"Artificial Neural Network(인공 신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 연세대 대학원 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공 신경망)" 검색결과 1,221-1,240 / 4,534건

오디오 전처리 방법에 따른 콘벌루션 신경망의 환경음 분류 성능 비교 (Comparison of environmental sound classification performance of convolutional neural networks according to audio preprocessing methods)

한국음향학회 오원근

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.23 | 수정일 2025.05.13

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은닉층 노드의 생성추가를 이용한 적응 역전파 신경회로망의 학습능률 향상에 관한 연구 (On the enhancement of the learning efficiency of the adaptive back propagation neural network using the generating and adding the hidden layer node)

본 논문에서는 역전파 신경회로망의 학습능률을 향상시키기 위한 방법으로 발생한 오차에 따라서 학습파라미터와 은닉층의 수를 적응적으로 변경시킬 수 있는 적응 역 전파 학습알고리즘 ... 을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 역전파 신경회로망이 국소점으로 수렴하는 문제를 해결할 수 있고 최적의 수렴환경을 만들 수 있다. 제안된 알고리즘을 평가하기 위하여 배타적 논리합, 3 ... and make the best environment for the convergence of the back propagation neural network. On the s

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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클러스터 특성과 심층 신경망을 이용한 창원시 공영자전거 이용자 수 예측 (Prediction of Public Bicycle Usage in Changwon City Using Cluster Characteristics and Deep Neural Networks)

한국콘텐츠학회 안진수, 김재우, 유재수, 최도진

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.15 | 수정일 2025.03.28

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다층 신경망을 이용한 통합형 Axle 캠버 횡강성 시험-해석 코릴레이션 (Test-Analysis Correlation of Integrated Axle Camber Strength Using Multi-Layer Neural Network)

through a multi-layer neural network. The result of the test/analysis correlation using a multi-layer ... neural network showed that the average error between the test and the analysis is about 10 %. This ... camber strength test/analysis correlation method through a multi-layer neural network. The result of

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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신경회로망을 이용한 용접 Root Gap 검출과 모니터링에 관한 연구 (A Study on Detecting and Monitoring of Weld Root Gap using Neural Networks)

과 선정된 파라미터들의 관계를 인식할 수 있는 신경회로망을 이용하여 root 갭 검출 시스템을 설계하였다.또한, 용접 품질의 검사에 용접 비드형상이 중요한 요인이다. 따라서 본 논문 ... 에서는 신경회로망으로 용접 파라미터와 용접 비드형상과의 관계를 인식하여, 용접 품질을 추정하고 용접 파라미터들의 효과를 분석할 수 있는 용접 비드 형상의 실시간 모니터링 시스템을 제안 ... sensors. In this paper we propose a novel approach using neural networks for detecting and

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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DQN을 이용한 트레이딩 예측을 위한 강화학습 모델 구현 (Model Implementation of Reinforcement Learning for Trading Prediction Using Deep Q Network)

째 모델은 버퍼의 학습 데이터를 랜덤하게 추출하고, 하나의 신공신경망으로 학습하였다. 두 번째 모델은 버퍼의 데이터를 순서적으로 추출하고, 두 개의 인공신경망으로 학습하였다. 세 번 ... 째 모델은 버퍼의 데이터를 랜덤하게 추출하고 두 개의 인공신경망으로 학습하였다. 실험 결과, 세 번째 방법이 근소하게 결과가 좋았으며, 학습 결과가 10배에서 1000배 까지의 이득 ... artificial neural network as an agent and structures the environment as the current state, next state

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.20 | 수정일 2025.06.27

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원자구조 빅데이타의 인공신경망-기계학습을 통한 고체의 에너지 계산 방법 및 고체내 원자간 상호작용 포텐셜 도출 방법 연구 (Calculation Method of Total Energy and Atomic Interaction Potential Through Machine Learing Using a Neural Network of Atomic Structure Data)

한국물리학회 김도균, 박철홍

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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고조파를 고려한 신경회로망 기반의 정태부하모델링 (Static Load Modeling Based on Artificial Neural Network and Harmonics)

(artificial neural network) load modeling technique with consideration of harmonics is introduced for more ... (artificial neural network) load modeling technique with consideration of harmonics is introduced

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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입 모양 인식 시스템 전처리를 위한관심 영역 추출과 이중 선형 보간법 적용 (Region of Interest Extraction and Bilinear Interpolation Application for Preprocessing of Lipreading Systems)

한 관심 영역을 보간하고 각 보간법에 따른 입 모양 인식률을 비교해 가장 높은 성능의 보간법을 제안한다. 각 관심영역은 객체 탐지 인공신경망을 학습시켜 검출하고, 각 관심 영역 ... object detection neural network, and dynamic time warpingtemplates were generated by normalizing

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.23 | 수정일 2025.06.27

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LSTM 순환 신경망을 이용한 재료의 단축하중 하에서의 응력-변형률 곡선예측 연구 (Prediction of the Stress-Strain Curve of Materials under Uniaxial Compression by Using LSTM Recurrent Neural Network)

한국암반공학회 변훈, 송재준

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.25 | 수정일 2025.05.14

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관절 구속조건을 활용한 6축 IMU 기반 3차원 관절각 추정용 순환 신경망 (Recurrent Neural Network for Six-axis IMU-based 3D Joint Angle Estimation Using Joint Constraints)

대한기계학회 박지훈, 김현우, 김현재, 이창준, 이정근

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.10 | 수정일 2025.03.28

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신경망분석을 이용한 축구경기 승패 예측모형 개발- 2006독일월드컵 대회를 중심으로 - (The Development of Soccer Game WinLost Prediction Model Using Neural Network Analysis - FIFA world cup 2006 Germany -)

국민체육진흥공단 한국스포츠과학원 김주학, 박종성, 이원희, 노갑택

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신경망을 이용한 낙동강 유역 하도유출 예측 및 홍수예경보 이용 (Real-Time Forecasting of Flood Runoff Based on Neural Networks in Nakdong River Basin & Application to Flood Warning System)

한국수자원학회 윤강훈, 신현석, 서봉철

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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순응적 날개를 가진 날갯짓 로봇 시뮬레이션을 위한 뉴로컨트롤의 진화연산 최적화 (Evolutionary Optimization of Neurocontroller for Physically Simulated Compliant-Wing Ornithopter)

본 논문은 목표한 방향으로 자유롭게 기동할 수 있는 새 크기의 물리기반 날갯짓 비행로봇 시뮬레이션을위한 동역학적 신경망 컨트롤러를 생성하는 통합적인 진화연산 방법을 제시 ... 에서영감을 받은 단순한 형태의 날개 유연성을 시뮬레이션 하도록 설계되었다. 신경망 컨트롤러 역시 생물학적으로 의미있는 좌우대칭적 연결구조를 가짐과 동시에 최대의 진화연산 탐색 가능 ... 성을 위해 두 개의fully-connected 신경망 모듈로 이루어지며, 이를 위한 센서정보로서 항법센서와 더불어 각 날개패널의 움직임정보들이 입력되어진다. 이러한 설계는 각 패널

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.05 | 수정일 2025.07.10

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음악 감성과 장르 자동 분류를 위한 데이터셋 구축과 평가 (Generation and Evaluation of a Dataset for Automatic Music Emotion and Genre Classification)

하였으며, 통계 및 인공신경망 기반의 다양한 기계학습 모델을 적용하여 자동 분류를 수행하고, 그 결과를 통해 제안된 데이터셋의 적합성을 평가한다. Reliable and refined ... . Different machine learning models based on statistics and artificial neural network are applied to ... 에 비교하여 더 큰 사용자의 반감과 실망을 초래하기에 감정인식의 정확도는 결정적이다. 전통적인 기계학습 모델에 더하여 최근에는 다양한 심층신경망 모델이 적용되면서 많은 연구 결과들이 보

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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다단계 신경 회로망을 이용한 블랙박스 영상용 차량 번호판 인식 알고리즘 (A License Plate Recognition Algorithm using Multi-Stage Neural Network for Automobile Black-Box Image)

한국정보통신학회 김진영, 허서원, 임종태

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.28 | 수정일 2025.03.06

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환경요인을 이용한 다층 퍼셉트론 기반 온실 내 기온 및 상대습도 예측 (Prediction of Air Temperature and Relative Humidity in Greenhouse via a Multilayer Perceptron Using Environmental Factors)

되었다. 따라서 보다 일반화를 위해서 다양한 장소의 온실 데이터 이용과 이에 따른 신경망 구조의 변형이 필요하다. Temperature and relative humidity are ... modify the structure of neural network for generalization. (사) 한국생물환경조절학회 생물환경조절학회지 최하영, 문태원, 정대호, 손정익

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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Merged CNN 기반 유한요소모델 업데이트 방법론 (Merged CNN-Based Finite Element Model Update Methodology)

에 따라 많은 시간이 소요되는 경우가 다수이다. 본 연구에서는 인공신경망을 활용한 효과적인 모델 업데이트 방법에 대해 연구하였다. 본 연구에서는 대상 구조물의 고유진동수 및 모드 ... 형상 등의 구조의 모달 정보를 활용하여 유한요소 모델의 매개변수를 직접 추정하는 접근 방식을 제안한다. 다양한 변수 간의 복잡한 상관관계를 분석하는 데 효과적인 심층 신경망(DNN ... )과 진동 모드 간의 관계성을 반영할 수 있는 합성곱 신경망(CNN)을 통합한 알고리즘을 활용하였다. 휨부재에 대한 검증을 통해 제안한 방법론이 높은 정확도로 목표 모달 정보에 부합

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념

이 일어나는 것 딥러닝의 시작은 단순한 인공 신경망인 Artificial Neural Network 이며 , 이 인공신경망이 여러 개 , 깊게 쌓이게 되면 그 것을 Deep Neural ... c. 강화학습 인공신경망의 개념 딥러닝의 개념1. 인공지능의 개념 인공지능 (AI, Artificial Intelligence) 이라는 용어는 1956 년 다트머스 회의에서 처음 ... 1. 인공지능의 개념 사람의 지능을 모방하여 사람이 하는 것과 같이 복잡한 일을 할 수 있는 기계를 만드는 것 인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 인공신경망 ⊃ 딥러닝 인공지능의 정의2

리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.28 | 수정일 2022.12.07

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그래프기반 딥러닝 모델링 개발

게 변환된다.4) GNNGCN은 단순히 그래프 처리를 위한 인공신경망의 한 종류로써, GCN이외에도 다양한 종류의 GNN(Graph Neural Network)이 존재한다. GNN ... Networks의 약어로서 데이터내에서 나타나는 그래프 구조를 이용하는 인공신경망 기법이다. 그래프 구조는 각 노드의 관계를 나타내는 NXN 인접행렬(adjacency matrix)과 각 ... Network의 약어로서 합성곱 신경망이라고 부른다. 일반적으로 CNN은 여러 계층을 거쳐 학습 및 분류 기능을 수행한다. Filtering과 Pooling과정을 거쳐 이미지에서 특징

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.17

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