"딥러닝 미래전망"의 검색결과 입니다.

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인공지능 과학 발전> 4차 산업 인공지능 딥러닝 의료 인공지능 4차산업혁명 GPU확보 ai 전망 생성형AI

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"딥러닝 미래전망" 검색결과 61-80 / 466건

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미래산업과경영혁신 [AI-디지털 헬스케어 산업]

률은 30.9% 로 가장 높게 전망됨5. 제약 바이오 산업 - 미래 먹거리로 부상한 제약 산업 글로벌 제약산업 R D 지출 추이 및 M A 거래건수 미래 먹거리 가운데 , 제약산업 또한 ... 에서 ), in vitro( 시험관 내에서 ) 에 대응하는 것으로 만들어진 표현이다 . Insilico Medicine 은 인공지능과 딥러닝 기술을 활용하여 특정 약물이 세포에 어떤 ... 과 약개발에 최적화된 인공지능 알고리즘을 이용하는 것이다 . - 주로 딥러닝을 활용한 인공지능 플랫폼을 사용한다 . 딥러닝은 기존의 머신러닝과는 다르게 특징과 분류방법을 스스로 학습

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 20페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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평생교육프로그램개발론 레포트 - 나만의 평생교육 프로그램 기획

? 프로그램 내용 - 인공지능의 역사와 발전 과정 - 인공지능의 기본 개념과 용어 - 인공지능의 주요 기술 (머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등) - 일상생활에서의 AI 활용 (스마트 홈 ... 의 변화와 미래 전망 - AI 시대에 필요한 역량과 핵심 기술 - AI 시대에 성공하기 위한 전략 ? 교육 방법 - 강의: 전문 강사의 강의를 통해 AI에 대한 기본적인 지식을 전달

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.07

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4차산업혁명의 이해 A+ 시험지

를 설명(6점)하고, 미래의 인공지능 기술의 발전 전망(기대와 염려 모두 포함)을 설명(6점)하시오.인공지능은 1940년대 처음으로 도입되었다. 하지만 1974~80년 사이 정보처리능력 ... 의 한계로 인공지능의 첫 번째 암흑기를 맞이하였다. 1987년~93년은 데이터 부족으로 인한 문제로 인공지능의 두 번째 암흑기가 찾아왔다. 1990년대 후반 딥러닝이라는 개념 ... 이 등장하였다. 딥러닝은 기계학습의 일종이자 지지도 학습이다. 인간의 신경망을 차용해 기계를 학습시킨다는 의미로 하나의 학습을 통한 인공지능 스스로의 진화에 도움을 준다. 즉 사람

시험자료 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.07.26

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[A+] 4차 산업혁명 기술과 자동차 이야기 리포트

기준했다. 2010년대에는 딥러닝을 이용한 자율주행 기술 연구가 급진전되어 상용차에 제한적으로 탑재되고 있다. 2012년 발표된 IEEE의 보고서에 의하면, 2040년에는 전 세계 ... 으로, 지속적인 업데이트를 통해 기능이 확장되고 향상된다. 오토파일럿의 대표적인 기능에는 신경망카메라, 360도 초음파 센서, 고해상도 레이더, 신경망과 딥러닝, 자동 주행 등 ... 지능과 딥러닝 기술을 사용하여 주행 중 데이터를 수집하고 학습한다. 또한 고속도로 및 도시 주행에서 차량은 차선을 따라가며 속도 및 차간 거리를 자동으로 조절한다. 운전자의 허가

리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.06 | 수정일 2025.04.25

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최근 IT기반 구조의 동향과 향후 자신이 생각하는 변화의 방향성에 대해 토론해봅시다

고 있다. 머신 러닝과 딥러닝 알고리즘을 기반으로 한 인공지능 기술은 데이터를 분석하고 학습하여 지능적인 결정을 내릴 수 있는 능력을 갖추고 있다. 이를 통해 자율 주행 자동차 ... 으로 기대된다. 머신 러닝과 딥러닝 알고리즘을 통해 인공지능은 데이터를 분석하고 학습하여 지능적인 결정을 내릴 수 있는 능력을 갖추고 있다. 이는 자율 주행 자동차, 의료 진단 보조 ... 는 능력을 갖추고 있다. 이러한 능력을 활용하면 다양한 분야에서 인공지능의 적용이 가능해지며, 향후에는 이러한 적용 범위가 더욱 확대될 것으로 전망된다. 먼저, 자율 주행 자동차 분야

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.26

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ChatGPT와 AI의 기본적인 개념을 정리한후, 아래 사례처럼 기업과 개인에 해당되는 내용을 정리

활용되는데 대화, 이미지, 이야기, 동영상, 음악 등의 새로운 컨텐츠와 아이디어를 만드는 인공지능인 것이다. 그래서 비정형 딥러닝의 모델을 활용해 사용자 입력을 기반으로 컨텐츠 ... 활용은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘 기술을 통해 의료와 금융 분야뿐만 아니라 전 경영의 분야로 확대되며 2030년에는 실시간 빅데이터 기반의 시스템 활용이 가능해져 인공지능이 스스로 ... 를 가진 마이닝(Mining) 기법은 다량의 데이터에 숨겨진 패턴과 관계 등을 파악해 미래를 전망할 수 있는 정보를 추출해내는데 현재 기업의 의사결정, 마케팅, 고객관리에 적용될 뿐

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.25

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[A+] 스마트카 미래 기술 분석

기술이다. 스마트카의 미래 기술에는 딥러닝 모델 기반으로 정확성을 더욱 향상시킨 딥러닝 기반 센서 퓨전, 사용 목적에 초점을 둔 모듈화된 이동 및 운송 수단인 PBV가 있다.1 ... 시인성 지원4. 스마트카 미래 기술2.1 딥러닝 기반 센서 퓨전센서 퓨전은 상술한 대로 각 센서의 장단점을 보완하여 주변 환경 인식 정확도를 향상한다. Yin Zhou 외 1명[13 ... ]은 point cloud를 일정한 간격으로 3D voxel로 구성한 후, 이를 기반으로 특징값들을 추출하여 end-to-end 방식의 3D Object Detection 딥러닝

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| 리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.12.16

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박상길의 <비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식>, 인공지능에 대한 초보적인 지식 얻기

카드다. 즉 컴퓨터의 두뇌가 CPU인 것처럼, 게임 그래픽 카드의 두뇌는 GPU이다. GPU가 인공 신경망에 도입되자 딥러닝의 핵심 하드웨어로 자리 잡았다. 그리고 이러한 세 가지 ... 지만지로 음성의 파형이라는 방대하고 복잡한 데이터를 다루는 일이다.딥러닝이 위력을 발휘하기 위해서는 많은 데이터가 필요했지만 인터넷 세상이 열리면서 음성 데이터 또한 폭발 ... 으로 데이터의 양을 몇 배나 더 늘릴 수 있었다. 딥러닝이 성과를 내명서 음향 모델의 성능도 급격히 좋아졌다. 잘못 인식한 음향에 대한 보정 기능까지 발전한 것이다.음성 합성 분야

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.04.24

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챗GPT의 개념과 특징, 활용사례 및 효과, 교육적 활용 가치 및 앞으로의 전망에 대해 서술하시오.

가 되었다. 챗GPT는 GPI 언어 모델을 기반으로 하는 AI기반 챗봇으로 딥러닝 기술을 사용하고 대화하는 형태를 통해 인간과 유사한 응답을 생성한다. 그 때문인지 아니면 최대 ... Transformer의 약자로 미리 훈련된 생성변환기‘란 뜻이다. 딥러닝 기술로 방대한 데이터를 미리 학습해 텍스트, 코딩, 문학 등 창의적 결과물을 생성하는 극강의 인공지능이다. 2022년 ... 챗GPT의 개념과 특징, 활용사례 및 효과, 교육적 활용 가치 및 앞으로의 전망에 대해 서술하시오.Ⅰ 서론Ⅱ 본론1. 챗GPT의 개념과 특징2. 챗GPT의 활용사례 및 효과3

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.05.08

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김대식의 인간VS기계 독후감, 인공지능이란 무엇인가

과 같이 경험을 통해 학습하는 방식을 기계에 심어주고자 했으나 이는 실패로 이어졌으며 그에 따라 인공지능의 발전은 미비했다. 그러나 '딥러닝'기술이 출현함에 따라 상황은 달라졌 ... 다. 딥러닝은 인간의 뇌 속 신경세포를 모방한 것으로 이를 통해 100층이 넘는 인공신경망을 형성하고 스스로 학습 가능한 것이다. 실제로 '알파고'의 딥러닝과 같은 경우 48층의 인공 ... 신경망을 사용했다. 책 발간일 기준으로 개발된 딥러닝은 최고 152층에 달한다는 것을 생각해보면 알파고가 보여준 것은 현재의 빙산의 일각에 불과할지도 모른다.저자는 책에서 두 가지

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| 리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.01.05 | 수정일 2021.01.07

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논문 분석 예시

어야 한다. 최근의 센서 및 인공지능 기술 발전은 인지 및 제어 프로세스의 자동화를 가능케 하여 생산성과 안전성 향상을 위한 건설장비 자율화 기회를 제공하고 있으며, 실제로 딥러닝 ... 성이 꾸준히 문제가 되어왔다. 최근 노동인구의 감소로 생산성은 더욱 낮아질 전망으로 생산성 향상은 건설산업 핵심 이슈이다. 해외건설 시장에서는 선진국의 첨단기술 투자와 개도국의 가격우위 ... , 2018). 국토교통부는 이러한 일환으로 건설산업 생산성 향상 제고를 위해 미래 건설산업 8대 혁신성장동력으로 건설 자동화를 선정하였으며 2030년까지 주요공종 중장비 자율작업

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.10.30

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자율주행차의 이해

차량이 완전히 개방적인 환경에서도 주행을 수행할 수 있는 수준이다. 현재는 제 3~4단계 수준의 자율주행 기술이 상용화되어 있다. 하지만 딥러닝 기술의 발전과 함께, 미래에는 제 5 ... 의 판단 기술 분야가 발전하면서, 장애물이 개입되는 자율주행 분야가 본격적으로 연구되기 시작했다. 또한 딥 러닝 기술을 이용한 자율주행 기술 연구가 급격히 발전하면서, 현재는 교통 신호 ... 하여 자동차와 주변 환경을 인식하고, 이를 분석하여 최적의 주행 경로를 계산한다. 딥러닝 등의 인공지능 기술을 이용하여 이러한 인식과 분석 과정이 보다 정확하고 빠르게 수행될 수 있

방송통신대 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.07.04

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인공지능의 발전과 사회에 미치는 영향

습니다. 이러한 노력은 인공지능 기술이 미래 사회에서 어떤 역할을 할 수 있는지에 대한 전망을 제시할 수 있습니다.제2장: 관련 연구의 동향근래의 관련 연구에서는 인공지능 기술의 발전 ... 에서는 딥러닝 알고리즘을 이용하여 당뇨병성 망막병증을 감지하는 방법을 제시합니다. 논문에서 설명하는 바에 따르면, 이 기술은 눈의 망막 사진을 분석하여 당뇨병성 망막병증의 존재 여부 ... 를 정확하게 판단할 수 있으며, 이러한 방법은 기존의 방법들보다 더 높은 정확도와 효율성을 보여줍니다. 딥러닝 알고리즘이 의료 이미지 분석에 활용되면서, 전통적인 방법보다 더 빠르

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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컴퓨터 프로세서 GPU에 대해 조사하시오. 컴퓨터구조 과제점수 15점 만점을 받은 자료입니다.

적으로 발전해 나갈 전망이다.다) 기계 학습이 가능하다.기계 학습 또는 다른 말로 머신러닝이라고 하는데 이 학습은 컴퓨터가 데이터를 기반으로 학습하고 성능을 향상 시킬 수 있 ... 된다.GPU는 더 작고 전문화된 코어로 구성된 프로세스로써 여러 개의 코어를 병목현상 없이 대량으로 처리가 가능하다. 따라서 다량의 병렬 연산이 필요한 그래픽 렌더링, 딥러닝, 블록 ... 를 가지고 있어 대용량의 작업을 할 때 편리하게 사용할 수 있으므로 사용자에게 편리성을 제공해주고 있다. 다양한 분야에서 GPU가 활용되면서 딥러닝, 머신러닝, 자율주행 자동차, 인공

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.25

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4차 산업혁명과 인공지능의 발전

(딥러닝) 기술 이 중심이 되어 무인 운송 수단, 로봇, 자동번역, 이미 지 인식, 음성 인식, 음성 비서, 금융, 의료 서비스의 지능화를 이루고 있다. 또한 3D프린터기 양자 ... 를 거쳐왔지만 인간의 뇌와 같은 신경망인 뉴럴 네트워크를 학습의 주요 방식으로 사용하는 딥 러닝이 이미지 인식과 음성 인식에 큰 성과를 나타내기 시작했다. 지도 학습 방식의 딥 러닝 ... 인공지능의 발전이 이루어질 것으로 전망한다. 인류의 기술은 로그함수적으로 발전하며 특이점에 다다르면 우리가 신기술을 받아들이는 속도보다 기술의 발전 속도가 빠를 것으로 전망

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.10

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AI(Artificial Intelligence) 기술변화에 따른 경제활동의 변화

한 기술들이 주류를 이루고 있다.앞의 인공지능의 발전에서 가장 중요한 기술은 딥러닝이라고 할 수 있다. 딥러닝 기술은 인간의 뇌가 정보를 처리하는 방식을 컴퓨터 프로그램이 모방 ... 과 서비스업에서 이를 통해 생산성과 효율성을 높이며 단순 반복적인 인간의 업무를 대체하여 생산성 증대를 야기할 수 있다.이러한 딥러닝 기술은 국내에서도 적용되고 있다. 현대제철 ... 은 기 등과 같은 이유로 센서로 인한 측정은 불안정했다. 여기서 시맨틱 분할 기법을 적용하였고, 하수도 내부의 폐수 높이를 정밀하게 측정할 수 있는 딥러닝 모델을 개발했다. 이 기술

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.01.17

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.)

의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 능력을 지니고 있어, 보다 풍부하고 다차원적인 정보 처리가 가능하다. 이러한 모델들의 발전 배경에는 딥러닝(Deep Learning)의 비약적인 ... 발전이 큰 역할을 하고 있으며, 이는 인공신경망의 구조와 학습 알고리즘의 혁신을 통해 가능해졌다.딥러닝은 대량의 데이터를 통해 모델이 스스로 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 복잡 ... 한 문제를 해결할 수 있게 하는 기술이다. 딥러닝의 핵심은 다층 신경망을 통해 데이터의 특징을 추출하고, 이를 기반으로 예측이나 분류를 수행하는 것이다. LLM과 LMM은 이러한 딥

방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.12

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A+기독교교육개론 기말페이퍼-미래교육의 특징과 방향

이내에 대한민국의 존폐 자체가 쉽지 않으리라는 전망이다. 그리고 두 번째 문제는 믿기는 하나 교회로의 소속은 거부하는 가나안 성도이다.......2. 내가 생각하는 미래 교회교육 ... 이 아닌, 이제는 적어도 지식 소유의 평준화 시대임을 인지하고 탈인습적 교육법을 도입해야 한다. 현 21세기는 졸지도 자지도 않는 딥러닝 기술로 사람이 인습을 쉬고 있을 때도 방대한 양의 지식을 학습하고 있다. ... 1. 미래교회의 상황과 특징 요약이번 책에서는 ‘미래세대를 살리기 위한 가정ㆍ교회ㆍ마을 공동체 형성에 대한 도전과 교육원리’라는 주제로 서술한다. 첫 장은 미래세대 살리기, 아기

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.21

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최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향에 대하여 생각을 기술하시오.

하는 능력을 갖춘 인공지능으로 분류된다. 이러한 생성 AI의 발전 과정은 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 기술적 발전과 함께 이루어졌으며, 현재는 대부분의 산업 분야에서 활용되고 있 ... 있게 되었으며, 이는 창작자들의 창작 역량을 대폭 향상시키는 결과를 가져올 것으로 예상된다. 또한, 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향은 더욱 확대될 전망이다. 예컨대, 생성 AI ... 과 치료, 약물 개발 등에 큰 도움을 줄 것으로 예상된다. 따라서, 인공지능의 개념과 중요성은 우리의 미래를 대폭 변화시킬 것이며, 이러한 기술을 활용하는 능력은 더욱 중요해질 것이

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22

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디지털트윈 트렌드와 미래 전망 보고서 - 가상과 현실의 교차점, 디지털트윈 기술이 열어가는 새로운 세계

가상과 현실의 교차점:디지털트윈 기술이열어가는 새로운 세계디지털트윈 트렌드와 미래 전망 보고서이 보고서는 디지털트윈 기술의 발전, 적용 사례, 사회적 및 경제적 영향, 그리고 ... 미래 전망과 도전 과제를 탐구합니다. 디지털트윈은 실제 객체의 가상 복제를 통해 실시간 데이터 분석과 시뮬레이션을 가능하게 하는 혁신적인 기술로, 제조업, 의료, 교통, 스마트 시티 ... 적 수용에 어떤 변화를 가져올 수 있는지를 분석합니다.기술적 도전 과제 및 미래 전망: 디지털트윈 기술의 발전 과정에서 마주하게 될 주요 기술적 도전 과제들과 이를 극복하기 위한 가능

리포트 | 22페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.27

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