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인공지능 파이썬 탐구 모두의 인공지능 머신러닝 인공지능 대학원 보안 학업계획서 인공신경망 인공지능의 개념 연세대 인공지능 군e러닝
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"인공신경망" 검색결과 661-680 / 4,041건

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    [인지과학] 인공 신경망의 정의 및 응용 분야와 미래
    임계치를 넘어설 경우에, 해당하는 뉴런이 다시 반응하는 형태의 모델이다.Learning인공 신경망의 중요한 특징 중 하나는 바로 학습이다. 인공 신경망에 있어서 학습이란 입력패턴 ... 적으로 커다란 문제없이 연결해준 것이 인공 신경망이 된다. 각각의 신경세포를 연결하는 방법은 여러 가지가 있는데, 아래와 같은 3가지의 형태가 기본적인 형태이다.{전진형 (Feed ... 을 소개한다. 대부분의 신경망들은 여기서 소개하는 4개의 모델이 바탕이 되고 있다.{AdalineAdaline은 퍼셉트론과 거의 같은 형태의 신경망으로 가장 초기의 인공 신경망이
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    | 리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.07.30
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    [인공지능] Hopefield 신경망 프로그램 & 보고서
    1. 프로그램 목적 Hopefield 신경회로망에 간단한 ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ을 익식시키고 다시 ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ패턴이 어떤 패턴으로 수렴하는지 결과 출력. 2. 프로그램 제작 ... .1 3. 프로그램 결과ㄱ, ㄴ, ㄷ는 프로그램 실행시 동일한 문자로 인식된다. 하지만 ㄹ은 ㄷ으로 인식되고 있다. 이는 Hopefield 신경회로망이 가지는 신경회로망의 크기 대비 저장가능한 패턴수를 나타내는 저장 용량 문제 때문에 생기는 현상이다.
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    | 리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2004.06.25
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    성균관대 디지털정보기술과 응용 과제 PBL#2(인공신경망, 몬테카를로 시뮬레이션, 회귀분석, 추세분석)
    디지털 정보기술과 응용 과제 PBL#2조장 : 2009313739 황성환2009311030 구혜진2007314558 이천[문제 1 - 인공신경망](주)대학로는 과거의 데이터 ... 를 바탕으로 이번 기회에 대출심사를 예측하기 위한 모형을 인공신경망으로 구현하고자 한다. 본 자료는 고객들에 대한 평가요소인 A1~A10까지 총 10개의 독립 변수로 이루어져 있 ... .)좌측의 모형은 (주)대학로의 대출심사 모형을 인공신경망으로 구현하기 위하여 구현한 네트워크 모형이다. 조건 변수가 총 10가지이므로 빨간색 뉴런인 10개의 입력층을 배열
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    | 리포트 | 19페이지 | 1,500원 | 등록일 2010.01.04 | 수정일 2015.04.03
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    [마케팅&인공지능 마케팅정보시스템] 신경망 시스템(인공지능) & 기업 사례
    Neural Networks?3. 신경망의 구조4. 신경망의 학습5. 신경망의 적용 분야6. 기업 사례About This Presentation인공지능에 필요한 능력 학습 (지식 ... .Unknown Info.Training시간적, 공간적 제약Rule extractingWhat is learning?인공신경망의 학습신경망의 학습 : 뉴런과 뉴런 사이의 연결가중치 ... 신뢰수준 표현기능)Prediction : 기업의 도산예측-2신경망의 장점학습능력 - 학습형 인공지능에 응용병렬로 연산을 처리 - 복잡한 자극에 대해서도 빠른 반응속도 상대적으로 저
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    | 리포트 | 30페이지 | 3,500원 | 등록일 2005.05.11
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    [인공지능] 신경망 & Hopfield network
    프로그래밍 과제물(신경망 & Hopfield network)경제학과 4학년9508562김의영뉴런 Network당대의 저명한 물리학자였던 Hopfield는 물리학적 스핀 모델 ... 로부터 Hopfield network를 착안하였으며 에너지 개념을 신경망에 처음으로 도입하였다. 그러나 Hopfield network는 다음과 같은 2가지의 중요한 제약을 가지고 있 ... 에 비례하게 된다. Hopfield network에서는 이와같은 연상기억 기능을 신경망의 비선형 활성함수(hard limiter 및 피드백을 사용하여 향상시킨다.N개의 유니트로 구성
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    | 리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2001.11.16
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    [데이터마이닝] 웨카, 클레멘타인-로지스틱, 인공신경망, 베이지안
    파일7. 선순환과정과 RFM기법(1)선순환과정제 1단계 : Identify business problems and areas where analyzing data can provide value.(기업이 가지고 있는 문제점을 정확히 파악하고 가치를 창출할 수 있는 데이..
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    | 리포트 | 17페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.03.01
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    BI기법의 유통업,인공신경망,데이터마이닝,페지로직,전문가시스템,BI기법,BI기법 제조업,BI기법금융업,BI기법 전자상거래,데이터마이닝사례
    REPORT■ 과목명 :■ 담당교수:■ 제출일 :[목차]1. BI기법의 유통업 적용(1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략(2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략(3) 데이터 ... 마이닝의 기대효과 및 경영전략(4) 퍼지로직의 기대효과 및 경영전략1.2 각 방법론간의 차이점2. BI기법의 제조업 적용(1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략(2) 인공신경망 ... 효과 및 경영전략(2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략(3) 데이터마이닝의 기대효과 및 경영전략(4) 퍼지로직의 기대효과 및 경영전략3.2 각 방법론간의 차이점4. BI기법의 전자
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    | 리포트 | 25페이지 | 5,000원 | 등록일 2012.09.06
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    [컴퓨터공학]인공지능과 관련 기술 (신경망, 에이전트, 전문가시스템 등)
    컴퓨터 이론과 그 응용에 대해 많은 관심을 가지고 있다. 이런 관심으로부터 출발한 학문이 '인공지능'이다.
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    | 리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2005.09.19
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    도산 예측을 위한 러프집합이론과 인공신경망 통합방법론
    Prediction도산 예측을 위한 러프집합이론과 인공신경망 통합방법론AbstractThis paper proposes a hybrid intelligent system that
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    | 리포트 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2000.08.07 | 수정일 2020.04.23
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    뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망의 융합
    제목 : 뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망의 융합1) 서론뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망(SNN)은 인공지능(AI) 및 신경과학 분야에서 혁신적인 기술로 주목받고 있습니다. 이 ... 를 처리하는 데 강점을 가집니다.- 고효율 에너지 사용 : SNN은 스파이크 이벤트가 발생할 때만 계산을 수행하므로 에너지 소비가 낮습니다. 이는 기존의 인공신경망(ANN)보다 더 ... 를 조절하여 적응하고 학습할 수 있습니다. 이는 복잡한 문제 해결 및 학습 능력 향상에 기여합니다.스파이킹 신경망은 이러한 특징들을 통해 기존의 인공지능 및 컴퓨팅 기술과는 다른 차원
    리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.04
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    <4차산업혁명의 미래, 인공지능>
    목 차인공지능머신러닝인공 신경망인공 신경망의 구조인공 신경망의 고려 요소인공 신경망, 퍼셉트론인공 신경망의 특징인공 신경망의 한계딥러닝딥러닝의 특징딥러닝의 한계적용 사례해양 ... 의기계가 사람이 하는 일을 대신 하는 것은 장기적으로 세계 전체에 효율 극대화와 비용 극소화를 불러온다. 그래서 머신러닝을 기반으로 하는 일의 전망은 매우 높다.인공 신경망인공지능 ... 이 자율적인 판단을 할 수 있도록 인공지능에 인간의 신경망을 비슷하게 재현한 인공 신경망이 등장했다.사람의 신경세포를 모방하여 만들었으며, 데이터를 통한 학습과정(머신러닝)을 통해
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    | 리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.09
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    신경망 구조의 딥러닝 시스템(생명과학적 특성을 통한 비교분석)
    으로 전달하는 형식인 것이다. 이를 여러 개로 이은 것이 바로 인공신경망이고, 다시 층별로 나뉘게 된다. 입력 값이 자리 잡는 층은 입력 층, 최종 출력 값이 자리 잡고 있는 층 ... 와 같은 인공신경망 시스템도 비슷한 원리로 구동된다.현재 이러한 인공신경망 시스템은 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이전의 단순한 원래의 로직만 있고, 입력을 하면 그 프로세스 ... 신경망 구조의 딥러닝 시스템딥 러닝 구조는 흔히 신경망 구조를 본 따서 만들어 졌다고 한다. 정보의 전달과정과 반응을 이끌어 내는 과정이 흡사 우리 몸의 정보전달체계와 거의 동일
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    | 리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.02.27
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    인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.
    있. 기계학습의 개념과 특징인공지능은 그 안에 다시 여러 가지 기술들을 내포하고 있다. 예를 들어 기계 학습 (Machine Learning), 인공 신경망 (Artificial ... 도 학습 개념과 다층 구조로 설계된 인공신경망을 활용한 기술의 학습 능력이 비약적으로 향상될 수 있다는 점이 발견되면서 엄청난 발전을 거듭하고 있는 머신러닝 기법이다. 딥러닝 ... 은 80년대 처음 등장하였는데, 캘리포니아 대학의 개발자들과 심리학자가 만나 인공 신경망을 연구하면서 세상에 알려지기 시작했다. 이러한 딥러닝 알고리즘은 전통적인 프로그래밍 방식과 다소
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    | 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.05.17 | 수정일 2023.06.02
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    모두의 인공지능 5주차 정리
    지만, 시냅스를 통과하면서 값이 바뀐다2) 가중치 weight, 가중치 합, 활성함수 activation function· 인공 신경망 분야에서 라고 한다3) 뉴런의 출력계산(예시 ... 게 된다.3) 뉴런의 출력계산; 예제 (시험출제)3. 인공 신경망; 줄을 잘 서야!1) 다층 feedforward 신경망다층 신경망은 공급 뉴런들로 이루어진 입력층(input ... 5주차. 뇌 세포가 카톡을!1. 생물 신경망; 잿빛 뇌 세포!1) 뉴런, 신경세포(biological) neuron· 뉴런의 구조: 수상돌기-축삭돌기-신경세포체· 시냅스: 뉴런
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    | 시험자료 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.03.12
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  • 판매자 표지 자료 표지
    대규모 신경망 모델과 에너지 소비 및 지속가능성 논의
    소비 문제가 대두되었다. 인공지능의 성능 향상이 환경적 지속가능성과 충돌한다는 점에서 심각한 논의가 이루어지고 있다. 본 보고서는 대규모 신경망 모델의 부상과 에너지 소비 문제 ... 대규모 신경망 모델과 에너지 소비 및 지속가능성 논의목차1. 서론2. 본론(1) 대규모 신경망 모델의 부상 배경(2) 모델 규모 확장과 성능 향상의 상관관계(3) 학습 과정 ... 를 살펴보고, 지속가능한 발전 방안을 모색한다.2. 본론(1) 대규모 신경망 모델의 부상 배경2000년대 후반 GPU 가속, 2010년대 대규모 데이터셋의 등장, 2017년 트랜스
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02
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    신경망 기반 자연어처리의 발전과 한계
    은 대규모 언어모델은 대화형 인공지능으로 사회적 파급력을 발휘하고 있다. 이로써 인간 수준에 근접한 언어 이해와 생성이 가능해졌다.(7) 실제 응용 분야에서의 신경망 기반 NLP ... 신경망 기반 자연어처리(NLP)의 발전과 한계목차1. 서론2. 본론(1) 자연어처리의 개념과 전통적 접근법(2) 신경망 도입 이전의 한계(3) 단어 임베딩 기법과 의미 표현 ... 의 혁신(4) 순환신경망(RNN) 기반 자연어처리의 발전(5) 어텐션 메커니즘과 트랜스포머의 등장(6) 사전학습 언어모델의 부상과 성과(7) 실제 응용 분야에서의 신경망 기반 NLP(8
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02
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    합성곱신경망의 이미지 인식 및 응용 사례
    합성곱신경망(CNN)의 이미지 인식 및 응용 사례목차1. 서론2. 본론(1) 합성곱신경망의 탄생 배경과 이론적 기초(2) 합성곱 계층의 구조와 필터 작동 원리(3) 풀링 계층 ... 연구의 중심 과제였다. 초기에는 수동적 특징 추출 방식에 의존했으나, 이는 복잡한 이미지 데이터를 충분히 설명하기 어려웠다. 합성곱신경망(CNN)의 등장은 이 한계를 근본 ... 원리를 설명하고, 이미지 인식의 다양한 응용 사례를 분석하며, 나아가 미래적 시사점을 논의한다.2. 본론(1) 합성곱신경망의 탄생 배경과 이론적 기초CNN은 1980년대 후반 야닉
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02
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    심층신경망과 전통적 기계학습 모델의 비교
    적 발전은 기존 방법을 넘어서는 성능을 보여주며 인공지능 패러다임을 바꾸었다. 본 보고서는 전통적 기계학습과 심층신경망을 구조, 학습 방식, 성능, 응용 범위 측면에서 비교 분석 ... 심층신경망(DNN)과 전통적 기계학습 모델의 비교목차1. 서론2. 본론(1) 전통적 기계학습의 기본 원리와 특징(2) 심층신경망의 구조적 특성과 학습 방식(3) 특징 추출 방식 ... 다. 2000년대 중반까지는 주로 서포트 벡터 머신, 의사결정트리, 랜덤 포레스트와 같은 전통적 기계학습 알고리즘이 널리 사용되었다. 그러나 2010년대 이후 심층신경망(DNN)의 비약
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02
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    자율주행차에서의 신경망 활용과 안전성 문제
    았다. 인간 운전자의 개입을 최소화하고, 인공지능 기반 시스템이 주행을 담당하는 자동차는 교통 안전성, 효율성, 편의성 측면에서 혁신적 변화를 약속한다. 그 중심에는 신경망을 비롯한 딥 ... 자율주행차에서의 신경망 활용과 안전성 문제목차1. 서론2. 본론(1) 자율주행 기술의 발전과 신경망 도입 배경(2) 자율주행차 인지 시스템에서의 신경망 역할(3) 센서 데이터 ... 러닝 기술이 있다. 신경망은 방대한 센서 데이터를 학습하여 도로 상황을 인식하고 주행 의사결정을 내리는 데 핵심적 역할을 수행한다. 그러나 동시에 자율주행차의 안전성과 신뢰
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02
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    의료 분야에서의 신경망 활용과 윤리적 쟁점
    하는 특성을 지니고 있다. 인공지능, 특히 신경망의 발전은 의료 산업 전반에 혁명적 변화를 가져왔다. 방사선 영상 판독, 질병 조기 진단, 신약 개발, 환자 맞춤형 치료 등 다양한 영역 ... 의료 분야에서의 신경망 활용과 윤리적 쟁점목차1. 서론2. 본론(1) 의료 데이터와 신경망의 만남(2) 영상의학 분야에서의 신경망 응용(3) 진단 보조 시스템과 임상 의사결정 ... 지원(4) 신약 개발과 유전체 분석에서의 활용(5) 환자 모니터링과 예후 예측(6) 의료 신경망 모델의 장점과 성과(7) 환자 개인정보 보호와 데이터 윤리(8) 알고리즘 편향과 의료
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02
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2025년 12월 09일 화요일
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