"딥러닝 미래전망"의 검색결과 입니다.

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인공지능 과학 발전> 4차 산업 인공지능 딥러닝 의료 인공지능 4차산업혁명 GPU확보 ai 전망 생성형AI

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"딥러닝 미래전망" 검색결과 81-100 / 466건

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코로나19와 미래사회

코로나19와 미래사회목차서론본론1, 코로나19 현황2, 인공지능을 활용한 딥러닝 기술의 진화3, 소비트렌드의 변화4, 최근 금리 상황과 경제적 영향5, 보편화 단계에 접어드 ... 는 3명(10.7%)이었다.2, 인공지능을 활용한 딥러닝 기술의 진화세계는 여전히 코로나19와 씨름하고 있으며 2020년이 코로나19 (COVID-19)의 해였다면 2021년은 백신 ... 절박한 환경 속에 있는데 백신과 치료제 개발을 위한 AI 및 딥러닝 기술을 이용하는 것이 관건으로 등장하고 있다.일본의 사단법인 AI 학회에서는 홈페이지를 통해 첫머리에 다음

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.10.12

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사회변화와미디어트렌드2 알고리즘의 개념을 심화해서 제시하고 긍정적인영향과 부정적인영향 예를 들어 설명한 후 미래를 전망해 보시오0

를 분망을 살펴보겠다.1) 머신 러닝과 딥 러닝의 발전머신 러닝과 딥 러닝 기술의 발전은 알고리즘의 미래를 크게 주도할 것으로 예상된다. 이러한 기술은 데이터에서 패턴을 학습하고 의사 ... 사회변화와미디어트렌드2 알고리즘의 개념을 심화해서 제시하고 긍정적인영향과 부정적인영향 예를 들어 설명한 후 미래를 전망해 보시오0미디어영상학과 사회변화와미디어트렌드2알고리즘의 1 ... ) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보시오. (배점: 50점)Ⅰ. 서 론제4차산업 혁명의 시기를 맞이

방송통신대 | 7페이지 | 8,000원 | 등록일 2024.04.18

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AI(인공지능)이 음향산업에 미치게 될 영향

지능 학습지능은 머신러닝과 추론/지식표현 기술로 분류된다. 먼저 머신러닝은 베이지안 학습, 딥러닝, 인공신경망, 강화학습, 판단근거 설명, 앙상블 러닝의 기술이 있으며 추론/지식 ... 사운드엔지니어링 주제: AI(인공지능)이 음향산업에 미치게 될 영향 - 목 차 - Ⅰ. 서론 Ⅱ. 본론 1. 미래 음향 산업 성장 분야 2. 인공지능(AI) 1) 학습지능 2 ... 에 미칠 수 있는 영향을 논할 것이다. Ⅱ. 본론 1. 미래 음향 산업 성장 분야 미래에 성장할 음향 산업 분야로는 가정용 음향 시스템, 자동차 음향 시스템, 공연 음향 시스템, 프로

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.29

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자율주행차 기술 발전과 미래 교통 인프라 변화

자율주행차 기술 발전과 미래 교통 인프라 변화목차1. 서론2. 본론(1) 자율주행차 기술의 발전 단계(2) 자율주행차를 뒷받침하는 핵심 기술(3) 미래 교통 인프라의 변화 전망 ... 를 구축한다. 둘째, 인공지능(AI) 알고리즘은 인지된 데이터를 실시간으로 분석하고 주행 경로를 결정한다. 딥러닝 기술은 보행자, 도로 표지, 신호등 등을 정확하게 인식하는 데 필수 ... 예방에 결정적 역할을 한다. 넷째, 고정밀 지도와 클라우드 기반 데이터 처리 기술 역시 안정적인 자율주행을 위해 필수적이다.(3) 미래 교통 인프라의 변화 전망자율주행차의 확산

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.07

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경상대 2023 인공지능이해 김oo교수 기말고사 정리본

기술인 인공지능을 통하여 인류는 기술발전과 복지 향상을 이룩하고자함2과신경망과 딥러닝의 기원이되는 알고리즘의 이름은?1.기계학습2.퍼셉트론3산성 하락3.범죄검거율 상승4.건강 수명 ... 는 윤리학 분야의 사고실험 중 하나다음 중 로봇공학 3원칙의 내용이 실린 아시모프의 소설은?1.클라우드2.홀로그램3.런어라운드4.딥러닝-정답:3번 런어라운드산업혁명의 개요-산업혁명 ... 지능과 신뢰성-자율주행차와 로봇 등의 안전사고로 인한 인공지능의 신뢰성 문제 제기-커다란 빨간 버튼:어떠한 상황에서도 인간이 최종적 제어를 할 수있어야함11과딥러닝 영상처리 기술

시험자료 | 14페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.18 | 수정일 2024.01.03

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챗GPT에게 묻는 인류의 미래

한다. 실제로 챗 GPT는 1초당 평균 약 5만 개의 메시지를 전송한다고 한다. 뿐만 아니라 챗 GPT는 딥러닝 기술을 기반으로 하기 때문에 지속적으로 발전할 수 있다. 특히 최근에는 머신 ... 챗GPT에게 묻는 인류의 미래‘챗 GPT(Chat Generating Personal Transcription)’는 인공지능 프로그램 중 하나로, 말 그대로 채팅을 만들어내 ... 러닝 기법을 이용해 더욱 똑똑해지고 있다고 한다. 이렇듯 챗 GPT는 단순한 텍스트뿐만 아니라 음성이나 이미지까지 인식할 수 있기 때문에 향후 의료, 교육, 법률 분야 등 다방면

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.06.23

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(2024학년도 1학기, 기말과제물, 사회변화와미디어트렌드, 공통) 알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보시오.

미래 전망알고리즘의 미래는 기술과 사회의 발전에 크게 영향을 받을 것으로 예상된다. 이에 관해 관심이 높은 부분에 대하여 전망해 보면 다음과 같이 할 수 있다.①인공지능과 머신러닝 ... 의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보시오.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 알고리즘의 심화 ... 된 개념2. 알고리즘의 긍정적인 영향과 부정적인 영향에 대해 예를 들어 설명1) 긍정적인 영향2) 부정적인 영향3. 알고리즘에 대한 미래 전망Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌알고리즘의 1) 개념

방송통신대 | 7페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.04.29

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처리 속도에 따른 인텔 계열 프로세스의 변천사를 조사하세요.

에서의 성능 향상을 경험하고 있다. 예를 들어, 인텔의 최신 Xeon 프로세서는 대규모 데이터 센터에서의 머신러닝 모델 훈련 시간을 평균 35% 단축시키는 데 기여하였다.미래 전망 ... 와 미래 전망을 통해 향후 처리 속도 향상의 방향성을 논의할 것이다. 이를 통해 인텔 프로세서의 발전이 정보 기술의 발전과 어떻게 상호작용하며, 앞으로 어떤 방향으로 나아갈지를 종합 ... 러닝 작업의 처리 속도를 크게 향상시켰다. 2023년 인텔의 Xeon 프로세서는 AI 작업을 가속화하기 위한 DL Boost 기술을 포함하고 있으며, 이는 딥러닝 알고리즘의 실행

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.11.19

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인공지능의 미래 전망과 사회적 파급효과

인공지능의 미래전망과 사회적 파급효과목차1. 서론2. 본론(1) 인공지능 기술의 발전 현황과 미래 전망(2) 경제 구조 변화와 일자리 재편(3) 사회적 불평등과 윤리적 문제(4 ... , 나아가 경쟁의 양상으로 확산되고 있다. 따라서 인공지능의 미래를 전망하고 그 파급효과를 분석하는 일은 단순한 학문적 호기심이 아니라, 사회적 대응 전략을 세우기 위한 필수 과제라 할 ... , 그리고 인간 정체성의 변화를 종합적으로 분석한다.2. 본론(1) 인공지능 기술의 발전 현황과 미래 전망인공지능은 오랜 시간 동안 인류가 꿈꾸어온 기술이었다. 20세기 중반 앨런

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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글쓰기 과제, 인공지능과 통번역의 미래

한 언어 또한 제대로 번역되지 않았다. 이러한 문제점을 극복하고자 한 단계 더 발전한 방식이 신경망 방식이다. 인공지능의 핵심 기술인 머신 러닝, 딥러닝, 몬테카를로 방법 등을 활용 ... 하여 특정 언어를 번역하는 서비스를 제공하는 기술이다.딥러닝이란 기계학습(Machine learning)의 한 분야이며, 기존의 사전 정의 과정이 없이 컴퓨터가 스스로 많은 데이터 ... 들을 분류하는 방식이다. 컴퓨터가 여러 사진들 중에서 한 가지 사물을 구 분하기 위해서는 사전에 어떠한 특징을 가진 사물 이 목표 사물인지를 입력해 주어야 한다. 하지만 딥 러닝

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.06.04

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AI의 등장과 영향, 산업 분야별 적용 사례 및 전망

는 수년 간 딥러닝을 통해서 1.2억 개의 달하는 질문에 대한 답변이 가능합니다. 최근에는 Bank of America의 주요 자회사인 Merrill Lynch의 투자 기능과 접목해서 ... AI의 등장과 영향, 산업 분야별 적용 사례 및 전망Ⅰ. 새로운 산업 혁명, AI의 시작ChatGPT2022년 11월 30일에 출시된 ChatGPT에 대한 세계적인 반응은 압도 ... 부터 AI의 관심이 더 높아졌습니다. 그렇다면, 생성형 AI란 머신러닝 알고리즘을 통해 학습 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 만드는 기술입니다. 이 생성형 AI가 바로 ChatGPT

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.21

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AI의 발전이 인간의 일자리에 미치는 영향에 대한 고찰

부분의 산업 현장에 도입된 AI는 약한 AI에 해당하며, 머신러닝(기계학습), 딥러닝(심층학습), 자연어 처리(NLP) 등의 기술이 대표적이다.머신러닝은 데이터로부터 패턴을 학습 ... 하고 예측하는 기술이며, 딥러닝은 여러 층으로 구성된 신경망을 이용해 복잡한 데이터 표현을 학습한다. 자연어 처리는 인간 언어를 이해하고 생성하는 기술로, 챗봇이나 음성인식 시스템 ... 의 직비대면 서비스 확산과 AI 도입 가속화는 노동시장 구조 변화의 속도를 더욱 빠르게 하고 있다.6. 정책적 대응과 미래 전망AI의 급속한 발전과 노동시장 변화에 대응하기 위해 정부

리포트 | 11페이지 | 6,900원 | 등록일 2025.08.12

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인공지능 등 인간을 대체하는 기술이 등장하면서 국민경제에 직접적인 영향을 줄 분야와 함께, 심각한 경제문제가 될 주제에 대해 서술하시오

된 일이었다. 구글 딥마인드 최고경영자 데미스 하사비스는 2014년 영국 가디언과의 인터뷰에서 “2025년까지 스스로 학습하고 판단하는 ‘딥러닝’ 기능을 갖춘 인공지능이 개발될 것”이 ... 유출 가능성이 높아질 것이라고 우려하고 있다. 하지만 일각에서는 오히려 새로운 기회가 창출될 것이라는 긍정적인 전망도 나오고 있다. 특히 미국 실리콘밸리 은행들이 인공지능 기반 ... 서비스 개발에 적극 나서고 있어 주목된다. 구글 딥마인드의 알파고 역시 바둑판 위에서만 작동하는 게 아니라 다양한 분야에서 활용되고 있다. IBM 왓슨은 의료·법률·교육 등 여러

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.20

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수능의 킬러 문제의 문제점 논의

한 문제를 해결해야 하는 엄청난 부담을 느낄 수 있으며, 빠른 해결책을 찾기 위해 주제에 대한 전체적인 이해를 희생하는 경우가 많다. 학생들이 그들의 미래의 학업과 직업 전망 ... 와 개념적 이해에 덜 중점을 두고 암기와 시험별 전략에 의존한다. 시험 위주의 수업에 대한 강조와 시험 준비 학원에 대한 과도한 의존으로 인해 딥러닝의 부족에 대한 우려와 시험을 넘 ... 하고 더 공정하고, 더 포괄적이며, 덜 스트레스 받는 평가 시스템을 촉진하는 개혁을 구체화하기 위한 의견을 제공할 필요가 있다. 이러한 집단적인 노력은 딥러닝을 장려하고 혁신을 육성

리포트 | 5페이지 | 2,900원 | 등록일 2023.08.01

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인공지능관련 리포트(인공지능과 나의 미래 열기)

로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 한다. 이러한 인공지능을 구현할 때에는 머신러닝(기계 학습)의 하나의 기술인 인공 신경망 분야인 딥 ... 러닝을 이용하는데 딥러닝 이란 많은 데이터를 컴퓨터에 입력하고 비슷한 것끼리 분류하도록 하는 기술이다. 딥러닝의 핵심은 분류를 통한 예측으로써 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견 ... 는 방송기술 측면의 미래에 대한 전망을 중점적으로 보려고 한다. 방송기술의 미래사회에 대비하기 위해서는 방송기술의 산업의 현재 상황과 현재 상황을 통한 미래에 대한 예측이 필요

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.11.19

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인공지능

인공지능 AI 정의,종류,장단점 분석인공지능과 일자리 문제연구 및 미래전망(목차)1. 인공지능 AI 정의2. 인공지능의 종류(1) 강한 인공지능(2) 약한 인공지능3. 인공지능 ... 의 원리4. 인공지능의 장단점(1) 장점(2) 단점5. 인공지능과 일자리 문제6. 인공지능의 미래전망7. 인공지능 기술활용에 대한 나의생각1. 인공지능 AI 정의AI라고도 불리 ... 신경망은 많은 데이터를 군집화하고 분류하는 기술인 딥러닝을 한다. 간단히 말하면, 인공신경망은 인간의 뇌와, 딥러닝은 인간의 학습 행위와 대응된다. 이러한 인공신경망은 컴퓨터

리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.04.15

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인공지능과 빅데이터의 상호작용

인공지능의 윤리적 문제(5) 정책 및 규제 측면의 쟁점(6) 미래 전망과 과제3. 결론4. 참고문헌1. 서론현대 사회는 데이터와 인공지능이라는 두 축을 중심으로 급격히 변화하고 있 ... 의 상호 보완적 관계인공지능은 빅데이터를 통해 학습하며, 빅데이터는 인공지능을 통해 가치가 실현된다. 머신러닝과 딥러닝 같은 기법은 데이터의 양이 많을수록 성능이 향상된다. 음성 ... 다.의료 분야에서는 환자의 진료 기록, 유전자 데이터, 임상 실험 결과를 통합 분석하여 개인 맞춤형 진단과 치료를 가능하게 한다. 구글 딥마인드가 개발한 ‘알파폴드’는 단백질 구조

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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[디지털교육 2024년 기말] 1. 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점 2. 인공지능의 개념 및 원리를 제시, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례 3. 미래 유아교사에게 필요한 핵심역량과 디지털 역량에 대해 기술, 자신의 디지털 역량을 강화하기 위한 계획

다.2) 인공지능의 원리‘머신러닝’과 ‘딥 러닝’은 인공지능을 구현하는 방법 중 하나라고 할 수 있으며, 인공지능을 구현하는 중요한 방법이다. 머신러닝과 딥러닝의 관계는 딥러닝은 머신 ... 러닝의 여러 방법 중 하나의 방법이다. 즉, 인공지능은 머신러닝을 수렴하고 머신러닝은 딥러닝을 수렴하는 모형으로 이들의 관계를 설명할 수 있다.1959년, 아서 사무엘은 머신 러닝 ... 기술하시오. (15점)1) 인공지능의 개념2) 인공지능의 원리3) 일생생활에서 인공지능 활용사례4) 교육분야의 인공지능 활용사례3. 미래 유아교사에게 필요한 핵심역량과 디지털

방송통신대 | 13페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.04.17

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4차 산업혁명시대 정책현황과 사례분석 및 발전방안

Fo로 전망되고 있다. AI칩이 가까운 미래에 상용화될 것으로 예상되어 웨어러블 등 초소형 디바이스 자체에서도 인공지능이 구현될 것으로 전망된다. 향후에는 고도화된 뇌연구를 바탕 ... 으로 현재의 딥러닝 기반 인공지능의 한계를 돌파하는 차세대 AI알고리즘으로 발전될 것으로 보인다. 딥러닝 개발 이후 인공지능 부흥기에 진입하고 있으나, 딥러닝 자체적으로 데이터 가공 ... 로 선정하였으며, 2020년까지 30조 엔 규모로 성장할 것을 전망하고 있다. 또한, 4대 기술 혁신을 위한 방안으로 ‘미래투자회의(민·관 협의체)’에서는 규제 완화와 함께 R&D

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 41페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.05.25

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인공지능을 이용한 채팅 기능 챗gpt에 대한 조사 및 느낀점

기록과 문맥을 파악하여 자연스러운 답변을 생성할 수 있습니다.챗GPT는 Transformer라는 딥러닝 모델 아키텍처를 기반으로 하며, 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 이해 ... 며, 이를 위해 자연어 처리 기술 및 딥러닝 알고리즘 등을 개선해 나갈 것입니다. 또한, 현재는 대화형 AI 서비스 분야에서 주로 활용되고 있지만, 앞으로는 다양한 분야에서도 활용 ... 를 이용하여 캐릭터가 사용자와 대화를 하면서, 게임을 더욱 재미있게 즐길 수 있습니다.발전 가능성 및 향후 전망챗GPT는 더욱 정확한 자연어 이해 능력을 갖추는 방향으로 발전할 것이

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.04.11 | 수정일 2023.05.16

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