"아키텍처 패턴"의 검색결과 입니다.

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llm 빅데이터 사례 분석, 설계서 uml 경영정보시스템 fms 도입 고객관계관리 인공지능 대학원

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"아키텍처 패턴" 검색결과 41-60 / 442건

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(정보통신망) 생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)와 같은 다양한 모델에서 사용되었다. 트랜스포머 아키텍처는 구글리서치(Google ... Research)가 2017년에 개발하고 오픈 소스로 공개한 신경망 아키텍처로 셀프어텐션(Self-Attention)이 핵심 메커니즘이다. 셀프어텐션은 주어진 시퀀스 내의 각 위치 ... -attention)을 여러 개의 헤드로 분할하여 병렬로 수행하는 멀티헤드 어텐션 메커니즘을 적용하여 하나의 어텐션 헤드만 사용하는 것보다 더 유연하게 다양한 패턴 및 관계를 학습할 수 있

방송통신대 | 15페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.03.29

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한양대학교 일반대학원 컴퓨터소프트웨어학부 학업계획서

을 위한 소프트웨어 아키텍처 연구 등이었으며 AutoML 기반 동적 AI 연동 시스템을 주로 활용한 점을 강조하고 싶습니다.2. 진학동기제가 한양대학교 대학원 컴퓨터소프트웨어학부 박사 ... 과정에 지원을 하게 된 이유는 석사 졸업 후 일을 하고자 할 때 아키텍처 모델링 연구와 연관이 된 테스트 자동화 기법에 관심을 가졌기 때문입니다. 시스템 성능을 향상시키는 것에 관심 ... 표현 연구, GPU 가속 비지배 정렬 유전 알고리즘 연구, 모델 업데이트 주기에 따른 소프트웨어 장애 발생 패턴 분석 연구, AI 버전 변화에 따른 시스템 신뢰도 측정 프레임워크

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.04.25

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MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기

어 있지 않는 데이터에 대해 학습하는 것이다. 즉, 입력데이터의 패턴이나 구조를 학습한다. 이를 군집화(clustering)과 차원축소(Dimensionality Reduction ... 이다. 최종적으로 출력 층에서는 입력 데이터의 복잡한 패턴을 학습하여 클래스를 예측하거나, 값을 예측한다. 딥러닝에서는 다양한 인공신경망 모델이 존재하는데 대표적으로 CNN ... 못하는 경우가 많다. 신경망 아키텍처와 임의의 가중치를 부여하는 것만으로 신경망을 직접 만들고 훈련시킬 수 있다. 하지만 합당한 결과를 얻으려면 많은 수고와 노력이 필요하다. 신경

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.20 | 수정일 2023.09.27

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디지털공학개론_논리회로와 부울대수, 카로노맵의 기본개념을 정리하고 이들간의 상관관계를 긍정적인 측면에서 설명하시오.

한 논리식을 구성할 수 있다.부울대수는 컴퓨터과학 분야에서 논리 연산을 수행하는데 중요한 역할을 한다. 부울대수의 개념은 디지털 논리, 컴퓨터 아키텍처, 컴파일러, 알고리즘 등 다양 ... 체계적으로 대수식을 간소화할 수 있다.즉, 카르노맵은 직관적으로 논리식을 간소화할 수 있는 방법으로, 입력 변수와 출력을 도식화하여서 같은 출력의 패턴을 묶어서 단순화를 한다.4

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.02

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데이터베이스 관리 시스템은 많은 장점도 있지만 단점도 있다. 이 중에 백업과 회복 방법이 복잡하다는 단점이 있는데 이것에 대한 사례를 조사하고 이를 극복할 수 있는 방안에 대해 2가지 이상 기술하시오.

? 자동화된 백업 및 복구 시스템 도입5. 극복 방안 2 ? 분산형 데이터 아키텍처와 재해복구센터 운영6. 극복 방안 3 ? 인적 요인 및 정책적 개선III. 결론I. 서론데이터 ... Azure나 구글 클라우드 플랫폼은 실시간 로그 분석을 통해 비정상적인 트랜잭션 패턴을 탐지하고, 즉시 백업 모드를 실행한다. 이러한 자동화는 인적 실수를 줄이고 복구 시간을 단축 ... 아키텍처와 재해복구센터 운영두 번째 극복 방안은 데이터의 분산화 및 재해복구센터(DR센터) 운영이다. 과거에는 데이터가 한 장소에 집중되어 있었기 때문에, 하나의 장애가 전체 시스템

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.10.10

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.)

발전이 큰 역할을 하고 있으며, 이는 인공신경망의 구조와 학습 알고리즘의 혁신을 통해 가능해졌다.딥러닝은 대량의 데이터를 통해 모델이 스스로 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 복잡 ... 를 통해 데이터의 복잡한 패턴을 학습하고 추출하는 능력을 지니고 있다. LLM과 LMM은 이러한 딥러닝 기술을 바탕으로 구축된 모델로, 각각의 특성에 따라 다양한 신경망 구조와 학습 ... 알고리즘을 적용하고 있다.LLM은 주로 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 기반으로 하며, 이는 자연어 처리에 최적화된 구조이다. 트랜스포머는 어텐션 메커니즘을 통해

방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.12

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경영정보시스템_선택한 기업의 현재 경영정보시스템을 이용한 경영전략이 무엇인지 설명하세요.

한 데이터는 이용자의 취향, 결제 패턴, 콘텐츠 소비 성향 등 다양한 측면을 담고 있고, 이를 효과적으로 분석하고 활용하는 경영정보시스템 전략이 곧 경쟁력으로 이어지고 있다.II ... 도록 아키텍처 전반을 구성했다. 이러한 경영전략은 기업 전반의 부서들이 하나의 단일 플랫폼을 바라보며 협업할 수 있게 하고, 데이터 활용 과정에서 빠른 의사결정을 가능하게 만든다.2 ... . 카카오 경영정보시스템의 빅데이터 활용방법카카오는 다양한 사업 분야에서 축적되는 빅데이터를 분석해 인사이트를 도출한다. 특정 서비스를 이용하는 사용자의 규모, 행동 패턴, 관심 영역 등

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.01

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넛지 독후감

을 이해하고 이를 긍정적으로 이끌어내는 것이 '넛지'의 핵심이다.저자들은 '선택의 아키텍처'라는 개념을 도입한다. 이는 사람들이 선택을 할 때 그 배경이 되는 환경을 설계하는 것 ... 들이 실제로 나의 행동 패턴에 긍정적인 영향을 미쳤다는 것을 경험하면서, '넛지'의 힘을 실감할 수 있었다.책의 마지막 부분에서 저자들은 '넛지'가 가질 수 있는 윤리적인 문제점 ... 는지에 대한 심리학적, 행동경제학적 연구를 바탕으로, 사람들이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 유도하는 방법을 제시한다. 이는 강제가 아닌 유인을 통해 이루어지며, 이를 '선택의 아키텍처

리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.11.05 | 수정일 2023.12.27

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GPT 매개변수 숫자가 갖는 의미 (GPT parameters)

습니다. 이 모델은 주로 딥 러닝 알고리즘과 큰 규모의 컴퓨팅 자원을 사용하여 학습됩니다.LLM은 주로 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 기반으로 구성됩니다. 트랜스포머 ... , 언어 구조 등을 이해하는 능력을 갖추기 위해 텍스트 데이터의 다양한 통계적 및 구조적 패턴을 학습합니다. 사전 학습은 일반적으로 대규모 데이터셋과 큰 컴퓨팅 자원을 사용 ... 하여 수행됩니다.트랜스포머 아키텍처GPT는 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 사용하여 LLM을 구현합니다. 트랜스포머는 인코더와 디코더 레이어로 구성되어 있으며, 이러한 레이어

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.22

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생성형 인공지능(AI)의 원리 및 장점

. 인공지능 기술 발전의 맥락과 생성형 AI의 등장 배경 53. 생성형 AI의 핵심 원리: 데이터 학습과 창조적 예측3.1. 방대한 데이터 학습을 통한 패턴 인식 및 규칙 파악63 ... .2. 확률적 예측에 기반한 새로운 결과물 생성 메커니즘 83.3. 모방을 넘어선 창조: 패턴 활용과 새로운 조합의 의미 94. 생성형 AI가 제공하는 다층적 장점4.1. 인간 ... 한 미래상을 이해하기 위한 핵심 요소 중 하나는 바로 ‘생성형 인공지능(Generative AI)’에 대한 깊이 있는 탐구입니다.생성형 AI는 단순히 데이터를 분석하고 패턴을 인식

리포트 | 17페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.11.28

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Chat GPT에 대하여 (이 레포트는 Chat GPT를 활용하여 제작하였습니다)

데이터에 대해 사전 훈련됩니다.즉, 명시적인 레이블이나 주석 없이 입력 데이터에서 학습할 수 있으므로언어의 패턴과 관계를 보다 자연스러운 방식으로 인식할 수 있습니다.사전 훈련 ... 에 대해모델을 미세 조정하여 성능을 더욱 향상시킵니다.Chat GPT의 주요 기능 중 하나는 트랜스포머 아키텍처를 사용하는 것입니다.이것은 특히 자연어 처리 작업에 적합한 신경망 ... 의 일종으로,문장에서 단어 간의 장기적인 의존성과 관계를 포착할 수 있기 때문입니다.변압기 아키텍처에는 모델이 출력을 생성할 때 입력 텍스트의 가장 관련성이 높은 부분에 초점을 맞출

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.02.15

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빅데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례를 설명하고, 빅데이터를 의사결정에 활용할 때 주의할 점을 제시하시오

가치를 가진 데이터 발굴을 수행 할수 있도록 설게된 차세대 기술이며 아키텍처(IDC)라고 할 수 있다. 또한 빅데이터의 특성으로 크게 일반적으로 3가지로 말할 수 있는데 일반 ... 데이터의 의사결정은 현재 기업에 중요한부분이며 성공적으로 이룬 기업 3곳을 조사하였다 첫 번째로 미국의 월마트(Walmart)가 소비 패턴 데이터 분석을 통해 점포 운영의 효율 ... 과 앱에 적용하였고 이로인하여 휙득한 소비 패턴 데이터를 다양하게 활용하여 온라인과 오프라인 매장의 연계를 강화 하였습니다 또한 월마트(Walmart)는 소셜 미디어를 통하여 소비자

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.12.25 | 수정일 2022.04.05

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경희대학교 일반대학원 반도체공학과 학업계획서

접합 연구, 하소된 졸-겔 분말로부터 소결된 다결정 이트륨 철 가넷(YIG)의 미세구조 특성 분석 연구, 3차원 단일집적(monolithic 3D, M3D) 아키텍처 연구 등을 하 ... 하여 ReDunDancy 제거 연구, 성능 및 에너지 효율성을 위한 신뢰성이 강화된 이종 상변화 메모리 아키텍처 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 SnakeByte: GPU에서 적응 ... , MLC PCM 저장 밀도, 에너지 효율성 및 성능 향상을 위한 패턴 인식 인코딩 연구, 엡실론-근접 모드 기반 공진기 없는 광학적 쌍안정성 연구, 고도로 정렬된 탄소 나노튜브

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.28

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NCS반영 최신 정보처리기사 실기 요약집 / 정보처리기사 실기 용어정리 / 정보처리기사 실기

1현행시스템 파악 절차구성/기능/인터페이스 파악 -> 아키텍처 및 소프트웨어 구성 파악 -> 하드웨어 및 네트워크 구성 파악2현행 시스템 아키텍처 구성 파악기간 업무를 수행하기 ... 를 명시."4소프트웨어 아키텍처 4+1"논리뷰, 구현뷰, 프로세스뷰, 배포뷰 + 유스케이스 뷰"5논리뷰"설계 모델의 추상화, 주요 설계 패키지와 서브시스템, 클래스를 식별 / 시스템 ... 컴퓨팅 노드에 어떻게 매핑되는지를 보여주며, 가용성, 신뢰성, 성능, 확장성 등의 시스템의 비기능적 요구사항 고려"9유스케이스 뷰"아키텍처를 도출, 설계하는 작업 주도 / 다른 뷰

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 18페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.12.03

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성균관대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

는 성균관대학교 인공지능대학원 연구실에 진학한 다음에 미분 가능한 아키텍처 검색 강화: 검색 단계에서 소수의 셀 블록과 중요한 분기 기반 셀 선택에 관한 연구, Meta ... , 패턴 기억 학습: 트래픽 예측을 위한 패턴 매칭 메모리 네트워크 연구, Mip-Grid: 신경 방사 필드에 대한 앤티앨리어싱 그리드 표현 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.23

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4차 산업혁명기반기술의 이해 8주차 요약본

새로운 가치 창출.미래 사회 특징: 불확실성, 리스크, 스마트, 융합빅데이터의 역할과 가치-불확실성-> 통찰력: 패턴 분석, 미래 전망, 통찰력과 유연성 확보리스크 -> 대응력 ... .컴퓨터플랫폼과 빅데이터 플랫폼컴퓨터 플랫폼: 소프트웨어가 구동 가능한 하드웨어 아키텍처나 소프트웨어 프레임워크.ex)컴퓨터의 아키텍처, 운영 체제(OS), 프로그램 언어, 런타임 ... 분석, 형태소 분석 등)소셜네트워크: 수학의 그래프이론에 따라 연결구조와 연결강도 등을 바탕으로 사용자의 영향력을 측정하는 기법. 영향력, 관심사, 성향, 행동 패턴 등을 토대로 허브역할자 추정, 연결의 맥락 파악

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.12.17

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컴퓨터 내부에서 사용하는 명령어 사이클의 4가지 단계에 대해서 비교 설명하시오

을 명확하게 구별하는 기능을 갖추고 있었지만, RISC 아키텍처의 진보로 명령 사이클은 모두 명령 사이클과 동시에 간소화되었습니다. 각 컴퓨터의 CPU는 명령 집합에 따라 주기가 다르 ... 지만, 보통은 같은 주기 패턴으로 반복 실행됩니다. 첫 번째 단계인 fetch 스텝(fetch 루프라고도 불립니다) 모든 명령이 동일한 작업을 수행합니다. fetch 명령에 포함

리포트 | 4페이지 | 2,000원 (30%↓) 1400원 | 등록일 2024.03.20

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인공지능과 ChatGPT 기술 원리 및 응용(과학주제탐구보고서 세특 및 수행평가)

)을 활용합니다.● ChatGPT는 특히 트랜스포머(Transformer)라는 딥러닝 아키텍처를 기반으로 언어 모델을 훈련하여 복잡한 언어 패턴을 학습하고 이해합니다.자연어 이해 ... ) 인공지능의 주요 기술[그림2. 인공지능의 주요 기술]1. 머신러닝(Machine Learning, ML): 머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 스스로 학습하여 패턴 ... 영텍스트 데이터를 기반으로 언어의 패턴과 의미를 학습하는 인공지능 모델입니다. 이 모델은 인터넷에 존재하는 방대한 양의 문서, 책, 대화 등을 분석하여 단어와 문장 간의 관계

리포트 | 16페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.11.28

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[경영정보시스템] 데이터베이스 관리시스템(DBMS)를 정의하고 주요기능 3가지를 설명하시오.

를 통해 고객에게 맞춤형 상품 추천 서비스를 제공하고 있다. 아마존의 DBMS 활용 사례는 고객의 구매 패턴을 분석하고, 이를 기반으로 한 마케팅 전략 수립에 중요한 역할을 한다. 고객 ... DBMS가 해결해야 할 주요 과제는 다음과 같다. 첫째, 데이터의 양이 지속적으로 증가함에 따라 DBMS는 대규모 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 고성능 아키텍처와 기술적 지원 ... 을 제공해야 한다. 이를 위해 분산 데이터베이스 기술과 클라우드 네이티브 아키텍처를 결합하여 확장성을 높이고, 실시간 데이터 처리 및 분석 능력을 강화하는 것이 필요하다. 둘째, 비

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.30

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[경영학과] 2023년 2학기 IT와경영정보시스템 중간시험과제물 공통(생성 AI의 정의 등)

플랫폼에 따라 길게도 짧게도 제공이 돼야 하는데, 같은 소재에 대해서 긴 형식의 뉴스, 짧은 형식의 뉴스 등 기사의 패턴을 학습하게 되면, 하나의 기사에 대해 각 플랫폼에서 요구 ... 할 수 있게 되었기 때문이다. 대표적으로 오픈 AI 의 GPT, 구글의 BERT, 메타의 OPT 등이 트랜스포머 아키텍처를 따르고 있다. 이후 텍스트 뿐 만 아니라 이미지/비디오 등

방송통신대 | 9페이지 | 18,000원 | 등록일 2023.09.15

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