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인공지능 비지도학습 머신러닝 인공지능 대학원 인공지능의 개념 adsp 정보통신망

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"비지도학습" 검색결과 281-300 / 1,039건

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정신건강론 0 아동기와 청소년기 정신건강 문제 중 지적장애 정신건강 욕구와 문제점을 서술하시오 (15)

의 발달이 비지적 장애인보다 뒤쳐져 있는 정신장애다.다르게 정의하면 유전적 원인에 의해, 또는 질병 및 뇌장애로 인하여 청년기 전에 야기된 정신발달 저지 또는 지체상태이다.대한민국 ... 어 놓을려고 애썼는지 생각하면 정말 나 자신이 스스로 부끄럽고 민망하다. 이제부터라도 지적 장애인을 똑같이 우리 자식과 같이 대하고 사랑해야겠다.이번 학습은 나의 성숙도를 위해서

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.06

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컴퓨터 기술에 대한 본인의 전공 활용성 고찰(인공지능)

며 나지능이 모은 데이터를 사용하는 것이다. 모든 알고리즘은 입력과 출력으로 나오는데 지도학습은 기반이 될 데이터, 도출되어야 하는 결과를 인간이 입력해야 하고 비지도학습은 일관 ... 째로 패션디자인 기초이다. 패션디자인 요소와 원리를 중심으로 이루어지는 이론과 학습, 도식화 실기를 통해 패션디자인 실습을 위해 기초를 학습한다. 다섯 번째로 산업기기 디자인이다. 산업 ... 기기의 특성을 산업 특성에 따라서 분석하고 바람직한 구조, 형태 개념을 확립해 산업체에 알맞은 논리적인 조형감각을 학습하도록 한다.2. 인공지능인공지능은 인간의 지적인 능력을 컴퓨터

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.30

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인간심리의이해 중간고사 정리

인간 심리의 이해 학습 고전적 조건형성 고전적조건형성 classical conditioning: 이전까지 중립적이었던 조건자극(cs)이 짝지음을 통해서 무조건적 자극(ucs ... ⇒ 침 흘림 CR 고전적 조건형성에서 조건자극 CS에 대해 새로운 반응 CR을 학습하는 것을 획득(acquisition) 지연조건형성-두 자극이 함께 발생하게 되도록, 고전적 조건 ... 사이의 관계를 학습하는 것을 조작적 조건형성이라고 한다. 손다이크(Thorndike), 스키너(Skinner) ↓ 조작적 조건형성 : 행동과 행동이 결과들을 연합시키는 학습 손다

시험자료 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.01.17

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디지털교육1 유아 디지털 교육에서 활용할수있는교수매체제시 인공지능개념및원리제시하고 핵심역량과 디지털역량에대해 기술하시오0

지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning) 등의 방법을 사용 ... 에서 유아대상 교육에도 일대 변화를 일으키고 있다. 학습효과도 놀면서 자연스럽게 공부하는 것이 최고다. 과거의 주입식교육, 기계식 교육, 획일적인 교육은 학업스트레스로 이어져 학생 ... 을 활용하여 유아들에게 시청각 교육의 일환으로 따라서 학습할 수 있도록 하니 훨씬 교사들의 부담이 줄어들고 있다. 교사는 단자 학습안내자 역할을 잘 수행하여 올바른 방향으로 학습

방송통신대 | 8페이지 | 8,000원 | 등록일 2024.04.27

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ADSP 정리3

베이스의 데이터로부터 의미 있는 정보 찾아내는 방법데이터 마이닝 분석방법지도학습비지도학습? 의사결정나무? 인공신경망(ANN)? 일반화 선형모형? 선형 회귀분석? 로지스틱 회귀분석 ... , 실루엣, DI데이터 마이닝 위한 데이터 분할구축용(추정용, 훈련용) / 검정용 / 시험용데이터양 충분X홀드아웃원천 데이터 랜덤하게 두 분류로 분리하여 교차검정 실시학습용, 시험 ... 의 집단을 학습용, 나머지는 하부집단 검증용으로 설정하여 학습 (10-fold 교차분석 많이 사용)붓스트랩관측치를 한 번 이상 훈련용 자료로 사용하는 복원추출법에 기반분류 모형 성능

시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01

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미래정보 기술의 이해

(Reinforcement Learning)에 대한 설명으로 옳은 것은? ① 미리 정의된 정답을 기준으로 학습 ② 데이터 간의 유사성을 기반으로 학습 ③ 보상 신호를 기반으로 학습 ④ 비지도 학습 ... 자들이 동시에 접근하여 데이터를 조회하거나 수정할 수 있도록 설계되어 있습니다. 트랜잭션과 동시성 제어로 일관성과 무결성을 유지합니다. 28. 다음 중 AI의 강화 학습 ... 의 일종 정답: ③ 정답 해설: 강화 학습은 보상과 처벌을 통해 에이전트가 최적의 행동을 학습하는 방식입니다. 실시간 환경과의 상호작용이 특징입니다. 예: 게임, 로봇 제어. 29

시험자료 | 38페이지 | 5,500원 | 등록일 2025.07.27

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이화여대 경영학부 편입학업계획서

(Machine Learning)의 기초를 다져 지도 학습 및 비지도 학습을 활용한 데이터 해석 능력을 기를 것입니다. 마케팅 분야에서는 소비자 행동 분석과 데이터 기반 마케팅 ... 이 어떻게 작동하는지를 입증하고, 새로운 시각에서 문제를 바라보는 것이 저의 학습 철학입니다. 대학교 1학년 때 경제원론 수업에서 가격 변동 원리를 배웠을 때, 기존의 사례를 답습하는 것 ... 하는 데 집중할 것입니다. Python과 R을 활용한 데이터 전처리 및 분석 역량을 향상시키고, SQL 및 NoSQL을 통한 데이터베이스 설계 및 관리 능력을 익힙니다. 또한, 기계학습

자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 (20%↓) 4000원 | 등록일 2025.02.25

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인공지능 기술의 현 주소

으로 답을 찾아내는 방식이다. 이 방식을 머신 러닝이라고 한다. 즉, 기계가 스스로 학습을 한다는 의미다. 머신러닝에서 사용하는 학습법에는 지도학습, 비지도학습, 강화학습이 있 ... 하여 학습을 진행한다. 기계가 스스로 입력된 데이터에서 특징을 찾아내는 과정을 거친다는 의미다. 2012년 등장한 딥러닝 방식의 인공지능은 65만 개의 뉴런과 6,000만 개 ... 의 변수, 6억 3,000만 개의 네트워크 연결로 구성되었다. 딥러닝은 심화학습의 의미를 가진다.(2) 인공지능 관련 新 비즈니스 사례우리가 인지하지 못하는 동안 인공지능은 이미 많

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| 리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.03.24 | 수정일 2021.11.19

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디지털교육(기말) ) 인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오. (15점)

가 학습하는 방법으로는 지도학습, 비지도 학습, 강화학습이 있다. 이러한 머신런닝은 대용량 데이터를 빠르게 처리할 수 있지만, 사람이 데이터를 입력하므로 인간의 고정관념이나 실수 ... 고, 학습 준비와 학습 활동 진행단계에서 다양하고 새로운 교육 방법으로 교육적인 효과를 높여 교사가 디지털 매체 활용 주체가 되어 활용할 수 있도록 해준다. 이처럼 유아의 흥미를 반영 ... 는 교육적 효과를 제공하고, 유아 주도적인 학습과 탐구력을 향상하여 유아의 이해력을 증진하며 확산적 사고에 도움을 준다. 또한, 교육의 통합적 운영의 기회를 제공하여 교사에게 편의

방송통신대 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.01

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인지주의 학습이론(퀼러의 통찰학습이론, 레빈의 장이론, 피아제의 인지발달이론, 비고츠키의 인지발달이론, 톨만의 기호학습이론)

인지주의 학습이론(퀼러의 통찰학습이론, 레빈의 장이론, 피아제의 인지발달이론, 비고츠키의 인지발달이론, 톨만의 기호학습이론)목차인지주의 학습이론(1) 퀼러의 통찰학습이론(2 ... ) 레빈의 장이론(3) 피아제의 인지발달이론(4) 비고츠키의 인지발달이론(5) 톨만의 기호학습이론* 참고문헌인지주의 학습이론인지주의는 인간 행동의 습득 ? 조형에는 복합적인 정신적 과정 ... 들은 심리학의 연구 대상의 초점을 다시 행동에서 마음으로 바꾸어 놓은 셈이다. 인간이 학습할 수 있는 것은 인간의 뇌 속에 인식할 수 있는 기제, 인식하는 능력이 있기 때문이

리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.01.19

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[디지털교육 2024 기말] 1. 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점 2. 인공지능의 개념 및 원리, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술 3. 미래 유아교사에게 필요한 핵심역량과 디지털 역량, 자신의 디지털 역량을 강화하기 위한 계획을 서술

학습할 수 있는 능력’이라고 정의하였다.기계 학습에는 지도 학습(Supervised Learning)과 비지도 학습(Unsuper vised Learning), 강화학습 ... 는 교수매체를 제시하고, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점을 기술하시오.(20점)1) 스마트폰 활용(1) 장점첫째, 학습을 위한 소통 도구 ... 을 수 있으므로 잠재적으로 유아의 문해 학습을 돕는 도구가 될 수 있다.또한 태블릿 PC는 융통성 있는 구조를 가지고 즉각적인 피드백과 선명한 색상, 음향효과 등 다양한 기능 등

방송통신대 | 13페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.04.14

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대구가톨릭대학교 - 기말과제 (A+) '직업윤리 보고서' (4차산업혁명시기의 인공지능,빅데이터 분야)

의 영역 침범에서 볼 수 있듯이, 최근 인공지능은 비지도 학습과 지도학습을 기반으로 발전하며 인간의 개입 없이도 자율적인 학습을 통해 인간보다 효율적이고 뛰어난 솔루션을 찾는 능력 ... 한 지능을 갖는 것을 최종 목표로 하여 외부에서 저장되는 정보 외에 머신 러닝, 딥 러닝과 같은방식을 통해 스스로 학습하고 주위 환경을 인식하고 그에 따라 적절한 판단을 통해 자율 ... 를 학습하므로 사생활 침해 문제와 개인정보 침해 문제가 야기될 수 있다. 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘의 특성상 개발 초기 단계에서부터 제작되고 상용화될 때까지 무수히

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.23

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장동선의 <AI는 세상을 어떻게 바꾸는가>, 인공지능과 공생해야 하는 미래를 위해

서로 다른 접근 방식으로 분류해서 살필 수 있다. 지도 학습, 비지도 학습, 그리고 강화학습이 그것인데 최근에는 강화학습이 강력하게 작동하고 있다.강화학습은 주어진 환경에서 어떤 ... 된 알고리즘, 즉 프로그래밍 코드다. 전문가들에게 인공지능이란 기본적으로 ‘공부하는 기계’, 즉 기계 학습(Machine Learning) 코드다. 인간이 학습하는 방식이 다양하듯 기계 ... 학습에도 다양한 방식이 있다. 딥러닝이 대표적이다.저자는 이러한 인공지능에 대해 알고리즘 자체보다는 인공적으로 생명과 지능을 창조하고자 했던 인류의 여러 시도들을 역사적 맥락

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.19

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빅데이터 시대에 통계적 의사결정의 중요성과 판단 근거를 논하시오.

어, 텍스트 감성 분석 과제에서는 나이브 베이즈가 간단하면서도 성능이 준수해 초기에 자주 사용했다.군집분석은 비지도 학습 기법으로, 레이블이 없는 데이터를 그룹화할 때 활용된다. K ... 하다. 나이브 베이즈, 로지스틱 회귀, 의사결정나무, 랜덤포레스트, SVM 등 다양한 알고리즘 가운데 데이터의 분포, 변수 간 상호작용, 학습 속도 등을 고려해 선택한다. 예를 들 ... 해서는 안 된다. 데이터 자체가 특정 집단에 유리하거나 불리한 구조를 띠면, 분석 결과 역시 왜곡된다. 예컨대, 채용 데이터 분석에서 여성 지원자가 상대적으로 적은 데이터를 학습

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.29

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4차 산업혁명과 관련된 정보기술 인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 시술로 인해 발생한 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.

의 구매 가능성을 예측하거나 비지도학습을 통해 고객 세그먼트를 도출할 수 있다. 내 경험으로 볼 때, 고객 이탈 방지 모델을 구축할 때 로지스틱 회귀와 랜덤 포레스트를 비교 적용해 보 ... , 실시간 스트리밍 분석, 분산 처리 프레임워크 등 다양한 기술이 필요하다. 머신러닝은 데이터 패턴을 학습하여 예측·분류·군집화 모델을 만드는 기술이다. 지도학습을 통해 소비자 ... 를 구축해야 한다. 둘째, 분석 편향(bias)은 학습 데이터가 특정 집단에 편향되었을 때 부정확하거나 차별적인 결과를 초래한다. 예컨대 채용 시스템에 적용된 AI 모델이 특정

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.05.08

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인공지능응용 기말범위 단어 정리본입니다.

하는 것이 좋다는 원리지도 학습 : 학습데이터에 입력과 출력 정보가 함께 있는 때의 학습 방법비지도 학습 : 출력 정보가 없는 학습데이터에 대해서 학습을 하는 것으로, 입력 데이터 ... 을 동시에 실행할 경우, 모순이 발생할 수도 있기에, 한 번에 하나의 규칙을 실행하기 위해, 규칙을 선택하는 과정기계학습 : 컴퓨터에 명시적으로 프로그래밍하지 않아도 학습을 통해 어떤 ... 일을 할 수 있도록 하는 기술. 즉, 학습 데이터를 일반화하여 나타내는 패턴이나 규칙성을 찾는 것오컴의 면도날 : 귀납적 학습을 할 때는 가능하면 학습 결과를 간단한 형태로 표현

시험자료 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.19

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[군무원 기본서 외전] 최신 정보사회론 체크하기!

*기계학습= 지도학습(가장 많이 사용), 비지도학습, 강화학습(게임)*평가데이터= 정답과 힌트 모두 있지만, 학습에 사용되지 않는 데이터*신경망= 입력층 -> 은닉층(중요특성 추출

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 7페이지 | 4,500원 | 등록일 2021.06.26

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다음에 나열된 ITIS 관련 최신 기술(혹은 키워드) 가운데 한 가지를 선택하고, (1) 이 기술에 대한 개요

기준은 지도학습과 비지도학습이다. 지도학습은 답을 찾기 위해서 활용되는 알고리즘이다. 학습하도록 제공하는 데이터는 훈련 데이터이며 훈련 데이터에 답을 제시하는 것은 레이블링이 ... 로는 딥러닝이나 데이터마이닝 등이 있다. 딥러닝은 머신러닝의 부분집합이다. 머신러닝은 데이터를 구문 분석하고 데이터를 통해서 학습을 한 뒤, 주어진 정보를 바탕으로 일련의 결정 ... 라고 칭한다. 레이블링한 훈련 데이터를 제공하면 지도학습 알고리즘은 학습을 하여 향후 들어오는 데이터를 구분할 수 있게 된다. 예를 들어서 토끼와 고양이를 구분할 수 있는 알고리즘

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| 리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.11

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

는 추론 모델을 만들어 낸다.2) 비지도학습(Unsupervised Learning)아무 설명도 없는 학습 데이터를 입력하여 추출한 특징의 패턴으로부터 비슷한 그룹을 찾아내어 각각 ... [리포트]인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.Ⅰ. 서론?Ⅱ. 본론1. 인공지능이라는 개념의 등장2. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교3. 기계학습의 개념 ... intellig고, 학습, 자기 개발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.09.14

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CNN은 어떻게 개와 고양이를 구별하는것일까?

습니다. RNN은 음성 인식과 같은 순차적 데이터와 관련된 작업에 적합합니다. DBN은 레이블 없이도 데이터에서 기능을 학습할 수 있는 일종의 비지도 신경망입니다.CNN은 다양한 작업 ... 되었습니다. 우리말로 컨벌루션을 합성곱 이라고도 표현합니다.일반적인 컴퓨터 비전은 컴퓨터가 디지털 이미지를 해석하고 이해하도록 가르치는 것을 다루는 기계 학습 분야이며, 이 기술은 수많 ... 데이터 세트가 제공되어야 하겠죠. 그런 다음 CNN은 고양이나 개를 가장 잘 나타내는 특징을 식별하는 방법을 학습합니다.예를 들어 CNN은 고양이 귀 모양이 세모 뾰족하다거나 하

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| 리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.10.30

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