송을 위한 딥러닝 기반 특정 사람 추종 모빌리티 제어 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 다중 애플리케이터를 사용한 작은 간세포 암종에 대한 해부학적 절제: 예비 연구, 애플 ... , Bamboo ECC: 신뢰할 수 있는 컴퓨터 메모리를 위한 강력하고 안전하며 유연한 코드 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 시신경척수염 스펙트럼 장애에서 피질하 구조 형태와 피로

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.09

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AI와 인간의 공존 가능성

과 산업 창출 AI는 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 기술을 통해 발전하고 있으며, 데이터에서 패턴을 학습하고 예측할 수 있는 능력을 부여합니다. AI와 인간이 서로의 강점을 보완 ... 에서 투 필요합니다. 이는 AI의 신뢰성을 높이는 데 기여할 것입니다. 지속적인 기술 교육 기술 혁신에 따라 개인과 사회가 변화에 적응할 수 있도록 지속적인 교육과 훈련이 필요 ... . AI와 인간의 공존은 단순히 기술적 문제를 넘어 사회적, 윤리적 문제로 확장됩니다. AI는 인간의 인지 능력을 모방하여 문제를 해결하고 특정 작업을 수행할 수 있는 기계 또는

리포트 | 25페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.04.20 | 수정일 2025.04.22

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(2024학년도 1학기, 기말과제물, 사회변화와미디어트렌드, 공통) 알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보시오.

:일부 알고리즘은 블랙박스로 작동하며 내부 동작이 완전히 이해되지 않는다. 그로 인해 신뢰 문제가 발생할 수 있다. 예를 들어, 딥 러닝 알고리즘은 내부 가중치와 특성 추출 방법 ... 이 필수적이다. 예를 들어, 딥 러닝 알고리즘은 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 활용되고 있다.(3) 경제 및 비즈니스:알고리즘은 비즈니스 분야에서도 중요 ... 이 불명확하며, 그로 인해 예측 결과를 신뢰하기 어려울 수 있다.알고리즘은 우리의 삶을 크게 향상시키지만, 이러한 부정적인 측면을 인식하고 적절히 관리해야 한다.3. 알고리즘에 대한

방송통신대 | 7페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.04.29

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에이트(인공지능에게 대체되지 않는 나를 만드는 법) 독후감

로 치부하거나 50년, 100년 뒤의 일이라며, 나와는 상관없는 일이라 여기고 있는 것이 현실이다. 하지만 서양은 다르다. 2006년 제프리 힌턴이 딥러닝에 관한 논문을 발표 ... 하였고 (딥러닝이라는 것은 인공지능이 단순한 지식만이 아닌 방대한 지식을 가지고 스스로 추론하고 생각하고 학습하는 능력을 말한다.) 발빠르게 움직여 2008년 싱귤래리티(s ... 신뢰하는 조사 결과들이 쌓이고 있는 것이 현실이다. 지식과 기술의 축적은 인공지능의 기하급수적 성장을 이루고 있다. 이러한 상황속에서 인공지능을 받아야 하지만 공감능력과 창조

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.07.04

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의료 분야에서의 신경망 활용과 윤리적 쟁점

서열, 전자의무기록(EMR), 환자 모니터링 신호 등 다양한 형태를 갖는다. 신경망은 이러한 비정형 데이터와 고차원 데이터 처리에 뛰어난 능력을 발휘한다. 특히 딥러닝은 복잡 ... 화, 법적·윤리적 제도 정비가 병행되어야 한다. 기술적 혁신과 사회적 신뢰 구축이 함께 이루어질 때 의료 분야의 AI는 지속가능한 발전을 할 수 있다. ... 하는 특성을 지니고 있다. 인공지능, 특히 신경망의 발전은 의료 산업 전반에 혁명적 변화를 가져왔다. 방사선 영상 판독, 질병 조기 진단, 신약 개발, 환자 맞춤형 치료 등 다양한 영역

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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4차 산업혁명시대 정책현황과 사례분석 및 발전방안

으로 현재의 딥러닝 기반 인공지능의 한계를 돌파하는 차세대 AI알고리즘으로 발전될 것으로 보인다. 딥러닝 개발 이후 인공지능 부흥기에 진입하고 있으나, 딥러닝 자체적으로 데이터 가공 ... 에 단순노동이 상당히 소요되고, 분야별로 데이터가 축적되어 있어야 하며, 정보처리 과정의 블랙박스로 인해 투명성 및 신뢰도가 낮은 한계가 존재하기 때문이다. 특히, 원시 데이터 자체 ... 로 유명세를 탄 딥마인사 회사의 경우도 최근 들어 에너지 분야에 인공지능 기술을 도입해서 생산성과 효율성을 높이는 연구에 매진하고 있다. 인공지능 기술은 자체의 기술혁신을 넘어 과학

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 41페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.05.25

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